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User Research & Web Analytics  Wissen was zählt. 10.06. 2011 // weicht@hakuhodo.de
Design Prozess
Design Prozess in Silos 10.06. 2011 // weicht@hakuhodo.de © Marko Hurst
Web Analytics
Web Analytics „Web Analyticsisthemeasurement, collection, analysis and reporting of Internet dataforthepurposes of understanding and optimizing Web usage.“ TheOfficial WAA Definition of Web Analytics definition
Web Analytics Wo kommen die Nutzer her? Was machen sie? Wann und wo verlassen sie uns? was bedeutet das ?
Web Analytics Referrals Visitors, Visits, Page View PopularPages Bounce Rates Funnel Analysis Path Analysis beispiele
Web Analytics Ergebnisse werden als langweilige Statistiken wahrgenommen Die Implementierung ist oft nicht korrekt Berichte: nur Ergebnisse, keine Insights, keine Handlungsempfehlung problem
Web Analytics = Quantitativ Für Insights müssenzahleninterpretiertwerden.
User Research
User Research Personas Interviews Focus Groups Usability Test ExpertReview methoden
User Research Daten beruht auf oft auf einer geringen Basis Viele Methoden sind nur eine Momentaufnahme Verhalten läßt sich oft nur schwer messen Rahmenbedinungen sind oft künstlich (Lab) problem
User Research = Qualitativ antwort auf das warum, abernicht das “big picture”
Web Analytics & User Research User Research hilft Web Analytics zu verstehen Web Analytics kann User Probleme aufzeigen Zielorientierte Erkenntnisse (2 Quellen)
Qualität vs. Quantität User Research vs. web analytics
Praxis Beispiele Überprüfung von Usability Ergebnissen Identifizierung von Zielgruppen Interpretation von Bounce Rate Daten Erklärung von Abbruchraten (Shop)  Web analytics hilft userresearch userresearch hilft Web analytics
Take Away Thinkof yourdesigner as aguidein thismulti-variateoptimizationprocess. A good designer has been all overparts of theterritory a dozentimes on variousprojects and has studiedthedesignpatterns and techniquesthathelp in different problems/situations. Becauseof this, he orshe has intuition on how to approach a problem, just as an experiencedsoftwarearchitect has intuition on softwaredesignapproachesthatprovide different benefits/drawbacks. Tom Chi

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User Research & Web Analytics: Wissen was zählt.

  • 1. User Research & Web Analytics Wissen was zählt. 10.06. 2011 // weicht@hakuhodo.de
  • 3. Design Prozess in Silos 10.06. 2011 // weicht@hakuhodo.de © Marko Hurst
  • 5. Web Analytics „Web Analyticsisthemeasurement, collection, analysis and reporting of Internet dataforthepurposes of understanding and optimizing Web usage.“ TheOfficial WAA Definition of Web Analytics definition
  • 6. Web Analytics Wo kommen die Nutzer her? Was machen sie? Wann und wo verlassen sie uns? was bedeutet das ?
  • 7. Web Analytics Referrals Visitors, Visits, Page View PopularPages Bounce Rates Funnel Analysis Path Analysis beispiele
  • 8. Web Analytics Ergebnisse werden als langweilige Statistiken wahrgenommen Die Implementierung ist oft nicht korrekt Berichte: nur Ergebnisse, keine Insights, keine Handlungsempfehlung problem
  • 9. Web Analytics = Quantitativ Für Insights müssenzahleninterpretiertwerden.
  • 11. User Research Personas Interviews Focus Groups Usability Test ExpertReview methoden
  • 12. User Research Daten beruht auf oft auf einer geringen Basis Viele Methoden sind nur eine Momentaufnahme Verhalten läßt sich oft nur schwer messen Rahmenbedinungen sind oft künstlich (Lab) problem
  • 13. User Research = Qualitativ antwort auf das warum, abernicht das “big picture”
  • 14. Web Analytics & User Research User Research hilft Web Analytics zu verstehen Web Analytics kann User Probleme aufzeigen Zielorientierte Erkenntnisse (2 Quellen)
  • 15. Qualität vs. Quantität User Research vs. web analytics
  • 16. Praxis Beispiele Überprüfung von Usability Ergebnissen Identifizierung von Zielgruppen Interpretation von Bounce Rate Daten Erklärung von Abbruchraten (Shop) Web analytics hilft userresearch userresearch hilft Web analytics
  • 17. Take Away Thinkof yourdesigner as aguidein thismulti-variateoptimizationprocess. A good designer has been all overparts of theterritory a dozentimes on variousprojects and has studiedthedesignpatterns and techniquesthathelp in different problems/situations. Becauseof this, he orshe has intuition on how to approach a problem, just as an experiencedsoftwarearchitect has intuition on softwaredesignapproachesthatprovide different benefits/drawbacks. Tom Chi