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KÜNSTLICHE
INTELLIGENZ
KI
CALL
CHAT
WhatsApp
SOCIAL MEDIA
APP
WEB
Bis vor kurzem noch unter der Kategorie „Science Fiction“ abgelegt, ist die Einbindung
„Künstlicher Intelligenz“ (K.I.) im regulären Arbeitsalltag auch mittelständischer
Unternehmen nichts Ungewöhnliches mehr. Zum Beispiel lässt sich in der Telefonie
intelligente maschinelle Interaktion bereits bei vielen Hotlines beobachten, wo das
Kundenanliegen in einer IVR für die anschließende menschliche Bearbeitung
sozusagen „vorsortiert“ wird.
Auch die erweiterte, gänzlich maschinell unterstützte Self-Service-Struktur ist
heutzutage in der Kundenkommunikation bereits im Einsatz. Die größte Rolle spielt K.I.
in diesem Bereich jedoch nach wie vor bei der Sicherstellung einer schnellen
Service-Annahme.
Darüber hinaus kann durch die Einbindung von K.I. auch die Qualitätssicherung
unterstützt werden.
Alle Anfragen ad-hoc bedienen, effizient an Live-Agenten weiterverteilen und zugleich
effektive Qualitätssicherung praktizieren – das ermöglicht derzeit der Einsatz von K.I.
in der Kundenkommunikation.
1
E V O L V E Y O U R
C O M M U N I C A T I O N
2
Das Ziel
Knapp formuliert lautet die Kernaussage, dass der Einsatz von
KI in der Service-Center-Branche primär darauf abzielt, dem
Kunden die „best customer service experience“ zu bieten.
Im Detail betrachtet jedoch kann der Einsatz von KI mit all ihren Möglichkeiten die komplette
Übernahme des 1st Level bedeuten.
In der Folge nimmt die Bedeutung des Live Agenten zu, der ab dem 2nd Level aufwärts eine dem
Kunden weitaus effizientere Hilfestellung bieten kann und somit konkret zur allgemeinen Steigerung
der Kundenzufriedenheit und damit der Qualität beiträgt.
Automatisierte Inbound-Annahme
Durchgehende Servicebereitschaft
Optimierung von Wartezeiten
Vollautomatisierte Self-Service-Struktur
Das können Sie sich gar nicht so richtig vorstellen...?
Dann lesen Sie weiter
Die effiziente Nutzung künstlicher Intelligenz in diesem Bereich beginnt
bei der Qualitätssicherung. Bestehende Prozesse werden um eine
Schnittstelle für KI ergänzt, so dass maschinelles Auditing Ihrer
Kundenkommunikation (Gespräche, Chats, etc.) durchgeführt werden
kann.
Parallel dazu läuft im Hintergrund eine Automation der Prozesse über
den Einsatz von Bots – wie z.B. auch bei einer simplen IVR – die eine
Vorab-Qualifizierung durchführen mit dem Ziel, die allgemeine
Prozesssteuerung und Verteilung an Ihre Agenten zu optimieren.
Als Qualitätssicherungskomponente begleitet Ihre KI alle
Inbound-Aktivitäten und überwacht Workflows, Routings und die
Verteilung der Kundenanfragen. Es werden die Einhaltung von
Workflows überprüft und Inhalte analysiert, aber auch Ton-Analyse
kommt zum Einsatz.
Ergebnisse werden als Transkript dargestellt und geben Ihnen konkrete
Fakten an die Hand für ein effizientes Coaching Ihrer KI, welches für den
weiteren Lernprozess unverzichtbar ist
Der Ansatz
QUALITÄTSSICHERUNG
OPTIMIERUNG DES
GESAMTPROZESSES
SELF-LEARNING
PROZESS
Das Human Interface
Stellen Sie sich Ihre KI wie einen neuen Mitarbeiter vor, der zwar keine
einschlägige Erfahrung mitbringt, dafür aber eine sehr schnelle
Auffassungsgabe, die Fähigkeit zu echtem Multitasking und vor allem die
Bereitschaft, sich kontinuierlich neues Wissen anzueignen und dieses
anzuwenden.
Dieser Mitarbeiter muss jedoch erst einmal eingearbeitet werden. Das
für die Ausübung seiner Tätigkeit notwendige Wissen muss vermittelt
werden. Workflows und Prozesse müssen erlernt werden, es muss
aufgezeigt werden, worauf zu achten ist – also alles nicht anders als bei
einem Menschen.
Das Human Interface – der Coach Ihrer KI – übernimmt diese Rolle und
füttert das System. Und greift in die laufenden Prozesse so lange
korrigierend ein, bis nur noch minimales Feintuning gefordert ist. Wenn
überhaupt.
5
TGA Systems GmbH
Q7, 24
68161 Mannheim
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Tel: +49 621 37909 300
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  • 2. CALL CHAT WhatsApp SOCIAL MEDIA APP WEB Bis vor kurzem noch unter der Kategorie „Science Fiction“ abgelegt, ist die Einbindung „Künstlicher Intelligenz“ (K.I.) im regulären Arbeitsalltag auch mittelständischer Unternehmen nichts Ungewöhnliches mehr. Zum Beispiel lässt sich in der Telefonie intelligente maschinelle Interaktion bereits bei vielen Hotlines beobachten, wo das Kundenanliegen in einer IVR für die anschließende menschliche Bearbeitung sozusagen „vorsortiert“ wird. Auch die erweiterte, gänzlich maschinell unterstützte Self-Service-Struktur ist heutzutage in der Kundenkommunikation bereits im Einsatz. Die größte Rolle spielt K.I. in diesem Bereich jedoch nach wie vor bei der Sicherstellung einer schnellen Service-Annahme. Darüber hinaus kann durch die Einbindung von K.I. auch die Qualitätssicherung unterstützt werden. Alle Anfragen ad-hoc bedienen, effizient an Live-Agenten weiterverteilen und zugleich effektive Qualitätssicherung praktizieren – das ermöglicht derzeit der Einsatz von K.I. in der Kundenkommunikation. 1 E V O L V E Y O U R C O M M U N I C A T I O N
  • 3. 2 Das Ziel Knapp formuliert lautet die Kernaussage, dass der Einsatz von KI in der Service-Center-Branche primär darauf abzielt, dem Kunden die „best customer service experience“ zu bieten. Im Detail betrachtet jedoch kann der Einsatz von KI mit all ihren Möglichkeiten die komplette Übernahme des 1st Level bedeuten. In der Folge nimmt die Bedeutung des Live Agenten zu, der ab dem 2nd Level aufwärts eine dem Kunden weitaus effizientere Hilfestellung bieten kann und somit konkret zur allgemeinen Steigerung der Kundenzufriedenheit und damit der Qualität beiträgt. Automatisierte Inbound-Annahme Durchgehende Servicebereitschaft Optimierung von Wartezeiten Vollautomatisierte Self-Service-Struktur Das können Sie sich gar nicht so richtig vorstellen...? Dann lesen Sie weiter
  • 4. Die effiziente Nutzung künstlicher Intelligenz in diesem Bereich beginnt bei der Qualitätssicherung. Bestehende Prozesse werden um eine Schnittstelle für KI ergänzt, so dass maschinelles Auditing Ihrer Kundenkommunikation (Gespräche, Chats, etc.) durchgeführt werden kann. Parallel dazu läuft im Hintergrund eine Automation der Prozesse über den Einsatz von Bots – wie z.B. auch bei einer simplen IVR – die eine Vorab-Qualifizierung durchführen mit dem Ziel, die allgemeine Prozesssteuerung und Verteilung an Ihre Agenten zu optimieren. Als Qualitätssicherungskomponente begleitet Ihre KI alle Inbound-Aktivitäten und überwacht Workflows, Routings und die Verteilung der Kundenanfragen. Es werden die Einhaltung von Workflows überprüft und Inhalte analysiert, aber auch Ton-Analyse kommt zum Einsatz. Ergebnisse werden als Transkript dargestellt und geben Ihnen konkrete Fakten an die Hand für ein effizientes Coaching Ihrer KI, welches für den weiteren Lernprozess unverzichtbar ist Der Ansatz
  • 6. Das Human Interface Stellen Sie sich Ihre KI wie einen neuen Mitarbeiter vor, der zwar keine einschlägige Erfahrung mitbringt, dafür aber eine sehr schnelle Auffassungsgabe, die Fähigkeit zu echtem Multitasking und vor allem die Bereitschaft, sich kontinuierlich neues Wissen anzueignen und dieses anzuwenden. Dieser Mitarbeiter muss jedoch erst einmal eingearbeitet werden. Das für die Ausübung seiner Tätigkeit notwendige Wissen muss vermittelt werden. Workflows und Prozesse müssen erlernt werden, es muss aufgezeigt werden, worauf zu achten ist – also alles nicht anders als bei einem Menschen. Das Human Interface – der Coach Ihrer KI – übernimmt diese Rolle und füttert das System. Und greift in die laufenden Prozesse so lange korrigierend ein, bis nur noch minimales Feintuning gefordert ist. Wenn überhaupt. 5
  • 7. TGA Systems GmbH Q7, 24 68161 Mannheim Want to read in a different language? Tel: +49 621 37909 300 Fax: +49 621 37909 315 sales@telerion.com https://www.telerion.com/social http://www.telerion.com/media WE ARE SOCIAL