5. Web Analytics „Web Analyticsisthemeasurement, collection, analysis and reporting of Internet dataforthepurposes of understanding and optimizing Web usage.“ TheOfficial WAA Definition of Web Analytics definition
6. Web Analytics Wo kommen die Nutzer her? Was machen sie? Wann und wo verlassen sie uns? was bedeutet das ?
8. Web Analytics Ergebnisse werden als langweilige Statistiken wahrgenommen Die Implementierung ist oft nicht korrekt Berichte: nur Ergebnisse, keine Insights, keine Handlungsempfehlung problem
9. Web Analytics = Quantitativ Für Insights müssenzahleninterpretiertwerden.
12. User Research Daten beruht auf oft auf einer geringen Basis Viele Methoden sind nur eine Momentaufnahme Verhalten läßt sich oft nur schwer messen Rahmenbedinungen sind oft künstlich (Lab) problem
13. User Research = Qualitativ antwort auf das warum, abernicht das “big picture”
14. Web Analytics & User Research User Research hilft Web Analytics zu verstehen Web Analytics kann User Probleme aufzeigen Zielorientierte Erkenntnisse (2 Quellen)
16. Praxis Beispiele Überprüfung von Usability Ergebnissen Identifizierung von Zielgruppen Interpretation von Bounce Rate Daten Erklärung von Abbruchraten (Shop) Web analytics hilft userresearch userresearch hilft Web analytics
17. Take Away Thinkof yourdesigner as aguidein thismulti-variateoptimizationprocess. A good designer has been all overparts of theterritory a dozentimes on variousprojects and has studiedthedesignpatterns and techniquesthathelp in different problems/situations. Becauseof this, he orshe has intuition on how to approach a problem, just as an experiencedsoftwarearchitect has intuition on softwaredesignapproachesthatprovide different benefits/drawbacks. Tom Chi