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1 | 03.11.2021 | Webinar | Intelligente Fabriken brauchen smarte Architekturen
Marius Palass
Intelligente Fabriken brauchen smarte Architekturen
Consultant Digitalisierung & IoT
Iteratives Vorgehen zur Umsetzung einer größeren Vision
Trebing + Himstedt
2 | 03.11.2021 | Webinar | Intelligente Fabriken brauchen smarte Architekturen
▪ Warum sich Architekturen ändern müssen
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4 | 03.11.2021 |
„Die Kosten im Dunkeln sieht man nicht“
Webinar | Intelligente Fabriken brauchen smarte Architekturen
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5 | 03.11.2021 |
Mehr Flexibilität und Effizienz mit Digitalisierung
Webinar | Intelligente Fabriken brauchen smarte Architekturen
… oder: Warum Sie KI und Analytics lieben werden
Potenziale von 10 bis 70 %
6 | 03.11.2021 | Webinar | Intelligente Fabriken brauchen smarte Architekturen
Smarte Produktion braucht smarte Architektur
7 | 03.11.2021 |
IT-Technologie & Architektur
Ausgehend von der klassischen Automatisierungs-
Pyramide wird sich die IT-Landschaft schrittweise in
eine zukünftige Cloud-Edge-Architektur wandeln.
Sowohl für die intelligente Fabrik als auch für
intelligente IoT-Produkte.
„Cloud First“ verändert die IT-Architektur der Unternehmen
ERP
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SCADA
PLC
Field level
AUTOMATISIERUNGS-
PYRAMIDE
CLOUD - EDGE - ARCHITEKTUR
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TRANSFORMATION
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S H O P F L O O R
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Webinar | Intelligente Fabriken brauchen smarte Architekturen
9 | 03.11.2021 | Webinar | Intelligente Fabriken brauchen smarte Architekturen
Beispiel: End-of-Line-Test
Selbstoptimierende Prozesse durch KI
10 | 03.11.2021 |
KI als Unterstützung der End-of-Line Prüfung
Webinar | Intelligente Fabriken brauchen smarte Architekturen
D I G I T A L M A N U F A C T U R I N G
LIEFERANT
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HERSTELLER
P R O D U K T - L E B E N S Z Y K L U S
11 | 03.11.2021 |
Kennen Sie dieses Problem: Fehlerhafte Produktqualität
Webinar | Intelligente Fabriken brauchen smarte Architekturen
Produktions-Disziplin – Fehlererkennung
= Diagnose abnormaler Zustände, um Produkte zu erkennen, die
nicht den Qualitätsanforderungen entsprechen, oder Geräte, die
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▪ Frühere Erkennung von
Produktionsfehlern
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Werker entdeckt
Fehler durch visuelle
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Werker wird bei
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Fehler werden
automatisch
gefunden
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gefunden und
automatisch
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Präventives Vermeiden
von Fehlern durch
selbstlernende
Algorithmen
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14 | 03.11.2021 |
Wie kann die Umsetzung aussehen?
Webinar | Intelligente Fabriken brauchen smarte Architekturen
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15 | 03.11.2021 |Webinar | Intelligente Fabriken brauchen smarte Architekturen
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16 | 03.11.2021 |
Vorgehensweise in Stufen | Wissen & Skalierung
Webinar | Intelligente Fabriken brauchen smarte Architekturen
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17 | 03.11.2021 |
Mit Piloten durchstarten
Webinar | Intelligente Fabriken brauchen smarte Architekturen
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Mining
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Engineering PoC
Phase 2: Execution
Iterationsstufe 1: Verbesserung
Iterationsstufe 2: Erweiterung / Rollout
19 | 03.11.2021 |
Jetzt anfangen!
Webinar | Intelligente Fabriken brauchen smarte Architekturen
20 | 03.11.2021 |
Vielen Dank
www.t-h.de/
Tel.:
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Webinar | Intelligente Fabriken brauchen smarte Architekturen
Marius Palass
Consultant Digitalisierung & IoT
+49 172 7400 904
mpalass@t-h.de
start-digital
21 | 03.11.2021 |
Background | Smarte Architektur (1)
Webinar | Intelligente Fabriken brauchen smarte Architekturen
Datenerfassung
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Webinar: Intelligente Fabriken brauchen smarte Architekturen

  • 1. 1 | 03.11.2021 | Webinar | Intelligente Fabriken brauchen smarte Architekturen Marius Palass Intelligente Fabriken brauchen smarte Architekturen Consultant Digitalisierung & IoT Iteratives Vorgehen zur Umsetzung einer größeren Vision Trebing + Himstedt
  • 2. 2 | 03.11.2021 | Webinar | Intelligente Fabriken brauchen smarte Architekturen ▪ Warum sich Architekturen ändern müssen ▪ Beispielhafte Umsetzung eines KI- verbesserten End-of-Line Tests ▪ Wie anfangen? Erster Pilot mit begrenztem Scope Agenda
  • 3. 4 | 03.11.2021 | „Die Kosten im Dunkeln sieht man nicht“ Webinar | Intelligente Fabriken brauchen smarte Architekturen OEE Instandhaltung Personal Material Kosten KPIs „unsichtbar“ Informationssuche Manuelles Einstellen von Parametern Anlaufverluste Taktzeit: Soll ≠ Ist Feinplanung zyklische Instandhaltung unendliche Nacharbeit
  • 4. 5 | 03.11.2021 | Mehr Flexibilität und Effizienz mit Digitalisierung Webinar | Intelligente Fabriken brauchen smarte Architekturen … oder: Warum Sie KI und Analytics lieben werden Potenziale von 10 bis 70 %
  • 5. 6 | 03.11.2021 | Webinar | Intelligente Fabriken brauchen smarte Architekturen Smarte Produktion braucht smarte Architektur
  • 6. 7 | 03.11.2021 | IT-Technologie & Architektur Ausgehend von der klassischen Automatisierungs- Pyramide wird sich die IT-Landschaft schrittweise in eine zukünftige Cloud-Edge-Architektur wandeln. Sowohl für die intelligente Fabrik als auch für intelligente IoT-Produkte. „Cloud First“ verändert die IT-Architektur der Unternehmen ERP MES SCADA PLC Field level AUTOMATISIERUNGS- PYRAMIDE CLOUD - EDGE - ARCHITEKTUR (HYBRIDE ARCHITEKTUR) SCHRITTWEISE TRANSFORMATION IoT KI MES ERP PROCESS MINING DATA LAKE M E S E d g e S H O P F L O O R C O N N E C T I V I T Y CLOUD 2 CLOUD Webinar | Intelligente Fabriken brauchen smarte Architekturen
  • 7. 9 | 03.11.2021 | Webinar | Intelligente Fabriken brauchen smarte Architekturen Beispiel: End-of-Line-Test Selbstoptimierende Prozesse durch KI
  • 8. 10 | 03.11.2021 | KI als Unterstützung der End-of-Line Prüfung Webinar | Intelligente Fabriken brauchen smarte Architekturen D I G I T A L M A N U F A C T U R I N G LIEFERANT MASCHINEN HERSTELLER P R O D U K T - L E B E N S Z Y K L U S
  • 9. 11 | 03.11.2021 | Kennen Sie dieses Problem: Fehlerhafte Produktqualität Webinar | Intelligente Fabriken brauchen smarte Architekturen Produktions-Disziplin – Fehlererkennung = Diagnose abnormaler Zustände, um Produkte zu erkennen, die nicht den Qualitätsanforderungen entsprechen, oder Geräte, die ihre Funktion nicht erfüllen ▪ Frühere Erkennung von Produktionsfehlern ▪ Höhere Qualität ▪ Geringere Qualitätskosten Werker entdeckt Fehler durch visuelle oder manuelle Inspektion Werker wird bei Fehlererkennung unterstützt Fehler werden automatisch gefunden Fehler werden gefunden und automatisch aussortiert Präventives Vermeiden von Fehlern durch selbstlernende Algorithmen Quelle: Leitfaden Industrie 4.0, VDMA Auf welchem Level ist Ihre Qualitätssicherung?
  • 10. 14 | 03.11.2021 | Wie kann die Umsetzung aussehen? Webinar | Intelligente Fabriken brauchen smarte Architekturen S1 S2 Sn L4 L2 PLC L0-L1 Sensoren und Prüfstand L3 Business Applications Plant SAP Manufacturing Execution Suite SAP ME SAP MII SAP PCo SAP BTP Predictive Quality Core App SAP Digital Core ECC Predictive Quality Edge App IoT-Platform
  • 11. 15 | 03.11.2021 |Webinar | Intelligente Fabriken brauchen smarte Architekturen Wie anfangen? Pilot Rollout des Piloten Übertragen des Vorgehens in weitere Bereiche
  • 12. 16 | 03.11.2021 | Vorgehensweise in Stufen | Wissen & Skalierung Webinar | Intelligente Fabriken brauchen smarte Architekturen Know-How Aufbau Skalierungs- Strategie Machine Connectivity Data Mining & Analysis IoT Real-Time KPIs ML Condition Monitoring ML Predictive Quality Einfache Pilotmaschine Einfache Maschinengruppe Maschine mit hohem Ausfallrisiko Gruppe mit hohem Ausfallrisiko Komplexe Anlage/Linie Komplexe Anlagen-Gruppe
  • 13. 17 | 03.11.2021 | Mit Piloten durchstarten Webinar | Intelligente Fabriken brauchen smarte Architekturen Solution Design Auswahl der Pilotlinie START Phase 1: Preparation Modellieren Connection Data Mining Data Cleansing Data Engineering PoC Phase 2: Execution Iterationsstufe 1: Verbesserung Iterationsstufe 2: Erweiterung / Rollout
  • 14. 19 | 03.11.2021 | Jetzt anfangen! Webinar | Intelligente Fabriken brauchen smarte Architekturen
  • 15. 20 | 03.11.2021 | Vielen Dank www.t-h.de/ Tel.: E-Mail: Webinar | Intelligente Fabriken brauchen smarte Architekturen Marius Palass Consultant Digitalisierung & IoT +49 172 7400 904 mpalass@t-h.de start-digital
  • 16. 21 | 03.11.2021 | Background | Smarte Architektur (1) Webinar | Intelligente Fabriken brauchen smarte Architekturen Datenerfassung Datenhaltung & -modelle Datenverarbeitung Informationen Bedeutung (Auswirkung) Intelligente Entscheidungen Datenübertragung Umsetzungsplan Veränderung Ausführungs- prozess Mitarbeiter Material … Datenspeicherung Prozesse Systeme + Zeit + Aufwand OPC UA, MQTT, TCP IP... Secure Cloud to Edge Connector Firewal l Machines, PLCs, Vehicles, Gateways, Devices, Sensors & Actuators, Historians Business Systems Operator IT Backend Enterprise Cloud Platform & Services Open Edge Application Layer Physical Things Shopfloor Realtime Message / Service – Bus + Open APIs Containerized Apps Data Buffer Realtime Analytics Local AI Models AAS Service IT Monitoring & Security Realtime Message / Service – Bus + Open APIs Containerized Apps Data Lake / Data Mgmnt. Business Analytics AI Suite Central Asset Repository IT Monitoring & Security Digital Core Business Collaboration IoT Data Gateway