Präsentation an der Universität Augsburg, 19.6.2011

1. * TECHNOLOGY ENHANCED LEARNING
*
INTERDISCIPLINARITY IN TEL
Universität Augsburg,
Donnerstag, 19.Mai 2011 Studie zu Forschungskultur, Praktiken und Interdisziplinarität

2. INTERDISCIPLINARITY IN TECHNOLOGY ENHANCED LEARNING
AGENDA
1 Hintergrund der Studie
2 Was ist Interdisziplinarität?
3 Aufbau der Arbeit
4 Methodologie
1. Forschungsfrage und Hypothesen
2. Standardisierte Befragung
3. Soziometrische Analyse
5 Zeitplan und offene Fragen
6 Diskussion

3. INTERDISCIPLINARITY IN TECHNOLOGY ENHANCED LEARNING
HINTERGRUND DER STUDIE
Untersuchungsgegenstand:
 www.TELeurope.eu
 Europäische E-Learning Netzwerkplattform
 Derzeit ca. 800 Forscher und Experten
im Bereich E-Learning /
technologiegestütztes Lernen (TEL)
 Teil des STELLAR Projekts (EU-gefördert
2009 bis 2012)
Ziel der Plattform: Europaweit Forscher und Praktiker
aus dem Feld zusammenbringen, um neue, länderüber-
greifende Initiativen zu starten.

4. INTERDISCIPLINARITY IN TECHNOLOGY ENHANCED LEARNING
HINTERGRUND DER STUDIE
Das Forschungsfeld TEL:
 Interdisziplinäres Feld per definitionem
 Zwei wissenschaftliche Pole: Computer Sciences & Social Sciences
 Europäische TEL-Gemeinde als
informelles “Network of Practice”
(Brown & Duguid, 2000)
Shared understanding?
Shared practice?
Shared community?
(Wenger et. al & 2004).

5. INTERDISCIPLINARITY IN TECHNOLOGY ENHANCED LEARNING
WAS IST INTERDISZIPLINARITÄT?
Akademische Disziplin:
 “Branch of knowledge that is taught and researched
at the college or university level.” (Abbott, 2001)
Interdisziplinarität:
 Viele verschiedene Definitionen
 “Interdisciplinarity involves researchers, students, and teachers in
the goals of connecting and integrating several academic schools
of thought, professions, or technologies - along with their specific
perspectives - in the pursuit of a common task” (Moran, 2002).
 Dimensionen: Korpus (Person, Institution, Programm)
Intensität (stark/ schwach), Referenzrahmen (weit/ schmal)

6. INTERDISCIPLINARITY IN TECHNOLOGY ENHANCED LEARNING
WAS IST INTERDISZIPLINARITÄT?
Computer Science Vs. Social Science:
TEL Methoden/Theorien nach
Conole et al. (2010)

7. INTERDISCIPLINARITY IN TECHNOLOGY ENHANCED LEARNING
Theoretical Part Empirical Part
2. Interdisciplinarity 5.4 Implications for the Empirical Part
2.1 New Challenges in Society
2.2 Who Supports Interdisciplinarity?
2.3 Interdisciplinarity in Academia 6. Main Investigation
2.4 Term Designation and Definitions
2.5 Dimensions
Gliederung 2.6 Boundaries
2.7 Conclusions Chapter Two 6.1 Approach and Research Questions
3. Computer Science Discipline 6.2 Study Design
3.1 Epistemology and Methodology
3.2 Fields of Computer Science
3.3 Interdisciplinary aspects of CS 6.3 Pretest
3.4 Self Concepts and Attitudes of
Computer Scientists
3.5 Conclusions Chapter Three
6.4 Survey amongst TELeurope members
4. Social Science Discipline 6.4 Sociometric Analysis of TELeurope
4.1 Epistemology and Methodology
4.2 Fields of Social Science
4.3 Interdisciplinary aspects of SS
4.4 Self Concepts and Attitudes of Social 7. Consolidation of Results
Scientists
4.5 Conclusions Chapter Four
7.1 Network Strengths and Weaknesses
5. TEL as an “Interdiscipline”
5.1 Definition Attempts
5.2 Core Research Areas 7.2 Additions and Recommendations
5.3 Strengthening a European TEL
community of practice
5.4 Conclusions Chapter Five 8. Outlook and Conclusions
(Eigene Darstellung)

8. INTERDISCIPLINARITY IN TECHNOLOGY ENHANCED LEARNING
METHODOLOGIE
Fragestellung
“Do TEL researchers from different disciplinary backgrounds
assign relevance to cross-disciplinary forms of work and
research and therefore hold the potential to foster the identity
of an interdisciplinary community of practice?”
Hintergrund: Studium und Arbeitserfahrung
Relevanz: Einstellungen, Kognitionen (projektiv), Verhalten (reflexiv)
Disziplinübergreifende Forschung: Nutzung von offenen
Kommunikations- und Publikationsformen; Begrifflichkeiten, Methoden,
Theorien und Kontakte aus verschiedenen Disziplinen
CoP: Identifizierung eines interdisziplinären Netzwerks von Forschern

9. INTERDISCIPLINARITY IN TECHNOLOGY ENHANCED LEARNING
METHODOLOGIE
Praxisgemeinschaft (nach Wenger et al., 2004)
(Eigene Darstellung)

10. INTERDISCIPLINARITY IN TECHNOLOGY ENHANCED LEARNING
METHODOLOGIE
Interdisziplinäre Praxisgemeinschaft?
• Broader definitions • Open publication
• Interdisc. attitude /communication forms
• Theories from different D. • Methods from different D.
• “Interdisciplinary theories” • “Interdisciplinary methods”
etc. etc.
Social Science Background Computer Science Background
(Eigene Darstellung)

11. INTERDISCIPLINARITY IN TECHNOLOGY ENHANCED LEARNING
METHODOLOGIE
Individualhypothesen (Theorien, Methoden, Begriffe)
Annahme: Characteristics of the own cognate discipline are mostly evaluated
positively. Home discipline has personal significance, it helps the individual frame
their thinking and shape one’s approach (Klein; Conole et al.)
H1: Wenn ein Forscher einen Hintergrund in den Sozialwissenschaften hat, bevorzugt er
Begriffe, Theorien und Methoden aus den Sozialwissenschaften, als wenn ein Forscher aus den
Nicht-Sozialwissenschaften kommt.
H2: Wenn ein Forscher einen Hintergrund in den Computerwissenschaften hat, bevorzugt er
Begriffe, Theorien und Methoden aus den Sozialwissenschaften, als wenn ein Forscher aus den
Nicht-Sozialwissenschaften kommt.
AVP
UVD
AVK

12. INTERDISCIPLINARITY IN TECHNOLOGY ENHANCED LEARNING
METHODOLOGIE
Individualhypothesen (Publikation)
Annahme: There are differences in the Publication behaviour between researchers
with Computer Science or Social Science background. (DFG, 2005)
H1: Wenn ein Forscher einen Hintergrund in den Sozialwissenschaften hat, richtet er seine
Publikationen öfter an Zielgruppen in Nachbardisziplinen, als wenn ein Forscher aus den
Nicht-Sozialwissenschaften kommt.
H2: Wenn ein Forscher einen Hintergrund in den Computerwissenschaften hat, richtet er
seine Publikationen öfter an anwendungsorientierte Zielgruppen, als wenn ein Forscher aus
den Nicht-Computerwissenschaften kommt.
H3: Wenn ein Forscher einen Hintergrund in den Sozialwissenschaften hat, adressiert er
seltener Zielgruppen ausserhalb des eigenen Landes, als wenn ein Forscher aus den Nicht-
Sozialwissenschaften kommt.
H4: Wenn ein Forscher einen Hintergrund in den Computerwissenschaften hat, publiziert er
anteilshaft öfter Open Access, als wenn ein Forscher aus den Nicht-Computerwissenschaften
kommt.

13. INTERDISCIPLINARITY IN TECHNOLOGY ENHANCED LEARNING
METHODOLOGIE
Individualhypothesen (Kommunikation)
Annahme: There are differences in the Communication behaviour between
researchers with Computer Science or Social Science background.
H1: Wenn ein Forscher einen Hintergrund in den Computerwissenschaften hat, kommuniziert
er allgemein öfter im Internet während des Forschungsprozesses, als wenn ein Forscher aus
den Nicht-Computerwissenschaften kommt. (angedeutet in Thelwall et al, 2004)
H2: Wenn ein Forscher einen Hintergrund in den Sozialwissenschaften hat, kommuniziert er
öfter in “many-to-many”-Kanälen im Internet während des Forschungsprozesses, als wenn ein
Forscher aus den Nicht-Sozialwissenschaften kommt.
(angedeutet in Felt & Stöckelová, 2009)
H3: Die Unterschiede bzgl. der offenen Kommunikation sind eher gering zwischen den
Disziplinen, da “Mode 2 –Wissensproduktion” über alle Disziplinen hinweg zunimmt
(Theorie nach Gibbons et al., 2004)

14. INTERDISCIPLINARITY IN TECHNOLOGY ENHANCED LEARNING
METHODOLOGIE
Kollektivhypothesen
Annahme: Characteristics of the own cognate discipline are mostly evaluated
positively. Home discipline has personal significance, it helps the individual
frame their thinking and shape one’s approach (Klein; Conole et al.)
H1: Wenn ein Forscher einen Hintergrund in den Sozialwissenschaften hat, ist er eher mit
anderen Forschern aus den Sozialwissenschaften vernetzt, als wenn ein Forscher aus den
Nicht-Sozialwissenschaften kommt.
H2: Wenn ein Forscher einen Hintergrund in den Computerwissenschaften hat, ist er eher
mit anderen Forschern aus den Computerwissenschaften vernetzt, als wenn ein Forscher
aus den Nicht-Computerlwissenschaften kommt.

15. INTERDISCIPLINARITY IN TECHNOLOGY ENHANCED LEARNING
METHODOLOGIE
Instrumente: Standardisierte Befragung
 Derzeit: Pretest unter Forschern im Bereich Lernen und
Technologie im Raum Schweiz / England
 Anfang Juni: Online-Umfrage unter den ca. 800 Forschern
auf der europäischen Netzwerk-Plattform www.teleurope.eu
 Fragebogen zum akademischen Hintergrund sowie disziplinären
Einstellungen, Auffassungen und Verhaltensweisen
 Ziel 1: Test der vorgestellten Individualhypothesen
 Ziel 2: Gewinnung von Daten für die soziometrische Analyse

16. INTERDISCIPLINARITY IN TECHNOLOGY ENHANCED LEARNING
METHODOLOGIE
Instrumente: Soziometrische Analyse (Moreno,1951)
 „Grundidee: Innerhalb des sozialen Systems
sind Strukturen wirksam, die aus informellen
Beziehungen herrühren.
 Klassische Fragestellung:
Sind Personen die auf Grund einiger Variablen homogen erscheinen,
auch in bezug auf soziometrische Konfiguration homogen?
 Bspw.: Unterscheiden sich die soziometrischen Konfigurationen von
Personen verschiedener Disziplinen, verschiedener Geschlechter, etc.
 Konkret: Analyse des Netzwerks an Beziehungen auf der Plattform
 Ziel 1: Test der vorgestellten Kollektivhypothesen
Ziel 2: Aufdeckung von Strukturmerkmalen im Netzwerk

17. INTERDISCIPLINARITY IN TECHNOLOGY ENHANCED LEARNING
ZEITPLAN UND OFFENE FRAGEN
• Pretest Auswertung und Anpassungen
Mai • Beginn Schreiben Theorieteil
• Beginn Haupterhebung
Juni •  Theorie schreiben
• Analyse, Auswertung der Umfragedaten
Juli • Netzwerkanalyse
• Schreiben Empirieteil
August
Abgabe: Anfang September

18. INTERDISCIPLINARITY IN TECHNOLOGY ENHANCED LEARNING
ZEITPLAN
• Pretest Auswertung
Mai • Beginn Schreiben Theorieteil
Juni
Fragen? Feedback?
• Beginn Haupterhebung
•  Theorie schreiben
Fehler?
• Analyse, Auswertung der UmfrageDaten
Juli • Netzwerkanalyse
• Schreiben Empirieteil
August
Abgabe: Anfang September

19. INTERDISCIPLINARITY IN TECHNOLOGY ENHANCED LEARNING
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