1. Keine Angst vor Google Analytics 4
Mit diesen "Ums" gelingt der Wechsel
Markus Baersch
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“Auch Scheiße kann man lieben lernen”
3. Alles ist ein Event - auch der
Seitenaufruf
Struktur aus automatischen,
empfohlenen, erweiterten und
Custom Events
Kein “E-Commerce - Nutzlast -
Huckepack” Wahnsinn mehr
Umdenken
Eventmodell
Bye Bye, Hit-Typen
6. Eventplan ist unverzichtbar!
Das Konzept eines Tools ist nicht
“Dein” Konzept!
Umstellung nach Schema F: Shit In,
Shit Out!
Vorschlag: Lass Dich inspirieren (z. B.
von https://github.com/b-kuehn), aber
finde einen eigenen Weg
Umsteigen
Automatisierter Mist?
Fraglich: Migration mit Tools /
Datenübernahme
7. ● Auf bestehenden Events
aufsetzen
● Irrelevantes streichen
● Fehlendes ergänzen
● Enhanced Measurement im Griff
behalten
● Conversionevents definieren
● Dimensionen sparsam planen
● Ownership, Laufzeit… so viele
sinnvolle Spalten ;)
Umstellen
Eventplan erstellen
Neues Tagging als Chance
12. Debugging einzelner Devices als Zeitstrahl
Einblick in Dimensionen und Werte,
Conversions kontrollieren - fast perfekt!
Achtung: debug_mode als konstant
gesetztes und “vergessenes” Feld = keine
Daten
Umschauen
(sorry)
Debugging
DebugView, wo warst Du mein
ganzes Leben lang?
16. Alles(!) ist besser als
Last-Non-Direct-Click
aus Universal!
Es geht um Conversions. Nicht
Sitzungen, User, Events im
Allgemeinen!
Datengetrieben, Linear,
Badewanne: Was darf es sein?
Umschalten
Attributionsmodell
19. Umdenken
Auswertungen
Was mache ich wo?
Daten der letzten 30 Minuten? Echtzeit
Besser, nachdem man sie angepasst hat:
Standardreports
(Noch) überlegen, sobald es um
individuelle Reports geht: Google
Datastudio (o. Ä.)
Daten individuell auswerten, aber erst
nach 24 Stunden? In Explorations
(“Erkunden”).
Volle Kontrolle: BigQuery
21. Explorations: Ein Trauerspiel
● Fixe Spaltenbreite WTF?
○ Standard-Spaltenbreite für Dimensionen viel zu klein
● Keine Paginierung
● Null Standard-Dimensionen + Metriken bei “Freies Format”
● Nicht vernünftig “teilbar”
● Kombination von Filtern ist ein echter Spaßkiller
● Zeitdieb erster Klasse
33. Config-Tag <> Settings Variable
Data Layer Umstellung:
problematisch
Consent Mode!
Umdenken
(GTM)
Implementierung
Es ist… anders
34. Datalayer: wiederverwenden oder Upgrade auf GA4 Format?
https://developers.google.com/analytics/devguides/migration
/ecommerce/ecommerce-migration-helper
36. Wozu nutzt Du Universal Analytics
aktuell wirklich?
Welche Schnittstellen bedienst / nutzt
Du?
Würde es nicht auch ein “kleineres”
Tool tun? Oder muss gar ein größeres
her?
https://www.markus-baersch.de/blog/u
niversal-analytics-nachfolger-finden-e
ine-wegbeschreibung/
Umstieg
Toolwechsel?
…müssen wir GA4 nehmen?
38. Es gibt keine Rohdaten (wenn Du
keine Dimensionen dafür hast /
hattest)
Sicherung für langfristiges Reporting
in GDS & Co.
“Statische Vergleichsdaten” reichen
oft aus
Metriken und Dimensionen planen!
https://www.markus-baersch.de/blog/u
niversal-analytics-daten-sichern-was-u
nd-wie/
Umstieg
Daten sichern
Weg ist weg! Was genau brauchst
Du davon noch?
40. GDS ist ggf. die bessere Lösung für
“eigene Standard-Reports”
BigQuery ist erlernbar!
Tipp: BQ Kurs bei Simo
(https://www.teamsimmer.com/checkout/ga
4-google-bigquery/bq-course-page/).
Und / oder Workshops bei qwiklabs
(https://www.qwiklabs.com/)
Umstieg
GA4 UI vermeiden ;)
Ersatz nutzen, bis es rund läuft
43. 1. Neue Conversions parallel zu UA
anlegen, ohne
Steuerungsrelevanz
2. Differenzen betrachten und ggf.
Setup nachsteuern
3. Neue Micro-Conversions nutzen
4. Zielgruppen umstellen
Umstieg
Google Ads
Parallelbetrieb als Chance