Ähnlich wie der geneme-Vortrag, aber jetzt mit kleiner Text-Mining Übung.

1. Agenda-Setting in der Blogosphäre? Eine empirische Überprüfung mittels Text-Mining-Verfahren Martin Zuber SPSS Academic Convention`09 - Münster

3. Forschungsfragen Welches Modell kann den Einfluss der A-Blogger auf die „normalen“ Blogger erklären? Welche Resonanz (Wirkung) kann tatsächlich empirisch festgestellt werden? Welchen Nutzen können Text Mining- Verfahren haben?

4. Ablauf 1. Was sind A-Blogger? 2. Welches Modell? 3. Daten 4. Ergebnisse mittels Hyperlinkanalyse 5. Text Mining-Verfahren

5. das „alte“ Web

7. Web 2.0

10. Problem

12. Schmidt (2006): „Kanalisierung der Aufmerksamkeit“

13. Power Law

16. Modelle

19. Großer Interaktionsgrad-> Netzwerktheorie: Jene Mitglieder eines Netzwerkes, die über „Prestige“ verfügen

22. A-Blogger beschäftigen sich zwar auch mit der Agenda der Massenmedien -> Medienkritik -> aber nicht ausschließlich! Was ist mit den anderen Themen -> „Focal Points-Funktion“

23. Daten K. Burton, A. Java, and I. Soboroff. The ICWSM 2009 Spinn3r Dataset. In Proceedings of the Third Annual Conference on Weblogs and Social Media (ICWSM 2009), San Jose, CA, May 2009.

26. Validierung des Datensatzes

29. Resonanz

31. Hyperlinkanalyse Ein Link ist ein klares, messbares Zeichen, das die Diffusionsrichtung der Information festhält. (vgl. Delwiche 2005)

34. Nochmal zur Validierung des Datensatz

36. Zusammenfassend: 225 gesetzte Links auf 456 Posts 196595 Posts insgesamt in diesem Zeitraum

38. Beschränkungen Datenmaterial Keine Kommentare Andere Web 2.0-Formate (twitter, Social-Network-Plattformen, usw.)

39. Nutzen von Text Mining-Verfahren

40. Ein Beispiel:

49. Fazit

50. Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Fragen?