Die "sell & pick" Plattform bietet eine integrierte Lösung für das autonome Management im Food-Service-Bereich und optimiert Prozesse durch datenbasierte Analysen und KI-gesteuerte Automatisierung. Mit über 1.000 Standorten und einem Fokus auf Effizienz und Kundenzufriedenheit ermöglicht die Plattform eine zentrale Steuerung aller relevanten Daten und verbessert so Umsatz und Produktivität. Die Software unterstützt Unternehmen durch Expertenwissen und maßgeschneiderte Analytics in der digitalen Transformation.

1. SELL & PICK – DIE NEUE BUSINESS XPERIENCE
MIT DATEN MEHR GEWINN(EN).

2. 2
SMARTE
PROZESS-
PLATTFORM

3. • Mit 20 Jahren Erfahrung in der Food-Service-Branche konzentrieren wir uns auf professionelle Food
Service Unternehmen
Weitere Referenzen auf Anfrage
3
KUNDEN (AUSZUG), DIE SELL & PICK VERTRAUEN
RESTAURANTS &
QUICK SERVICE
CATERING &
HOTELS
BÄCKEREI &
EINZELHANDEL
TANKSTELLE
Mehr als 1.000 Standorte nutzen sell & pick

4. 4
UNSER TUN
AUTONOME STEUERUNG
Logistik
Produktion
HoReCa HoReCa HoReCa HoReCa
HoReCa HoReCa HoReCa HoReCa
DATEN + PROZESSE
Mehr Zeit für das >>Wesentliche<<
> Effektivität > Effizienz > Attraktivität
DYNAMISCHE PROZESS-STEUERUNG

5. 5
BUSINESS
LÖSUNG
FÜR AUTONOMES
FILIAL-
MANAGEMENT

6. 6
NUTZEN DER SELL & PICK PLATTFORM
TOP 3
Alle Daten an einem Ort
Übergreifende Potenzial-Analysen
KI-basierte Prozess- / Aktions-Steuerung
„MEHR UMSATZ UND ERTRAG BEI
HÖHERER GÄSTE- UND MITARBEITERZUFRIEDENHEIT“

7. 7
BUSINESS IMPACT
UMSATZ
PRODUKTIVITÄT
KOSTEN
PROZESSE
Speed of execution durch
Automation
Höhere Umsatzrentabilität
durch Vermeidung
individueller Fehl-Planungen
& Aktionismus
Keine manuellen Workflows &
Reduzierung von labor &
inventory cost
Scale & Growth

8. 8
STEUERUNG DER ORGANISATION & PROZESSE WERDEN IMMER KOMPLEXER
KUNDE &
UMSATZ
PERSONAL
OPERATION &
KOSTEN
WARE
KUNDEN
& MIT-
ARBEITER
ERLEBNIS
PROFIT
MARKEN
VERSPRECHEN
ORGANISATION

9. 9
ERHÖHTE KOMPLEXITÄT IM MANAGEMENT DER IT-SYSTEME & PROZESSE
KUNDE &
UMSATZ
PERSONAL
OPERATION &
KOSTEN
WARE
KUNDEN
& MIT-
ARBEITER
ERLEBNIS
PROFIT
MARKEN
VERSPRECHEN
ORGANISATION
Signum
Mehr als 700
Kassensysteme in
D-A-CH

10. ALLE DATEN AN EINEM ORT
DURCH EINE FLEXIBLE IT-SYSTEM INTEGRATION
-
Übergreifendes Business Management
aus allen operativen Systemen.
DIE GRUNDLAGE

11. 11
WUNSCH NACH EINER SOURCE UND ZENTRALEN PROZESS-STEUERUNG
KUNDE &
UMSATZ
PERSONAL
OPERATION &
KOSTEN
WARE
KUNDEN
& MIT-
ARBEITER
ERLEBNIS
PROFIT
MARKEN
VERSPRECHEN
SINGLE SOURCE
OF DATA &
TRUTH

12. 12
SELL & PICK – EINE ZENTRALE BUSINESS EXPERIENCE PLATTFORM
KUNDE &
UMSATZ
PERSONAL
OPERATION &
KOSTEN
WARE
KUNDEN
& MIT-
ARBEITER
ERLEBNIS
PROFIT
MARKEN
VERSPRECHEN

13. UMSETZUNGS-MÖGLICHKEITEN VERSCHIEDENER MANAGEMENT THEMEN
PERSONALEINSATZ-
VORHERSAGEN
PRODUKTIONSMENGEN-
VORHERSAGEN
DYNAMISCHES
CATEGORY MANAGEMENT
HÖHERER OUPUT DURCH
PROZESS-
AUTOMATION
PERFORMANCE
MANAGEMENT
ORGANISATIONS- & POS
MANAGEMENT
PROZESS
MANAGEMENT
PROZESS-
AUTOMATION
• Dynamische Planung
• Szenario Modellierung
• Benchmarking
• Ressourcen-Analysen &
Vorhersagen
• Revenue & Profit
Management
• Category Management
• Logistik-Management
• Retouren-Management
• Ressourcen-/Kapa-
Steuerung (zB. Produktion)
• Dynamische Maschinen-
Steuerung
• E2E IT-Konnektivität

14. 16
BUSINESS XPERIENCE MANAGEMENT END2END
Umsatz- & Ertragsrelevante
Daten übergreifend messen
Durch Prozess-Analysen (Ware,
Personal, Kunden, Kosten)
bedarfsgerecht prognostizieren
Geschäfts-Verbesserung durch
eine integrierte Prozess-
Dynamisierung
(PREDICTION) ANALYTICS
DATA MANAGEMENT
PROCESS MANAGEMENT

15. SUCCESS FACTOR: KI & PROZESS AUTOMATION
17
Eventkalender
Wetter, Ferien, Feiertage
Standortfaktoren
Performance-daten
+ historische Daten
Relevante weitere
interne / externe
Faktoren
Weitere externe Faktoren
Korrelationsanalyse &
Handlungen auf Basis
von ML / KI
Kundenfrequenz
Marketing
Produktion Planung/
Steuerung
Personal Planung
Promotion
Weitere relevante Datenpunkte
Lager Optimierung
Budget Planung
MESSEN PROGNOSE VERBESSERUNG
Etc.
Uvm.

16. RT Verkauf
20
BEISPIEL THEMEN
Real Time Performance Messung Category Management Ressourcen-Analyse zur Einkaufsoptimierung
Szenario Analyse auf DB1 P+L Management KaPa-Bedarfs-Vorhersagen

17. 21
ECHTZEIT BWA – TAGESAKTUELL
MAXIMALE TRANSPARENZ
EINFACHE UND KLARE POTENTIALANALYSE
VORHERSAGEMODEL (ML/AI)
(TEIL) AUTOMATISIERUNG VON PROZESSEN
HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN UND
NACHKONTROLLE

18. 22
LIVE PERFORMANCE MESSUNG
MAXIMALE TRANSPARENZ
EINFACHE UND KLARE POTENTIALANALYSE
VORHERSAGEMODEL (ML/AI)
(TEIL) AUTOMATISIERUNG VON PROZESSEN
HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN UND
NACHKONTROLLE

19. 23
ECHTZEIT STEUERUNG AM POS – EIN BLICK AUF DEN STANDORT
MAXIMALE TRANSPARENZ
EINFACHE UND KLARE POTENTIALANALYSE
VORHERSAGEMODEL (ML/AI)
(TEIL) AUTOMATISIERUNG VON PROZESSEN
HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN UND
NACHKONTROLLE

20. 24
(DYNAMISCHE) DECKUNGSBEITRAGSANALYSE
MAXIMALE TRANSPARENZ
EINFACHE UND KLARE POTENTIALANALYSE
VORHERSAGEMODEL (ML/AI)
(TEIL) AUTOMATISIERUNG VON PROZESSEN
HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN UND
NACHKONTROLLE

21. 25
PERSONALKOSTENANALYSE
MAXIMALE TRANSPARENZ
EINFACHE UND KLARE POTENTIALANALYSE
VORHERSAGEMODEL (ML/AI)
(TEIL) AUTOMATISIERUNG VON PROZESSEN
HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN UND
NACHKONTROLLE
St 1
St 1 St 2
St 2

22. 26
PERSONALKOSTEN VERBESSERUNGS-ANALYSE
MAXIMALE TRANSPARENZ
EINFACHE UND KLARE POTENTIALANALYSE
VORHERSAGEMODEL (ML/AI)
(TEIL) AUTOMATISIERUNG VON PROZESSEN
HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN UND
NACHKONTROLLE

23. 27
UP SELLING MANAGEMENT
MAXIMALE TRANSPARENZ
EINFACHE UND KLARE POTENTIALANALYSE
VORHERSAGEMODEL (ML/AI)
(TEIL) AUTOMATISIERUNG VON PROZESSEN
HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN UND
NACHKONTROLLE

24. 28
PERSONALPRODUKTIVITÄT
MAXIMALE TRANSPARENZ
EINFACHE UND KLARE POTENTIALANALYSE
VORHERSAGEMODEL (ML/AI)
(TEIL) AUTOMATISIERUNG VON PROZESSEN
HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN UND
NACHKONTROLLE

25. 29
VERKAUFSFÖRDERUNGS ANALYSEN
MAXIMALE TRANSPARENZ
EINFACHE UND KLARE POTENTIALANALYSE
VORHERSAGEMODEL (ML/AI)
(TEIL) AUTOMATISIERUNG VON PROZESSEN
HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN UND
NACHKONTROLLE

26. 30
WARENGRUPPEN MANAGEMENT
MAXIMALE TRANSPARENZ
EINFACHE UND KLARE POTENTIALANALYSE
VORHERSAGEMODEL (ML/AI)
(TEIL) AUTOMATISIERUNG VON PROZESSEN
HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN UND
NACHKONTROLLE

27. 31
PLAN-BUDGET EMPFEHLUNGEN
MAXIMALE TRANSPARENZ
EINFACHE UND KLARE POTENTIALANALYSE
VORHERSAGEMODEL (ML/AI)
(TEIL) AUTOMATISIERUNG VON PROZESSEN
HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN UND
NACHKONTROLLE

28. 32
UMSATZ- & ABSATZ VORHERSAGEN AUF DEN BETRACHTUNGSZEITRAUM
MAXIMALE TRANSPARENZ
EINFACHE UND KLARE POTENTIALANALYSE
VORHERSAGEMODEL (ML/AI)
(TEIL) AUTOMATISIERUNG VON PROZESSEN
HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN UND
NACHKONTROLLE

29. Dynamisierung und Bedarfsorientierung von
Prozessen basierend auf Echtzeit-Daten und AI.
RESULTAT

30. 34
DYNAMISIERUNG UND BEDARFSORIENTIERUNG VON PROZESSEN
Korrelationsanalyse &
Handlungen auf Basis
von ML / KI
Marketing Automation
Produktion Planung/
Steuerung
Personal Planung
Lager Optimierung
Budget und Jahres-
Planung
VERBESSERUNG
Dynamisches
Aufbacken
MAXIMALE TRANSPARENZ
EINFACHE UND KLARE POTENTIALANALYSE
VORHERSAGEMODEL (ML/AI)
(TEIL) AUTOMATISIERUNG VON PROZESSEN
HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN UND
NACHKONTROLLE

31. • Angetrieben von Ergebnissen, um Ihr Geschäft zu
verbessern!
• Fokus auf Potenzialanalyse für jeden KPI mit
Benchmarking (like4like)
• Transfer von persönlichem Wissen zu
Organisationswissen (Best Practices Sharing)
• Ihre Daten sind Ihre Daten!
• Starker Fokus auf Datenschutz und Datensicherheit
• Datenzugriff basierend auf Berechtigungsmodell bis hin
zu einem einzelnen Mitarbeiter
UNSERE ERFOLGSTREIBER

32. Customer Care Services, die Ihnen bei der Umsetzung
helfen
• Software-Begleitung mit Experten aus der Branche!
• Gastronomie & Retail-Experten
• Datenanalytiker und digitale Transformations-
Spezialisten
• Wissenstransfer, um Ihr Team zu unterstützen
• Prognosefähige Plattform mit Prozess und
Datenintegration!
UNSERE ERFOLGSTREIBER

33. 48
sell & pick GmbH
Maximiliansplatz 20
D- 80333 Munich
info@sell-pick.com
sell-pick.com
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