Künstliche Intelligenz (KI) ist wahrscheinlich die letzte große Erfindung der Menschheit. Der ,Digitale-Tornado‘- als Sinnbild für die rapide und disruptive Transformation von Prozessen und Geschäftsmodellen durch die Digitalisierung – wirft ganze Ertragsmodelle um. „Banking is necessary, banks are not“ postuliert Bill Gates bereits im Jahr 1994 die Veränderung der Finanzwelt.1 Heute übernehmen immer mehr digitale Lösungen durch sog. ,Robo-Advisors‘ die klassische Anlageberatung und immer mehr algorithmengesteu- erte Fonds ersetzen den Menschen als Vermögensverwalter. Heute werden 93% des weltweiten Handelsvolumens an den Finanzbörsen von Algortihmen umgesetzt.2 Die Entwicklung neuer ,Deep Learning‘-Verfahren und dem historischen 4-zu-1 Sieg der Google-KI DeepMind im Spiel AlphaGo gegen den weltbesten Spieler im Jahr 2016, haben den Trend zur KI-Forschung im Fachgebiet ,Computational Finance‘ bestärkt.3 ,Maschinelles Lernen‘ (ML) wird als Schlüsseltechnologie für die Optimierung von Investmentprozessen eingesetzt. ML-Algorithmen klassifizieren Satellitenbilder, sagen anhand von Twitter-Nachrichten die Aktienkurse voraus oder entdecken nach der Aus- wertung von über 90 000 täglichen Kreditkartentransaktionen den nächsten Trend.4 „Robo-Trading“ ist eine Bezeichnung für den Trend zur vollständigen Automatisierung von Investmentprozessen mittels KI. Die KI-Forschung im Investment konzentriert sich auf die Bereiche: Finanzportfoliooptimierung, Vorhersage zukünftiger Marktpreise und Trends, Sentiment-Analyse sowie den Einsatz von kombinierten Wissenschaften und KI- Methoden.5 In der vorliegenden Arbeit wird der Einsatz von KI im Börsenhandel unter- sucht und der aktuelle Forschungsstand wiedergegeben. FOM Hochschule für Oekonomie & Management Hochschulzentrum Hamburg Bachelor-Thesis von Steven Sperling im Studiengang Wirtschaftsinformatik zur Erlangung des Grades eines Bachelor of Science (B.Sc.) über das Thema Robo Trading - Aktueller Forschungsstand über die Anwendbarkeit von Künstlicher Intelligenz im Börsenhandel von Steven Sperling 11.06.2022