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TVDdynamic und Power BI
TechEvent 14./15. September 2018
Ronny Bauer
Senior Consultant Dynamics 365
TechEvent September 2018 - TVDdynamc und Power BI2 26.09.2018
TVDdynamic – Sales und Marketing
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Allgemein / Stichworte
 Basierend auf Microsoft Dynamics 365
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 Datenmigration mit Scribe Online
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 Erstes Dynamics Online Projekt in der Trivadis
TVDdynamic
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Mengengerüst
 Integration ins SAP (Scribe)
 Accounts: Ca. 29’000
 Contacts: > 114’000
 Leads: > 23’000
 Opportunities: Ca. 36’000
 Activities: ca. 7’500
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Was soll mit den Berichten erreicht werden
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Sebastian Bloch, Senior Manager - BR-SAL :
 360° Kundensicht
 Einheitliche verlässliche Reports
 Datenqualität im CRM verbessern
 Umsatz Forecast
 Zielerreichung überprüfen
Auswertung – Dashboard 360° Kundensicht
9
Vorschlag Inhalt Dashboard (immer bezogen auf den Kunden nicht den User):
 Won Oppt. YTD -> AE Sum
 Oppt. offen – Exp. Revenue - Close Date sorted -> Sum on Quarter and YTE
 Oppt. Offen – Exp. Revenue spread equal from Project Start to End
 Oppt. Offen – no status change (last 30 days)
 Oppt. won last month -> Sum
 Oppt. lost last month
 Oppt. exp close date expired
 Leads new (last 30 days)
 Leads no status change (last 30 days)
 Leads follow up date expired
 Leads closed/lost (last 30 days)
 All Activities (last 30 days) -> drilldown and extend to all last activities
 All Activities (next 30 days) -> drilldown and extend to all future activities
 New Contacts (last 30 days)
 New Contacts (last 90 days) -> the attributes not well-kept
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Warum Power BI anstelle von SSRS
TechEvent September 2018 - TVDdynamc und Power BI10 9/26/2018
 Flexible Interaktivität im Bericht
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 Nicht-technische Benutzer können Berichte erstellen oder ändern
 Flexibilität bei der Freigabe eines Berichts an Andere
 Unabhängig von der zentralen IT/BI-Organisation
 Im Allgemeinen benötigt es weniger Zeit, um Berichte in Power BI zu erstellen als in SSRS und das Ergebnis
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Power BI - Datenmodell
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O-Data versus DWH/Replica
TechEvent September 2018 - TVDdynamc und Power BI15 9/26/2018
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TechEvent September 2018 - TVDdynamc und Power BI17 9/26/2018
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 Gründe für die O-Data Variante
 Keine zusätzlichen Kosten für eine Azure SQL DB entstehen
 Kürzere Entwicklungszeit und keine Aufwände für die Replizierung
 Da der Refresh (Full Load ) aufgrund des Datenvolumens nicht allzulange
dauert
 Gründe, um auf DWH/Replica zu wechseln
 Falls ein DWH darauf aufgesetzt werden soll
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 Falls der Full Load zu lange dauern würde (zu kurze Nacht)
 Daten müssen "near real time" verfügbar sein
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Q & A
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Für Fragen und Antworten steht Ihnen
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Senior Consultat
Microsoft Dynamics 365
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TechEvent 2019: The sleeping Power of Data; Eberhard Lösch - Trivadis
 

TechEvent Sep 2018 TVDdynamic und Power Bi

  • 1. BASEL BERN BRUGG DÜSSELDORF FRANKFURT A.M. FREIBURG I.BR. GENF HAMBURG KOPENHAGEN LAUSANNE MANNHEIM MÜNCHEN STUTTGART WIEN ZÜRICH TVDdynamic und Power BI TechEvent 14./15. September 2018 Ronny Bauer Senior Consultant Dynamics 365
  • 2. TechEvent September 2018 - TVDdynamc und Power BI2 26.09.2018 TVDdynamic – Sales und Marketing
  • 3. TVDdynamic - Überblick TechEvent September 2018 - TVDdynamc und Power BI3 9/26/2018
  • 4. TVDdynamic TechEvent September 2018 - TVDdynamc und Power BI4 9/26/2018
  • 5. TVDdynamic TechEvent September 2018 - TVDdynamc und Power BI5 9/26/2018 Allgemein / Stichworte  Basierend auf Microsoft Dynamics 365  Vor gut einem Jahr eingeführt (Migration von SAP CRM)  Datenmigration mit Scribe Online  Migration Dänemark  Erstes Dynamics Online Projekt in der Trivadis
  • 6. TVDdynamic TechEvent September 2018 - TVDdynamc und Power BI6 9/26/2018 Mengengerüst  Integration ins SAP (Scribe)  Accounts: Ca. 29’000  Contacts: > 114’000  Leads: > 23’000  Opportunities: Ca. 36’000  Activities: ca. 7’500
  • 7. TechEvent September 2018 - TVDdynamc und Power BI7 26.09.2018 Reports: Sales Ziele
  • 8. Was soll mit den Berichten erreicht werden TechEvent September 2018 - TVDdynamc und Power BI8 9/26/2018 Sebastian Bloch, Senior Manager - BR-SAL :  360° Kundensicht  Einheitliche verlässliche Reports  Datenqualität im CRM verbessern  Umsatz Forecast  Zielerreichung überprüfen
  • 9. Auswertung – Dashboard 360° Kundensicht 9 Vorschlag Inhalt Dashboard (immer bezogen auf den Kunden nicht den User):  Won Oppt. YTD -> AE Sum  Oppt. offen – Exp. Revenue - Close Date sorted -> Sum on Quarter and YTE  Oppt. Offen – Exp. Revenue spread equal from Project Start to End  Oppt. Offen – no status change (last 30 days)  Oppt. won last month -> Sum  Oppt. lost last month  Oppt. exp close date expired  Leads new (last 30 days)  Leads no status change (last 30 days)  Leads follow up date expired  Leads closed/lost (last 30 days)  All Activities (last 30 days) -> drilldown and extend to all last activities  All Activities (next 30 days) -> drilldown and extend to all future activities  New Contacts (last 30 days)  New Contacts (last 90 days) -> the attributes not well-kept TechEvent September 2018 - TVDdynamc und Power BI
  • 10. Warum Power BI anstelle von SSRS TechEvent September 2018 - TVDdynamc und Power BI10 9/26/2018  Flexible Interaktivität im Bericht  Berichte sind mobil  Nicht-technische Benutzer können Berichte erstellen oder ändern  Flexibilität bei der Freigabe eines Berichts an Andere  Unabhängig von der zentralen IT/BI-Organisation  Im Allgemeinen benötigt es weniger Zeit, um Berichte in Power BI zu erstellen als in SSRS und das Ergebnis ist optisch ansprechender.
  • 11. TechEvent September 2018 - TVDdynamc und Power BI11 26.09.2018 Power BI - Datenmodell
  • 12. Power BI Datenmodell TechEvent September 2018 - TVDdynamc und Power BI12 9/26/2018
  • 13. Power BI Datenmodell TechEvent September 2018 - TVDdynamc und Power BI13 9/26/2018  Daten werden zwei mal täglich synchronisiert
  • 14. TechEvent September 2018 - TVDdynamc und Power BI14 26.09.2018 Power BI - Datenload
  • 15. O-Data versus DWH/Replica TechEvent September 2018 - TVDdynamc und Power BI15 9/26/2018
  • 16. Power BI Datenmodell TechEvent September 2018 - TVDdynamc und Power BI16 9/26/2018  O-Data  Kein DWH  Nicht skalierbar  Langsamer Full Load • Bei sehr grossen Datenvolumen, könnte es beim Refresh Engpässe geben
  • 17. Power BI Datenmodell TechEvent September 2018 - TVDdynamc und Power BI17 9/26/2018  DWH/Replica  Governed BI mit DWH möglich  Deltaload  Skalierbar
  • 18. Power BI Datenmodell TechEvent September 2018 - TVDdynamc und Power BI18 9/26/2018  Gründe für die O-Data Variante  Keine zusätzlichen Kosten für eine Azure SQL DB entstehen  Kürzere Entwicklungszeit und keine Aufwände für die Replizierung  Da der Refresh (Full Load ) aufgrund des Datenvolumens nicht allzulange dauert  Gründe, um auf DWH/Replica zu wechseln  Falls ein DWH darauf aufgesetzt werden soll • Vorteile sind Historisierung • Deltaload  Falls der Full Load zu lange dauern würde (zu kurze Nacht)  Daten müssen "near real time" verfügbar sein
  • 19. TechEvent September 2018 - TVDdynamc und Power BI19 26.09.2018 Demo
  • 20. Power BI Datenmodell TechEvent September 2018 - TVDdynamc und Power BI20 9/26/2018
  • 21. TechEvent September 2018 - TVDdynamc und Power BI21 26.09.2018 Q & A
  • 22. Herzlichen Dank. Für Fragen und Antworten steht Ihnen zur Verfügung: Ronny Bauer Senior Consultat Microsoft Dynamics 365 ronny.bauer@trivadis.com +41 58 459 50 17 26.09.2018 TechEvent September 2018 - TVDdynamc und Power BI22