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SRE ist das, was Sie bekommen,
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behandeln, als ob es sich um
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Life Organization
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Organizational Structure
 Sysadmin: “Too much changes breaks stuff”
 Dev: “Let me do it myself”
 Sec: “This is dangerous!”
 QA: “It’s not ready”
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Organizational Structure
 SRE Organisation ist von der Produktentwicklung getrennt
 SRE Teams supporten einen dedizierten Service
 SRE haben volle Managementunterstützung
 SRE fördert die kooperative Arbeit mit einem Shared Ownership Ansatz
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Shared Ownership
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Site Reliability Engineering (SRE) - Vom DevOps Mindset zur Real
Life Organization
SLI & SLO
 Service Level Indicator (SLI)
 Eine Metrik, die für den Benutzern wichtig
ist
 Ist quantifizierbar
 Repräsentiert ein Attribut eines Services
 z.B.:
 Verfügbarkeit
 Empfehlung als Verhältnis von Anzahl
erfolgreicher Ereignisse / Gesamtzahl der
Ereignisse
 z.B.: Anzahl erfolgreichen HTTP-Anfragen /
Gesamtanzahl der HTTP-Anfragen
(Erfolgsrate)
 Service Level Objective (SLO)
 SLI als spezifisches Ziel in Hinblick auf die
Zuverlässigkeit eines Services
 Gemeinsames Commitment, um es zu
erreichen
 Eckpfeiler von SRE, was strikt an
Konsequenzen gebunden ist
 z.B.:
 99.9% Verfügbarkeit
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SLI & SLO
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Site Reliability Engineering (SRE) - Vom DevOps Mindset zur Real
Life Organization
Error Budget
 Liefert eine klare, objektive Metrik, die bestimmt, wie unzuverlässig der
Service innerhalb eines Time Frames sein darf
 Diese Kennzahl entfernt die Politik aus den Verhandlungen zwischen den
SREs und den Produktentwicklern, wenn es darum geht, wie viel Risiko
man einzukalkulieren hat.
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Life Organization
Error Budget
 Solange noch Budget gegeben ist,
kann Released werden, sonst nicht
 Die Konsequenzen werden in einer
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 Persönliche Empfindlichkeiten
werden in ein mathematisches
Problem überführt und führen zu
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SLI, SLO & Error Budget
 Ein Beispiel
 SLO mit einer Erfolgsquote von 99,9% für HTTP-Anfragen
 In einem Zeitfenster von 4 Wochen
 3 Millionen Anfragen sind eingegangen
 Error Budget von 0,1% -> 3.000 HTTP-Anfragen
 Wenn ein Service Ausfall 1.500 verpasste HTTP-Anfragen verursacht,
kostet dies 50% des Error Budgets
 Nebeneffekt: Reduce Cost of Failure, weil je schneller das Problem
behoben wird, desto weniger Error Budget kostet es (MTTR)
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SLO Dashboard Example
Trend im
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SLOs von
Gesamt SLOs
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Error Budget Burndown Chart Example
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Toil
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Toil
 Mühevolle Arbeit für den Betrieb eines produktiven Services
 Häufig manuell, wiederkehrend, automatisierbar & wertlos
 Skaliert linear mit dem Wachstum eines Services
 Kontinuierliches abbauen ist Verpflichtent
 Projetbeginn: Kaum Automatisierung & jede Menge Toil
 Je weiter das Projekt schreitet: Sehr spezifische Automatisierung & weniger Toil
Wie kann dies sichergestellt werden?
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Engineering Work
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Engineering Work
 SREs gehen die Probleme mit Software-Engineering-Ansätzen an
 Definierte % Ansatz an Arbeitszeit für Engineering Work
 …betrachten die operative Tätigkeit aus Engineering Perspektive
 …und nutzen immer die selben Tools
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Downward spiral is inevitable
 Diese Konstellation ist zu meiden!
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Life Organization
Monitoring & Alerting
 Essenziell, um den Zustand eines Services zu beurteilen
 Umfasst Metriken, Logs, Traces, Ereignisse
 Alerts: Nur dann, wenn das Ereignis Aufmerksamkeit erfordert
 Analyse von Problemen ist essenziell
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Evernotes SLO Journey
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Comparison to DevOps
 Operationale Exzellenz mit Engineering Skills steht im Vordergrund
 Shared Ownership vereinfacht Silos aufzulösen
 Datenorientierte Messung (Measurement) ist für Beide wichtig
 Vorrausetzung für Beide
 No Blame Culture
 Mindset before Toolset
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Site Reliability Engineering (SRE) - Vom DevOps Mindset zur Real
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SRE Recap
 DevOps greifbarer als Organisationstopologie
 Akzeptiert den organisatorischen Zustand mit getrennten Bereichen
 Funktioniert im Partnerverhältnis
 Selbstregulierend
 Fördert die kontinuierliche Verbesserung durch dedizierten Engineering
Work
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Google SRE Books
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Vom DevOps Mindset zur Real Life Organization

  • 1. © OPITZ CONSULTING 2019 Informationsklassifikation: Öffentlich  Überraschend mehr Möglichkeiten © OPITZ CONSULTING 2019 Halil Hancioglu SRE - Vom DevOps Mindset zur Real Life Organization
  • 2. © OPITZ CONSULTING 2019 Informationsklassifikation: Öffentlich Site Reliability Engineering (SRE) - Vom DevOps Mindset zur Real Life Organization Seite 2 Halil Hancioglu  Solution Architect & DevOps Community Member  Fokussiert auf Architektur, DevOps & CI/CD, Agile, Lean, Integration, BPM  Kontakt halil.hancioglu@opitz-consulting.com oder +49-(0)-173 72 79 311
  • 3. © OPITZ CONSULTING 2019 Informationsklassifikation: Öffentlich Site Reliability Engineering (SRE) - Vom DevOps Mindset zur Real Life Organization It‘s DevOps
  • 4. © OPITZ CONSULTING 2019 Informationsklassifikation: Öffentlich Site Reliability Engineering (SRE) - Vom DevOps Mindset zur Real Life Organization Break Down the Walls
  • 5. © OPITZ CONSULTING 2019 Informationsklassifikation: Öffentlich Site Reliability Engineering (SRE) - Vom DevOps Mindset zur Real Life Organization DevOps Values: CALMS  C | Culture  Vertrauenskultur, „Fehlerkultur“  Gemeinsame Verantwortung  A | Automation  Prozessautomatisierung  L | Lean  Prozessoptimierung  Transparenz  M | Measurement  Qualitätssicherung durch Überwachung  S | Sharing  Wissen teilen → „open Innovation“  Voneinander Lernen Kulturbildung Automatisierung Lean Messung Teilen
  • 6. © OPITZ CONSULTING 2019 Informationsklassifikation: Öffentlich Site Reliability Engineering (SRE) - Vom DevOps Mindset zur Real Life Organization Lust auf Spielen? Learning from Failures & Improve Recovery
  • 7. © OPITZ CONSULTING 2019 Informationsklassifikation: Öffentlich Site Reliability Engineering (SRE) - Vom DevOps Mindset zur Real Life Organization Small Batch Sizes -> Minimize Risk
  • 8. © OPITZ CONSULTING 2019 Informationsklassifikation: Öffentlich Site Reliability Engineering (SRE) - Vom DevOps Mindset zur Real Life Organization What is SRE?
  • 9. © OPITZ CONSULTING 2019 Informationsklassifikation: Öffentlich Site Reliability Engineering (SRE) - Vom DevOps Mindset zur Real Life Organization
  • 10. © OPITZ CONSULTING 2019 Informationsklassifikation: Öffentlich Site Reliability Engineering (SRE) - Vom DevOps Mindset zur Real Life Organization SRE@Google SRE ist das, was Sie bekommen, wenn Sie Operations so behandeln, als ob es sich um ein Softwareproblem handelt.
  • 11. © OPITZ CONSULTING 2019 Informationsklassifikation: Öffentlich Site Reliability Engineering (SRE) - Vom DevOps Mindset zur Real Life Organization Organizational Structure
  • 12. © OPITZ CONSULTING 2019 Informationsklassifikation: Öffentlich Site Reliability Engineering (SRE) - Vom DevOps Mindset zur Real Life Organization Organizational Structure  Sysadmin: “Too much changes breaks stuff”  Dev: “Let me do it myself”  Sec: “This is dangerous!”  QA: “It’s not ready”
  • 13. © OPITZ CONSULTING 2019 Informationsklassifikation: Öffentlich Site Reliability Engineering (SRE) - Vom DevOps Mindset zur Real Life Organization Organizational Structure  SRE Organisation ist von der Produktentwicklung getrennt  SRE Teams supporten einen dedizierten Service  SRE haben volle Managementunterstützung  SRE fördert die kooperative Arbeit mit einem Shared Ownership Ansatz
  • 14. © OPITZ CONSULTING 2019 Informationsklassifikation: Öffentlich Site Reliability Engineering (SRE) - Vom DevOps Mindset zur Real Life Organization Shared Ownership Service
  • 15. © OPITZ CONSULTING 2019 Informationsklassifikation: Öffentlich Site Reliability Engineering (SRE) - Vom DevOps Mindset zur Real Life Organization SLI & SLO
  • 16. © OPITZ CONSULTING 2019 Informationsklassifikation: Öffentlich Site Reliability Engineering (SRE) - Vom DevOps Mindset zur Real Life Organization SLI & SLO  Service Level Indicator (SLI)  Eine Metrik, die für den Benutzern wichtig ist  Ist quantifizierbar  Repräsentiert ein Attribut eines Services  z.B.:  Verfügbarkeit  Empfehlung als Verhältnis von Anzahl erfolgreicher Ereignisse / Gesamtzahl der Ereignisse  z.B.: Anzahl erfolgreichen HTTP-Anfragen / Gesamtanzahl der HTTP-Anfragen (Erfolgsrate)  Service Level Objective (SLO)  SLI als spezifisches Ziel in Hinblick auf die Zuverlässigkeit eines Services  Gemeinsames Commitment, um es zu erreichen  Eckpfeiler von SRE, was strikt an Konsequenzen gebunden ist  z.B.:  99.9% Verfügbarkeit
  • 17. © OPITZ CONSULTING 2019 Informationsklassifikation: Öffentlich Site Reliability Engineering (SRE) - Vom DevOps Mindset zur Real Life Organization SLI & SLO
  • 18. © OPITZ CONSULTING 2019 Informationsklassifikation: Öffentlich Site Reliability Engineering (SRE) - Vom DevOps Mindset zur Real Life Organization Error Budget  Liefert eine klare, objektive Metrik, die bestimmt, wie unzuverlässig der Service innerhalb eines Time Frames sein darf  Diese Kennzahl entfernt die Politik aus den Verhandlungen zwischen den SREs und den Produktentwicklern, wenn es darum geht, wie viel Risiko man einzukalkulieren hat.
  • 19. © OPITZ CONSULTING 2019 Informationsklassifikation: Öffentlich Site Reliability Engineering (SRE) - Vom DevOps Mindset zur Real Life Organization Error Budget  Solange noch Budget gegeben ist, kann Released werden, sonst nicht  Die Konsequenzen werden in einer Error Budget Policy formalisiert  Persönliche Empfindlichkeiten werden in ein mathematisches Problem überführt und führen zu weniger Reibungen
  • 20. © OPITZ CONSULTING 2019 Informationsklassifikation: Öffentlich Site Reliability Engineering (SRE) - Vom DevOps Mindset zur Real Life Organization SLI, SLO & Error Budget  Ein Beispiel  SLO mit einer Erfolgsquote von 99,9% für HTTP-Anfragen  In einem Zeitfenster von 4 Wochen  3 Millionen Anfragen sind eingegangen  Error Budget von 0,1% -> 3.000 HTTP-Anfragen  Wenn ein Service Ausfall 1.500 verpasste HTTP-Anfragen verursacht, kostet dies 50% des Error Budgets  Nebeneffekt: Reduce Cost of Failure, weil je schneller das Problem behoben wird, desto weniger Error Budget kostet es (MTTR)
  • 21. © OPITZ CONSULTING 2019 Informationsklassifikation: Öffentlich Site Reliability Engineering (SRE) - Vom DevOps Mindset zur Real Life Organization SLO Dashboard Example Trend im Vergleich zum letzten Quartal Trend im Vergleich zum selben Quartal im Vorjahr Erfolgreiche SLOs von Gesamt SLOs
  • 22. © OPITZ CONSULTING 2019 Informationsklassifikation: Öffentlich Site Reliability Engineering (SRE) - Vom DevOps Mindset zur Real Life Organization Error Budget Burndown Chart Example
  • 23. © OPITZ CONSULTING 2019 Informationsklassifikation: Öffentlich Site Reliability Engineering (SRE) - Vom DevOps Mindset zur Real Life Organization Toil
  • 24. © OPITZ CONSULTING 2019 Informationsklassifikation: Öffentlich Site Reliability Engineering (SRE) - Vom DevOps Mindset zur Real Life Organization Toil  Mühevolle Arbeit für den Betrieb eines produktiven Services  Häufig manuell, wiederkehrend, automatisierbar & wertlos  Skaliert linear mit dem Wachstum eines Services  Kontinuierliches abbauen ist Verpflichtent  Projetbeginn: Kaum Automatisierung & jede Menge Toil  Je weiter das Projekt schreitet: Sehr spezifische Automatisierung & weniger Toil Wie kann dies sichergestellt werden?
  • 25. © OPITZ CONSULTING 2019 Informationsklassifikation: Öffentlich Site Reliability Engineering (SRE) - Vom DevOps Mindset zur Real Life Organization Engineering Work
  • 26. © OPITZ CONSULTING 2019 Informationsklassifikation: Öffentlich Site Reliability Engineering (SRE) - Vom DevOps Mindset zur Real Life Organization Engineering Work  SREs gehen die Probleme mit Software-Engineering-Ansätzen an  Definierte % Ansatz an Arbeitszeit für Engineering Work  …betrachten die operative Tätigkeit aus Engineering Perspektive  …und nutzen immer die selben Tools
  • 27. © OPITZ CONSULTING 2019 Informationsklassifikation: Öffentlich Site Reliability Engineering (SRE) - Vom DevOps Mindset zur Real Life Organization Downward spiral is inevitable  Diese Konstellation ist zu meiden!
  • 28. © OPITZ CONSULTING 2019 Informationsklassifikation: Öffentlich Site Reliability Engineering (SRE) - Vom DevOps Mindset zur Real Life Organization Monitoring & Alerting  Essenziell, um den Zustand eines Services zu beurteilen  Umfasst Metriken, Logs, Traces, Ereignisse  Alerts: Nur dann, wenn das Ereignis Aufmerksamkeit erfordert  Analyse von Problemen ist essenziell  Visualisierung + Trendbeobachtung  Systemverhalten vor und nach einer Änderung vergleichen  Real Time, um Error Budget zu schonen
  • 29. © OPITZ CONSULTING 2019 Informationsklassifikation: Öffentlich Site Reliability Engineering (SRE) - Vom DevOps Mindset zur Real Life Organization Evernotes SLO Journey
  • 30. © OPITZ CONSULTING 2019 Informationsklassifikation: Öffentlich Site Reliability Engineering (SRE) - Vom DevOps Mindset zur Real Life Organization Comparison to DevOps  Operationale Exzellenz mit Engineering Skills steht im Vordergrund  Shared Ownership vereinfacht Silos aufzulösen  Datenorientierte Messung (Measurement) ist für Beide wichtig  Vorrausetzung für Beide  No Blame Culture  Mindset before Toolset
  • 31. © OPITZ CONSULTING 2019 Informationsklassifikation: Öffentlich Site Reliability Engineering (SRE) - Vom DevOps Mindset zur Real Life Organization SRE Recap  DevOps greifbarer als Organisationstopologie  Akzeptiert den organisatorischen Zustand mit getrennten Bereichen  Funktioniert im Partnerverhältnis  Selbstregulierend  Fördert die kontinuierliche Verbesserung durch dedizierten Engineering Work
  • 32. © OPITZ CONSULTING 2019 Informationsklassifikation: Öffentlich Site Reliability Engineering (SRE) - Vom DevOps Mindset zur Real Life Organization Google SRE Books  Look at it: https://landing.google.com/sre/
  • 33. © OPITZ CONSULTING 2019 Informationsklassifikation: Öffentlich  Überraschend mehr Möglichkeiten @OC_WIRE OPITZCONSULTING opitzconsulting opitz-consulting-bcb8-1009116 WWW.OPITZ-CONSULTING.COM Wie zuverlässig ist ihr Service? Halil Hancioglu Senior Consultant & Leiter Competence Team DevOps Lazarettstraße 15 45127 Essen Halil.Hancioglu@opitz-consulting.com +49 173 72 79 311 DevOps Service Portfolio Seite 33