Konzept zur Entwicklung eines Studienführers für Wirtschaftsinformatik an Fachhochschulen in der Region DACH

Konzept zur Entwicklung eines
Studienführers für Wirtschaftsinformatik
an Fachhochschulen in der Region DACH
AKWI-Tagung 2104, Regensburg
Vera G. Meister, Benjamin Rietpietsch, Lars Nachtigall

Jahrestagung der AKWI 2014 · OTH Regensburg · 08.09.2014 Seite
11.09.2014
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Agenda
 Bisheriges Angebot und Status
 Stakeholder und ihre Ziele
 Erhebung von Anforderungen
 Konzeptvorschläge
 Kurzanalyse
Meister, Rietpietsch, Nachtigall · Konzept Studienführer WI an Fachhochschulen in der Region DACH

11.09.2014
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Bisheriges Angebot
Einbindung des HRK-Hochschulkompass auf AKWI-Webseite
http://www.hochschulkompass.de

11.09.2014
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Status Arbeitskreis
• Konstituierung auf AKWI-Tagung 2013
• zwei eigenständige Ansätze zur Konzeptentwicklung
 Helge Klaus Rieder, Hochschule Trier
 Vera G. Meister, FH Brandenburg
• leider nur sporadische Abstimmung, kaum Koordination
Ziele 2014:
• Spezifikation der Aufgabenstellung
• Diskussion über Konzeptvorschläge
• Abstimmung über Kooperation und Support

11.09.2014
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Stakeholder und ihre Ziele
Studiengang WI: Wir wollen, dass unsere Angebote gefunden und
nach Aufbau und Inhalt mit anderen Studienangeboten verglichen
werden können.
Studieninteressierte WI: Ich will Wirtschaftsinformatik studieren
und möchte mich informieren, an welchen Hochschulen dieses Fach
mit welchen Schwerpunkten angeboten wird.
Hochschullehrer/in: Ich möchte gern mit einem/r Kollegen/in von
einer Hochschule im Bundesland XY Kontakt aufnehmen, der/die
ebenfalls im Studiengang Wirtschaftsinformatik tätig ist.
Unternehmen/Organisation: Für die Verstärkung unseres Projekt-
teams suchen wir dringend Praktikanten/ Absolventen des
Studiengangs Wirtschaftsinformatik mit bestimmten Qualifikationen.
Projektträger/Transferzentrum: Im Rahmen einer Ausschreibung
zum Innovationstransfer in die regionale Wirtschaft suchen wir
Hochschulen mit Kompetenzen in Wirtschaftsinformatik.

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Erhebung von Anforderungen
Studiengang WI und Hochschullehrer/in WI
 aus der Diskussion im AKWI
(Potenzielle) Studieninteressierte WI
 regionale Erhebung über Online-Fragebogen durch Master-Studierende der FH
Brandenburg (bis Oktober 2014 abgeschlossen)
 zwei Zielgruppen: Studierende der Wirtschaftsinformatik und AbiturientInnen
Unternehmen, Organisationen, Projektträger etc.
 noch kein Ansatz
 Vorschläge?

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Konzeptvorschläge
Gemeinsamte Grundlage:
 semantische Technologien rund um eine WI-Ontologie
1. Wie bei der bisherigen Lösung kommen die Daten aus der Datenbank der
HRK, werden jedoch semantisch angereichert und als RDF-Triple gespeichert.
Eine eigene Suchapplikation erlaubt die flexible Auswertung der Daten.
2. Interessierte Hochschulen/Fachbereiche annotieren die Inhalte ihrer
relevanten Webseiten gemäß der WI-Ontologie. Ein Webdienst liest diese
Daten regelmäßig aus und speichert die Daten in einem Triple Store.
Suchapplikation wie bei Konzept 1.
3. Ein Web-Crawler durchforstet regelmäßig die offen zugänglichen Webseiten
und Dokumente. Mit Hilfe einer NLP-Komponente werden die Texte analysiert
und extrahierte Inhalte gemäß der WI-Ontologie in einem Triple Store
gespeichert (Big-Data-Ansatz). Suchapplikation wie bei Konzept 1.

11.09.2014
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Prototyp WI-Ontologie
@prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix daml: <http://www.daml.org/2001/03/daml+oil#> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> .
@prefix : <http://localhost/default#> .
:Deutschland :isPartOf :DACH .
:Bachelor :canBeStudied :Deutschland , :Austria , :University , :Switzerland , :Bundesland ;
:isBaseOf :Master , :Specialization ; :offersFollowing :Specialization .
Visualisierung als gerichteter
Graph (mit Cmap-Tools)
Code-Ausschnitt in
Turtle-Serialisierung

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Kurzanalyse der Konzeptvorschläge
+ ‒
1
• geringer Abstimmungsaufwand,
da zentrale Datenquelle
• ggf. leichtgewichtige Entwicklung
ohne Triple Store möglich
• Ausgangsdaten nur für
Studiengänge in Deutschland
• kein Einfluss auf die Qualität der
Ausgangsdaten
2
• iteratives Vorgehen erlaubt
Best-Practice-Entwicklung
• Metadaten wiederverwendbar,
dadurch bessere Sichtbarkeit
• hoher Abstimmungsaufwand
• Daten nur von aktiv
teilnehmenden Hochschulen
• verteilte Entwicklungen nötig
3
• geringer Entwicklungsaufwand
durch verfügbare Komponenten
• geringer Abstimmungsaufwand
• geringe Datenqualität,
ggf. Kuratierung notwendig
• Reliabilität der Ergebnisse
eingeschränkt

Fachbereich Wirtschaft
Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit
Vera G. Meister
vera.meister@fh-brandenburg.de

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