Ein Programmhighlight war die Keynote „Learning in Transformation – Erste Erfahrungen aus dem AI & Robotics Studienprogramm“ von unserer Vizepräsidentin Gründungsvizepräsidentin für Studium, Lehre, Internationales Prof. Dr. Isa Jahnke und Dr. Tanja Kaiser, Senior Researcher des Multi-Robot Systems Satellite Lab - an der UTN. Sie gaben spannende Einblicke in das interdisziplinäre Lehrformat Learning in Transformation (LiT). Im Rahmen dieses Programms bearbeiten Studierende reale Probleme aus Forschung, Industrie oder Gesellschaft – forschend, reflektierend und mit dem Ziel, transformative Lernerfahrungen zu machen.

1. Learning in Transformation –
Erste Erfahrungen aus dem
“AI & Robotics”
Studienprogramm
Prof. Dr. Isa Jahnke
&
Dr. Tanja Kaiser
U:FF 2025, Nürnberg Stage, 14.05.2025

2. Learning in Transformation – Konzept
Ablauf und Erfahrungen aus der ersten Iteration
Ausblick
UTN Lehr-Lernkonzept
2
1
2
3
4
Isa Jahnke & Tanja Kaiser

3. UTN - Aufbau einer neuen Universität
● international
● interdisziplinär
● digital

4. Online & Auf dem Campus
Gemeinsam
Lernen in
Teams
Individuelles
Feedback
Abgeschichtete
Prüfungen
(Formatives
Assessment)
Active Learning
(Aktivierende Lernmethoden)
5 Bausteine des
UTN Lehr-/Lernkonzepts

5. 2
Platoo Studio via AdobeStock
• Aktive Partizipation
• Intentional / Ziel-orientiert
• Reflektion des Lernprozesses
• In Kleingruppen
• Authentische Assignments
Howland et al. (2012)
Das Dach: “Active Learning”

6. Mindset shift
From “sage on the stage” ... … to “guide on the side”.
Kasto via AdobeStock

7. 3
Nicht nur passive Konsumenten .. … sondern aktive Mitmachende (pro-sumers)
Platoo Studio via AdobeStock
Säule 1 – Gemeinsam Lernen
Polina Zimmerman via Pexels
Lernen erfordert auch
Anstrengung
Mindset shift
für Studierende

8. Säule 3 – Formatives Assessment
5
Kompetenz-Orientiert,
beides:
• Formativ: in den Lernprozess integriert, in
kleinen Einheiten während der LV
• Summativ: “Final assignment” (finale
Aufgabe oder Prüfung) am Ende der LV

9. 9
Abgeschichtete formative Prüfungsform - Beispiele
Projekt
Assignment
schriftlich ,
mündlich, praktisch
Prüfungsform
(Assessment)
Optional Bonus
Assignments
(bis zu 10%)
Assignment
Unbenotet
Assignment Assignment Final assignment,
Projektbasiert
Assignment
schriftlich ,
mündlich, praktisch
Portfolio
Assignment Assignment Assignment Assignment
Unbenotet
Final Assignment
Schriftlich
Mündliche
Prüfung
Assignment
Unbenotet
Assignment Assignment
Unbenotet
Assignment Final Assignment
Mündlich
Schriftl. Prüfung
(unsupervised)
Assignment
Assignment
Unbenotet
Assignment Assignment Final Assignment
Schriftlich
Schriftl. Prüfung
(supervised)
Assignment Assignment Assignment
Unbenotet
Assignment
Final Assignment
Schriftlich unter
Aufsicht
Assignment
Assignment
Assignment
Assignment

10. 10
Benotungssystem
10
5
15
20
60
20
10
Finales
Assignment/Prüfung
mit 40-60%
aller Punkte
Insgesamt: z.B. 140 points =
100%
10
Bis zu 10%
zusätzliche
Punkte
Bonus assignments
(optional)
Bonus Punkte werden
hinzuaddiert

11. Isa Jahnke & Tanja Kaiser 11

12. Learning in Transformation – Konzept
Ablauf und Erfahrungen aus der ersten Iteration
Ausblick
UTN Lehr-Lernkonzept
12
1
2
3
4
Isa Jahnke & Tanja Kaiser

13. 1. Studierende
nutzen wiss.
Konzepte, etc.
2. Probleme
oder Bedarf
erkennen
aus der Industrie,
Organisationen,
lokale
Netzwerke, …
3. Transfer des
wiss. Konzeptes
(Forschungs-bas.
Lernen)
4. Problem wird
gelöst, z.B. durch das
Anwenden von wiss.
Konzepten,
Methoden, etc.
(Studierende erarbeiten
Lösungen mit dem
Stakeholder)
5. Studierende
erzeugen neues
Wissen, oder
reflektieren wie das
neue Wissen genutzt
werden kann
(z.B. Tagungsteilnahme,
Entrepreneurship)
“Learning in Transformation” (LiT)
De-Kontextualisierung
des Wissens aus dem
akademischen Feld
Re-Kontextualisierung
des Wissens in einem
nicht-wiss. Feld
(außerhalb der
Wissenschaft)
Prozess
der
Transformation

14. Learning in Transformation – Konzept
Ablauf und Erfahrungen aus der ersten Iteration
Ausblick
Rückblick
14
1
2
3
4
Isa Jahnke & Tanja Kaiser

15. LiT-Projekt
15
Forschungsfrage
3 - 7 Studierende
pro Team
Dauer: 2 Semester
optional:
externe Partner
1+ Betreuende
von der UTN
12 ECTS

16. Ablauf in der 1. Iteration
16
Isa Jahnke & Tanja Kaiser
Wintersemester 2024/25
Sommersemester 2024
04/2024
Themen-
präsentation
04/2024
Team-
zuteilung
05/2024
internes &
globales
Kickoff
06/2024 - 12/2025
Projektarbeit
mit Methoden des Agile
Projektmanagements
02/2025
Studierenden-
konferenz
07/2024
Zwischenpräsentation 1
10/2024
Zwischenpräsentation 2
12/2024
Zwischenpräsentation 3
04/2024
Themen-
priorisierung
05/2024
- Team-Vertrag
- Initiale OKRs
- Überarbeitete OKRs
& Initiales Backlog
01/2025
Projekt-
ergebnisse
01/2025
- Paper
- Review
02/2025
Poster-
präsentation

17. Beispielprojekt: Bimanual Manipulation with pib
17
Kann pib als günstige
Forschungsplattform für bimanuelle
Manipulationsaufgaben genutzt werden?
Forschungsfragen
Können wir Verhalten für pib in Simulation
lernen und leicht auf den realen Roboter
übertragen?
externer Partner

18. Studierendenkonferenz
18
Posterpräsentation
Demonstration
Einreichung Konferenzartikel
Peer-Review
Finaler Konferenzartikel

19. Feedback der Studierenden aus allen Projekten
19
Isa Jahnke & Tanja Kaiser
Projekt macht Spaß
gute
Betreuung
Arbeit im Team
Anwendung der
Theorie in der Praxis
Strukturierung des
Projekts mit
Projektmanagement-
methoden
hoher
Arbeitsaufwand
externer Partner als
Stressfaktor:
Fertigstellung des
Projekts hängt von
Dritten ab
zeitlich
eingeschränkter
Zugang zur
Hardware
Feedback teils
nicht detailliert
genug

20. Learning in Transformation – Konzept
Ablauf und Erfahrungen aus der ersten Iteration
Ausblick
Rückblick
20
1
2
3
4
Isa Jahnke & Tanja Kaiser

21. Neuerungen in der 2. Iteration
21
Themenwahl vor
dem Sommersemester
Studierendenkonferenz
nach Kurszeit
1 Zwischenpräsentation
(statt 3)
Zwischenpräsentatione
n
an individuellen
Terminen
10 Projekte (statt 3)
8 externe Partner
(Startups bis
Großunternehmen)
Spotlight Talks auf der
Studierendenkonferenz
Projekte
Studierenden
-
konferenz
Projekt-
arbeit
nur internes Kickoff
(kein globales)

22. Ausblick auf die 3. Iteration
22
Projekt
Artificial Intelligence and
Robotics (M.Sc.)
Human and Artificial
Intelligence (M.Sc./M.A.)
Projekt
Projekt
optional:
externe
Partner

23. Ausblick
Isa Jahnke & Tanja Kaiser 23
Weitere Daten erfassen zur
• Effektivität -
Werden Lernziele erreicht? (Pre- and Posttests)
• Effizienz -
Zuviel oder zu wenig workload, oder gerade richtig? (z.B.
Workload NASA TLX)
• “Appeal” -
Mögen Studierende das LiT, wie kann es geeignet
unterstützt werden? (midterm, end-of-term evaluation)

24. Technische Universität Nürnberg
Dr.-Luise-Herzberg-Str. 4
90461 Nürnberg
www.utn.de
Dr. Tanja Kaiser
tanja.kaiser@utn.de
Isa Jahnke
• Blog: http://www.isa-jahnke.com
• LinkedIn (isajahnke)
• Bluesky (isaja)
Prof. Dr. Isa Jahnke
isa.jahnke@utn.de
Tanja Kaiser
• LinkedIn (tanjakkaiser)
• Bluesky (msminirobot)

25. Course design
Unit 1
Online- and On-
Campus Meeting
Learning-Oriented
Assignment
(graded/ungraded)
Learning
objectives
of unit
Formative
Feedback
Learning
objectives
(entire course)
Unit 2
Online- and On-
Campus Meeting
Learning
objective of
unit
Formative
Feedback
Unit n
Online- and On-
Campus Meeting
Learning
objective of
unit
Formative
Feedback
Final Assignment
e.g., project, oral exam
Formative
Feedback
Design the course (interactive learning material, activities, and assessment)
• Discover
• Discuss/Demonstrate/Deepen
• Wrap-Up
Learning-Oriented
Assignment
(graded/ungraded)
Learning-Oriented
Assignments
(graded/ungraded)