Business
Intelligence
Engineer
BI-Engineer
Unternehmen           Unternehmen
   nutzen                planen

Bericht - März 2011
Steria Mummert Consulting
Vorteil im            Insellösungen
Wettbewerb             statt Strategie


                       Nachholbedarf
Management
                      Implementierung
 unterstützt
                        & Beratung

Bericht - März 2011

Steria Mummert Consulting
Business Intelligence
IT-Spezialisten




                  Stundensatzforderung
                  www.gulp.de
                  75.000 Befragte
Teilnehmer

     abgeschlossene Berufsausbildung

       entsprechende Berufserfahrung
                               und / oder

   wirtschaftswiss. Hochschulabschluss
IT
Instrumente
                        BWL
                         Wirtschaft
  Techniker             Unternehmen


         integratives
       Konzept
Business Intelligence – Grundlagen, Architekturen, Einsatzgebiete
1                                                                 30 UE
    Datenmodellierung im Data-Warehouse
2                                                                 20 UE
    BI– Analysesysteme
3                                                                 20 UE
    Advanced Analytics - Data und Text Mining
4                                                                 30 UE
    BI-Entwicklung – Vorgehensmodelle & Rahmenkonzepte
5                                                                 20 UE
    Werkzeuge – SAP NetWeaver Business Intelligence
6                                                Blockunterricht - 90 UE
Dozenten
 Prof. Dr. Hans-Georg Kemper
 Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik I
                 Universität Stuttgart.
               Grundlagen-Forschung
                       Praxisprojekte


             Prof. Dr. Rüdiger Buchkremer
                 Dozent für Wirtschaftsinformatik
                 FOM Hochschule für Oekonomie
                           & Management Essen




Dr. Henning Baars                                   Dr. Heiner Lasi
Akademischer Oberrat                                Akademischer Rat
  Universität Stuttgart                             Universität Stuttgart
Beurteilung und Gestaltung von Implementierungsbedingungen
                    Beurteiler und Vorbereiter
   Planung, Umsetzung und Betrieb individueller Architekturen
                               Planer und Macher
      Datenmodelle bedarfsgerecht entwickeln und umsetzen
                                            Entwickler
          Methoden und Modelle des BI-Projektmanagements
                             Qualifizierter Nutzer
            Werkzeugumgebungen beurteilen und auswählen
                                  Kritischer Kunde
Vorteile
Erfolg
Verantwortung – Zufriedenheit

Flexibilität
Zukunftsorientierung

Aufstiegschancen
Einkommen – Marktwert

Weiterentwicklung
Perspektiven – Chancen

Hochschulniveau
hohe Qualität - Erfahrung Dozenten
Beginn
                                      01. März - Sommersemester

                                      Orte
                                      Essen – Stuttgart – Köln

                                      Zeiten
                                      Zwei Tage abends
                                      Blockveranstaltung 5. Monat

                                      Kosten
                                      3.500 € = 5 x 700 €

in  Koopera*on  mit
   the
           Abschluss
                       data
          Hochschulzertifikat
                       warehousing
                       ins*tute
                                      „Business Intelligence Engineer“
Fragen?

Business Intelligence Engineer 2

  • 1.
  • 3.
    Unternehmen Unternehmen nutzen planen Bericht - März 2011 Steria Mummert Consulting
  • 4.
    Vorteil im Insellösungen Wettbewerb statt Strategie Nachholbedarf Management Implementierung unterstützt & Beratung Bericht - März 2011 Steria Mummert Consulting
  • 5.
    Business Intelligence IT-Spezialisten Stundensatzforderung www.gulp.de 75.000 Befragte
  • 6.
    Teilnehmer abgeschlossene Berufsausbildung entsprechende Berufserfahrung und / oder wirtschaftswiss. Hochschulabschluss
  • 7.
    IT Instrumente BWL Wirtschaft Techniker Unternehmen integratives Konzept
  • 8.
    Business Intelligence –Grundlagen, Architekturen, Einsatzgebiete 1 30 UE Datenmodellierung im Data-Warehouse 2 20 UE BI– Analysesysteme 3 20 UE Advanced Analytics - Data und Text Mining 4 30 UE BI-Entwicklung – Vorgehensmodelle & Rahmenkonzepte 5 20 UE Werkzeuge – SAP NetWeaver Business Intelligence 6 Blockunterricht - 90 UE
  • 9.
    Dozenten Prof. Dr.Hans-Georg Kemper Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik I Universität Stuttgart. Grundlagen-Forschung Praxisprojekte Prof. Dr. Rüdiger Buchkremer Dozent für Wirtschaftsinformatik FOM Hochschule für Oekonomie & Management Essen Dr. Henning Baars Dr. Heiner Lasi Akademischer Oberrat Akademischer Rat Universität Stuttgart Universität Stuttgart
  • 10.
    Beurteilung und Gestaltungvon Implementierungsbedingungen Beurteiler und Vorbereiter Planung, Umsetzung und Betrieb individueller Architekturen Planer und Macher Datenmodelle bedarfsgerecht entwickeln und umsetzen Entwickler Methoden und Modelle des BI-Projektmanagements Qualifizierter Nutzer Werkzeugumgebungen beurteilen und auswählen Kritischer Kunde
  • 11.
    Vorteile Erfolg Verantwortung – Zufriedenheit Flexibilität Zukunftsorientierung Aufstiegschancen Einkommen– Marktwert Weiterentwicklung Perspektiven – Chancen Hochschulniveau hohe Qualität - Erfahrung Dozenten
  • 12.
    Beginn 01. März - Sommersemester Orte Essen – Stuttgart – Köln Zeiten Zwei Tage abends Blockveranstaltung 5. Monat Kosten 3.500 € = 5 x 700 € in  Koopera*on  mit the Abschluss data Hochschulzertifikat warehousing ins*tute „Business Intelligence Engineer“
  • 13.