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Technische Hochschule Brandenburg · University of Applied Sciences Seite 1
Prof. Dr. Vera G. Meister und Wenxin Hu B. Sc. (Forschungsgruppe BMaKE) und
Studierende des Masterstudiengangs Wirtschaftsinformatik
Studentische Postersession TH Brandenburg
LSWT 2019
Technische Hochschule Brandenburg · University of Applied Sciences Seite 2
Prototypen der Forschungsgruppe BMaKE seit 2014
21.05.2019BMaKE Forschungsprototypen ∙ Stand März 2019
SUSea
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AKWI
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Wissenstransfer und -vernetzung
21.05.2019
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kooperationen
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BMaKE Forschungsprototypen ∙ Stand März 2019
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Weitere 18 Publikationen zur Didaktik, Wissens-
management und BigData-Technologien.
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Wahlpflichtmodule im Master Wirtschaftsinformatik
21.05.2019
Enterprise Knowledge
Engineering
2. Semester
Enterprise Knowledge
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3. Semester
BMaKE Forschungsprototypen ∙ Stand März 2019
Lehr-/Lernmethoden
• Impulsvorlesungen
• Reverse Engineering
• Projektarbeit in Kleingruppen
• Kooperative Projektarbeit
• Learning by Teaching
• Stakeholder Workshops
Technologien
• RDF, RDFS, Turtle, schema.org
• SPARQL, OpenRefine
• OntoWiki, Jekyll-RDF
• SHACL & Corporate Memory
• RDFa & JSON-LD
• Semantic Text Analysis
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Studentische Poster hier auf dem 7. LSWT
21.05.2019BMaKE Forschungsprototypen ∙ Stand März 2019
Wenxin Hu
Thi Vo
Philipp Pottenstein
Jan Beckert u. a.
Wenxin Hu
Emre Arkan
Hannes Günther
Lars Bandikow
Martin Dittmann
Stefan Balluneit
Thuy Phuong Nguyen
Hanna Schönrock
Anton Kunkel
Cristian Cananau
Jennifer Ferle
Juri Shyshlin
Dennis Schulz
Marcel Cikus
Markus Lampert
Holger Theiler
Lukas-Leonar Reyer
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Wissensgraph-basierter Modulkatalog mit Jekyll-RDF
21.05.2019Enterprise Knowledge Engineering • 7. LSWT Poster Pitch
Quellen: https://wirtschaft.th-brandenburg.de/fileadmin/user_upload/fb-wirtschaft/Studiengaenge/WI/Dokumente/WI_BA_Modulkatalog-Juli2017.pdf
https://medium.com/@sderymail/challenges-of-knowledge-graph-part-1-d9ffe9e35214
Modulkatalog
Wissensgraph
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fbwTube
21.05.2019Enterprise Knowledge Engineering • 7. LSWT Poster Pitch
• Plattform zum Bereitstellen von
Videovorlesungen an der THB
• basierend auf einem semantischen
Wissensnetz
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Eiscremekonfigurator
21.05.2019Enterprise Knowledge Engineering • 7. LSWT Poster Pitch
Realwelt-Anwendung auf jedes konfigurierbare Produkt möglich.
Technische Hochschule Brandenburg · University of Applied Sciences Seite 9
Kursplanung im Fitnessstudio
21.05.2019Enterprise Knowledge Engineering • 7. LSWT Poster Pitch
Motivation
• Kurspläne sind meist unübersichtlich auf der Webseite einzusehen
oder werden nur als Aushang angeboten
• Effizientere und individuelle Kursplanung für Kunden durch die
Nutzung einer Graph-Datenbank
Technische Hochschule Brandenburg · University of Applied Sciences Seite 10
Partnerhochschul-Portal
21.05.2019Enterprise Knowledge Engineering • 7. LSWT Poster Pitch
• Filtern nach Hochschulen / individuellen
Bedürfnissen (Sprache, Wunschland, Studiengang)
• Information zu den einzelnen Hochschulen
Ansprechsprechpartner, Webseite, Austauschplätze
• 2. Version: Informationen zu Fördermöglichkeiten,
Freizeitaktivitäten, Unterkunft
• Partnerhochschulen der TH Brandenburg
• Informationen aktuell nur in Textform auf der Webseiten und als PDF
• Informationen sind nicht untereinander verknüpft
• Aufwendige Suche nach Information
Technische Hochschule Brandenburg · University of Applied Sciences Seite 11
AKWI-Mitglieder
21.05.2019Enterprise Knowledge Engineering • 7. LSWT Poster Pitch
Allgemein
• Ontologie basiert auf CmapTools
• Vokabular basiert auf schema.org
Nutzen
• Stammdatenpflege
• Statistische Abfragen mittels SPARQL
Ausblick
• Mit Datensätzen füllen
• OpenRefine für die Datentransformation
• Jekyll-RDF Implementierung
• Github-Repository
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bmake.th-brandenburg.de
Prof. Dr. Vera G. Meister • vera.meister@th-brandenburg.de • +49-175-5634180
Research Group Business Modeling and Knowledge Engineering (BMaKE)

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  • 1. Technische Hochschule Brandenburg · University of Applied Sciences Seite 1 Prof. Dr. Vera G. Meister und Wenxin Hu B. Sc. (Forschungsgruppe BMaKE) und Studierende des Masterstudiengangs Wirtschaftsinformatik Studentische Postersession TH Brandenburg LSWT 2019
  • 2. Technische Hochschule Brandenburg · University of Applied Sciences Seite 2 Prototypen der Forschungsgruppe BMaKE seit 2014 21.05.2019BMaKE Forschungsprototypen ∙ Stand März 2019 SUSea Edu Graph AKWI Members Module fbwTubeITCat Seminar Papers
  • 3. Technische Hochschule Brandenburg · University of Applied Sciences Seite 3 Wissenstransfer und -vernetzung 21.05.2019 Messeauftritt 1 Fach-Communities wissenschaftliche Komitees Wirtschafts- kooperationen akademische Kooperationen 5 8 3 8Publikationen 17 Konferenzen 13 Journals 1 Buchbeiträge 3 Deutsch 9 Englisch 8 BMaKE Forschungsprototypen ∙ Stand März 2019 Zu Forschungsprototypen Weitere 18 Publikationen zur Didaktik, Wissens- management und BigData-Technologien. Insgesamt 18 Co-Autoren.
  • 4. Technische Hochschule Brandenburg · University of Applied Sciences Seite 4 Wahlpflichtmodule im Master Wirtschaftsinformatik 21.05.2019 Enterprise Knowledge Engineering 2. Semester Enterprise Knowledge Graph Implementation 3. Semester BMaKE Forschungsprototypen ∙ Stand März 2019 Lehr-/Lernmethoden • Impulsvorlesungen • Reverse Engineering • Projektarbeit in Kleingruppen • Kooperative Projektarbeit • Learning by Teaching • Stakeholder Workshops Technologien • RDF, RDFS, Turtle, schema.org • SPARQL, OpenRefine • OntoWiki, Jekyll-RDF • SHACL & Corporate Memory • RDFa & JSON-LD • Semantic Text Analysis
  • 5. Technische Hochschule Brandenburg · University of Applied Sciences Seite 5 Studentische Poster hier auf dem 7. LSWT 21.05.2019BMaKE Forschungsprototypen ∙ Stand März 2019 Wenxin Hu Thi Vo Philipp Pottenstein Jan Beckert u. a. Wenxin Hu Emre Arkan Hannes Günther Lars Bandikow Martin Dittmann Stefan Balluneit Thuy Phuong Nguyen Hanna Schönrock Anton Kunkel Cristian Cananau Jennifer Ferle Juri Shyshlin Dennis Schulz Marcel Cikus Markus Lampert Holger Theiler Lukas-Leonar Reyer
  • 6. Technische Hochschule Brandenburg · University of Applied Sciences Seite 6 Wissensgraph-basierter Modulkatalog mit Jekyll-RDF 21.05.2019Enterprise Knowledge Engineering • 7. LSWT Poster Pitch Quellen: https://wirtschaft.th-brandenburg.de/fileadmin/user_upload/fb-wirtschaft/Studiengaenge/WI/Dokumente/WI_BA_Modulkatalog-Juli2017.pdf https://medium.com/@sderymail/challenges-of-knowledge-graph-part-1-d9ffe9e35214 Modulkatalog Wissensgraph
  • 7. Technische Hochschule Brandenburg · University of Applied Sciences Seite 7 fbwTube 21.05.2019Enterprise Knowledge Engineering • 7. LSWT Poster Pitch • Plattform zum Bereitstellen von Videovorlesungen an der THB • basierend auf einem semantischen Wissensnetz
  • 8. Technische Hochschule Brandenburg · University of Applied Sciences Seite 8 Eiscremekonfigurator 21.05.2019Enterprise Knowledge Engineering • 7. LSWT Poster Pitch Realwelt-Anwendung auf jedes konfigurierbare Produkt möglich.
  • 9. Technische Hochschule Brandenburg · University of Applied Sciences Seite 9 Kursplanung im Fitnessstudio 21.05.2019Enterprise Knowledge Engineering • 7. LSWT Poster Pitch Motivation • Kurspläne sind meist unübersichtlich auf der Webseite einzusehen oder werden nur als Aushang angeboten • Effizientere und individuelle Kursplanung für Kunden durch die Nutzung einer Graph-Datenbank
  • 10. Technische Hochschule Brandenburg · University of Applied Sciences Seite 10 Partnerhochschul-Portal 21.05.2019Enterprise Knowledge Engineering • 7. LSWT Poster Pitch • Filtern nach Hochschulen / individuellen Bedürfnissen (Sprache, Wunschland, Studiengang) • Information zu den einzelnen Hochschulen Ansprechsprechpartner, Webseite, Austauschplätze • 2. Version: Informationen zu Fördermöglichkeiten, Freizeitaktivitäten, Unterkunft • Partnerhochschulen der TH Brandenburg • Informationen aktuell nur in Textform auf der Webseiten und als PDF • Informationen sind nicht untereinander verknüpft • Aufwendige Suche nach Information
  • 11. Technische Hochschule Brandenburg · University of Applied Sciences Seite 11 AKWI-Mitglieder 21.05.2019Enterprise Knowledge Engineering • 7. LSWT Poster Pitch Allgemein • Ontologie basiert auf CmapTools • Vokabular basiert auf schema.org Nutzen • Stammdatenpflege • Statistische Abfragen mittels SPARQL Ausblick • Mit Datensätzen füllen • OpenRefine für die Datentransformation • Jekyll-RDF Implementierung • Github-Repository
  • 12. Technische Hochschule Brandenburg · University of Applied Sciences Seite 12 bmake.th-brandenburg.de Prof. Dr. Vera G. Meister • vera.meister@th-brandenburg.de • +49-175-5634180 Research Group Business Modeling and Knowledge Engineering (BMaKE)