Die Präsentation "Innovation in der Instandhaltung - Motor für die Zukunft" durch Jutta Isopp, Andreas Dankl und Georg Güntner am 14.4. bei den Instandhaltungstagen 2016 im Messezentrum Salzburg (www.instandhaltungstage.at) hatte folgende Themen:
(1) Industrie 4.0 als Innovationstreiber für die Instandhaltung; Potenziale und Optimierungshebel
(2) Das Internet der Dinge (IoT) als Innovationstreiber
(3) Vorstellung des Maintenance Competence Centers als Anlaufstelle und Plattform für anwendungsorientierte Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsfragen in der Instandhaltung .
Innovation in der Instandhaltung - Motor für die Zukunft
1. Innovation in der Instandhaltung
Motor für die Zukunft
Dipl.-Ing Jutta Isopp
Messfeld GmbH
Dipl.-Ing. Dr. Andreas Dankl
dankl+partner consulting | MCP Deutschland GmbH
Dipl.-Ing. Georg Güntner
Salzburg Research Forschungsgesellschaft m.b.H.
2. Innovation in der
Instandhaltung? Gibt es diese?
Innovation = „Neuerung“ oder „Erneuerung“
Innovation = willentlicher & gezielter Veränderungsprozess hin zu etwas „Neuem“
Innovation = neue Ideen & Erfindungen und deren wirtschaftliche Umsetzung
Innovationen sind Ideen, wenn diese in neue Produkte, Dienstleistungen oder
Verfahren umgesetzt werden; d.h. Ideen die tatsächlich erfolgreiche Anwendung
finden und den Markt durchdringen
20.04.2016 2
Condition Monitoring
Source: http://www.messfeld.com/
Source: http://www.parstream.com http://www.envisioncn.com/
Predictive Maintenance
3. 3
Kernthemen von Industrie 4.0:
Innovationstreiber für IH ?
1. Vernetzung, IoT & Kommunikation von Maschine-Maschine
2. Intelligente Produkte & Produktion (Smart Factory)
3. Transparente Systeme mit Echtzeitdaten
4. Sensorik & Mobilgeräte
5. Sichere Systeme
6. Nachhaltigkeit & Ressourceneffizienz
7. Standardisierte & nachvollziehbare Prozesse
8. Interaktion von Mensch und Technik
9. Mitarbeiterqualifikation und flexibler Personaleinsatz
10.Wissensvernetzung (Social Media)
11. Instandhaltung und das
Internet der Dinge
Möglich, aber:
Haben Sie schon einmal von MQTT,
AMQP, CoAP, 6LoWPAN gehört?
Wen holt Ihr Instandhaltungsleiter, wenn
Ihre Maschine einen Virus hat?
Kennen Sie die Geschichte vom „roten
Teppich“?
Potenziale des IoT in der Instandhaltung
Breitere Verwendung der voraussagenden
Instandhaltung (Predictive Maintenance)
Datenanalyse in Echtzeit
Aktuelle und präzise Performance-Metriken
Automatische Software Upgrades
Vorschläge für IH-Aktivitäten (UBM, CBM)
Ersatzteilplanung und Inventarkontrolle
Instandhaltung für „abgelegene Assets“
… u.a. …
Nach: www.reliableplant.com/Read/29962/internet-improve-maintenance
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„Die technischen Dinge in der Instand-
haltung4.0 sind gelöst. Was wir als
Menschen noch nicht schaffen ist die
Technologie so zu nutzen, dass wir damit
arbeiten können.“
(Zitat aus einem Experteninterview in „Instandhaltung 4.0“)
12. IoT in der Industrie
Intelligente Logistik: Solar-betriebene Mülleimer,
die historische Daten speichern, über GSM ihren
aktuellen Füllstand kommunizieren
Assistenzsysteme für MitarbeiterInnen in der
Produktion (virtuelle Realität)
Source: http://www.nuveon.de
Vernetzte Produkte ermöglichen zuverlässige
Rückmeldungen über die Nutzung und das
Nutzungsverhalten: neue Geschäftsmodelle
(Service, Ersatzteilmanagement, etc.)
Dezentrale Intelligenz in der Fertigung
Füllstands-Information auf Behälterebene
Component-level Technology
Source: http://www.wuerth-industrie.com/
Source: http://www.bigbelly.com/solutions/stations/smartbelly
13. IoT in der Instandhaltung
Condition Monitoring: Die Erfassung von
Umgebungsparametern ermöglicht die Überwachung
der Zustände und Analyse von Zusammenhängen
Source: http://www.evolaris.net/
Anbinden und Sammeln von Sensor-,
Maschinendaten: Internet-basierte
Kommunikationsprotokolle, Cloud-Services, usw.
Source: https://linemetrics.com/
Assistenzsysteme für MitarbeiterInnen in der Instand-
haltung (Wartungsanweisungen, Handbücher, usw.)
Source: http://www.parstream.com http://www.envisioncn.com/
Source: http://www.messfeld.com/
Predictive Maintenance: Erfassung von Sensor-
Datenströmen in Echtzeit, Big-Data-Analyse,
Planung von Instandhaltungsmaßnahmen, usw.
14. IoT-Reifegrad-Modell
Nach: Bosch Software Innovations „Capitalizing on the Internet of Things – how to succeed in a connected world“ (2014)
Isoliert Vernetzt Managed Optimiert Differenziert
Kein Feedback
Hohe Service-
kosten
Remote Zugriff
Eingeschränkte
Daten
Reaktiv
Proaktives Monitoring
Optimierte Servicekosten
Softwareverteilung
Analytik
Predictive Maintenance
Nutzungsdaten
Anwendungs-
Integration
Enterprise System
Cloud-2-Cloud
Integration
Neue Umsatzquellen und
Geschäftsmodelle
Cloud-Dienste
Remote Management von
Produkten
Cloud-2-Cloud Mashups
15. Von der Automatisierungspyramide
zu cyber-physischen Systemen
(CPS)
Instandhaltung 4.0 15
Quelle: VDI/VDE Thesen und Handlungsfelder „Cyber-Physical Systems: Chancen und Nutzen aus Sicht der Automation“, April 2013
16. Instandhaltung 4.0 – Aufgabe für morgen
• Neue Technologien in alten Strukturen
• wenige Daten mit hohen Echtzeitanforderungen vs. große Datenmengen
• Reduktion/Vereinheitlichung von Schnittstellen
• Starre Strukturen vs. Laufende Adaptionen (Software UND Hardware)
Herausforderungen
DATEN ENTSCHEIDUNGENINFORMATIONEN
HEUTE MORGEN
Nutzung neuer Technologien für bessere Vorhersagen
und effektivere Abläufe
18. MCC Maintenance
Competence Center
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Anlaufstelle für anwendungsorientierte Forschungs-,
Entwicklungs- und Innovationsfragen in der
Instandhaltung
Virtuelles Kompetenzzentrum vereint Kompetenzen von
• führenden wissenschaftlichen Einrichtungen
• Technologie- und Service-Providern
• Beratungsunternehmen
• Produktions- und Fertigungsbetriebe
Die operative Umsetzung von Innovationsthemen und
Forschungsfragen erfolgt in Forschungs- und
Entwicklungsprojekten
19. Erste Projekte
OptiMon Predictive Maintenance and Management of
Resources with Wireless Sensor Networks for Harsh Industrial
Environments
Partner: Lakeside Labs Klagenfurt, FH Campus 02, Messfeld
i-Maintenance Maintenance Innovation
Partner: Salzburg Research Forschungsgesellschaft m.b.H.,
dankl+partner consulting gmbh, H&H Systems Software-
Entwicklungs- und Vertriebs-GmbH, IPN Intelligent Predictive
Networks GmbH, Messfeld GmbH, Schlotterer Sonnenschutz
Systeme GmbH; Wien Energie GmbH