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1    Was ist WeGov? (Version 23. März 2012)


    WeGov – Where eGovernment meets the
    eSociety ist ein EU-Forschungsprojekt im 7.
    Forschungsrahmenprogramm. Weiterführende
    Informationen finden Sie auf unserer
    Projektseite http://wegov-project.eu.

    Das Ziel des WeGov-Projektes ist die Vernetzung von Bürgern mit der Politik durch soziale Netzwerke
    wie Twitter und Facebook. Dabei geht es nicht darum eine weitere Bürger Beteiligungsplattform zu
    platzieren. WeGov versteht sich vielmehr als Machbarkeitsstudie zur Nutzung des Potenzials Sozialer
    Netzwerke für die Politik um Bürgermeinungen indirekt in Entscheidungsprozesse mit einfließen zu
    lassen. Als Ansatz wurde die Entwicklung einer Internetseite gewählt, die politische Entscheider bei
    der Analyse Sozialer Netzwerke unterstützt. Methodisch setzt WeGov dabei auf die Beteiligung
    seiner potenziellen Benutzerinnen und Benutzer (z.B. Politik, Kommunen, Organisationen) in den
    Entwicklungsprozess der Software. Die Herausforderung besteht dabei die Anforderungen der dieser
    Benutzergruppe im Bereich Social Media mit der technischen Machbarkeit der WeGov
    Analysemodelle bestmöglich zu verbinden. WeGov hat hierzu drei Analysekonzepte entwickelt die
    aktuell für eine spätere „alltagstaugliche“ Nutzung getestet und weiterentwickelt werden.



    WeGov Analysemöglichkeiten

    Analyse von Themen
    Mit Hilfe der Themen-zentrierten Analyse werden Kommentare nach Begriffsgruppen neu
    organisiert. Die Idee hierbei ist die Identifizierung von Diskussionsfeldern die innerhalb einer
    Diskussion entstehen. Ein Anwendungsfall ist der Post eines Politikers zum Thema Wohnungsnot auf
    der eigenen Facebook Seite. Nach einigen wenigen Kommentaren werden bereits Themen wie
    Finanzkriese, Weltfrieden und Religionsfreiheit diskutiert.
          Diese Analyse dient der Einsortierung von Kommentaren und Benutzern in die
           unterschiedlichen Begriffsgruppen und kann aktuell für Twitter und Facebook genutzt
           werden.
          Zu jeder Begriffsgruppe werden ca. 3 Benutzer (Key User) und ca. 3 Kommentare (Key Posts)
           angezeigt.
          Key User und Key Posts weisen in Bezug auf die Begriffe derer sie zugeordnet werden die
           größte inhaltliche Überschneidung auf.
          Hierbei werden inhaltliche Faktoren wie Worthäufigkeiten und das Benutzen von Hash-Tags
           (#) berücksichtigt. Nicht inhaltliche Faktoren wie die Anzahl von retweets oder likes werden
           bei dieser Analyse nicht berücksichtigt.
          Weitere Soziale Netzwerke ließen sich ebenfalls mit diesem Modell analysieren, sind aktuell
           jedoch nicht eingebunden. Generell sollten sich die Qualität der Begriffsgruppen mit der
           Anzahl und der Länge der Kommentare gesteigert werden können.

    Grundlegende Eigenschaften zur Analyse der Diskussionsaktivität und des
    Benutzerverhaltens
    Die folgenden beiden Analysen basieren auf der Idee dass unterschiedliche Soziale Netzwerke
    unterschiedliches Benutzerverhalten bewirkt. Die Faktoren für einen „relevanten“ Benutzer oder
2    Was ist WeGov? (Version 23. März 2012)


    „relevanten“ Post können sich also unterscheiden. Für die Durchführung der Analysen muss das
    Modell jeweils auf die Eigenschaften des entsprechenden Sozialen Netzwerkes angepasst werden.
    Aktuell wird hierzu Twitter verwendet. Optimiert ist das Modell für englischen Text. Als
    Weiterentwicklung wird das Modell entweder zusätzlich auf Facebook angewendet oder für die
    deutsche Sprache weiter optimiert. Generell werden die folgenden Eigenschaften für die Analyse
    genutzt:

    Verhalten des Benutzers in Sozialen Netzwerken
    Innerhalb Sozialer Netzwerke kann zwischen unterschiedlichen Ebenen unterschieden werden.
    Betrachtet man zum Beispiel einen einzelnen Twitter-Nutzer, so folgt dieser gewöhnlich anderen
    Twitter-Nutzern und wird ebenfalls von Twitter-Nutzern gefolgt. Diese Abhängigkeiten werden
    neben weiteren Eigenschaften dazu verwendet eine Aussage zur Einflusskraft von Benutzern und
    ihren Posts innerhalb Sozialer Netzwerke zu berechnen.
           In-degree bezeichnet die Richtung der Follower, also den Personenkreis der einen Post des
            bestimmten Benutzers potentiell liest
           Out-degree bezeichnet dagegen die Twitter-Benutzer denen eine Person folgt und dessen
            Posts dieser potenziell liest und darauf ggf. durch antworten oder retweeten reagiert
    Beteiligung des Benutzers
           Anzahl der Posts
           Die Nutzungsdauer
           Häufigkeit der Posts
    Allgemeine Eigenschaften des Posts
           Länge des Posts
           Empfehlung des Posts durch Dritte (z.B. retweet)
           Tageszeit der Veröffentlichung
    Inhaltliche Eigenschaften von Posts
           Komplexität ist ein Maß zur Bestimmung des Informationsgehaltes in Bezug auf die
            Worthäufung – je höher der Wert desto größer ist der Informationsgehalt
           Lesbarkeit ist ein Index welcher die Verständlichkeit einer Nachricht beschreibt – wird eine
            Nachricht direkt beim ersten lesen verstanden wird von guter Lesbarkeit ausgegangen
           Neuheitswert ist ein Maß zur Abgrenzung der durchschnittlich verwendeten Begriffe die
            allgemein in Posts vorkommen – Begriffe die neu auftreten erhöhen somit den Neuheitswert
           Polarität misst die „Stimmung“ des Posts und trifft eine Aussage wie stark der Post vom
            Durchschnitt abweicht – hierdurch soll ermittelt werden ob ein Post besonders negativ
            motiviert ist

    Analyse der Diskussionsaktivität
    Der Zweck dieser Analyse ist die Vorhersage der zu erwartenden Aufmerksamkeit eines Posts. Also
    welcher Post wird wahrscheinlich eine größte Aufmerksamkeit im Sozialen Netzwerk erhalten als
    andere. Vorab durchgeführte Untersuchungen haben gezeigt, dass der Inhalt des Posts hierbei eine
    größere Bedeutung einnimmt als die „Eigenschaften“ Social Media Benutzers. Besonders die Posts
    mit hoher Sichtbarkeit zeichnen sich durch die folgenden Eigenschaften aus:
3    Was ist WeGov? (Version 23. März 2012)


           Sie wurden nicht am Nachmittag verfasst
           Sie wurden in vertrauter Sprache verfasst (Die Lesbarkeit ist hoch und der
            Informationsgehalt ist eher gering)
           Sie wurden von Benutzern verfasst, welche selbst vielen Benutzern folgen und dessen
            Nachrichten lesen (hoher out-degree)
           Die Aussage tendiert eher zum negativen (stärkere negative Polarität)
    Das Ergebnis dieser Analyse wird in Top posts to watch und Top users to watch unterteilt. Ein Top
    user ist eine Person, welche viele Posts mit hoher Aufmerksamkeit (Top posts) in Sozialen
    Netzwerken veröffentlicht. Die Sortierung der Reihenfolge der Top user errechnet sich hierbei aus
    den einzelnen Bewertungen die jeder Top post erhalten hat.

    Analyse des Benutzerverhaltens
    Der Zweck dieser Analyse ist es, Benutzer auf Grund ihres Verhaltens und ihrer
    Interaktionseigenschaften innerhalb Sozialen Netzwerke zu gruppieren. Für diese Analyse werden die
    Eigenschaften in-degree, out-degree sowie die Eigenschaften zur Informationsteilnahme des
    Benutzers (Anzahl der Posts, Nutzungsdauer, Häufigkeit der Posts) ausgenutzt. Folgende Gruppen
    werden in WeGov unterschieden wovon die einflussreichste und engagierteste Rolle die Gruppe
    Information Source ist.
           Broadcaster ist ein Benutzer mit täglich vielen Posts. Die Anzahl an Followern ist dabei sehr
            groß, jedoch folgt ein Broadcaster selbst nur einer geringen Anzahl von Benutzern.
           Information Source ist ein Benutzer mit sehr vielen Posts. Seine Anzahl an Followern ist sehr
            groß. Im Unterschied zum Broadcaster folgt ein Information Source ebenfalls vielen
            Benutzern. Sein Engagement in Sozialen Netzwerken ist generell wesentlich höher.
           Daily User ist ein durchschnittlicher Benutzer in Bezug auf die Anzahl an Posts, Follower und
            den Benutzern er selbst folgt.
           Information Seeker ist ein Benutzer mit sehr wenigen Posts und einer großen Anzahl an
            Benutzern welchen dieser folgt. Ein Information Seeker ist generell an Informationen
            interessiert und nicht an der der Möglichkeit zu diskutieren.
           Rare Poster ist ein Benutzer mit sehr geringer Postfrequenz.




    Ihr Ansprechpartner für Fragen und konstruktive Kritik
    Dipl.-Inf. Timo Wandhöfer
    GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
    Abteilung: Wissenstechnologien
    Unter Sachsenhausen 6-8, 50667 Köln
    Tel. +49 (0) 221 – 47694 – 544
    E-Mail. timo.wandhoefer@gesis.org
4    Was ist WeGov? (Version 23. März 2012)



    Vorstellung der WeGov Webseite
    Die unterschiedlichen Analysemöglichkeiten (siehe oben) können auf der Suchseite genutzt werden
    und lassen sich zum Teil auf geografische Bereiche Sozialer Netzwerke einschränken. Auf der
    Startseite lassen sich die Analysemöglichkeiten ebenfalls innerhalb kleiner Funktionsfenster (Apps)
    nutzen. Die Funktionsfenster bieten den Vorteil dass sie zu jedem Login auf der Webseite direkt
    sichtbar sind und die Analyseergebnisse der zuvor eingestellten Suchanfrage aktualisiert darstellen.


    WeGov - Anmeldung
    Die WeGov Webseite erreichen sie unter
    https://wegov.it-innovation.soton.ac.uk/.
    Optimiert ist diese Seite für Firefox und
    Chrome. Nach dem Aufruf sollten Sie
    ähnliches Bild wie in        Abbildung 1
    sehen. Hier können Sie sich mit Ihrem
    persönlichen      Benutzernamen       und
    Kennwort anmelden. Die Seite ist aktuell
    in englischer und deutscher Sprache
    verfügbar. Redaktionelle Lücken bitten
    wir zu entschuldigen, da sich dieses
    Projekt noch in der Entwicklungsphase
    befindet.

                                                   Abbildung 1: Login



    WeGov - Startseite
    Nach erfolgreicher Anmeldung sehen Sie die WeGov Startseite (Home). Die kleinen Fenster (Apps)
    zeigen unterschiedliche Suchergebnisse zu Twitter und Facebook Anfragen. Aktuell werden von
    Twitter 100 Tweets abgefragt und von Facebook 1700 Posts. Diese Zahl ist eine technische
    Beschränkung der Sozialen Netzwerke woran wir gerade arbeiten um diese zu erhöhen. Zur Abfrage
    von Twitter-Daten ist keine Anmeldung erforderlich. Für Facebook gilt dies leider nicht. Wenn Sie die
    Facebook Analysen nutzen möchten ist es erforderlich dass Sie bei Facebook mit einem Account
    angemeldet sind. Hierbei reicht es aus wenn Sie innerhalb Ihres Browsers Facebook geöffnet haben
    und angemeldet sind. WeGov erkennt dann automatisch die Verbindung zu Facebook und nutzt
    diese zur Abfrage von Facebook-Daten. WeGov garantiert an dieser Stelle dass keinerlei persönliche
    Daten abgerufen oder gespeichert.

    Sie finden insgesamt 4 unterschiedliche Arten von Fenstern auf der Startseite. Über das Symbol
    „weißes i auf grauem Kreis“ können Sie die Einstellungen des Fensters anpassen. Z.B. das Suchwort
    ändern oder das Fenster duplizieren um Ergebnisse zu vergleichen. Wenn Sie das Fenster löschen,
    kann es nicht wiederhergestellt werden. Sie haben aber die Möglichkeit ausgewählte Fenster auf der
    Startseite zu „verstecken“ (sehe Sie hierzu WeGov - Persönliche Einstellungen)
5    Was ist WeGov? (Version 23. März 2012)


    Fenster: Google Maps
    In diesem Fenster (Abbildung 2) wird automatisch ihre aktuelle Position ermittelt, damit Ihnen
    automatisch Suchergebnisse zu Ihrem aktuellen Standort angezeigt werden können. Wenn Sie in
    Berlin sind sollte hier Berlin angezeigt werden.




    Abbildung 2: Aktuelle Position



    Wenn Sie sich für Analyseergebnisse zu anderen Positionen als Ihrem aktuellen Standort
    interessieren, können Sie mit Hilfe des nachfolgenden Fensters (Abbildung 3) weitere Standorte
    eingeben und auf der Suchseite auswählen. Hierzu klicken Sie bitte auf „Add new“ und tragen einen
    Standort oder eine Region ein. Aktuell arbeiten wir an einer Möglichkeit Regionen, wie den
    Wahlkreis abbilden zu können.




    Abbildung 3: Orte speichern
6    Was ist WeGov? (Version 23. März 2012)




    Fenster: Thematische Analyse
    Das nachfolgende Fenster (Abbildung 4) zeigt Themenfelder die aktuell zu Klaus Wowereit auf
    Twitter diskutiert werden. Zu jeder Begriffsgruppe werden die „Key User“ angezeigt.




    Abbildung 4: Themenfelder die innerhalb des Suchwortes diskutiert werden



    Das nächste Fenster (Abbildung 5) nutzt die gleiche Analyse wie Abbildung 4. Alle Tweets werden
    inhaltlich ausgewertet um die Themenfelder zu identifizieren die aktuell zu Klaus Wowereit diskutiert
    werden. Der Unterschied besteht darin, dass hier eine geografische Einschränkung auf Tweets der
    aktuellen Position (hier Berlin) vorgenommen wird.




    Abbildung 5: Themenfelder die zu einem Thema lokal diskutiert werden
7       Was ist WeGov? (Version 23. März 2012)


    Das Fenster Facebook Posts for: Angela Merkel (Abbildung 6) zeigt die letzten Posts auf der Facebook
    Fan Page Angela Merkel1. Insgesamt sind in WeGov die letzten 25 Posts verfügbar. Durch Auswahl
    der Überschrift wird die Detailseite mit allen 25 Posts in voller Länge angezeigt. Zusätzlich sind die
    Anzahl der Facebook likes sowie die Anzahl der Kommentare sichtbar. Unterhalb des Posts wird der
    eindeutige Facebook-Schlüssel (eine Zahlenkombination) angezeigt. Dieser kann in einem weiteren
    Fenster eingetragen werden um eine Analyse der Kommentare zu diesem Post zu starten. Aktuell
    wird an einer Lösung gearbeitet womit Posts direkt für die Analyse ausgewählt werden können. Über
    das Symbol (rechts unten in der Ecke) kann eine andere Fan Page zur Analyse eingetragen werden.




    Abbildung 6: Aktuelle Posts der ausgewählten Facebook Fan Page



    Das Fenster in Abbildung 7 zeigt einige Themenfelder die innerhalb der Diskussion zu dem Facebook
    Post 60 Jahre Evangelische Arbeits… diskutiert werden. Zu jeder Begriffsgruppe werden die „Key
    User“ angezeigt.




    Abbildung 7: Themenfelder die zu einem Facebook Post diskutiert werden


    1
        URL: https://www.facebook.com/AngelaMerkel (Abgerufen im März 2012)
8    Was ist WeGov? (Version 23. März 2012)




    Das Fenster in Abbildung 8 nimmt ebenfalls Bezug auf den Post 60 Jahre Evangelische Arbeits… Hier
    werden relevante Kommentare angezeigt. Die Detailansicht der ausführlichen Liste erhalten Sie
    durch Klick auf die Titelzeile.




    Abbildung 8: Kommentare zu einem ausgewählten Facebook Post



    Abbildung 9 zeigt das Analyseergebnis des aktuellsten Posts auf der Fan Seite Angela Merkels.
    Angezeigt werden Themenfelder und „Key User“.




    Abbildung 9: Themenfelder die auf der ausgewählten Facebook Fan Page diskutiert werden
9    Was ist WeGov? (Version 23. März 2012)


    Fenster: Analyse des Benutzerverhaltens
    Das nachfolgende Fenster (Abbildung 10) organisiert Tweets zum Thema Mindestlohn nach
    Benutzerrollen der Autoren, welche die Tweets veröffentlichen. Die Gruppe Information Source wird
    als besonders interessant angesehen, da diese Benutzer in der Regel eine größere Sichtbarkeit in
    Sozialen Netzwerken (hier Twitter) haben als andere.




    Abbildung 10: Benuzterrollen zu einem Thema



    Abbildung 11 zeigt insgesamt zwei Twitter Benutzerprofile zu der Rolle Information Source an. Diese
    Benutzer werden angezeigt, da sie aus der Menge der Tweets zum Thema Mindestlohn als Benutzer
    mit großem Einfluss identifiziert wurden. In dieser Ansicht lassen sie Benutzer zu weiteren Rollen
    anzeigen.




    Abbildung 11: Selten postenden Benutzer zu einem Thema
10    Was ist WeGov? (Version 23. März 2012)


     Fenster: Analyseergebnisse externer Webseiten
     Die Nachfolgenden Fenster sind Beispiele für die Integration von nicht-WeGov Diensten auf die
     Webseite. Die Idee dahinter ist, dass bereits viele gute Analysemöglichkeiten im Bereich Social Media
     existieren. WeGov möchte diese Analysemöglichkeiten in sein Sortiment integrieren und seinen
     Benutzerinnen und Benutzern zur Verfügung stellen. Das nachfolgende Fenster (Abbildung 12) bindet
     Twitter ein und zeigt die letzten Tweets zu Klaus Wowereit, die in der Nähe Ihres aktuellen Standorts
     veröffentlicht wurden (hier Berlin).




     Abbildung 12: Kommentare zu einem Suchwort



     Abbildung 13 bindet ebenfalls Analyse Ergebnisse von Twitter ein. In diesem Fall werden die von
     Twitter generierten Themen angezeigt, was Twitter-Benutzer aktuell deutschlandweit diskutieren.




     Abbildung 13: Top 10 Themen auf Twitter
11    Was ist WeGov? (Version 23. März 2012)



     WeGov - Persönliche Einstellungen
     Durch Klick auf den Benutzernamen in der rechten oberen Ecke können Sie persönliche Einstellungen
     wie in Abbildung 14 vornehmen. Z.B. können Sie ein neues Passwort für Ihren Zugang vergeben. Die
     Liste My Widgets zeigt alle Fenster die auf der Startseite verfügbar sind. Ist der Haken ausgewählt
     wird das Fenster angezeigt. Wenn nicht bleibt es unsichtbar.




     Abbildung 14: Benutzereinstellungen
12    Was ist WeGov? (Version 23. März 2012)



     WeGov - Suche
     Die Abbildung 15 zeigt die WeGov Suchseite mit detaillierten Analyseergebnissen. Aktuell werden
     100 Tweets von Twitter abgefragt. Diese Anzahl wird aktuell erweitert sowie die Möglichkeit der
     Suche auf weiteren Sozialen Netzwerken. Geben Sie zum Start ein Suchwort ein und grenzen Sie ggf.
     Ihre Suche geografisch durch Auswahl eines Ortes ein. Die Verfügbaren Orte werden über die Karte
     angezeigt und müssen vorab über das Fenster My Saved Locations auf der Startseite angelegt
     werden. Als Ergebnisse stehen Ihnen drei Listen zur Verfügung. Die erste Liste enthält die Trefferliste,
     welche durch Twitter generiert wird. Die weiteren beiden Navigationspunkte Topic Analysis sowie
     Behavior Analysis zeigen die zuvor beschriebene thematische Sortierung sowie die Sortierung der
     Benutzer und Kommentare in Bezug auf das Benutzerverhalten.




     Abbildung 15: Detaillierte Suche

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Was ist WeGov?

  • 1. 1 Was ist WeGov? (Version 23. März 2012) WeGov – Where eGovernment meets the eSociety ist ein EU-Forschungsprojekt im 7. Forschungsrahmenprogramm. Weiterführende Informationen finden Sie auf unserer Projektseite http://wegov-project.eu. Das Ziel des WeGov-Projektes ist die Vernetzung von Bürgern mit der Politik durch soziale Netzwerke wie Twitter und Facebook. Dabei geht es nicht darum eine weitere Bürger Beteiligungsplattform zu platzieren. WeGov versteht sich vielmehr als Machbarkeitsstudie zur Nutzung des Potenzials Sozialer Netzwerke für die Politik um Bürgermeinungen indirekt in Entscheidungsprozesse mit einfließen zu lassen. Als Ansatz wurde die Entwicklung einer Internetseite gewählt, die politische Entscheider bei der Analyse Sozialer Netzwerke unterstützt. Methodisch setzt WeGov dabei auf die Beteiligung seiner potenziellen Benutzerinnen und Benutzer (z.B. Politik, Kommunen, Organisationen) in den Entwicklungsprozess der Software. Die Herausforderung besteht dabei die Anforderungen der dieser Benutzergruppe im Bereich Social Media mit der technischen Machbarkeit der WeGov Analysemodelle bestmöglich zu verbinden. WeGov hat hierzu drei Analysekonzepte entwickelt die aktuell für eine spätere „alltagstaugliche“ Nutzung getestet und weiterentwickelt werden. WeGov Analysemöglichkeiten Analyse von Themen Mit Hilfe der Themen-zentrierten Analyse werden Kommentare nach Begriffsgruppen neu organisiert. Die Idee hierbei ist die Identifizierung von Diskussionsfeldern die innerhalb einer Diskussion entstehen. Ein Anwendungsfall ist der Post eines Politikers zum Thema Wohnungsnot auf der eigenen Facebook Seite. Nach einigen wenigen Kommentaren werden bereits Themen wie Finanzkriese, Weltfrieden und Religionsfreiheit diskutiert.  Diese Analyse dient der Einsortierung von Kommentaren und Benutzern in die unterschiedlichen Begriffsgruppen und kann aktuell für Twitter und Facebook genutzt werden.  Zu jeder Begriffsgruppe werden ca. 3 Benutzer (Key User) und ca. 3 Kommentare (Key Posts) angezeigt.  Key User und Key Posts weisen in Bezug auf die Begriffe derer sie zugeordnet werden die größte inhaltliche Überschneidung auf.  Hierbei werden inhaltliche Faktoren wie Worthäufigkeiten und das Benutzen von Hash-Tags (#) berücksichtigt. Nicht inhaltliche Faktoren wie die Anzahl von retweets oder likes werden bei dieser Analyse nicht berücksichtigt.  Weitere Soziale Netzwerke ließen sich ebenfalls mit diesem Modell analysieren, sind aktuell jedoch nicht eingebunden. Generell sollten sich die Qualität der Begriffsgruppen mit der Anzahl und der Länge der Kommentare gesteigert werden können. Grundlegende Eigenschaften zur Analyse der Diskussionsaktivität und des Benutzerverhaltens Die folgenden beiden Analysen basieren auf der Idee dass unterschiedliche Soziale Netzwerke unterschiedliches Benutzerverhalten bewirkt. Die Faktoren für einen „relevanten“ Benutzer oder
  • 2. 2 Was ist WeGov? (Version 23. März 2012) „relevanten“ Post können sich also unterscheiden. Für die Durchführung der Analysen muss das Modell jeweils auf die Eigenschaften des entsprechenden Sozialen Netzwerkes angepasst werden. Aktuell wird hierzu Twitter verwendet. Optimiert ist das Modell für englischen Text. Als Weiterentwicklung wird das Modell entweder zusätzlich auf Facebook angewendet oder für die deutsche Sprache weiter optimiert. Generell werden die folgenden Eigenschaften für die Analyse genutzt: Verhalten des Benutzers in Sozialen Netzwerken Innerhalb Sozialer Netzwerke kann zwischen unterschiedlichen Ebenen unterschieden werden. Betrachtet man zum Beispiel einen einzelnen Twitter-Nutzer, so folgt dieser gewöhnlich anderen Twitter-Nutzern und wird ebenfalls von Twitter-Nutzern gefolgt. Diese Abhängigkeiten werden neben weiteren Eigenschaften dazu verwendet eine Aussage zur Einflusskraft von Benutzern und ihren Posts innerhalb Sozialer Netzwerke zu berechnen.  In-degree bezeichnet die Richtung der Follower, also den Personenkreis der einen Post des bestimmten Benutzers potentiell liest  Out-degree bezeichnet dagegen die Twitter-Benutzer denen eine Person folgt und dessen Posts dieser potenziell liest und darauf ggf. durch antworten oder retweeten reagiert Beteiligung des Benutzers  Anzahl der Posts  Die Nutzungsdauer  Häufigkeit der Posts Allgemeine Eigenschaften des Posts  Länge des Posts  Empfehlung des Posts durch Dritte (z.B. retweet)  Tageszeit der Veröffentlichung Inhaltliche Eigenschaften von Posts  Komplexität ist ein Maß zur Bestimmung des Informationsgehaltes in Bezug auf die Worthäufung – je höher der Wert desto größer ist der Informationsgehalt  Lesbarkeit ist ein Index welcher die Verständlichkeit einer Nachricht beschreibt – wird eine Nachricht direkt beim ersten lesen verstanden wird von guter Lesbarkeit ausgegangen  Neuheitswert ist ein Maß zur Abgrenzung der durchschnittlich verwendeten Begriffe die allgemein in Posts vorkommen – Begriffe die neu auftreten erhöhen somit den Neuheitswert  Polarität misst die „Stimmung“ des Posts und trifft eine Aussage wie stark der Post vom Durchschnitt abweicht – hierdurch soll ermittelt werden ob ein Post besonders negativ motiviert ist Analyse der Diskussionsaktivität Der Zweck dieser Analyse ist die Vorhersage der zu erwartenden Aufmerksamkeit eines Posts. Also welcher Post wird wahrscheinlich eine größte Aufmerksamkeit im Sozialen Netzwerk erhalten als andere. Vorab durchgeführte Untersuchungen haben gezeigt, dass der Inhalt des Posts hierbei eine größere Bedeutung einnimmt als die „Eigenschaften“ Social Media Benutzers. Besonders die Posts mit hoher Sichtbarkeit zeichnen sich durch die folgenden Eigenschaften aus:
  • 3. 3 Was ist WeGov? (Version 23. März 2012)  Sie wurden nicht am Nachmittag verfasst  Sie wurden in vertrauter Sprache verfasst (Die Lesbarkeit ist hoch und der Informationsgehalt ist eher gering)  Sie wurden von Benutzern verfasst, welche selbst vielen Benutzern folgen und dessen Nachrichten lesen (hoher out-degree)  Die Aussage tendiert eher zum negativen (stärkere negative Polarität) Das Ergebnis dieser Analyse wird in Top posts to watch und Top users to watch unterteilt. Ein Top user ist eine Person, welche viele Posts mit hoher Aufmerksamkeit (Top posts) in Sozialen Netzwerken veröffentlicht. Die Sortierung der Reihenfolge der Top user errechnet sich hierbei aus den einzelnen Bewertungen die jeder Top post erhalten hat. Analyse des Benutzerverhaltens Der Zweck dieser Analyse ist es, Benutzer auf Grund ihres Verhaltens und ihrer Interaktionseigenschaften innerhalb Sozialen Netzwerke zu gruppieren. Für diese Analyse werden die Eigenschaften in-degree, out-degree sowie die Eigenschaften zur Informationsteilnahme des Benutzers (Anzahl der Posts, Nutzungsdauer, Häufigkeit der Posts) ausgenutzt. Folgende Gruppen werden in WeGov unterschieden wovon die einflussreichste und engagierteste Rolle die Gruppe Information Source ist.  Broadcaster ist ein Benutzer mit täglich vielen Posts. Die Anzahl an Followern ist dabei sehr groß, jedoch folgt ein Broadcaster selbst nur einer geringen Anzahl von Benutzern.  Information Source ist ein Benutzer mit sehr vielen Posts. Seine Anzahl an Followern ist sehr groß. Im Unterschied zum Broadcaster folgt ein Information Source ebenfalls vielen Benutzern. Sein Engagement in Sozialen Netzwerken ist generell wesentlich höher.  Daily User ist ein durchschnittlicher Benutzer in Bezug auf die Anzahl an Posts, Follower und den Benutzern er selbst folgt.  Information Seeker ist ein Benutzer mit sehr wenigen Posts und einer großen Anzahl an Benutzern welchen dieser folgt. Ein Information Seeker ist generell an Informationen interessiert und nicht an der der Möglichkeit zu diskutieren.  Rare Poster ist ein Benutzer mit sehr geringer Postfrequenz. Ihr Ansprechpartner für Fragen und konstruktive Kritik Dipl.-Inf. Timo Wandhöfer GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften Abteilung: Wissenstechnologien Unter Sachsenhausen 6-8, 50667 Köln Tel. +49 (0) 221 – 47694 – 544 E-Mail. timo.wandhoefer@gesis.org
  • 4. 4 Was ist WeGov? (Version 23. März 2012) Vorstellung der WeGov Webseite Die unterschiedlichen Analysemöglichkeiten (siehe oben) können auf der Suchseite genutzt werden und lassen sich zum Teil auf geografische Bereiche Sozialer Netzwerke einschränken. Auf der Startseite lassen sich die Analysemöglichkeiten ebenfalls innerhalb kleiner Funktionsfenster (Apps) nutzen. Die Funktionsfenster bieten den Vorteil dass sie zu jedem Login auf der Webseite direkt sichtbar sind und die Analyseergebnisse der zuvor eingestellten Suchanfrage aktualisiert darstellen. WeGov - Anmeldung Die WeGov Webseite erreichen sie unter https://wegov.it-innovation.soton.ac.uk/. Optimiert ist diese Seite für Firefox und Chrome. Nach dem Aufruf sollten Sie ähnliches Bild wie in Abbildung 1 sehen. Hier können Sie sich mit Ihrem persönlichen Benutzernamen und Kennwort anmelden. Die Seite ist aktuell in englischer und deutscher Sprache verfügbar. Redaktionelle Lücken bitten wir zu entschuldigen, da sich dieses Projekt noch in der Entwicklungsphase befindet. Abbildung 1: Login WeGov - Startseite Nach erfolgreicher Anmeldung sehen Sie die WeGov Startseite (Home). Die kleinen Fenster (Apps) zeigen unterschiedliche Suchergebnisse zu Twitter und Facebook Anfragen. Aktuell werden von Twitter 100 Tweets abgefragt und von Facebook 1700 Posts. Diese Zahl ist eine technische Beschränkung der Sozialen Netzwerke woran wir gerade arbeiten um diese zu erhöhen. Zur Abfrage von Twitter-Daten ist keine Anmeldung erforderlich. Für Facebook gilt dies leider nicht. Wenn Sie die Facebook Analysen nutzen möchten ist es erforderlich dass Sie bei Facebook mit einem Account angemeldet sind. Hierbei reicht es aus wenn Sie innerhalb Ihres Browsers Facebook geöffnet haben und angemeldet sind. WeGov erkennt dann automatisch die Verbindung zu Facebook und nutzt diese zur Abfrage von Facebook-Daten. WeGov garantiert an dieser Stelle dass keinerlei persönliche Daten abgerufen oder gespeichert. Sie finden insgesamt 4 unterschiedliche Arten von Fenstern auf der Startseite. Über das Symbol „weißes i auf grauem Kreis“ können Sie die Einstellungen des Fensters anpassen. Z.B. das Suchwort ändern oder das Fenster duplizieren um Ergebnisse zu vergleichen. Wenn Sie das Fenster löschen, kann es nicht wiederhergestellt werden. Sie haben aber die Möglichkeit ausgewählte Fenster auf der Startseite zu „verstecken“ (sehe Sie hierzu WeGov - Persönliche Einstellungen)
  • 5. 5 Was ist WeGov? (Version 23. März 2012) Fenster: Google Maps In diesem Fenster (Abbildung 2) wird automatisch ihre aktuelle Position ermittelt, damit Ihnen automatisch Suchergebnisse zu Ihrem aktuellen Standort angezeigt werden können. Wenn Sie in Berlin sind sollte hier Berlin angezeigt werden. Abbildung 2: Aktuelle Position Wenn Sie sich für Analyseergebnisse zu anderen Positionen als Ihrem aktuellen Standort interessieren, können Sie mit Hilfe des nachfolgenden Fensters (Abbildung 3) weitere Standorte eingeben und auf der Suchseite auswählen. Hierzu klicken Sie bitte auf „Add new“ und tragen einen Standort oder eine Region ein. Aktuell arbeiten wir an einer Möglichkeit Regionen, wie den Wahlkreis abbilden zu können. Abbildung 3: Orte speichern
  • 6. 6 Was ist WeGov? (Version 23. März 2012) Fenster: Thematische Analyse Das nachfolgende Fenster (Abbildung 4) zeigt Themenfelder die aktuell zu Klaus Wowereit auf Twitter diskutiert werden. Zu jeder Begriffsgruppe werden die „Key User“ angezeigt. Abbildung 4: Themenfelder die innerhalb des Suchwortes diskutiert werden Das nächste Fenster (Abbildung 5) nutzt die gleiche Analyse wie Abbildung 4. Alle Tweets werden inhaltlich ausgewertet um die Themenfelder zu identifizieren die aktuell zu Klaus Wowereit diskutiert werden. Der Unterschied besteht darin, dass hier eine geografische Einschränkung auf Tweets der aktuellen Position (hier Berlin) vorgenommen wird. Abbildung 5: Themenfelder die zu einem Thema lokal diskutiert werden
  • 7. 7 Was ist WeGov? (Version 23. März 2012) Das Fenster Facebook Posts for: Angela Merkel (Abbildung 6) zeigt die letzten Posts auf der Facebook Fan Page Angela Merkel1. Insgesamt sind in WeGov die letzten 25 Posts verfügbar. Durch Auswahl der Überschrift wird die Detailseite mit allen 25 Posts in voller Länge angezeigt. Zusätzlich sind die Anzahl der Facebook likes sowie die Anzahl der Kommentare sichtbar. Unterhalb des Posts wird der eindeutige Facebook-Schlüssel (eine Zahlenkombination) angezeigt. Dieser kann in einem weiteren Fenster eingetragen werden um eine Analyse der Kommentare zu diesem Post zu starten. Aktuell wird an einer Lösung gearbeitet womit Posts direkt für die Analyse ausgewählt werden können. Über das Symbol (rechts unten in der Ecke) kann eine andere Fan Page zur Analyse eingetragen werden. Abbildung 6: Aktuelle Posts der ausgewählten Facebook Fan Page Das Fenster in Abbildung 7 zeigt einige Themenfelder die innerhalb der Diskussion zu dem Facebook Post 60 Jahre Evangelische Arbeits… diskutiert werden. Zu jeder Begriffsgruppe werden die „Key User“ angezeigt. Abbildung 7: Themenfelder die zu einem Facebook Post diskutiert werden 1 URL: https://www.facebook.com/AngelaMerkel (Abgerufen im März 2012)
  • 8. 8 Was ist WeGov? (Version 23. März 2012) Das Fenster in Abbildung 8 nimmt ebenfalls Bezug auf den Post 60 Jahre Evangelische Arbeits… Hier werden relevante Kommentare angezeigt. Die Detailansicht der ausführlichen Liste erhalten Sie durch Klick auf die Titelzeile. Abbildung 8: Kommentare zu einem ausgewählten Facebook Post Abbildung 9 zeigt das Analyseergebnis des aktuellsten Posts auf der Fan Seite Angela Merkels. Angezeigt werden Themenfelder und „Key User“. Abbildung 9: Themenfelder die auf der ausgewählten Facebook Fan Page diskutiert werden
  • 9. 9 Was ist WeGov? (Version 23. März 2012) Fenster: Analyse des Benutzerverhaltens Das nachfolgende Fenster (Abbildung 10) organisiert Tweets zum Thema Mindestlohn nach Benutzerrollen der Autoren, welche die Tweets veröffentlichen. Die Gruppe Information Source wird als besonders interessant angesehen, da diese Benutzer in der Regel eine größere Sichtbarkeit in Sozialen Netzwerken (hier Twitter) haben als andere. Abbildung 10: Benuzterrollen zu einem Thema Abbildung 11 zeigt insgesamt zwei Twitter Benutzerprofile zu der Rolle Information Source an. Diese Benutzer werden angezeigt, da sie aus der Menge der Tweets zum Thema Mindestlohn als Benutzer mit großem Einfluss identifiziert wurden. In dieser Ansicht lassen sie Benutzer zu weiteren Rollen anzeigen. Abbildung 11: Selten postenden Benutzer zu einem Thema
  • 10. 10 Was ist WeGov? (Version 23. März 2012) Fenster: Analyseergebnisse externer Webseiten Die Nachfolgenden Fenster sind Beispiele für die Integration von nicht-WeGov Diensten auf die Webseite. Die Idee dahinter ist, dass bereits viele gute Analysemöglichkeiten im Bereich Social Media existieren. WeGov möchte diese Analysemöglichkeiten in sein Sortiment integrieren und seinen Benutzerinnen und Benutzern zur Verfügung stellen. Das nachfolgende Fenster (Abbildung 12) bindet Twitter ein und zeigt die letzten Tweets zu Klaus Wowereit, die in der Nähe Ihres aktuellen Standorts veröffentlicht wurden (hier Berlin). Abbildung 12: Kommentare zu einem Suchwort Abbildung 13 bindet ebenfalls Analyse Ergebnisse von Twitter ein. In diesem Fall werden die von Twitter generierten Themen angezeigt, was Twitter-Benutzer aktuell deutschlandweit diskutieren. Abbildung 13: Top 10 Themen auf Twitter
  • 11. 11 Was ist WeGov? (Version 23. März 2012) WeGov - Persönliche Einstellungen Durch Klick auf den Benutzernamen in der rechten oberen Ecke können Sie persönliche Einstellungen wie in Abbildung 14 vornehmen. Z.B. können Sie ein neues Passwort für Ihren Zugang vergeben. Die Liste My Widgets zeigt alle Fenster die auf der Startseite verfügbar sind. Ist der Haken ausgewählt wird das Fenster angezeigt. Wenn nicht bleibt es unsichtbar. Abbildung 14: Benutzereinstellungen
  • 12. 12 Was ist WeGov? (Version 23. März 2012) WeGov - Suche Die Abbildung 15 zeigt die WeGov Suchseite mit detaillierten Analyseergebnissen. Aktuell werden 100 Tweets von Twitter abgefragt. Diese Anzahl wird aktuell erweitert sowie die Möglichkeit der Suche auf weiteren Sozialen Netzwerken. Geben Sie zum Start ein Suchwort ein und grenzen Sie ggf. Ihre Suche geografisch durch Auswahl eines Ortes ein. Die Verfügbaren Orte werden über die Karte angezeigt und müssen vorab über das Fenster My Saved Locations auf der Startseite angelegt werden. Als Ergebnisse stehen Ihnen drei Listen zur Verfügung. Die erste Liste enthält die Trefferliste, welche durch Twitter generiert wird. Die weiteren beiden Navigationspunkte Topic Analysis sowie Behavior Analysis zeigen die zuvor beschriebene thematische Sortierung sowie die Sortierung der Benutzer und Kommentare in Bezug auf das Benutzerverhalten. Abbildung 15: Detaillierte Suche