"Empfehlungen im Web" - Vorstellung der neuen Studie des SNML beim SNML-Talk am 18.3.2010

1. Das SNML präsentiert Ansätze und Einsatzgebiete von Empfehlungssystemen im Web Buchvorstellung beim SNML-Talk 18. März 2010, Salzburg Dr. Sandra Schaffert Gefördert mit Mitteln des BMWA und des Landes Salzburg

2. Empfehlung im Web empfohlen werden Webseiten Produkte Dienstleistungen Reiseziele Partner Tags und verschiedenes mehr

3. Empfehlung im Web Empfehlungen sind für den Nutzer nützliche Informationen

4. Empfehlung im Web Verfahren der Systeme Einsatzgebiete Entwicklung von Systemen (der Film zum Buch)

5. Empfehlung Verfahren Auf Grund von welchen Verfahren werden Empfehlungen gegeben?

6. Empfehlung Verfahren

7. Empfehlung Verfahren Wir bauen uns einen Süßigkeiten-Empfehler

8. Empfehlung Verfahren

9. Inhaltsbasiertes Filtern

11. Eigenschaftsbezogenes Filtern

12. Eigenschaftsbezogenes Filtern

13. Fallbezogene Empfehlung

14. Fallbezogene Empfehlung

15. Kollaboratives Filtern

17. Nutzerbasierte Empfehlung

18. Nutzerbasierte Empfehlung

19. Elementbezogene kollaborative E.

20. Elementbezogene kollaborative E.

21. Elementbezogene kollaborative E.

22. Modell- bzw. speicherbasierte E.

23. Hybride Verfahren

24. z. B. Tagbasierte Empfehlung „ Wenn (...) Tags gut kombiniert werden, kann das helfen, neue Entwicklungen, Informationen, Diskussionen und so weiter zu finden und aufzuzeigen.“ Prof. Dr. Peter Dolog

25. Weitere Verfahren

26. Persönliche Empfehlung

27. Persönliche Empfehlung

28. Persönliche Empfehlung

29. Persönliche Empfehlung

30. Persönliche Empfehlung

31. Persönliche Empfehlung

32. Persönliche Empfehlung Wolf Hilzensauer Tobias Bürger Cornelia Schneider Diana Wieden-Bischof Sandra Schaffert

33. Empfehlung Einsatzgebi Einsatzgebiete

34. Empfehlung Einsatzgebi Experten- und Arbeitsplatzsuche Partnersuche Produkte und Dienstleistungen Web-Materialien Prozessempfehlungen

35. Empfehlung Einsatzgebi Auss chnitt aus der SonntagsZeitung zu einem Artikel über Gavin Potter, Entwickler eines Empfehlungssystem Quelle: SonntagsZeitung, 13. Juli 2008, 81

36. Experten- und Arbeitplatzsuche

37. Quelle: http://www.biomedexperts.com (02/2010) Biomedexperts

38. Freunde- und Partnerempfehlungen

39. ElitePartner.at

40. Produktempfehlungen

41. Movielens

42. Zappos

43. Webmaterialien

44. Delicious – Persönliche Empfehlungen

45. ReMashed

46. „ Die Nutzer unseres ReMashed-Systems hatten vor allem Bedenken, dass das System auch ihre privaten Bookmarks und Blogbeiträge auslesen wird. Daher erklären Sie explizit, dass nur öffentlich verfügbare Information für das Empfehlungssystem genutzt werden.“ Dr. Hendrik Drachsler, CELSTEC/NL ReMashed

47. Prozessempfehlungen

48. Lernempfehlungen Empfehlungen für Tags Empfehlungen für Reiserouten Medikamentierungsempfehlung Therapieempfehlung Investmentempfehlung Unterstützung bei der Recherche ... und weiteres!

49. Überblick

50. Überblick

51. Empfehlung Entwicklung Entwicklung von Empfehlungssystemen

52. Übersicht

53. Überblick ... ausgewählte Aspekte ...

54. Daten (Quellen)

55. Quellen & Herausforderungen Bewertungen: z. B. Privatsphäre, Glaubwürdigkeit, Feedback-Effekte Nutzerverhalten: Herausforderungen abgeschwächt

56. Anwendung (Verfahren)

57. Inhaltsbasiertes Filtern – Herausforderungen -Zahlreiche Daten müssen vorliegen -Nutzerfeedback unberücksichtigt -Gewichtung der Eigenschaften

58. Kollaboratives Filtern – Herausforderungen -Kaltstart-Problem -Spärlichkeit der Daten -Graue Schafe -Lemming-Effekt -Tunnelblick

59. Evaluation

60. Vorgehen -Befragung von Nutzern -Befragung von Experten -Berechnung von bekannten Werten

61. Kennzahlen, z. B.

62. Empfehlung der Film Der Film zum Buch

63. Empfehlung der Film (Screenshot) http://www.vimeo.com/10231184

64. mehr Empfehlungen im Web. Konzepte und Realisierungen. Sandra Schaffert, Tobias Bürger, Wolf Hilzensauer Cornelia Schneider & Diana Wieden-Bischof (2010) Band 3 der Reihe „Social Media“ (hrsg. von Georg Güntner und Sebastan Schaffert), Salzburg: Salzburg Research. ISBN 978-3-902448-16-3

65. Kontakt Dr. Sandra Schaffert SNML/ Salzburg Research Jakob Haringer Straße 5/III [email_address] [email_address] Web: www.newmedialab.at Persönlicher Weblog: http://sansch.wordpress.com