PM-Days im DLR Knowledge Management Das Wissensmanagement der NASA – ein Überblick Jens Rühmkorf Simulations- und Software...
Inhalt <ul><li>Motivation </li></ul><ul><li>Wissen und Lessons Learned </li></ul><ul><li>Strategie und Wissensmanagement <...
Motivation Aus Fehlern lernen: Mars Climate Orbiter (1999) <ul><li>“ metric mixup”: kein gemeinsames Verständnis physikali...
Motivation Aus Fehlern lernen: Cassini-Huygens (2000) <ul><li>Februar 2000: Defekt in der Kommunikationsanlage </li></ul><...
Motivation Aus Fehlern lernen: Genesis (2004) <ul><li>Wiedereintritt in Erdatmosphäre: Fallschirm der Genesis-Raumsonde öf...
Motivation Aus Fehlern lernen: Opportunity und Spirit (2005) <ul><li>Vertauschte Instrumente bei den Zwillingssonden Oppor...
Motivaton Besondere Herausforderungen in der Raumfahrt <ul><li>Einige unübliche Charakteristika: </li></ul><ul><ul><li>Kom...
Inhalt <ul><li>Motivation </li></ul><ul><li>Wissen und Lessons Learned </li></ul><ul><li>Strategie und Wissensmanagement <...
Wissensmanagement Charakterisierung aus NASA-Sicht <ul><li>Wissensmanagement (WM) =  </li></ul><ul><ul><li>Mache richtige ...
Wissen und Lessons Learned Begrifflichkeiten <ul><li>Implizites Wissen (tacit knowledge) </li></ul><ul><ul><li>„ etwas kön...
Charakterisierung „Lesson Learned“ (LL) Eine LL … <ul><li>basiert auf Erfahrungswissen  </li></ul><ul><ul><li>positiv: erf...
Lessons Learned Prozess zur Erstellung (1) <ul><li>Lesson Learned = Dokument </li></ul><ul><li>Initiale Erfassung </li></u...
Lessons Learned Prozess zur Erstellung (2) Überblick NASA KM > J. Rühmkorf > 8. Juni 2011 effiziente Suche & Weiterverwend...
Inhalt <ul><li>Motivation </li></ul><ul><li>Wissen und Lessons Learned </li></ul><ul><li>Strategie und Wissensmanagement <...
Strategie und Wissensmanagement Vorteile von WM in der Raumfahrt <ul><li>Prozess zum Umgang mit Informationen </li></ul><u...
Strategie und Wissensmanagement  Organisationales Lernen: Hindernisse (GAO, 2002) <ul><li>Prozesse zum Erfassen und Vertei...
Strategie und Wissensmanagement Organisationales Lernen: Empfehlungen (GAO, 2002) <ul><li>WM-Implementierungsplan für Orga...
Inhalt <ul><li>Motivation </li></ul><ul><li>Wissen und Lessons Learned </li></ul><ul><li>Strategie und Wissensmanagement <...
Architekturansätze der NASA Grundlegende Konzepte <ul><li>„ People + Information = Action“ </li></ul><ul><li>„ People“ =  ...
Architekturansätze der NASA Charakteristika Wissensarchitektur <ul><li>Wissensarchitektur = Plan einer Organisation </li><...
Framework for KM at NASA Supporting Activities <ul><li>Enliven collaboration  </li></ul><ul><li>Facilitate communities of ...
Integrating Distributed Knowledge <ul><li>Adaptive knowledge infrastructure is in place </li></ul><ul><li>Knowledge resour...
Architekturansätze der NASA Leitlinien zur Umsetzung (1) <ul><li>Verknüpfe WM-Aktivitäten mit Kernanforderungen der Organi...
Architekturansätze der NASA Leitlinien zur Umsetzung (2) <ul><li>Stelle Zugang zu Wissen sicher </li></ul><ul><li>Wissen m...
Architekturansätze der NASA Beispiel: Richtlinien vs. Dokumentenmanagement <ul><li>Dokumentenmanagement ist nicht nur „ein...
Inhalt <ul><li>Motivation </li></ul><ul><li>Wissen und Lessons Learned </li></ul><ul><li>Strategie und Wissensmanagement <...
Fazit Wissensmanagement: zentrale Aktivitäten <ul><li>Erfassen impliziten Wissens </li></ul><ul><li>„ Collaborative Work E...
Fazit Zentrale Aktivitäten und Herausforderungen (1) <ul><li>Erfassen impliziten Wissens </li></ul><ul><ul><li>Qualität, M...
Fazit Zentrale Aktivitäten und Herausforderungen (2) <ul><li>Dokumentenbibliotheken (Interoperabilität, gesamter Lebenszyk...
Fazit Wissensmanagement der NASA <ul><li>Wissensmanagement kritisch für künftigen Projekterfolg </li></ul><ul><ul><li>Less...
Referenzen <ul><li>NASA Lessons Learned,  http://llis.nasa.gov/llis/search/home.jsp </li></ul><ul><li>NASA Reports,  http:...
<ul><li>Fragen? </li></ul><ul><li>Projekt EIWIS: Etablierung eines Integrierten Wissensmanagementsystems im DLR </li></ul>...
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2011 06-08 ruehmkorf-ueberblick-km-nasa

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Project Management Days des DLR: Knowledge Management der NASA

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  • Herausforderungen in den Dimensionen Technische Komplexität Projektmanagement Personalführung Budgetrestriktionen
  • Prominente Fehlschläge (z.B. 2004: Genesis) Studie des amerikanischen Bundesrechnungshof (Government Accountability Office, GAO) Dokumentation existierte, wurde nicht eingesetzt
  • This shows NASA’s architectural roadmap for KM. Along the bottom are the high-level activities and projects the organization plans, above those are the KM-oriented objectives that would be needed to help accomplish these goals, and above those are more tactical plans for cultural, process, and technology changes that would be needed to support the mission of the agency.
  • Wissen allgegenwärtig: berücksichtige viele Institute und Prozesse Standards: Standards für Metadaten können sinnvoll sein, aber nicht alles in einer Datenbank
  • Wissen allgegenwärtig: berücksichtige viele Institute und Prozesse Standards: Standards für Metadaten können sinnvoll sein, aber nicht alles in einer Datenbank
  • Autorenumgebung: Templates mit inhaltlichen Richtlinien und „Positivbeispielen“ Informationslebenszyklus:
  • 2011 06-08 ruehmkorf-ueberblick-km-nasa

    1. 1. PM-Days im DLR Knowledge Management Das Wissensmanagement der NASA – ein Überblick Jens Rühmkorf Simulations- und Softwaretechnik (SC) Köln, 8. Juni 2011 Überblick NASA KM > J. Rühmkorf > 8. Juni 2011
    2. 2. Inhalt <ul><li>Motivation </li></ul><ul><li>Wissen und Lessons Learned </li></ul><ul><li>Strategie und Wissensmanagement </li></ul><ul><li>Architekturansatz der NASA </li></ul><ul><li>Fazit </li></ul>Überblick NASA KM > J. Rühmkorf > 8. Juni 2011
    3. 3. Motivation Aus Fehlern lernen: Mars Climate Orbiter (1999) <ul><li>“ metric mixup”: kein gemeinsames Verständnis physikalischer Maßeinheiten </li></ul><ul><li>Lageregelungssoftware: metrische Einheiten (Newton x Sekunde) für Impuls </li></ul><ul><li>Propulsion-Team (Ground-Crew) nutzte englische Einheiten für Kurskorrekturen </li></ul><ul><li>Folge: MCO war 100km näher am Mars als vorgesehen, kam vom Kurs ab </li></ul>Überblick NASA KM > J. Rühmkorf > 8. Juni 2011
    4. 4. Motivation Aus Fehlern lernen: Cassini-Huygens (2000) <ul><li>Februar 2000: Defekt in der Kommunikationsanlage </li></ul><ul><li>Messungen mit Testdaten ergaben: Empfangsmodul der Cassini-Sonde berücksichtigt Dopplereffekt nicht </li></ul><ul><li>Lösung: Änderung von Navigationsparametern zur Verringerung des Dopplereffekts </li></ul>Überblick NASA KM > J. Rühmkorf > 8. Juni 2011
    5. 5. Motivation Aus Fehlern lernen: Genesis (2004) <ul><li>Wiedereintritt in Erdatmosphäre: Fallschirm der Genesis-Raumsonde öffnete sich nicht </li></ul><ul><li>Fehlerursache: Sensoren zur Messung der Erdbeschleuniging waren falsch eingebaut worden </li></ul><ul><li>Aus Zeitgründen hatte Lockheed Martin nicht umfassend getestet </li></ul>Überblick NASA KM > J. Rühmkorf > 8. Juni 2011
    6. 6. Motivation Aus Fehlern lernen: Opportunity und Spirit (2005) <ul><li>Vertauschte Instrumente bei den Zwillingssonden Opportunity und Spirit </li></ul><ul><li>Opportunity hatte Instrumente, die für Spirit vorgesehen waren (und umgekehrt) </li></ul>Überblick NASA KM > J. Rühmkorf > 8. Juni 2011
    7. 7. Motivaton Besondere Herausforderungen in der Raumfahrt <ul><li>Einige unübliche Charakteristika: </li></ul><ul><ul><li>Komplexität durch Vielzahl von Nutzerschnittstellen </li></ul></ul><ul><ul><li>Jargon aus verschiedenen Fachdomänen </li></ul></ul><ul><ul><li>Multiple Stakeholder (große, internationale Konsortien) </li></ul></ul><ul><ul><li>Hochtechnische Lösungen (Betrieb!) </li></ul></ul><ul><ul><li>Langzeitmissionen (10-20 Jahre) </li></ul></ul>Überblick NASA KM > J. Rühmkorf > 8. Juni 2011
    8. 8. Inhalt <ul><li>Motivation </li></ul><ul><li>Wissen und Lessons Learned </li></ul><ul><li>Strategie und Wissensmanagement </li></ul><ul><li>Architekturansatz der NASA </li></ul><ul><li>Fazit </li></ul>Überblick NASA KM > J. Rühmkorf > 8. Juni 2011
    9. 9. Wissensmanagement Charakterisierung aus NASA-Sicht <ul><li>Wissensmanagement (WM) = </li></ul><ul><ul><li>Mache richtige Information </li></ul></ul><ul><ul><li>den richtigen Personen </li></ul></ul><ul><ul><li>zum richtigen Zeitpunkt verfügbar </li></ul></ul><ul><li>WM hilft bei: </li></ul><ul><ul><li>Erzeugen und Verwalten von Wissen </li></ul></ul><ul><ul><li>Verteilen von Informationen </li></ul></ul><ul><ul><li>Ausführen von Handlungen </li></ul></ul><ul><li>Verbessert Leistung von NASA und Partnern messbar </li></ul>Überblick NASA KM > J. Rühmkorf > 8. Juni 2011
    10. 10. Wissen und Lessons Learned Begrifflichkeiten <ul><li>Implizites Wissen (tacit knowledge) </li></ul><ul><ul><li>„ etwas können, ohne sagen zu können wie“ </li></ul></ul><ul><li>Explizites Wissen </li></ul><ul><ul><li>Ist artikuliert, kodifiziert, formalisiert </li></ul></ul><ul><ul><li>Elektronisch oder in physikalischer Form </li></ul></ul><ul><ul><li>= signifikante Information, um ein Ziel zu erreichen </li></ul></ul><ul><li>Lessons Learnt = </li></ul><ul><ul><li>Erfahrungswissen </li></ul></ul><ul><ul><li>signifikant </li></ul></ul><ul><ul><li>valide </li></ul></ul><ul><ul><li>anwendbar </li></ul></ul>Überblick NASA KM > J. Rühmkorf > 8. Juni 2011
    11. 11. Charakterisierung „Lesson Learned“ (LL) Eine LL … <ul><li>basiert auf Erfahrungswissen </li></ul><ul><ul><li>positiv: erfolgreicher Test oder Mission </li></ul></ul><ul><ul><li>negativ: unerwartetes Ereignis, Fehlschlag </li></ul></ul><ul><li>ist signifikant </li></ul><ul><ul><li>hat realen oder angenommenen Einfluss auf den Betrieb </li></ul></ul><ul><li>ist valide </li></ul><ul><ul><li>faktisch überprüfbar </li></ul></ul><ul><li>ist anwendbar </li></ul><ul><ul><li>nennt Methode, Prozess oder Entscheidung, </li></ul></ul><ul><ul><li>die Fehler verhindert bzw. Erfolg unterstützt </li></ul></ul>Überblick NASA KM > J. Rühmkorf > 8. Juni 2011
    12. 12. Lessons Learned Prozess zur Erstellung (1) <ul><li>Lesson Learned = Dokument </li></ul><ul><li>Initiale Erfassung </li></ul><ul><li>Technische Überprüfung </li></ul><ul><ul><li>Positiv: Ableiten von Empfehlungen </li></ul></ul><ul><ul><li>Negativ: Zurück, ggf. Anpassen und erneut Abschicken </li></ul></ul><ul><li>Jede ausgesprochene Empfehlung wird begutachtet (valide?) </li></ul><ul><li>Valide, begutachtete Empfehlung  Best Practice </li></ul><ul><li>Valides Best Practice  Überführen in Standards und Prozesse </li></ul><ul><li>Eine akzeptierte “Lesson” wird in der Organisation verfügbar gemacht </li></ul><ul><li>Man kann sie suchen, wiederverwenden, verteilen und verifizieren </li></ul>Überblick NASA KM > J. Rühmkorf > 8. Juni 2011
    13. 13. Lessons Learned Prozess zur Erstellung (2) Überblick NASA KM > J. Rühmkorf > 8. Juni 2011 effiziente Suche & Weiterverwendung Erstellung: einfach & standardisiert!
    14. 14. Inhalt <ul><li>Motivation </li></ul><ul><li>Wissen und Lessons Learned </li></ul><ul><li>Strategie und Wissensmanagement </li></ul><ul><li>Architekturansatz der NASA </li></ul><ul><li>Fazit </li></ul>Überblick NASA KM > J. Rühmkorf > 8. Juni 2011
    15. 15. Strategie und Wissensmanagement Vorteile von WM in der Raumfahrt <ul><li>Prozess zum Umgang mit Informationen </li></ul><ul><ul><li>Klare Prozeduren & effiziente Werkzeuge zum Informationsaustausch </li></ul></ul><ul><ul><li>Voraussetzung für komplexe Projekte </li></ul></ul><ul><li>Fehlerreduktion im Betrieb </li></ul><ul><ul><li>Effektiver Wissenstransfer zwischen Entwicklung und Betrieb </li></ul></ul><ul><li>Schnelle Reaktionszeit </li></ul><ul><ul><li>Entscheidung Ende 1990er: Abbruch „Mars Athena Rover“ </li></ul></ul><ul><ul><li>Archivierung sämtlicher Dokumentation </li></ul></ul><ul><ul><li>Zügige Re-Aktivierung für „Folgemission“ Mars Exploration Rover </li></ul></ul><ul><li>Vereinfachte Einarbeitung </li></ul><ul><ul><li>Bedarf von Anfängern (Projektübersichten, Archive, Mentoring) </li></ul></ul><ul><ul><li>Erfasse „implizites Wissens“ erfahrener Mitarbeiter </li></ul></ul>Überblick NASA KM > J. Rühmkorf > 8. Juni 2011
    16. 16. Strategie und Wissensmanagement Organisationales Lernen: Hindernisse (GAO, 2002) <ul><li>Prozesse zum Erfassen und Verteilen von Lessons Learned </li></ul><ul><ul><li>Keine routinemäßige Erhebung, Sammlung, Verteilung durch Programm- und Projektmanager </li></ul></ul><ul><ul><li>Fehlende Durchlässigkeit: Erfahrungen anderer Zentren oder Programme nicht bekannt </li></ul></ul><ul><li>Kulturelle Barrieren </li></ul><ul><ul><li>Fehlende Zeit, um Erfahrung zu erfassen </li></ul></ul><ul><ul><li>Keine Fehlerkultur </li></ul></ul><ul><li>Einbindung in NASA-Strategie </li></ul><ul><ul><li>Fehlendes Konzept zur Umsetzung in der Organisation </li></ul></ul>Überblick NASA KM > J. Rühmkorf > 8. Juni 2011
    17. 17. Strategie und Wissensmanagement Organisationales Lernen: Empfehlungen (GAO, 2002) <ul><li>WM-Implementierungsplan für Organisation (Rolle von Lessons Learned) </li></ul><ul><li>LL-Manager zur Gesamt-Koordination </li></ul><ul><li>Transparenz zwischen NASA-Zentren und -Programmen </li></ul><ul><li>Mentoring und „Storytelling“ </li></ul><ul><li>Anreizsystem </li></ul><ul><li>Verbesserte Suchschnittstellen </li></ul><ul><li>Lessons-Learned Kennzahlsystem </li></ul>Überblick NASA KM > J. Rühmkorf > 8. Juni 2011
    18. 18. Inhalt <ul><li>Motivation </li></ul><ul><li>Wissen und Lessons Learned </li></ul><ul><li>Strategie und Wissensmanagement </li></ul><ul><li>Architekturansatz der NASA </li></ul><ul><li>Fazit </li></ul>Überblick NASA KM > J. Rühmkorf > 8. Juni 2011
    19. 19. Architekturansätze der NASA Grundlegende Konzepte <ul><li>„ People + Information = Action“ </li></ul><ul><li>„ People“ = </li></ul><ul><ul><li>Mitarbeiter, Kooperationspartner, Gesellschaft, öffentliche Hand, Fachcommunity </li></ul></ul><ul><li>„ Information“ = </li></ul><ul><ul><li>etwas Erlernbares, das kommuniziert werden kann </li></ul></ul><ul><ul><li>verbal, niedergeschrieben, eine Methode oder ein Prozess </li></ul></ul><ul><li>„ Action“ = </li></ul><ul><ul><li>Entscheidung oder Aufgabe, die die Leistung messbar steigert </li></ul></ul>Überblick NASA KM > J. Rühmkorf > 8. Juni 2011
    20. 20. Architekturansätze der NASA Charakteristika Wissensarchitektur <ul><li>Wissensarchitektur = Plan einer Organisation </li></ul><ul><ul><li>Verknüpft Ziele mit WM-Aktivitäten entlang Gesamtausrichtung </li></ul></ul><ul><ul><li>3 Dimensionen: Personen, Prozesse, Technologie </li></ul></ul><ul><li>Personen und Dienste (das „wer?“): </li></ul><ul><ul><li>Wer ist im Fokus? – Angestellte, Öffentlichkeit, Partner </li></ul></ul><ul><ul><li>Wer hilft und unterstützt (Ansprechpartner, Werkzeuge, Prozesse)? </li></ul></ul><ul><li>Prozesse (das „wie und warum?“) </li></ul><ul><ul><li>Fokus: tägliche Arbeitsweise </li></ul></ul><ul><li>Technologie (das „was und wo?“) </li></ul><ul><ul><li>Stellt sicher, dass IT-Infrastruktur verfügbar ist </li></ul></ul><ul><ul><li>Prozesse und Dienste können effizient und effektiv genutzt werden </li></ul></ul>Überblick NASA KM > J. Rühmkorf > 8. Juni 2011
    21. 21. Framework for KM at NASA Supporting Activities <ul><li>Enliven collaboration </li></ul><ul><li>Facilitate communities of practice </li></ul><ul><li>Reward and recognize knowledge sharing </li></ul><ul><li>Encourage storytelling </li></ul><ul><li>Drive a “One NASA” culture </li></ul>People <ul><li>Create end-to-end focus in disciplines </li></ul><ul><li>Enhance knowledge capture </li></ul><ul><li>Accelerate learning </li></ul><ul><li>Manage information </li></ul>Process <ul><li>Enhance system integration and access </li></ul><ul><li>Deploy intelligent agents for people </li></ul><ul><li>Exploit semantic technologies </li></ul><ul><li>Reuse existing capabilities in new ways </li></ul>Technology Sharing and Using Knowledge IT Infrastructure Education and Training Security Human Resources
    22. 22. Integrating Distributed Knowledge <ul><li>Adaptive knowledge infrastructure is in place </li></ul><ul><li>Knowledge resources identified and shared appropriately </li></ul><ul><li>Timely knowledge gets to the right person to make decisions </li></ul><ul><li>Intelligent tools for authoring through archiving </li></ul><ul><li>Cohesive knowledge development between NASA, its partners, and customers </li></ul>Knowledge Management Roadmap <ul><li>Instrument design is semi-automatic based on knowledge repositories </li></ul><ul><li>Mission software auto-instantiates based on unique mission parameters </li></ul><ul><li>KM principals are part of NASA culture and supported by layered COTS products </li></ul><ul><li>Remote data management allows spacecraft to self-command </li></ul><ul><li>Knowledge gathered anyplace from hand-held devices using standard formats on interplanetary Internet </li></ul><ul><li>Expert systems on spacecraft analyze and upload data </li></ul><ul><li>Autonomous agents operate across existing sensor and telemetry products </li></ul><ul><li>Industry and academia supply spacecraft parts based on collaborative designs derived from NASA’s knowledge system </li></ul>Capturing Knowledge Sharing Knowledge <ul><li>MarsNet </li></ul><ul><li>Mars Exploration Rovers </li></ul><ul><li>Space Interferometry Mission </li></ul>Enables capture of knowledge at the point of origin, human or robotic, without invasive technology Enables seamless integration of systems throughout the world and with robotic spacecraft Enables sharing of essential knowledge to complete Agency tasks Modeling Expert Knowledge <ul><li>Systems model experts’ patterns and behaviors to gather knowledge implicitly </li></ul><ul><li>Seamless knowledge exchange with robotic explorers </li></ul><ul><li>Planetary explorers contribute to their successor’s design from experience and synthesis </li></ul><ul><li>Knowledge systems collaborate with experts for new research </li></ul><ul><li>Interstellar missions </li></ul><ul><li>Permanent lunar and Martian colonies </li></ul><ul><li>Europa Lander/Submersible </li></ul><ul><li>Titan Organics: Lander/Aerobot </li></ul><ul><li>Neptune Orbiter/Triton Observer </li></ul><ul><li>Mars robotic outposts </li></ul><ul><li>Comet Nucleus Sample Return </li></ul><ul><li>Saturn Ring Observer </li></ul><ul><li>Terrestrial Planet Finder </li></ul>2003 2007 2010 2025 Enables real-time capture of tacit knowledge from experts on Earth and in permanent outposts
    23. 23. Architekturansätze der NASA Leitlinien zur Umsetzung (1) <ul><li>Verknüpfe WM-Aktivitäten mit Kernanforderungen der Organisation </li></ul><ul><li>Keine „einfachen Lösungen“ von Softwareanbietern </li></ul><ul><li>Wissensmanagement in einem Institut ist gut, aber nur ein Anfang </li></ul><ul><li>„ Wissen ist allgegenwärtig“ </li></ul><ul><li>Erfolg erfordert Akzeptanzkultur </li></ul>Überblick NASA KM > J. Rühmkorf > 8. Juni 2011
    24. 24. Architekturansätze der NASA Leitlinien zur Umsetzung (2) <ul><li>Stelle Zugang zu Wissen sicher </li></ul><ul><li>Wissen muss sicher und valide sein </li></ul><ul><li>Standards nur dort, wo nötig </li></ul><ul><li>Vollständige Basis-Dienstleistungen: </li></ul><ul><ul><li>funktionsfähig, </li></ul></ul><ul><ul><li>unterstützen missionskritische Daten, </li></ul></ul><ul><ul><li>Anwendungssupport und -wartung, </li></ul></ul><ul><ul><li>Schulung </li></ul></ul>Überblick NASA KM > J. Rühmkorf > 8. Juni 2011
    25. 25. Architekturansätze der NASA Beispiel: Richtlinien vs. Dokumentenmanagement <ul><li>Dokumentenmanagement ist nicht nur „ein Softwareportal“, sondern beinhaltet </li></ul><ul><ul><li>Autorenumgebung („authoring environment“) </li></ul></ul><ul><ul><li>Lebenszyklus von Informationen </li></ul></ul><ul><ul><li>Nutzerunterstützung </li></ul></ul><ul><ul><li>Eine Anlaufstelle zur Publizierung von Information („a one-stop shop“) </li></ul></ul>Überblick NASA KM > J. Rühmkorf > 8. Juni 2011
    26. 26. Inhalt <ul><li>Motivation </li></ul><ul><li>Wissen und Lessons Learned </li></ul><ul><li>Strategie und Wissensmanagement </li></ul><ul><li>Architekturansatz der NASA </li></ul><ul><li>Fazit </li></ul>Überblick NASA KM > J. Rühmkorf > 8. Juni 2011
    27. 27. Fazit Wissensmanagement: zentrale Aktivitäten <ul><li>Erfassen impliziten Wissens </li></ul><ul><li>„ Collaborative Work Environments“ </li></ul><ul><li>Experten-Verzeichnisse </li></ul><ul><li>Dokumentenbibliotheken als „Unternehmensgedächtnis“ (Lebenszyklus) </li></ul><ul><li>„ Concurrent Engineering (CE)“ </li></ul><ul><li>Web Governance </li></ul>Überblick NASA KM > J. Rühmkorf > 8. Juni 2011
    28. 28. Fazit Zentrale Aktivitäten und Herausforderungen (1) <ul><li>Erfassen impliziten Wissens </li></ul><ul><ul><li>Qualität, Methodik und Erfassungsrate zum Erfassen von Wissen </li></ul></ul><ul><ul><li>Unternehmenskultur etablieren (Anreizsystem) </li></ul></ul><ul><li>„ Collaborative Work Environments“ </li></ul><ul><ul><li>Zusammenarbeit und Wissensverbreitung stärken </li></ul></ul><ul><ul><li>Trainings & Werkzeuge zur virtuellen Zusammenarbeit </li></ul></ul><ul><li>Experten-Verzeichnisse </li></ul><ul><ul><li>Suchen von internen und externen Experten </li></ul></ul><ul><ul><li>Kontaktinfos, Spezialgebiete, Beispieldokumente (freiwillig) </li></ul></ul>Überblick NASA KM > J. Rühmkorf > 8. Juni 2011
    29. 29. Fazit Zentrale Aktivitäten und Herausforderungen (2) <ul><li>Dokumentenbibliotheken (Interoperabilität, gesamter Lebenszyklus) </li></ul><ul><ul><li>Unterstütze gesamten Lebenszyklus: Erstellen bis Archvieren </li></ul></ul><ul><ul><li>Kostenreduktion durch Einführen von Templates & Prozessen </li></ul></ul><ul><li>„ Unternehmensgedächtnis“ verfügbarer Dokumentation </li></ul><ul><ul><li>Unternehmensweites Archiv für vereinfachten Zugriff </li></ul></ul><ul><ul><li>Transfer von inaktiven und abgeschlossenen Projekten </li></ul></ul><ul><li>„ Concurrent Engineering (CE)“ </li></ul><ul><ul><li>Standardisierung von Entwurfsstrukturen, und -prozessen </li></ul></ul><ul><ul><li>CE-Umgebung erlaubt Wissenstransfer </li></ul></ul><ul><li>Web Governance </li></ul><ul><ul><li>Etabliere Richtlinien und Prozesse zur Publikation </li></ul></ul><ul><ul><li>Portale </li></ul></ul>Überblick NASA KM > J. Rühmkorf > 8. Juni 2011
    30. 30. Fazit Wissensmanagement der NASA <ul><li>Wissensmanagement kritisch für künftigen Projekterfolg </li></ul><ul><ul><li>Lessons Learned </li></ul></ul><ul><ul><li>Organisationales Lernen </li></ul></ul><ul><li>Wissensmanagement: </li></ul><ul><ul><li>Ausrichtung an Strategie und Unternehmenskultur </li></ul></ul><ul><li>3 Dimensionen des Architekturansatzes </li></ul><ul><ul><li>Personen und Dienste – das „wer?“ </li></ul></ul><ul><ul><li>Prozesse – das „wie und warum?“ </li></ul></ul><ul><ul><li>Technologie und Systeme – das „was und wo?“ </li></ul></ul>Überblick NASA KM > J. Rühmkorf > 8. Juni 2011
    31. 31. Referenzen <ul><li>NASA Lessons Learned, http://llis.nasa.gov/llis/search/home.jsp </li></ul><ul><li>NASA Reports, http://www.nasa.gov/news/reports/index.html </li></ul><ul><li>NASA, 'Mars Climate Orbiter Mishap Investigation Board Report', Technical Report (1999) </li></ul><ul><li>Li, A. & Oppenheim, J., 'NASA – Better Mechanisms Needed for Sharing Lessons Learned', Technical Report GAO-02-195, United States General Accounting Office (2002) </li></ul><ul><li>NASA, 'Genesis Mishap Investigation Board Report', Technical Report 20546-0001 (2005) </li></ul><ul><li>Holm, J.; Olla, P.; Moura, D. & Warhaut, M., 'Creating architectural approaches to knowledge management: an example from the space industry', Journal of Knowledge Management 10 (2), 36-51 (2006) </li></ul><ul><li>Weber, F.; Krieghoff, R. & Katzung, A., 'Wissensmanagement – im Flug erobert', Wissensmanagement 8 , 10-13 (2007) </li></ul>Überblick NASA KM > J. Rühmkorf > 8. Juni 2011
    32. 32. <ul><li>Fragen? </li></ul><ul><li>Projekt EIWIS: Etablierung eines Integrierten Wissensmanagementsystems im DLR </li></ul><ul><li>Uwe Knodt (Uwe.Knodt@dlr.de) Rüdiger Süß (Ruediger.Suess@dlr.de) </li></ul>Überblick NASA KM > J. Rühmkorf > 8. Juni 2011

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