TechTalk - Künstliche Intelligenz in der Werkhalle - Machine Learning für Qualitätskontrolle

Präsentationen & Vorträge

Agenda Warum Künstliche Intelligenz nutzen? Wie funktioniert Machine Learning? Wie funktioniert Machine Learning in für die Qualitätskontrolle ihrer Produkte? Integration einer KI in den Fertigungsprozess Im Rahmen des TechTalks der Fachzeitschrift IT&Production vom TeDo Verlag haben wir diesen Vortrag zur Anwendung von Machine Learning in der End-of-Line-Test für die Qualitätsprüfung in einer Produktionslinie gehalten.

1 | 08.12.2020 | Machine Learning für Qualitätskontrolle
Marius Palass
Künstliche Intelligenz in der Werkhalle
Consultant Digitalisierung & IoT
Machine Learning für Qualitätskontrolle
Trebing + Himstedt

2 | 08.12.2020 | Machine Learning für Qualitätskontrolle
Warum Künstliche Intelligenz nutzen?
Wie funktioniert Machine Learning?
Wie funktioniert Machine Learning in für die
Qualitätskontrolle ihrer Produkte?
Integration einer KI in den Fertigungsprozess
Agenda

3 | 08.12.2020 |
Erkennen Sie den Unterschied?
Machine Learning für Qualitätskontrolle

4 | 08.12.2020 |
Erkennen sie den Unterschied?
Machine Learning für Qualitätskontrolle
https://www.chatkk.com/online-games/spot-the-difference/play-hard.php

5 | 08.12.2020 |
Ist das Produkt gut oder schlecht?
Machine Learning für Qualitätskontrolle

6 | 08.12.2020 | Machine Learning für Qualitätskontrolle
Künstliche Intelligenz im
Manufacturing
Potenziale heben
Machine Learning verstehen
Typisches Vorgehen eines KI-Projektes

7 | 08.12.2020 |
Daten verstehen und Modelle Trainieren
Standardmethoden der Industrie
Daten
verstehen
Datenset
präparieren
Model
auswählen
Trainieren und
Scoren
Modell
deployen DATA
2
3
45
6
Use Case
verstehen1
BUSINESS
CONSULTING
CRISP-DM Ansatz
Der über verschiedene Industrien
verbreitete Data Mining Ansatz
CRISP-DM, ist ein offenes Standard
Prozess Modell, das allgemeine
Ansätze von Data Mining Experten
beschreibt. Es ist das am meisten
verwendete Data Analytics Modell.
Machine Learning für QualitätskontrolleMachine Learning für Qualitätskontrolle

9 | 08.12.2020 | Machine Learning für Qualitätskontrolle
Gutes vs. schlechtes Produkt
Mit Hilfe von KI einen End-of-Line Test optimieren
Ein Beispiel

10 | 08.12.2020 |
KI als Unterstützung der End-of-Line Prüfung
Machine Learning für Qualitätskontrolle
D I G I T A L M A N U F A C T U R I N G
LIEFERANT
MASCHINEN
HERSTELLER
P R O D U K T - L E B E N S Z Y K L U S

11 | 08.12.2020 |
KI als Unterstützung der End-of-Line Prüfung
Machine Learning für Qualitätskontrolle
D I G I T A L M A N U F A C T U R I N G
LIEFERANT
MASCHINEN
HERSTELLER
P R O D U K T - L E B E N S Z Y K L U S
Phase 1:
Bewertung durch den Werker
Phase 2:
KI gibt Empfehlung – Prüfer trifft
Entscheidung
Phase 3:
KI inkludiert Parameter, die Werker
nicht einbeziehen kann

12 | 08.12.2020 |
Beispiel: Motor im End-of-Line-Test
Machine Learning für Qualitätskontrolle
Parameter für die Analyse
Vibration
Sound
Elektrische Spannung
Wärme

13 | 08.12.2020 |
Überwachtes und unüberwachtes Machine Learning
Überwachtes LERNENUnüberwachtes LERNEN
INPUT Parameter Time Series
OUTPUT Anomaly Score
ANOMALY
DETECTION
MODELS
CUSTOM
…
ONE-CLASS SUPPORT VECTOR MACHINE
MULTIVARIANT AUTOREGRESSION
INTERQUARTILE RANGE TEST
INPUT Param.Time Series
OUTPUT Probability of Failure
PREDICTION
MODELS
CUSTOM
TREE ENSEMBLE LEARNING
LOGISTIC REGRESSION
WEIBULL LIFETIME ANALYSIS
Labels
…
Machine Learning für QualitätskontrolleMachine Learning für Qualitätskontrolle

14 | 08.12.2020 |
Lösungsaufbau
Machine Learning für Qualitätskontrolle
L4
L2
PLC
L0-L1
Sensoren und
Prüfstand
L3
S1 S2 Sn
Business
Applications
Shopfloor
SAP Manufacturing Execution Suite
SAP ME
SAP MII
SAP PCo
SAP Cloud Platform
Predictive Quality
Core App
SAP Digital Core
ECC
Predictive Quality
Edge App

15 | 08.12.2020 |
START in die digitale Fertigung & datengetriebene Services
Sechs-Phasen-Modell
Machine Learning für Qualitätskontrolle

16 | 08.12.2020 |
Jetzt Live-Demo anfordern
Machine Learning für Qualitätskontrolle
KI in Action mit SAP Cloud Platform
https://go.t-h.de/live-demo

17 | 08.12.2020 |
Vielen Dank
www.t-h.de/
Tel.:
E-Mail:
Machine Learning für Qualitätskontrolle
Marius Palass
Consultant Digitalisierung & IoT
+49 172 7400 904
mpalass@t-h.de
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Webinar: Mit Drag & Drop die Produktionsplanung flexibel gestalten

Webinar Geschäftsmodellinnovationen durch Industrie 4.0 und Digitalisierung

Wie bleibt Ihr Unternehmen mit seinen Produkten und Dienstleistungen weiter relevant für seine Kunden? Wie bleibe oder werde ich schneller als der Wettbewerb – schneller als der eigene Kunde? Denn Produktlebenszeiten werden immer kürzer, Wettbewerber bringen Innovationen auf den Markt und der Kunde fordert schnellere Innovationszyklen. Eine Geschäftsmodellinnovation ist eine bewusste Veränderung eines bestehenden Geschäftsmodells bzw. die Schaffung eines neuen Geschäftsmodells, das Kundenbedürfnisse besser befriedigt als bestehende Geschäftsmodelle. Wie kann die digitale Transformation in Richtung Industrie 4.0 dabei helfen, diese Veränderung des Geschäftsmodells mitzugehen und relevant für den Kunden zu bleiben? In diesem Webinar beleuchtet Carsten Weber, Vice President Strategy & Business Development bei Trebing + Himstedt folgende Aspekte: • Treiber des digitalen Wandels • Evolutionsstufen der Geschäftsmodelle • Neue digitale Services und Geschäftsmodelle als Umsatztreiber • Veränderung und Erweiterung der Services durch Digitalisierung • Ausgewählte Use Cases • Digitale Agenda und deren Voraussetzung Darüber hinaus gibt es Zeit für die eigenen Fragestellungen. Nehmen Sie Inspirationen und methodische Ansatzpunkte mit, um Ihr Geschäftsmodell durch Industrie 4.0 und Digitalisierung zu erneuern.

Webinar: Mit Drag & Drop die Produktionsplanung flexibel gestalten

Wie in letzter Minute einfach und optisch unterstützt per Drag & Drop die Planung noch auf Shop-Floor-Ebene angepasst werden kann. Nichts ist so beständig wie die Veränderung, vor allem im Produktionsalltag. Wäre es da nicht ein Traum, die Auftragseinplanung noch in letzter Minute auf dem Shop Floor mit Hilfe einer grafischen Planungsunterstützung final optimieren und anpassen zu können? SAP Resource Orchestration (SAP REO) ist so ein Werkzeug, von Experten*innen für Praktiker*innen gemacht. Zunächst erden automatisch und KI-gestützt per auto-dispatching die Lücken in der Einplanung gefüllt, um Stillstandszeiten zu minimieren. Betrachtet werden dabei beispielsweise: Mitarbeiter*innen mit benötigen Qualifikationen Arbeitspläne Anlagen- & Ressourcen-Kapazitäten sowie Zustände Der Mensch behält jedoch stets das „letzte Wort“ und kann einfach und optisch unterstützt per Drag & Drop die Planung noch auf Shop-Floor-Ebene anpassen, z. B. um auf kurzfristigen Maschinenausfall oder Krankheit von Personal reagieren zu können. Das Webinar können sie sich hier ansehen: https://youtu.be/3UuVIeA-sEA

Webinar - Zwischen Theorie & Praxis: Agile Web-Talk

Kundengespräch: Ein Erfahrungsaustausch zum agilen Projektvorgehen mit unserem Kunden David Gschaider Das agile Vorgehen ist aus dem heutigen Projektalltag nicht mehr weg zu denken – jeder will es, jeder kann es. - Doch ist es wirklich so einfach? David Gschaider (Projekt/Programmleiter IT im Produktionsunternehmen) und ich Josephin Woschick (Agile Coach bei Trebing + Himstedt) teilen unsere Erfahrungen aus gemeinsamen Projekten. Dabei nähern wir uns auf drei verschiedene Art und Weisen dem Thema Agilität, um die Erfolgsgeheimnisse und Fallstricke aus dem Projekt aufzudecken. Dabei klären wir auch auf, warum Sprints und agile Methoden für uns in enger Verbindung mit Siegerehrung, Rennen und Boxenstopps zueinander stehen. Nur so viel sei bereits gesagt: Agile Methoden machen noch lange keine agile Organisation. Erfahrung macht klug! ✔ Und am Besten lernt man doch von den Fehlern anderer, oder? Lauschen Sie daher dem Erfahrungsaustausch über agiles Projektmanagement im Agile Web-Talk. Die Folien stellen nur einen Gesprächsleitfaden dar, es gilt das gesprochene Wort Sie möchten mehr über agiles Projektmanagement erfahren? www.t-h.de/agil

Webinar - Agil statt chaotisch

So geht erfolgreiches Projektmanagement heute. Digitale Transformation zu intelligenten Fabriken und Produkten agil managen. Wer an agilem Projektmanagement gescheitert ist, oder zögert auf agile Projektmanagement-Methoden umzusteigen, nennt oft einen Grund: „Agil ist nur ein neues Wort für chaotisch“. Das passiert, wenn sich ein agiler Prozess in Sprints verselbständigt und die Beteiligten am Ende das Ziel aus dem Auge verlieren. Trebing + Himstedt führt Projekte fast ausschließlich in agilen Methoden durch und am Ende ist der Kunde begeistert: Wow! Was machen wir anders? Der Schlüssel ist „programmatisch agil“. Nein, nicht noch ein Buzzword, sondern eine zyklische Methode, um das eigentliche Ziel nicht aus dem Auge zu verlieren. Wie programmatisch agil funktioniert, welche Probleme damit gelöst werden und warum damit Chaos vermieden wird, erläutern wir in diesem kurzen Espresso-Webinar.

Webinar - Potenzialhebel 4.0 nutzen