Das Dokument beschreibt den eoda | r-support, einen professionellen Support-Service für Unternehmen, die die Programmiersprache R im Rahmen von Data Science einsetzen. Es wird erklärt, wie Nutzer ihre Support-Anfragen über ein Help Center einreichen können und hebt die Expertise von eoda in der Anwendung von R für Datenmanagement, Analyse und Visualisierung hervor. Das Unternehmen positioniert sich als Ansprechpartner für individuelle Herausforderungen im produktiven Einsatz von R.

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eoda | R-Support
So funktioniert der professionelle
Support für Ihre Analyseprozesse

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Melden Sie sich mit Ihren
Login Informationen an.

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Help Center
Nach erfolgreichem Login gelangen Sie
zum eoda | R-Support Help Center.
Stellen Sie dort Ihre Support Anfrage.

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Datenpaket von GitHub
herunterladen
Erstellen Sie Ihre
Support Anfrage

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Paket in R installieren

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1. Schritt
2. Schritt
HTML Bericht
Führen Sie bitte beide Schritte in einem
neuen Skript hintereinander aus.

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HTML Bericht
Fügen Sie diese Funktion an der letzten Stelle vor dem Error ein,
damit wir Ihre verwendeten Daten reproduzieren können.
Diese Funktion wird nicht ausgeführt!

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HTML Bericht
Die Funktion prepare_support(“Dateipfad.R“) erstellt
einen HTML-Bericht mit den notwendigen
Informationen über Ihre R-Session.

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HTML Bericht

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Max Mustermann
Help Center
Sie können Informationen zu
Ihrer Anfrage, sowie den Status
der Bearbeitung einsehen

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Über den eoda | R-Support
Erschließen Sie mit der Programmiersprache R das Potenzial von Data Science – wir
unterstützen Sie dabei. Mit unserem R-Support erweitern wir für Sie die R-Community um
einen festen Ansprechpartner für Ihre individuellen Problemstellungen rund um den
produktiven Einsatz von R.
Die Anforderungen und Analyseprozesse von Unternehmen unterscheiden sich deutlich von
denen im wissenschaftlichen Kontext. Dessen sind wir uns bewusst: Als einer der Vorreiter im
professionellen Einsatz von R verfügen wir über das Know-how und die Erfahrung aus
jahrelanger Projektarbeit.
Sie profitieren von einem Support-Dienstleister mit einem umfangreichen Wissen über den
ganzen Analytik-Prozess vom Datenmanagement über die Analyse bis hin zur Visualisierung,
kombiniert mit einem tiefgreifenden Verständnis über statistische Methoden und IT-
Landschaften.
Erfahren Sie mehr auf www.r-support.de

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