Keynote am Tag der Digitalen Lehre an der TU Dortmund. Thema war "Ein Jahr ChatGPT - Was hast sich verändert". Neben ChatGPT wurde aber der gesamte Digitalisierungprozess dargestellt.
11. KI betrifft jeden Bereich
“Es gibt eine Pre-KI Zeit und eine Post-KI Zeit.
Bei Projekten müssen wir vielleicht die Ressourcen
für Developer, Grafiker oder Texter kürzen, dafür
aber Gelder für Abomodelle wie Midjourney, GPTplus
oder Copilot berücksichtigen.”
A.Wittke
12. Die vier Ebenen der KI in der Hochschule
Generative KI
Organisation
Dozierende
Studierende
Forschung
Klausuren, Laboraufgaben, Recherchen, Tutoren,
Schreibhilfen, Beratung, Motivator
Inhalte erstellen und aktualisieren, Klausuren
erstellen und korrigieren, Abschlussarbeiten
lesen/zusammenfassen, Quellen
prüfen/recherchieren, Bilder erstellen,
Anträge erstellen, Übersetzungen, Daten
analysieren/zusammenfassen, Gutachten
prüfen/schreiben,
Zeugnisse schreiben, Anerkennung prüfen,
Modulhandbücher erstellen,
Kompetenzermittlung, Akkreditierung, QM
Unterstützung, Beschaffung, Beratung
13. Generative AI-Exposure Quelle (Eisfeldt et al. 09/2023 )
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4436627
16. Welche Kompetenzen werden in Zukunft benötigt?
in 2025
1. Analytical thinking and innovation
2. Active learning and learning strategies
3. Complex problem-solving
4. Critical thinking and analysis
5. Creativity, originality and initiative
6. Leadership and social influence
7. Technology use, monitoring and control
8. Technology design and programming
9. Resilience, stress tolerance and flexibility
10. Reasoning, problem-solving and ideation
17. Wissensarbeiter mit KI sind 25% schneller und 40% besser als ohne KI
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321
20. Man kann keine KI Kompetenz entwickeln ohne das Fundament der Digitalisierung
Medienkompetenz
Transformations-Kompetenz
Prozess-Kompetenz
Data-Kompetenz
Analog-Kompetenz
KI-Kompetenz
Digitalisierung
22. Wie gehen wir mit KI an der Hochschule um?
1. Reden und Sensibilisierung
2. Workshops in allen Bereichen
3. Raum für Praxis schaffen
4. Beispiele erkennen und dann testen
Wir sollten die Stärken der KI nutzen um unsere Ziele
schneller und besser erreichen zu können.
27. Beispiel aus Finnland
https://www.jyu.fi/en/for-students/kandi-ja-maisteriopiskelijan-ohjeet/regulations-and-directives-guiding-studies/using-ai-based-applications-in-studies-jyus-instructions-and-guidelines
1. "Einsatz von KI im Studium"
KI-Anwendungen sind grundsätzlich erlaubt, um neue Ideen zu generieren oder
grundlegende Texte zu erstellen. Sie sollten jedoch weiterentwickelt werden.
2. "Anweisungen der Lehrkräfte":
Lehrkräfte geben finale Anweisungen zur KI-Nutzung. KI darf nicht in wissenschaftlichen
Arbeiten als Quelle verwendet werden.
3. "KI als wissenschaftliche Quelle":
KI unterstützt das Studium, ist aber keine wissenschaftliche Quelle. Transparenz und
korrekte Zitation sind erforderlich.
4. "Verantwortung der Studierenden":
Studierende sind für ihre Texte verantwortlich. KI darf nicht in sprachlich bewerteten
Aufgaben verwendet werden.
5. "Meldung der KI-Nutzung":
Die Verwendung von KI in Studienarbeiten muss angegeben werden.
6. "Anpassbare Richtlinien":
Die Richtlinien können je nach Fachgebiet angepasst werden.
KI Richtlinien Beispiel
28. Es ist nicht die erste Revolution
Desktop
Tower PC
ca 1993
Generative KI
ab November
2022
Smartphones
PDAs
ab 2006
Internet PC
mit ISDN/DSL
ca 2002
32. Miteinander, nicht gegeneinander
(Bild: dpa, Ole Spata)
https://www.heise.de/news/Mensch-Roboter-Interaktion-Die-Semantik-der-menschlichen-Handlungen-3330251.html
33. Vielen Dank
für Ihre Lebenszeit
Andreas Wittke
Head of Platform, AI, Blockchain Development
Institut für Interaktive Systeme (ISy)
TH Lübeck
Twitter @onlinebynature
Web www.onlinebynature.com