Zum heutigen Zeitpunkt besteht ein noch weitgehend unverteilter Markt für standardisierte Versicherungskernanwendungen mit viel Potenzial für die Zukunft. Welche Anbieter kann der deutschen Versicherungswirtschaft mit standardisierten und industrialisierten Verfahren und Produkten helfen, damit sie im schwieriger gewordenen Markt der Finanzdienstleistungen erfolgreich bleibt.
Ausgangsituation
- Zentrale Herausforderungen
- Versicherer unter Druck
Kosten
- Prozesse
- Verdrängungswettbewerb
Paradigmenwechsel
- Industrialisierung
Standardsoftware / Kernanwendungen
- Anbietervergleich (ICIS/COR/SAP/FJA)
Marktaufteilung
Artificial intelligence is illuminating the way to protect animal species by providing good data on what is happening to wildlife. AI gives a comprehensive view of the planet's biodiversity and assists in the formulation of conservation policy.
Talk Summary:
State of the art AI approaches can struggle to create solutions which provide accurate results that stand the test of time. They are also plagued by problems such as bias and a lack of explainability. Causal AI addresses these key problems and is at the center of the Geminos Causeway platform, which is built on TypeDB.
This webinar will give you an introduction to why causal AI is so important, and how you can start to use it to drive more value for your organisation.
Speaker: Stuart Frost
Stu is the CEO and founder of Geminos. Their focus is on building AI-driven solutions for mid-sized Smart Manufacturing and Logistics companies, that are frustrated by their inability to digitalize their operations at sensible cost. Stu has 30 years’ experience in founding and leading successful data management and analytics startups, starting at 26 when he founded SELECT Software Tools, and led the company to a NASDAQ IPO in 1996. He then founded DATAllegro in 2003 which was acquired by Microsoft.
This document discusses anomaly detection using deep auto-encoders. It begins by defining outliers and anomalies, and describes challenges with traditional machine learning techniques for anomaly detection. It then introduces hierarchical feature learning using deep neural networks, specifically using auto-encoders to learn the structure of normal data and detect anomalies based on reconstruction error. Examples of applying this for ECG pulse detection and MNIST digit recognition are provided.
Presenting the landscape of AI/ML in 2023 by introducing a quick summary of the last 10 years of its progress, current situation, and looking at things happening behind the scene.
The document introduces genetic algorithms, which are inspired by biological evolution. It describes how genetic algorithms use operations like selection, crossover and mutation to evolve solutions to problems in a way that is analogous to natural selection. It also outlines the basic components of a genetic algorithm, including representing solutions, initializing a population, evaluating fitness, and selecting solutions to breed new generations. Finally, it discusses some common applications of genetic algorithms to optimization problems.
The document presents information on DNA computing. It discusses how DNA computing uses the properties of DNA to perform massively parallel computations. It provides background on DNA computing, including its history starting with Leonard Adleman's 1994 proof-of-concept. The document also outlines applications of DNA computing, advantages such as performing millions of operations simultaneously, and current limitations like requiring large amounts of DNA and time-consuming laboratory procedures.
Artificial Intelligence PowerPoint Presentation Slide Template Complete Deck is a comprehensive virtual solution for technology experts. With the help of this PowerPoint theme, you can elucidate the differences between machine intelligence, machine learning, and deep learning. Employ our PPT presentation to cover merits, demerits, learning techniques, and types of supervised machine learning. You can also elucidate the benefits, limitations, and types of unsupervised machine learning. Similarly, cover important aspects related to reinforcement learning. Our AI PowerPoint slideshow also helps you in elaborating back propagation of neural networks. Walk your audience through the expert system in artificial intelligence. Cover examples, features, components, application, benefits, limitations, and other aspects of the expert system. Consolidate the deep learning process, recurrent neural networks, and convolutional neural networks through this PPT template deck. Give a crisp introduction to artificial intelligence. Introduce types, algorithms, trends, and use cases of artificial intelligence. Hit the download icon and begin instant personalization. Our Artificial Intelligence PowerPoint Presentation Slide Template Complete Deck are explicit and effective. They combine clarity and concise expression. https://bit.ly/3nfgjaT
Artificial intelligence is illuminating the way to protect animal species by providing good data on what is happening to wildlife. AI gives a comprehensive view of the planet's biodiversity and assists in the formulation of conservation policy.
Talk Summary:
State of the art AI approaches can struggle to create solutions which provide accurate results that stand the test of time. They are also plagued by problems such as bias and a lack of explainability. Causal AI addresses these key problems and is at the center of the Geminos Causeway platform, which is built on TypeDB.
This webinar will give you an introduction to why causal AI is so important, and how you can start to use it to drive more value for your organisation.
Speaker: Stuart Frost
Stu is the CEO and founder of Geminos. Their focus is on building AI-driven solutions for mid-sized Smart Manufacturing and Logistics companies, that are frustrated by their inability to digitalize their operations at sensible cost. Stu has 30 years’ experience in founding and leading successful data management and analytics startups, starting at 26 when he founded SELECT Software Tools, and led the company to a NASDAQ IPO in 1996. He then founded DATAllegro in 2003 which was acquired by Microsoft.
This document discusses anomaly detection using deep auto-encoders. It begins by defining outliers and anomalies, and describes challenges with traditional machine learning techniques for anomaly detection. It then introduces hierarchical feature learning using deep neural networks, specifically using auto-encoders to learn the structure of normal data and detect anomalies based on reconstruction error. Examples of applying this for ECG pulse detection and MNIST digit recognition are provided.
Presenting the landscape of AI/ML in 2023 by introducing a quick summary of the last 10 years of its progress, current situation, and looking at things happening behind the scene.
The document introduces genetic algorithms, which are inspired by biological evolution. It describes how genetic algorithms use operations like selection, crossover and mutation to evolve solutions to problems in a way that is analogous to natural selection. It also outlines the basic components of a genetic algorithm, including representing solutions, initializing a population, evaluating fitness, and selecting solutions to breed new generations. Finally, it discusses some common applications of genetic algorithms to optimization problems.
The document presents information on DNA computing. It discusses how DNA computing uses the properties of DNA to perform massively parallel computations. It provides background on DNA computing, including its history starting with Leonard Adleman's 1994 proof-of-concept. The document also outlines applications of DNA computing, advantages such as performing millions of operations simultaneously, and current limitations like requiring large amounts of DNA and time-consuming laboratory procedures.
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Deep Learning - The Past, Present and Future of Artificial IntelligenceLukas Masuch
The document provides an overview of deep learning, including its history, key concepts, applications, and recent advances. It discusses the evolution of deep learning techniques like convolutional neural networks, recurrent neural networks, generative adversarial networks, and their applications in computer vision, natural language processing, and games. Examples include deep learning for image recognition, generation, segmentation, captioning, and more.
End-to-End Security Analytics with the Elastic StackElasticsearch
Interested in staying ahead of the adversary in a shifting security landscape? Learn how to create a centralized security analytics platform with the speed and scale you need for ad hoc analysis during threat detection and hunting exercises.
Network Topology Mapper (NTM) is a software tool that allows users to discover devices on their networks, map the network topology visually, and generate various reports. It uses several discovery mechanisms like SNMP, ICMP, CDP, and LLDP to find devices. Users can schedule scans to map their entire network topology and see connections between nodes. The maps can be exported to formats like Visio, Network Atlas, PDF and PNG. NTM also provides reports on switch port usage, VLANs, subnets, hardware inventory and ARP cache.
On your marks, get set GO!
Take a more in-depth look at the automation and orchestration journey and the future of SOAR.
Watch the SOCtails video here: https://www.youtube.com/watch?v=YzsGQzqaDYw&t=2s
This document provides an overview of a machine learning beginner course. It introduces the instructor and provides definitions of machine learning from various sources. It then covers the main categories of artificial intelligence and the general hierarchy of computer science and machine learning. The rest of the document outlines the types of machine learning including supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning. It also provides examples of machine learning applications and recommends additional resources for learning machine learning.
This document provides an overview of machine learning basics, including definitions of machine learning, neural networks, and different types of machine learning such as supervised, unsupervised, and reinforcement learning. It discusses applications of machine learning in areas like healthcare, finance, translation, and gaming. Deep learning and challenges in the field are also summarized. The document is intended as a brief introduction for beginners to understand machine learning concepts.
AI Vs ML Vs DL PowerPoint Presentation Slide Templates Complete DeckSlideTeam
AI Vs ML Vs DL PowerPoint Presentation Slide Templates Complete Deck is loaded with easy-to-follow content, and intuitive design. Introduce the types and levels of artificial intelligence using the highly-effective visuals featured in this PPT slide deck. Showcase the AI-subfield of machine learning, as well as deep learning through our comprehensive PowerPoint theme. Represent the differences, and interrelationship between AI, ML, and DL. Elaborate on the scope and use case of machine intelligence in healthcare, HR, banking, supply chain, or any other industry. Take advantage of the infographic-style layout to describe why AI is flourishing in today’s day and age. Elucidate AI trends such as robotic process automation, advanced cybersecurity, AI-powered chatbots, and more. Cover all the essentials of machine learning and deep learning with the help of this PPT slideshow. Outline the application, algorithms, use cases, significance, and selection criteria for machine learning. Highlight the deep learning process, types, limitations, and significance. Describe reinforcement training, neural network classifications, and a lot more. Hit download and begin personalization. Our AI Vs ML Vs DL PowerPoint Presentation Slide Templates Complete Deck are topically designed to provide an attractive backdrop to any subject. Use them to look like a presentation pro. https://bit.ly/3ngJCKf
A full Machine learning pipeline in Scikit-learn vs in scala-Spark: pros and ...Jose Quesada (hiring)
The machine learning libraries in Apache Spark are an impressive piece of software engineering, and are maturing rapidly. What advantages does Spark.ml offer over scikit-learn? At Data Science Retreat we've taken a real-world dataset and worked through the stages of building a predictive model -- exploration, data cleaning, feature engineering, and model fitting; which would you use in production?
The machine learning libraries in Apache Spark are an impressive piece of software engineering, and are maturing rapidly. What advantages does Spark.ml offer over scikit-learn?
At Data Science Retreat we've taken a real-world dataset and worked through the stages of building a predictive model -- exploration, data cleaning, feature engineering, and model fitting -- in several different frameworks. We'll show what it's like to work with native Spark.ml, and compare it to scikit-learn along several dimensions: ease of use, productivity, feature set, and performance.
In some ways Spark.ml is still rather immature, but it also conveys new superpowers to those who know how to use it.
The document discusses the definition and nature of computer science. It states that computer science is the systematic study of algorithmic processes that describe and transform information. The field uses the scientific paradigm of forming and testing hypotheses through experimentation. Computer science qualifies as an exact science that studies natural and artificial information processes using a systematized body of knowledge and is used for prediction and verification. Computing is now considered a third leg of science alongside theory and experimentation.
This document provides an overview of machine learning. It begins with an introduction and definitions, explaining that machine learning allows computers to learn without being explicitly programmed by exploring algorithms that can learn from data. The document then discusses the different types of machine learning problems including supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning. It provides examples and applications of each type. The document also covers popular machine learning techniques like decision trees, artificial neural networks, and frameworks/tools used for machine learning.
A PPT which gives a brief introduction on Machine Learning and on the products developed by using Machine Learning Algorithms in them. Gives the introduction by using content and also by using a few images in the slides as part of the explanation. It includes some examples of cool products like Google Cloud Platform, Cozmo (a tiny robot built by using Artificial Intelligence), IBM Watson and many more.
AI and machine learning are transforming businesses in many ways. Machine learning uses large amounts of data to help computers learn tasks without being explicitly programmed. Deep learning uses neural networks to perform complex tasks like image recognition and natural language processing. While AI today is narrow and focused on specific tasks, generative AI and large language models are increasing capabilities. Businesses are using AI for applications like customer experience, supply chain management, banking fraud detection, and retail personalization. Major companies like Microsoft, Amazon, and IBM provide cloud services and tools to help businesses adopt and implement AI.
محاضرات متقدمة تدرس لطلاب حاسبات بنى سويف السنة الثالثة لتنمية قدراتهم البحثية وهذة الموضوعات تدرس على مستوى الدكتوراة - - نريد تميز طلاب حاسبات ليتميزو فى البحث العلمى -
This document discusses MLOps, which aims to standardize and streamline machine learning model development and deployment through continuous delivery. MLOps applies agile principles to machine learning projects and treats models and datasets as first-class citizens within CI/CD systems. The document outlines three levels of MLOps implementation from manual to fully automated pipelines. It also describes common MLOps platform tools for data management, modeling, and operationalization, including tools for data labeling, versioning, experiment tracking, hyperparameter optimization, model deployment, and monitoring.
This document provides an overview of machine learning, including definitions, common applications, and examples of companies using machine learning. It discusses how BuildFax, a company that provides building permit data and services to industries like insurance, used Amazon Machine Learning to build more accurate predictive models for roof age and job cost estimates. By leveraging Amazon ML, BuildFax was able to build models much faster and provide more precise, property-specific predictions to customers through APIs.
ppt on machine learning to deep learning (1).pptxAnweshaGarima
The document provides an overview of machine learning, deep learning, and artificial intelligence. It begins with definitions of AI, machine learning, and deep learning. It then covers key topics like the levels of AI, types of AI, where AI is used, and why AI is booming. Sections are dedicated to machine learning, deep learning, the differences between AI, ML, and DL, and various machine learning and deep learning algorithms and applications.
2309 sap enterprise architecture in the era of sap hana, infrastructure, plat...Dao Van Hang
Three key points about managing security in the new enterprise:
1. A cloud security reference model outlines foundational security controls across areas like governance, identity management, and incident response that need to adapt for the cloud.
2. Security needs to align with each phase of a cloud project - design, deploy, consume - with a focus on secure development during design and workload security during deployment.
3. A cloud security approach should be secure by design, workload driven, and service enabled to build security into cloud resources and govern ongoing security operations.
Jack Mambwe of Lusaka, Zambia has two Microsoft certifications. He passed the exam for Microsoft Certified Professional on April 1, 2010 and the exam for Managing and Maintaining a Microsoft Windows Server 2003 Environment on June 29, 2010. His certification ID is 7474091.
Deep Learning - The Past, Present and Future of Artificial IntelligenceLukas Masuch
The document provides an overview of deep learning, including its history, key concepts, applications, and recent advances. It discusses the evolution of deep learning techniques like convolutional neural networks, recurrent neural networks, generative adversarial networks, and their applications in computer vision, natural language processing, and games. Examples include deep learning for image recognition, generation, segmentation, captioning, and more.
End-to-End Security Analytics with the Elastic StackElasticsearch
Interested in staying ahead of the adversary in a shifting security landscape? Learn how to create a centralized security analytics platform with the speed and scale you need for ad hoc analysis during threat detection and hunting exercises.
Network Topology Mapper (NTM) is a software tool that allows users to discover devices on their networks, map the network topology visually, and generate various reports. It uses several discovery mechanisms like SNMP, ICMP, CDP, and LLDP to find devices. Users can schedule scans to map their entire network topology and see connections between nodes. The maps can be exported to formats like Visio, Network Atlas, PDF and PNG. NTM also provides reports on switch port usage, VLANs, subnets, hardware inventory and ARP cache.
On your marks, get set GO!
Take a more in-depth look at the automation and orchestration journey and the future of SOAR.
Watch the SOCtails video here: https://www.youtube.com/watch?v=YzsGQzqaDYw&t=2s
This document provides an overview of a machine learning beginner course. It introduces the instructor and provides definitions of machine learning from various sources. It then covers the main categories of artificial intelligence and the general hierarchy of computer science and machine learning. The rest of the document outlines the types of machine learning including supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning. It also provides examples of machine learning applications and recommends additional resources for learning machine learning.
This document provides an overview of machine learning basics, including definitions of machine learning, neural networks, and different types of machine learning such as supervised, unsupervised, and reinforcement learning. It discusses applications of machine learning in areas like healthcare, finance, translation, and gaming. Deep learning and challenges in the field are also summarized. The document is intended as a brief introduction for beginners to understand machine learning concepts.
AI Vs ML Vs DL PowerPoint Presentation Slide Templates Complete DeckSlideTeam
AI Vs ML Vs DL PowerPoint Presentation Slide Templates Complete Deck is loaded with easy-to-follow content, and intuitive design. Introduce the types and levels of artificial intelligence using the highly-effective visuals featured in this PPT slide deck. Showcase the AI-subfield of machine learning, as well as deep learning through our comprehensive PowerPoint theme. Represent the differences, and interrelationship between AI, ML, and DL. Elaborate on the scope and use case of machine intelligence in healthcare, HR, banking, supply chain, or any other industry. Take advantage of the infographic-style layout to describe why AI is flourishing in today’s day and age. Elucidate AI trends such as robotic process automation, advanced cybersecurity, AI-powered chatbots, and more. Cover all the essentials of machine learning and deep learning with the help of this PPT slideshow. Outline the application, algorithms, use cases, significance, and selection criteria for machine learning. Highlight the deep learning process, types, limitations, and significance. Describe reinforcement training, neural network classifications, and a lot more. Hit download and begin personalization. Our AI Vs ML Vs DL PowerPoint Presentation Slide Templates Complete Deck are topically designed to provide an attractive backdrop to any subject. Use them to look like a presentation pro. https://bit.ly/3ngJCKf
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The machine learning libraries in Apache Spark are an impressive piece of software engineering, and are maturing rapidly. What advantages does Spark.ml offer over scikit-learn? At Data Science Retreat we've taken a real-world dataset and worked through the stages of building a predictive model -- exploration, data cleaning, feature engineering, and model fitting; which would you use in production?
The machine learning libraries in Apache Spark are an impressive piece of software engineering, and are maturing rapidly. What advantages does Spark.ml offer over scikit-learn?
At Data Science Retreat we've taken a real-world dataset and worked through the stages of building a predictive model -- exploration, data cleaning, feature engineering, and model fitting -- in several different frameworks. We'll show what it's like to work with native Spark.ml, and compare it to scikit-learn along several dimensions: ease of use, productivity, feature set, and performance.
In some ways Spark.ml is still rather immature, but it also conveys new superpowers to those who know how to use it.
The document discusses the definition and nature of computer science. It states that computer science is the systematic study of algorithmic processes that describe and transform information. The field uses the scientific paradigm of forming and testing hypotheses through experimentation. Computer science qualifies as an exact science that studies natural and artificial information processes using a systematized body of knowledge and is used for prediction and verification. Computing is now considered a third leg of science alongside theory and experimentation.
This document provides an overview of machine learning. It begins with an introduction and definitions, explaining that machine learning allows computers to learn without being explicitly programmed by exploring algorithms that can learn from data. The document then discusses the different types of machine learning problems including supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning. It provides examples and applications of each type. The document also covers popular machine learning techniques like decision trees, artificial neural networks, and frameworks/tools used for machine learning.
A PPT which gives a brief introduction on Machine Learning and on the products developed by using Machine Learning Algorithms in them. Gives the introduction by using content and also by using a few images in the slides as part of the explanation. It includes some examples of cool products like Google Cloud Platform, Cozmo (a tiny robot built by using Artificial Intelligence), IBM Watson and many more.
AI and machine learning are transforming businesses in many ways. Machine learning uses large amounts of data to help computers learn tasks without being explicitly programmed. Deep learning uses neural networks to perform complex tasks like image recognition and natural language processing. While AI today is narrow and focused on specific tasks, generative AI and large language models are increasing capabilities. Businesses are using AI for applications like customer experience, supply chain management, banking fraud detection, and retail personalization. Major companies like Microsoft, Amazon, and IBM provide cloud services and tools to help businesses adopt and implement AI.
محاضرات متقدمة تدرس لطلاب حاسبات بنى سويف السنة الثالثة لتنمية قدراتهم البحثية وهذة الموضوعات تدرس على مستوى الدكتوراة - - نريد تميز طلاب حاسبات ليتميزو فى البحث العلمى -
This document discusses MLOps, which aims to standardize and streamline machine learning model development and deployment through continuous delivery. MLOps applies agile principles to machine learning projects and treats models and datasets as first-class citizens within CI/CD systems. The document outlines three levels of MLOps implementation from manual to fully automated pipelines. It also describes common MLOps platform tools for data management, modeling, and operationalization, including tools for data labeling, versioning, experiment tracking, hyperparameter optimization, model deployment, and monitoring.
This document provides an overview of machine learning, including definitions, common applications, and examples of companies using machine learning. It discusses how BuildFax, a company that provides building permit data and services to industries like insurance, used Amazon Machine Learning to build more accurate predictive models for roof age and job cost estimates. By leveraging Amazon ML, BuildFax was able to build models much faster and provide more precise, property-specific predictions to customers through APIs.
ppt on machine learning to deep learning (1).pptxAnweshaGarima
The document provides an overview of machine learning, deep learning, and artificial intelligence. It begins with definitions of AI, machine learning, and deep learning. It then covers key topics like the levels of AI, types of AI, where AI is used, and why AI is booming. Sections are dedicated to machine learning, deep learning, the differences between AI, ML, and DL, and various machine learning and deep learning algorithms and applications.
2309 sap enterprise architecture in the era of sap hana, infrastructure, plat...Dao Van Hang
Three key points about managing security in the new enterprise:
1. A cloud security reference model outlines foundational security controls across areas like governance, identity management, and incident response that need to adapt for the cloud.
2. Security needs to align with each phase of a cloud project - design, deploy, consume - with a focus on secure development during design and workload security during deployment.
3. A cloud security approach should be secure by design, workload driven, and service enabled to build security into cloud resources and govern ongoing security operations.
Jack Mambwe of Lusaka, Zambia has two Microsoft certifications. He passed the exam for Microsoft Certified Professional on April 1, 2010 and the exam for Managing and Maintaining a Microsoft Windows Server 2003 Environment on June 29, 2010. His certification ID is 7474091.
El triple salto es una prueba de atletismo que consiste en realizar tres saltos seguidos. Se cree que surgió de una malinterpretación de las pruebas de salto de longitud practicadas por los griegos. Actualmente, los atletas tienen seis intentos para lograr la mayor distancia, con los tres mejores clasificados accediendo a tres saltos de mejora adicionales. El ganador es quien logre la mayor marca tras todos los intentos.
The document discusses the challenges facing the insurance industry and how SAP cloud solutions can help address them. It describes pressures from new regulations, competitors, and customers demanding new services. This is driving insurers to innovate, improve operations and reduce costs. The document outlines how SAP's cloud platform and applications for areas like sales, finance, HR and procurement can help insurers transform and better serve customers in today's changing landscape.
Power print - инстапринтер, повышающий эффективность мероприятий.PWRG
Мы разработали инстапринтер, повышающий эффективность мероприятий. Помимо стандартной функции моментальной печати фотографий мы так же реализовали возможность проведения конкурсов. Смотрите презентацию!
La Fiesta Mayor de Verdiales del 28 de diciembre estrena escenario en el Auditorio Municipal y se celebra por primera vez el Concurso de Verdiales Montes de Málaga el 14 de diciembre en el Parque Periurbano La Concepción.
Contextos afectivos y cognitivos en los procesos de aprendizajeeducacionsinescuela
Recomendado por el proceso ESE para las sesiones de Gabriel Restrepo Forero - Curso de extensión sobre Educación sin Escuela, Universidad Nacional de Colombia.
Comercio electrónico: Los 7 puntos esenciales de tu tienda online (Parte 2/2)+QSocial
El documento describe varios métodos de pago electrónico para el comercio en línea, incluyendo el pago con tarjeta de crédito a través de SSL o SET, el pago con TPV virtual, tarjetas inteligentes, dinero digital, billeteras digitales, cheques electrónicos, pago móvil y envío de dinero por correo electrónico. También discute la importancia de una entrega puntual y segura con costos de envío bajos para el éxito del negocio en línea.
This chapter discusses various methods of teaching and learning that can be used in university courses. It begins by explaining that using a variety of teaching methods can help engage students and develop important skills. Lectures are discussed as a core method, but tutorials, seminars, labs, and other active learning techniques are also covered. The chapter emphasizes choosing methods based on clear learning objectives and considering the needs of diverse students. It concludes by providing resources for incorporating technology and getting support for teaching innovations.
DTAG & Company is a chartered accountancy firm with offices in Indore, Mumbai, and other cities. The firm has 4 partners and provides audit, accounting, tax, and legal services. It aims to offer high quality services at competitive prices. The document then provides biographies of 3 accountants at the firm, Apurv Kansal, Digpal Singh Rathod, and Gaurav Vani, and details their areas of expertise and experience serving clients in various industries.
Smetan Engineering Company Presentation EnglishHSmetan
Herbert Smetan has over 25 years of experience as a managing director in the automotive industry. He has led global groups of up to 11 companies worldwide and has experience in corporate governance, turnarounds, plant closures, and greenfield investments. Smetan is an expert in aluminum casting technology, manufacturing systems, and marketing and sales. He offers his experience in areas such as consolidating footprints, continuous improvement projects, capital expenditures, new startups, restructurings, and divestments.
Este documento proporciona información personal y laboral de un aspirante a un puesto de trabajo. En 3 oraciones: El documento incluye los datos personales, educación y experiencia laboral previa de Jhon Fredy Ortiz Rubio, quien aspira a un puesto de oficial eléctrico. También detalla su formación académica en electricidad y 1 año de experiencia como auxiliar eléctrico. El resumen finaliza indicando que el objetivo de Ortiz es obtener el puesto y continuar sus estudios universitarios para profesionalizarse.
The document describes Yoim Ginseng Coffee, a company that offers a line of coffee drinks infused with ginseng and other herbs. They provide coffee machines and products to dealers who can place the machines in locations like bars and cafes. The company claims its coffee drinks provide health benefits from the added herbs and are very profitable for dealers and locations hosting the machines.
What are you going to do with your life? Geek Meet VästeråsRobert Nyman
The document discusses using one's life purposefully rather than wasting it, and encourages the reader to stop criticizing others, listen to understand different perspectives, communicate openly, learn continuously, share knowledge generously, respond to messages promptly, pursue ambitious goals, take risks, have confidence in one's abilities, and try new things. It was written by Robert Nyman of Mozilla to challenge the reader to make the most of their life and future opportunities.
Diseño de metodología, entrenamiento, evaluación, formación, capacitacion de equipo de ventas, de cuadro o equipo de supervisores y diversas jefaturas.
The document describes Huthwaite's eFFECTIVENESS program, a four-step process to help salespeople implement newly learned skills. The first step is an e-learning module reviewing key concepts. The second step sends participants daily emails with small skill-building activities over 30 days. The third step surveys participants and assesses skill application. The fourth step addresses individual weaknesses through modules. Organizations enrolling 10+ people also receive reports to guide group skill reinforcement.
Scientix 9th SPWatFCL Brussels 6-8 November 2015: Astro partyBrussels, Belgium
Presentation of the project"Astro party" by Ivo Jokin, held during the 9th Science Projects Workshop in the Future Classroom Lab, Brussels, 6-8 November 2015
Agenda for the Roundtable on Independence of Supreme Audit Institutions organized by SIGMA and the Bosnian State Audit Office in Sarajevo on 8 September 2016.
IQPC News
Der erste Bulletin ist da…
Vom IQPC Team
IQPC GmbH, Berlin
Willkommen zu unseren ersten Newsletter mit den neusten Highlights aus der Automobil-, der Pharma- und der Energiebranche sowie den Finanzsektor.
Welches ist die richtige Wertschöpfungstiefe für Ihre IT? In welchen Bereichen kann die IT zur Umsetzung Ihrer Geschäftsstrategie sinnvoll durch eigene Leistung beitragen? Und welche Kompetenzen bräuchten Sie für die Steuerung von externen Dienstleistern?
In unserer 2. Folge der Reihe zu strategischem IT-Management zeigen wir Ihnen unter strategischen und operativen Gesichtspunkten auf, wie Sie die Wertschöpfungstiefe Ihrer IT-Organisation festlegen können und welche Aspekte in der Umsetzung zu beachten sind.
Adobe Finance Forum 2009 Pentadoc Beobachtungen Aus Der PraxisGuido Schmitz
Lassen sich papierarme Prozesse in der Versicherungswirtschaft noch weiter optimieren – Beobachtungen aus der Praxis
- eAkte in Kombination mit Fachanwendungen
- Durchgängige Prozesse im Posteingang
- Workflows ohne Medienbrüche
X-INTEGRATE in der Presse: Geldinstitute 04-2009: Plattform für künftiges Wachstum
Serviceorientiert ist kundenorientiert. Um auf wechselnde Marktbedingungen schneller und kostensparender reagieren zu können, dabei aber gleichzeitig die hohe Kundenorientierung aufrecht zu erhalten, führt Fortis Consumer Finance einen Enterprise Service Bus ein und implementiert erste Prozesse nach SOA-Konzept.
Studie - SHUK 4.0: Neue Trends im StandardsoftwaremarktPPI AG
Die deutschen Sach-, Haftpflicht-, Unfall- und Kfz-Versicherer (SHUK) bringen im Rahmen ihrer Digitalisierungsstrategien weiter frischen Wind in ihre IT-Plattformen. Mit Neuanschaffungen wollen viele gegen hohe Kosten vorgehen, Produkte schneller einführen und flexibler auf Veränderungen reagieren. Gleichzeitig versuchen Hersteller von Standardlösungen verstärkt diesen Bedarf zu decken – für uns Motivation genug, die Entwicklungen der letzten 4 Jahre genauer zu betrachten und eine 2. Auflage der erfolgreichen PPI-Studie IT-Plattformen für den Versicherungsbetrieb SHUK herauszubringen. Jetzt können Sie diese Studie bestellen. www.ppi.de/shuk
In a short presentation Kai Altenfelder talks about the business justification of providing services in b2b and b2c markets. He shows some of the most important reasons why more than 50 % of these ITSM projects fail. He concludes his presentation by showing how the joint offering of pro accessio and their IT partners can help businesses to avoid these pitfalls.
Artikel Performance Management als Werkzeug des Krisenmanagementsstrategico
Im Fokus steht die Aufdeckung von versteckten Kosten, also Kosten, die nicht vom Kosten- und Leistungssystem erfasst und daher auch nicht in der Gewinn- und Verlustrechnung sowie Bilanz ausgewiesen werden. Ferner werden die Chancen in der Krise fuer die Implementierung von neuen Ansätzen im Unternehmensfeld erläutert.
[01.05.2011] Trotz nahender Solvency-II-Einführung verhalten sich derzeit viele Versicherer abwartend und begnügen sich mit Kritik am neuen Regelwerk. Dabei riskieren sie nicht nur eine verspätete IT-Implementierung, sondern übersehen auch das Nutzenpotenzial für das Unternehmen jenseits der aufsichtsrechtlichen Pflichten. Dabei bietet eine integrierte, zweigleisige IT-Lösung die Chance, sowohl die Aufsicht zufrieden zu stellen als auch einen echten Mehrwert für das Unternehmen zu erzeugen. Im folgenden Zeigen die Autoren einen erprobten Weg, um mit einer dualen IT-Architektur die Solvency-Einführung vorzubereiten.
Nagios Conference 2007 | Business Process Monitoring mit Nagios by Michael K...NETWAYS
Nagios hatte weite Verbreitung im Bereich des IT-Infrastruktur-Monitorings gefunden. Die heutige IT konzentriert sich jedoch weniger auf Devices sondern bewegt sich eher in Richtung aktive Unterstützung der wertgenerierenden Geschäftsprozesse; in der Praxis finden sich hier oftmals komplexe Zusammenhänge. Wie können diese mit Nagios ebenfalls überwacht werden?
Altsysteme in deutschen Unternehmen Ein Überblick über die aktuellen Trends.w...AVENDATA
Altsysteme in deutschen Unternehmen stehen unter starkem Druck zur Digitalisierung. Trotz ihrer Stabilität und Zuverlässigkeit ist die Modernisierung komplex und teuer. Sie umfasst die Integration neuer Technologien, Datenmigration, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen sowie Kosten- und Projektpriorisierung. Mit einer strategischen Herangehensweise können Unternehmen ihre bestehenden Systeme nutzen und gleichzeitig von den Vorteilen der digitalen Transformation profitieren.
https://avendata.com/decommissioning-legacy-systems
Altsysteme in deutschen Unternehmen Ein Überblick über die aktuellen Trends.w...AVENDATA
Schritt-für-Schritt-Anleitung zur erfolgreichen SAP Systemstilllegung
Erforschen Sie die Bedeutung der Decommissionierung von SAP-Systemen in der digitalen Ära. Dabei werden die Vorzüge und Schwierigkeiten der Abschaltung älterer Systeme unter Berücksichtigung der Datenintegrität und -konformität behandelt.
Klicken Sie hier für weitere Informationen zur SAP-Systemstilllegung.
https://avendata.com/de/blog/sap-systemstilllegung/
[21.05.2010] Die Eigenkapitalausstattung der Finanzdienstleistungsbranche sorgt insbesondere im Zusammenhang mit der weltweiten Finanzkrise seit Jahren für Schlagzeilen. Um die Märkte zu stabilisieren und das Vertrauen wiederherzustellen wurden, zunächst im Bankensektor verschiedene regulatorische Maßnahmen wie Basel II eingeführt, die umfangreiche Systemanpassungen in der IT erforderten. Nun steht die Versicherungswirtschaft unter dem Schlagwort Solvency II vor der Einführung umfassender Regelwerke.
Ähnlich wie Standardsoftware in der Versicherungsbranche - Betrachtung eines Paradigmenwechsels (20)
Kurzbeschreibung
Über 16 Mio. Facebook User in Deutschland - alleine diese Zahl macht deutlich, dass Unternehmen mittlerweile am Web 2.0 und den Sozialen Medien nicht mehr vorbeikommen. Aber wie steigt man in das Thema ein und was muss man bedenken, wenn man mit seiner Firma, Marke oder Produkt in den Sozialen Medien aktiv werden will? Fragen, die Bert Branahl, Geschäftsführer ConsultM, Bielefeld in seinem Vortrag beantwortet. Dabei werden Beispiele aus der Praxis zeigen, was heute im Web 2.0 möglich ist.
Java Code Quality: Gute Software braucht guten Code - Regeln für verständlich...GFU Cyrus AG
Kurzbeschreibung
Softwarequalität ist keine Spracheigenschaft. In jeder noch so guten Programmiersprache kann man schlechte Programme schreiben – sogar in Java. Herr Seekamp, Senior Consultant bei der GEDOPLAN GmbH, macht in diesem Vortrag anhand von Fallbeispielen aus seinen Projekten deutlich, was verständlichen und wartbaren Code ausmacht, welche Regeln man dafür beherzigen sollte und welche Analysewerkzeuge dabei unterstützen können.
Inhalt
Regeln für guten Java-Code
Statische Code-Analyse
Refactoring
Werkzeuge zur Sicherung der Qualität
Kurzbeschreibung
Softwareentwicklung braucht Profis. Wie aber definiert man einen "professionellen" Software-Entwickler ? Clean Code Development ist eine der ersten "Versuche", um diese Frage möglichst umfassend, technologieunabhängig und über die Bedürfnisse des Kunden hinaus zu beantworten.
Inhalt
Was ist ein professioneller Software-Entwickler
Professionlität
Qualität
Das CCD Werte-System
Prinzipien und Praktiken
Das Grad-System
Cross-Apps-Entwicklung für iPhone, Android und Co.GFU Cyrus AG
Kurzbeschreibung
Beschreibung: Mit der Veröffentlichung von iPhone, iPod Touch sowie iPad und dem iPhone OS hat Apple den Markt für mobile Endgeräte massenfähig gemacht. Google liefert mit dem Android-Betriebssystem ebenfalls eine stetig wachsende Plattform. Einer der Erfolgsfaktoren ist der auf beiden Systemen verfügbaren Browser "Mobile Safari" bzw. die technologische Basis WebKit. Diese freie HTML-Rendering-Bibliothek wird nicht nur von Apple und Google eingesetzt, sondern auch von anderen Unternehmen, wie Nokia, Adobe und Blackberry verwendet. Dozent: Peter Hecker, GFU Cyrus AG
Inhalt
- Einführung und Motivation
- Die WebKit-Plattform
- Überblick "mobile" Frameworks
- Zusammenfassung und Fazit
Softwarequalitätssicherung mit Continuous Integration ToolsGFU Cyrus AG
Kurzbeschreibung
Automatische Softwaretests rücken immer mehr in den Mittelpunkt. Gerade die derzeit vielfach eingesetzten agilen Vorgehensweisen benötigen ein teamübergreifendes und reproduzierbares Verfahren zur Sicherung der Softwarequalität. In diesem Vortrag legt Dirk Weil, Geschäftsführer der GEDOPLAN GmbH aus Bielefeld, das Augenmerk auf die Werkzeuge, die in Java-Projekten zum fortlaufenden Build und Test von Software genutzt werden können. Anhand einiger Praxisbeispiele zeigt er den Aufbau und Betrieb einer Continuous-Integration-Umgebung, die GEDOPALN für Softwareprojekte betreibt. Dozent: Dirk Weil, Gedoplan
Inhalt
- Grundlagen und Motivation automatischer Softwaretests
- Testziele und Verfahren (Unit-Tests, Regressionstests, Akzeptanztests etc.)
- Build- und Testautomatisierung
- Beispielumgebung auf Basis von Ant, Maven, Subversion und Hudson
- Code-Analyse
- Extreme Feedback
Datenschutz bei Facebook & Co. - Wie schütze ich meine persönlichen Daten im ...GFU Cyrus AG
Kurzbeschreibung
Der Vortrag geht darauf ein, was Facebook & Co. mit den ihnen anvertrauten Daten macht. Er schafft ein Bewusstsein dafür, wie man selbst am besten mit seinen Daten im Internet umgeht.
Inhalt
Unendlich viele persönliche Daten werden heute bei Facebook und Co. eingegeben und dieses wird fast immer noch mit reichlich Bildmaterial untermauert.
Hier gibt es Fotos von Partys, aus dem Büro oder dem eigenen Garten.
Wir erzählen jedem der es Wissen will oder auch nicht dass wir ab nächste Woche im Urlaub, Offline oder untergetaucht sind.
Wozu werden diese Informationen eigentlich verwandt?
Wer kann sieaußerhalb der eigenen Community noch gebrauchen und warum?
Stehen wir somit häufig nicht vollkommen "nackt" in der Öffentlichkeit?
Der Vortrag zeigt Risiken aber auch Chancen des "Social Webs" auf und soll primär sensibilisieren, verantwortungsvoll mit persönlichen Daten umzugehen, egal ob es die Eigenen oder die von Dritten sind.
Requirements Engineering in agilen Projekten - Flexibilität ist gefordertGFU Cyrus AG
In agilen Projekten ist funktionierende Software wichtiger als ausufernde Dokumentation. Durch kurze Entwicklungszyklen (Iterationen) werden den Anwendern schon während der Entwicklung Teilpakete der geplanten Softwarelösung mit einem sinnvollen Funktionsumfang bereit gestellt. In agilen Projekten ist die flexible Reaktion auf Änderungen der Anforderungen wichtiger als ein starrer Projektplan. Agilität bei der Entwicklung erfordert aber auch Agilität bei der Beschreibung der funktionalen Anforderungen (Requirements Engineering). Use Case-Modelle eignen sich hervorragend für diese Aufgabe. Durch dieses Vorgehen ist es möglich, Wünsche der Anwender, geänderte Rahmenbedingungen und Erfahrungen aus der bisherigen Entwicklung in der Realisierung zu berücksichtigen. Reinhard Brüggemeyer, Dozent dieses "Treffpunkt Semicolon", zeigt, warum in agilen Projekten der Anwender und seine Aufgaben im Mittelpunkt stehen. Pro und Contra des agilen Vorgehens gegenüber dem klassischen Requirements Engineering werden diskutiert.
SharePoint 2010 - Was ist neu, was wird besser!GFU Cyrus AG
Microsoft Office SharePoint Server (MOSS) 2007 hat sich als ernstzunehmende Plattform für Portale, Collaboration und Content Management System (CMS) am Markt etabliert und gehört laut Gartner Group neben IBM WebSphere Portal Server und SAP NetWeaver Portal zu den Marktführer dieser Kategorie Software. Ab Mitte 2010 wird die nächste Version der Microsoft SharePoint Server (MSS) 2010 erscheinen. Nach dem schon hohen Grad Alltagstauglichkeit der Version 2007 folgt der Server 2010 mit vielen produktiven Verbesserungen. Diese sind im Bereich der Bedienbarkeit (Usability), der Administration und auch der Entwicklung zu finden.
* Vorstellung der neuen SharePoint Produktpalette (Server, Suche, Designer, Visio, InfoPath, Excel, Oberfläche, Workspace)
* Demonstration der neuen Administration - Konzeptionelle Änderungen zum Vorgänger
* Demonstration der neuen Web-Oberfläche (Ribbons)
* Demonstration des neuen SharePoint Designers (Wiederverwendbarkeit von Anpassungen)
* Zusammenfassung der weiteren Neuerungen
Pragmatische Einführung von IT-Servicemanagement - ITIL im Unternehmen - Erfa...GFU Cyrus AG
Viele Unternehmen scheuen sich gerade in wirtschaftlich angespannten Zeiten verständlicherweise, eine Optimierung Ihres IT-Service Managements anzugehen. Diese paradoxe Situation liegt u.a. daran, dass die in der Praxis etablierten Methoden -aufgrund Ihres Umfangs und Ihrer scheinbaren Komplexität- als nahezu unüberwindbare Hindernisse empfunden werden. Gerne möchten wir Ihnen vorstellen, wie Sie durch schlanke und ergebnisorientierte Strukturen einen wertschöpfenden Betrieb Ihrer IT-Services sicherstellen und gerade in der heißen Phase der Implementierung organisatorische oder personelle Störungen vermeiden. Ergänzend möchten wir Ihnen einen Überblick zum Thema ISO 20.000 und die damit verbundene mögliche Erhöhung der Wettbewerbsfähigkeit Ihrer Organisation bieten.
Liferay Portal - ein Webportal für viele UnternehmensanforderungenGFU Cyrus AG
Liferay Portal ist eines der führenden Open Source Portalsysteme und wird verwendet, um eine Vielzahl innovativer Unternehmenslösungen zu betreiben, z.B. Mitarbeiter-, Vertriebs- Kunden- und Partnerportale, soziale Netzwerke, Workspaces zur Teamarbeit, Unternehmensintranets und öffentliche Websites - zu einem Bruchteil der Kosten properitärer Systeme. Darüber hinaus ermöglicht Liferay die innovative und einfache Integration von Backend-Systemen wie Finanzlösungen, CRM und ERP- Software in Kombination mit den bereits eingebauten Social, Collaboration und Web 2.0 Funktionen. Zahlreiche nationale und internationale Unternehmen setzen Liferay bereits ein (u.a. Lufthansa, Deutsche Post, Deutsche Telekom, BMW, Sparkasse KölnBonn, RWE, Vodafone, HanseMerkur Versicherungen) und es werden täglich mehr. Liferay - ein System auch für ihre Unternehmensanforderungen?
Webportale - Konzept, Vision und Realität. Eine Geschichte von Erfolg und Scheitern.
Liferay - ein Portal für alles? Der Herausforderer aus dem Open Source Lager.
Einsatzszenarien - Was geht? Was nicht? Und was auf gar keinen Fall?
Lifepräsentation - Ein Klick sagt mehr als 1000 Folien. Ein Walk-through durch die Keyfeatures von Liferay
1996 hat PostgreSQL seinen Kampf gegen kommerzielle Datenbanksysteme aufgenommen. Als Erbe des Datenbank Management Systems Ingres ist PostgreSQL (daher auch der Name, Post=nach, (in-)"gres") auf dem Weg immer mehr kommerzielle Datenbanksysteme auch im Highlevel Segment zu verdrängen. Mit dem Zusatz SQL verdeutlich PostgreSQL sein bestreben die SQL-ANSI-Normen umzusetzen. Vor allem im Hochschulbereich wird PostgreSQL Entwickelt und auch eingesetzt. Datenmengen von mehreren Milliarden Datensätzen pro Tabelle bewältigt PostgreSQL mit Leichtigkeit denn gerade im GIS (Geografischen Information Systemen) Umfeld sind solche Datenmengen unabdingbar.
PostgreSQL im Überblick
Einsatzgebiete
Erfahrungsberichte
Grenzen und Ausblicke
Erweiterungen rund um PostgreSQL
PostgreSQL im Einsatz (Praxisberichte)
Java Server Faces 2.0 - Der Standard für moderne und komponentenbasierte Weba...GFU Cyrus AG
JSF (JavaServer Faces) ist seit 2004 der Standard für komponentenbasierte Webanwendungen. Anfangs nur belächelt und als Intranetlösung abgetan, ist JSF heute eine stabile Grundlage, auch für Webanwendungen im Internet. Seit Juni 2009 ist mit JSR 314 die Version 2.0 fertig spezifiziert. Dieser Vortrag von Robert Reiz gibt eine kurze Einführung in die Grundlagen, einen kurzen geschichtlichen Rückblick und eine Einführung in die neuen Features von JSF 2.0.
Grundlagen und Rückblick
Vorstellung von JSF 2.0
Fazit
Wieviel Web2.0 braucht Ihr Unternehmen?GFU Cyrus AG
Für die Generation Y (ab Ende der 1970er Jahre geborene) ist der Einsatz von Web2.0 Tools wie Blogs, Twitter, Wikis, Social Networks etc. eine absolute Selbstverständlichkeit. Wie aber können Unternehmen vom Social Web profitieren? Ist die Investition in Web2.0 bereits ein Muss, oder geht es auch Ohne? Wo sind die Risiken und wie kann ich Ihnen begegnen?
Übersicht und Kurzeinführung
Anwendungspotentiale
Herausforderungen
Fazit
Die Version 6 der Java Enterprise Edition steht kurz vor der Verabschiedung. Viele Stimmen sagen, dass die darin enthaltenen Technologien nunmehr nahezu ausgereift und alle Erwartungen erfüllt seien. Es werden die neuen Features insbesondere in den Bereichen Enterprise JavaBeans, Webanwendungen, Java Persistence und Webservices beleuchtet. Die anschließende Diskussion kann zeigen, ob die anfangs angesprochenen Vorschusslorbeeren gerechtfertigt sind und ob die Wunschliste tatsächlich vollständig abgearbeitet wurde.
EJB 3.1
- Session Beans ohne local Interface
- Singletons, Timer
- Session Bean Methoden asynchron
Servlet 3.0
- Ease of Development
JSF 2.0
- Ohne faces-config.xml?
JPA 2.0
- Weitere Mapping-Optionen
- Relationsfelder im Primärschlüssel
Das Java-Spring-Framework in der PraxisGFU Cyrus AG
Die Java EE Plattform hat sich in der server-seitigen Anwendungsentwicklung mit Java durchgesetzt. Doch dieses Standardmodell basiert auf den Enterprise JavaBeans, die einen schwergewichtigten Ansatz darstellen.
Mit dem Spring Framework gibt es jetzt eine so genannte "leichtgewichtige" Alternative.
Hierbei werden ausschließlich POJO (Plain Old Java Object) Objekte verwendet und die verwendeten Dienste der Java EE Plattform wie z.B. der Transaktionsdienst nur deskriptiv konfiguriert.
Der Vorteil liegt in der einfachen Entwicklung sowie der robusten Testbarkeit der Anwendung.
Einsatzmöglichkeiten des Spring Frameworks
Das Spring Framework
Tool Unterstützung für die Anwendungsentwicklung
Spring AOP
Spring und JDBC
Testen mit Spring
Spring und Java Standards
Agile Geschäftsprozeßanalyse OOA/D am Beispiel einer SeminarverwaltungGFU Cyrus AG
In einer Vielzahl von GFU-Kursen wurde bereits die UML-Notation vermittelt. Von praktischem Interesse ist jedoch die Umsetzung im Rahmen einer GPA/OOA/OOD, um eine Umsetzung in modernen objektorientierten Programmiersprachen zu ermöglichen.
Im Rahmen dieses Vortrages wird die Anwendung der UML am Fallbeispiel einer Software zur Seminarverwaltung unter Verwendung von agilen Methoden beschrieben. Im Fokus steht dabei, den objektorientierten Ansatz der Softwareentwicklung zu verdeutlichen. Ausserdem soll die spezielle Sichtweise jedes UML-Diagramms auf die zu entwickelnde Software sowie die Zusammenhänge der Diagramme betont werden. Behandelt werden soll:
GPA/OOA mit Use Cases
GPA/OOA mit Aktivitätsdiagrammen
OOA Objekt- und Klassendiagramme
OOD Klassendiagramme
OOD Zustandsdiagramme
OOD Sequenzdiagramme
Damit in Zusammenhang werden agile Konzepte vorgestellt:
der ideale Kunde & der ideale Programmierer
Methoden der Entwicklung: Scrum, TDD, FDD
OOA Anwendungsfälle mit Story Cards
OOA Risk/Value Priorisierung und Planning Poker
OOA/D Ermittlung der Klassen mittels CRC-Kartenmethode
OOP Pair-Programming
OOP Continuous Integration
Unternehmen entwickeln, produzieren und vertreiben ihre Produkte weltweit. Somit ist auch die Entstehung und Nutzung von Wissen in Unternehmens nicht mehr auf einen Standort beschränkt. Wissensmanagement hilft hohe Reisekosten zu reduzieren, indem die Experten des Unternehmens in Wissensnetzwerken organisiert werden und standortverteilt koordiniert zusammenarbeiten können. Innovative lokale Lösungen werden im ganzen Unternehmen weitergegeben. Informationen zu neuen Verfahren oder erkannten Problemen werden schnell an alle betroffenen Mitarbeiter weitergeleitet. So können z.B. teure Rückrufaktionen vermieden und die damit verbundenen Imageschäden abgewendet werden.
Ein hoher Ausbildungsstand und lebenslanges Lernen der Mitarbeiter sind entscheidend für die erfolgreiche Erzeugung komplexer Produkte und Dienstleistungen. Wechseln jedoch hochqualifizierte Mitarbeiter in eine andere Abteilung oder verlassen das Unternehmen, kann dies problematisch werden. Wissensmanagement hilft, das Wissen wechselnder oder ausscheidender Mitarbeiter zu bewahren.
Was ist Wissensmanagement
Wissensbasen
Wissenswegweiser
Wissensstafette
Wissensnetzwerke
Kompetenzmanagement
Professionelle Anforderungsanalyse am Beispiel einer Java-Anwendung zur Betri...GFU Cyrus AG
Der Erfolg von Softwareentwicklungsprojekten hängt maßgeblich von einer guten Anforderungsanalyse ab. Je später Konzeptionsfehler erkannt werden, desto höher sind die Kosten der erforderlichen Korrekturen. Wir stellen in diesem Vortrag dar, wie durch eine strukturierte und dabei nicht zu formale Vorgehensweise frühzeitig sichergestellt werden kann, dass die später entwickelte Anwendung den Wünschen des Auftraggebers entspricht und zudem eine verlässliche Basis für die Einschätzung des Entwicklungsaufwands entsteht.
Im Vortrag verdeutlichen wir die Vorgehensweise an dem Beispiel einer Konzeption eines Systems zur Betriebsdatenerfassung und Leistungsentlohnung. Mit einem Mix aus Office- und UML-Werkzeugen konnte hier in kurzer Zeit ein gemeinsames Verständnis mit der Fachabteilung des Kunden erreicht werden und die formale Basis für die nachfolgende Realisierung des Systems geschaffen werden.
Auswahl von Werkzeugen aus dem Office- und Modellierungsumfeld
Halbformale Beschreibung von Anwendungsfällen
Erstellung eines fachlichen und technischen Glossars
Komponentenmodellierung mit UML
Entwicklung eines Anwendungs-Prototyps
Grenzüberschreitende Geschäftsprozesse mit Microsoft SharePoint und BizTalkGFU Cyrus AG
Microsoft Office SharePoint Server und Co. sind in der Unternehmens-IT angekommen. Kein anderes Produkt und Technologie der Firma Microsoft wird zurzeit so stark nachgefragt, evaluiert und natürlich auch eingesetzt.
Die Gründe dafür sind vielseitig: Angefangen von der zentralisierten Dokumentablage (DMS), über webbasierte Zusammenarbeit (Collaboration) oder auch als Internet-/Intranetplattform (CMS) bietet er ein Menge Grundfunktionalität.
Aber SharePoint kann noch mehr. In der Kombination mit BizTalk lassen sich die existierenden IT-Systeme integrieren und Geschäftsprozesse automatisieren.
Automatisierung von Geschäftsprozessen mit IT
Herausforderungen verteilter Systeme
Anforderungen zum Einbinden von Menschen
BizTalk: Prozess- und Integrationsplattform
Vorteile von BizTalk
"Dream-Team" Sharepoint, InfoPath, BizTalk
Lösung für verschiedene Herausforderungen
Grenzüberschreitende Geschäftsprozesse mit Microsoft SharePoint und BizTalk
Standardsoftware in der Versicherungsbranche - Betrachtung eines Paradigmenwechsels
1. Standardsoftware in der
Versicherungswirtschaft
Betrachtung eines Paradigmenwechsels
im Rahmen der Vortragsreihe
Treffpunkt Banken und
Versicherungen
Gerald Stenzl, Vertriebsbeauftragter
der I & S GmbH, Dortmund
2. Inhaltsverzeichnis
Ausgangssituation und Schlussfolgerungen
Ausgangssituation und Auswirkungen
Versicherer unter Druck
Zentrale Herausforderungen
Zusammenfassung
Ausgewählte Themen
Kosten
Verdrängungswettbewerb
Prozesse
Produktentwicklung
Fusionen
Paradigmenwechsel
Notwendigkeit und Trend zur Industrialisierung
Aufgabenstellungen
Standardsoftware
Standardsoftware
Kernanwendungen
Technologien
weitere Anwendungen
Anbieter: ICIS / COR / SAP / FJA
Fazit
Fazit
Marktaufteilung
Ausblick
3. Ausgangssituation: Thesen...
Die IT-Anwendungslandschaften deutscher Versicherungs-
unternehmen sind geprägt durch die folgenden Schlagworte:
§ Sehr heterogene, weil historisch gewachsene, bzw. durch Fusionen
zusammengefügte Systemumgebungen,
§ speziell im Bereich der Kernanwendungen (Bestandsführung, In-
/Exkasso, Schaden, Provision) große Zahl an Eigenentwicklungen,
§ nur wenige „Lösungen von der Stange“ oder echter
Standardsoftware, die meisten davon im Bereich ERP / Data
Warehouse
Dadurch ergibt sich:
§ eine vergleichsweise hohe Fertigungstiefe,
§ zahlreiche Schnittstellen, viele Altsysteme,
§ sehr hoher Wartungsaufwand und
§ geringe Geschwindigkeit bei der Neueinführung von Produkten und
Prozessen (time to market).
4. ...und Auswirkungen
Dies hat die folgenden negativen Auswirkungen auf Betrieb und
Wartung der IT-Awendungslandschaften:
§ Oft hat jede Sparte oder Tarifgeneration Ihre eigenen, seinerzeit
selbst entwickelten Systeme.
§ Diese Systeme gehorchen nicht mehr heute geltenden Standards
für Architektur (Relationalität, Objektorientierung) und Ergonomie
(grafische Benutzeroberfläche, Kontextsensitive Hilfen u.a.)
§ Inzwischen fehlen auch die erforderlichen Entwickler, die diese
Systeme noch warten, bzw. an aktuelle gesetzliche Anforderungen
(z.B. VVG-Reform) anpassen können.
§ Außerdem verursacht die parallele Pflege mehrere koexistierender
Systeme und der erforderlichen Schnittstellen einen enormen
Aufwand.
§ Auf Marktentwicklungen und Änderungen der gesetzlichen
Rahmenbedingungen kann nicht ausreichend schnell reagiert
werden.
5. Versicherer unter Druck
VU-interne Probleme
Schlechtes
Combined Aufwändige
int Ratio und langsame Bisher nicht
er ne Prozesse realisierte
Pe Zu hohe
rsp Kosten Synergien aus
ek Fusionen
tiv
e
Veraltete
IT-technische Probleme
Andere VU Controlling- Investitions-
Systeme
Wettbewerbsdruck
stau
Versicherungs-
Andere FDL- unternehmen Veraltete
Unternehmen (VU) IT-Systeme
Internationale Teure Eigen-
FDL-Anbieter entwicklungen
ex
Sanierungs- ter
Aktien- ne
Druck der Rück- Pe
Baisse/Crash rsp
versicherer Änderung des ek
tiv
Steuerrechts e
Schaffung Niedriges
neuer Altersvor- Zinsniveau
sorgeprodukte
Quelle: SAP Consulting /
Gerald Stenzl 2006 Sonst. externe Faktoren
7. Zusammenfassung
Die wesentlichen aktuellen Herausforderungen für deutsche VU:
• Reaktion auf Kostendruck und Verdrängungswettbewerb
• Erhöhung der Prozessgeschwindigkeit und -Qualität
• Schnellere Produkt(neu)entwicklung (time-to-market)
• Abwicklung von Fusionen, Realisierung von Synergie-Potentialen
• Vereinheitlichung der Systemlandschaften, Industrialisierung
• Neubestimmung der Fertigungstiefe (Sourcing-Themen)
• Reaktion auf Änderungen der rechtlichen Rahmenbedingungen
Alle genannten Themen haben hohe Relevanz für die IT!
8. Inhaltsverzeichnis
Ausgangssituation und Schlussfolgerungen
Ausgangssituation und Auswirkungen
Versicherer unter Druck
Zentrale Herausforderungen
Zusammenfassung
Ausgewählte Themen
Kosten
Verdrängungswettbewerb
Prozesse
Produktentwicklung
Fusionen
Paradigmenwechsel
Notwendigkeit und Trend zur Industrialisierung
Aufgabenstellungen
Standardsoftware
Standardsoftware
Kernanwendungen
Technologien
weitere Anwendungen
Anbieter: ICIS / COR / SAP / FJA
Fazit
Fazit
Marktaufteilung
Ausblick
9. Thema: Kosten
Thesen:
• Die Kosten sind in jüngster Vergangenheit zweifellos branchenweit
gesunken, nicht zuletzt durch erhebliche Personaleinsparungen.
• Sie sind aber im Vergleich zu anderen Branchen / Industrien nach wie
vor zu hoch.
• Auch im internationalen Vergleich hinkt die deutsche Versicherungs-
wirtschaft hinterher.
Gründe:
• Der nach wie vor zu hohe Grad an manuellen Tätigkeiten in Bereichen,
die in anderen Branchen bereits weitgehend automatisiert abgewickelt
werden.
• Vorhandene Rationalisierungspotentiale werden mangels entsprech-
endem Controlling nicht erkannt oder nicht realisiert.
• Es gibt noch immer zu wenig Investitionen in modernere Abläufe und die
zu Grunde liegenden Systeme.
11. Schlussfolgerungen
• Die Versicherungsbranche muss dringend ihren „Industriali-
sierungsrückstand“ gegenüber anderen Branchen aufholen.
• Die Investitionen in Modernisierungsmaßnahmen müssen erheblich
gesteigert werden, auch wenn es dadurch - kurzfristig betrachtet -
zu Kostensteigerungen kommen kann.
• Die weiter unten genannten Punkte liefern zahlreiche Beispiele,
durch welche Maßnahmen sich die Kosten mittelfristig weiter
reduzieren lassen.
• Gleichzeitig lässt sich die die Qualität der Produkte und
Dienstleistungen nur so effizient steigern.
12. Thema: Verdrängungswettbewerb
Thesen:
• Konkurrenz besteht vor allem national durch
– hohe Marktsättigung
– stagnierenden Bevölkerungszahlen und
– gleichzeitig reduzierte Realeinkommen
• Aber auch ausländische Marktteilnehmer drängen zunehmend auf den
deutschen Markt,
– häufig mit schlankeren Strukturen und dadurch erheblich besseren
Kostenpositionen (AON, Willis etc.)
– häufig auch durch Übernahme vorhandener deutscher VU oder deren
Bestände (Axa, Generali / AM-Gruppe etc.)
• Außerdem entsteht zusätzlicher Druck durch Markteintritt von
Unternehmen aus benachbarten Branchen
– Allfinanzanbieter:
• Vermittler: AWD, MLP, OVB, FourMaxx etc.
• Produktanbieter: z.B. Finanzverbünde wie Allianz, R+V etc.
– Banken:
• vermitteln entweder für verbundene VU (Sparkassen / SV)
• oder bieten eigene / zugekaufte Produkte an (z.B. DWS / Zurich)
13. Schlussfolgerungen
Es wird in den nächsten Jahren eine erhebliche Marktbereinigung
geben,
• die überschüssige Kapazitäten eliminiert und dadurch
• den VU überhaupt erst die Möglichkeiten eröffnet, chronisch
defizitäre Sparten zu sanieren.
Andererseits steht zu befürchten, dass VU sich aus einzelnen
wenig profitablen Sparten ganz zurückziehen werden, für die
dann keine Deckung erhältlich sein wird.
Obwohl sich somit langfristig die Anzahl der potentiellen Projekte
reduzieren wird, wird die Zahl der daraus resultierenden, zu
lösenden Aufgaben kurz- und mittelfristig stark ansteigen.
14. Thema: Prozesse
These:
• Die aktuellen Prozesse in der Versicherungswirtschaft sind eher
– umständlich,
– zeitaufwändig,
– fehleranfällig
– und damit letztlich (zu) teuer!
Gründe:
• Medienbrüche im Datenfluss:
– Adressdateien, Angebotsprogramme, Papier, elektronische
Dokumente etc.
– heterogene Systeme für: Agenturen, Bestandsführung, Schaden
etc.
• Redundanzen: mehrfache (manuelle) Datenerfassung und -haltung
• zu viele Beteiligte: Akquisiteur, Vermittler, Vertragsbearbeiter etc.,
• veraltete Verfahren: manuelle Erfassung, noch zu wenig maschinelle
Verarbeitungswege (Dunkelverarbeitung) etc.
15. Prozessbeispiel: vom Angebot zur Police
Rückbelastung bei Nichtzahlung
Anfrage
Angebots- Provisions- In-/Exkasso-
system system system
Angebot
Kunde
Sach- Bestands- Beitrags-
Antrag Agent Rechnung
bearbeiter system
Police
Vertriebs- Mahnung
system
16. Schlussfolgerungen
Es ist in vielen Fällen dringend ein grundsätzliches Re-
Design aller Prozesse erforderlich.
Der Trend muss weg von manuellen Vorgängen hin zu
stärker industrialiserten, maschinellen Prozessen gehen.
Die Übertragung von Erfahrungen anderer (bereits „weiter
industrialisierter“) Branchen ist sinnvoll.
Eine weitere Verschlankung, u.a. durch stärkeren Einsatz
moderner Technologien (E-Business, Mobile Business
etc.) ist möglich und wünschenswert.
Eine Verbesserung der Prozessqualität und -
Geschwindigkeit bei gleichzeitiger Reduzierung der
Kosten ist machbar!
Ziel: Besserer und schnellerer Kundenservice bei geringerem
Aufwand!
17. Thema: Produktentwicklung
Thesen:
• Die Produktentwicklung ist aktuell
– noch zu stark an klassischen Produkten orientiert und
– zu wenig wirklich bedarfsgesteuert
• Sofern eine umfassende Absicherung überhaupt möglich ist,
– benötigt ein Kunde zahlreiche komplexe Deckungen,
– die sich zum Teil auch noch überschneiden.
• Die die Produktentwicklung unterstützenden IT-Prozesse sind
– viel zu langsam und schwerfällig: so ist kaum eine schnelle
Reaktion auf Änderungen der wirtschaftlichen und gesetzlichen
Rahmenbedingungen möglich.
– viel zu teuer: die Anpassung der IT-Systeme an neue Produkte
bindet erhebliche personelle, technische und zeitliche
Ressourcen.
– unvollständig: häufig werden zunächst nur einzelne
Geschäftsprozesse umgesetzt (Neugeschäft, aber keine
Änderung oder Storno möglich).
19. Schlussfolgerungen
VU, die ihre Produktentwicklung stärker an der tatsächlichen
Bedarfssituation der Kunden ausrichten können, werden
Wettbewerbsvorteile erzielen:
– Durch All-Gefahren-Deckungen:
• Der Kunde kauft nicht mehr Versicherungsschutz für eine
endliche Zahl von Gefahren (Feuer, Eindruchdiebstahl,
Leitungswasser etc.) mit erheblichen Ausschlüssen,
• sondern versichert eine Sache wie Hausrat gegen alle
denkbaren Risiken: z.B. Chubb Masterpiece
– Durch Multi-Line-Produkte: Bündelung mehrer Teilprodukte zu
einer umfassenden Risikodeckung:
• Gothaer: Critical Illness = Kombination aus BU-, Unfall- und
Krankenversicherung (auch „Dread Disease)
Es fehlen heute jedoch noch standardisierte und skalierbare IT-
Modelle, die eine schnelle und schlanke Produkteinführung
unterstützen.
Konsequenz: Marktpotentiale gehen verloren, häufig scheitern neue
Produktideen an der mangelnden IT-technischen Abbildbarkeit.
20. Thema: Fusionen...
Thesen:
• Fusionen wurden in der Regel mit den im Verbund zu erzielenden
Synergien gerechtfertigt. Diese liegen zu einem erheblichen Teil im
Bereich der IT, insbesondere der Bestandsführung. Die vorhandenen
Rationalisierungspotenziale wurden bisher oft (noch) nicht gehoben. Nur
wenn dies geschieht, d.h. die erkannten Synergien auch realisiert
werden, macht die Fusion auch aus der ex-Post-Perspektive Sinn.
• So wird die Vereinheitlichung der Systemlandschaften und damit die
Verringerung der Systeme und Schnittstellen zu einer zentralen
Konsequenz der einmal getroffenen Fusionsentscheidungen (s.u.).
• Neben Problemen und Risiken bringen Fusionen auch Chancen mit
sich: Oftmals empfiehlt sich statt der Migration eines Bestandes in ein
jeweils anderes vorhandenes System die völlige Neukonzeption eines
modernen, gemeinsamen Bestandsführungssystems.
• Daraus resultieren allerdings komplexe Datenmigrationen, außerdem
muss die Frage nach dem geeignetem Zielsystem beantwortet werden:
Erweiterung eines bestehenden oder Schaffung eines komplett neuen
Systems?
22. Schlussfolgerungen
Die in den vergangenen Jahren eingegangenen Fusionen müssen in
den kommenden Jahren auch systemtechnisch umgesetzt werden.
Weitere Fusionen mit entsprechendem Bedarf werden im Zuge von
Marktbereinigungen hinzukommen.
Zu den großen Herausforderungen in der IT der kommenden Jahre
zählen daher vor allem
– die Vereinheitlichung der heterogenen Systemlandschaften,
– die Migration großer Bestände auf gemeinsame Zielsysteme,
– die Schaffung von Schnittstellen für (derzeit noch) nicht ablösbare
Systeme.
Gleichzeitig werden einzelne VU den „Befreiungsschlag“ einer völligen
Neukonzeption ihrer Anwendungslandschaft wagen. So können die
negativen psychologischen Begleitumstände einer Fusion (bei der
i.d.R. ein Unternehmen samt Mitarbeitern übernommen wird) positiv
beeinflusst werden.
Als Partner kommen hier nur Unternehmen in Frage, die ihre
Kompetenz und Zuverlässigkeit seit längerem unter Beweis gestellt
haben.
23. Thema: Fertigungstiefe / Sourcing
Fragen:
• Was sind eigentlich die Kernprozesse einer Versicherung?
– Kundenakquise
– Produktentwicklung
– Produktverkauf
– Risikobeurteilung
– Policierung
– Schadenregulierung
– Provisionierung
• Welche Prozesse lassen sich besonders gut (out-)sourcen?
– Rückversicherung
– Inkasso/Exkasso
– IT-Betrieb…
• Welche Sourcing-Formen kommen in Frage?
– Out-Sourcing
– In-Sourcing / Shared Service Center
25. Schlussfolgerungen
Die Grenzen zwischen Kernprozessen und sourcebaren
Randprozessen sind fließend und abhängig von
– der Unternehmensgröße,
– dem Datenschutz,
– individueller Definition des jweiligen Unternehmens.
Industrialisierung von Prozessen analog anderen Branchen
– Taylorisierung der Prozesse in Teilschritte,
– Gewinnung generischer Erkenntnisse,
– Nutzung wiederverwendbarer Komponenten
– und Analyse des Sourcing-Potentials.
Damit werden u.U. vorhandene Sourcing-Potentiale überhaupt
erst erkannt.
26. Inhaltsverzeichnis
Ausgangssituation und Schlussfolgerungen
Ausgangssituation und Auswirkungen
Versicherer unter Druck
Zentrale Herausforderungen
Zusammenfassung
Ausgewählte Themen
Kosten
Verdrängungswettbewerb
Prozesse
Produktentwicklung
Fusionen
Paradigmenwechsel
Notwendigkeit und Trend zur Industrialisierung
Aufgabenstellungen
Standardsoftware
Standardsoftware
Kernanwendungen
Technologien
weitere Anwendungen
Anbieter: ICIS / COR / SAP / FJA
Fazit
Fazit
Marktaufteilung
Ausblick
27. Paradigmenwechsel
Die Krise durch den 9. September 2001 ausgelöste Krise der
Finanzmärkte hat zu einem Paradigmenwechsel geführt:
§ Auch unter Versicherern ist inzwischen unstrittig, dass es auch im
Bereich der Kernanwendungen zahlreiche standardisierbare
Aufgaben und Prozesse gibt.
§ Diese standardisierten Aufgaben und Prozesse lassen sich am
besten in standardisierten und industrialisierten Anwendungs-
systemen abbilden.
§ Diese Systeme selbst zu entwickeln und zu warten ist nicht mehr
zeitgemäß, stattdessen werden sie zunehmend zugekauft und auf
den eigenen Bedarf angepasst.
§ Teilweise ist die Bereitschaft, bzw. der Druck zur Reduzierung der
Fertigungstiefe sogar so groß, dass man bereit ist, ganze Bereiche
komplett outzusourcen oder über „managed services“
abzuwickeln.
31. Kernanwendungen
Das Thema Standardsoftware in der Versicherungsbranche ist nicht
neu: Bereits vor über 20 Jahren gab es Ansätze Versicherungs-
unternehmen standardisierte Anwendungen anzubieten.
Diese umfassten im Bereich der Kernanwendungen klassischerweise
die folgenden Aufgabenbereiche:
Bestandsführung:
Verwaltung, Pflege und Fortschreibung von Versicherungsverträgen.
In-/Exkasso:
Verwaltung von Prämienzahlungen und Auszahlungen aufgrund von
Schaden- und Leistungsfällen.
Schaden- und Leistungsbearbeitung:
Abwicklung von Schäden in den Kompositsparten und Leistungsfällen
in den Personen-versicherungszweigen.
Provision:
Abrechnung von Provisionen mit Ausschließlichkeitsvertretern Maklern
und Mehrfachagenten sowie innerhalb komplexer Strukturen
(Strukturvertriebe).
32. Technologien
Technologisch zählten die deutschen Versicherungsunternehmen noch
nie zu den ausgespochenen Pionieren:
§ Ähnlich wie bei Banken führte die extrem vorsichtige und eher
risikoaverse Grundausrichtung dazu, dass in den Versicherungs-
betrieben IT-technisch nicht unbedingt State-of-the-art Tech-
nologien anzutreffen sind.
§ Über lange Zeit und bis heute dominieren Großrechner-basierte
Systeme zumindest die Kernanwendungen.
§ Begriffe wie „Relationalität“, „Objektorienterung“ und „Web-
Services“ hielten - verglichen mit anderen Branchen - erst mit
deutlicher Verzögerung Einlauf.
So kommt es, dass hier ein erheblicher Bedarf an modernen und
effizienten Systemlösungen besteht, der in den nächsten Jahren zu
decken ist. Paradoxerweise war es in anderen Branchen gerade der
enorme Kostendruck, der diese Entwicklung befördert hat, diese
Entwicklung wird bei den Versicherern nun nachgeholt.
33. Weitere Anwendungen
Hinzu kommen nicht spartenbezogene übergreifende Anwendungen,
die jedes Versicherungsunternehmen im Einsatz hat:
§ Buchhaltung / Controlling (z.B. SAP FI-CO)
§ Data-Warehouse (z.B. Cognos, SAP BI/BW)
§ Rückversicherung (z.B. SAP FS-RI)
§ Produktentwicklung (z.B. CSC VP/MS, msg Produkt Designer)
§ Personal / Human Resources
§ Anlagen- und Vermögensverwaltung
§ Gebäude- / Facility Management
Schließlich gibt es auch von Seiten des Gesamtverbandes der
Versicherungswirtschaft (GDV) Bestrebungen, einheitliche
Schnittstellen zu schaffen. Der bekannte GDV-Datensatz ist allerdings
auf seine Funktion als Schnittstelle zwischen Verband und VU sowie
der VU untereinander beschränkt.
34. Standardsoftware - Anbieter
Im folgenden sollen exemplarisch einige Anbieter von Standard-
software mit ihren unterschiedlichen Lösungsansätzen kurz vorgestellt
werden:
§ WGV / T-Systems: ICIS (Insurance Company Information
System)
§ COR AG: COR Life, COR Insurance Suite
§ SAP AG: SAP for Insurance
§ FJA: Life Factory
Weitere Anbieter erheben ebenfalls den Anspruch (in ihrem Bereich)
Versicherungsstandardsoftware anzubieten, können hier aber allein
aufgrund zeitlicher Beschränkungen nicht näher betrachtet werden:
§ Innovas: Innovas Insurance Suite / HI (Krankenversicherung)
§ Riedlbauer-Gruppe: Financial Insurance System (FIS)
36. Einführung
Das Konzept von ICIS ist 20 - 25 Jahre alt und wurde in den 80er
Jahren vor allem durch Cap Gemini und das debis Systemhaus
entwickelt.Die Rechte an ICIS wanderten im Zuge des Unternehmens-
übergangs später weiter zu T-Systems und der WGV Informatik.
Leider ist seither kaum grundsätzliches an ICIS verändert worden: Die
völlig veraltete Oberfläche, die keinen einigermaßen aktuellen und
gängigen Anforderungen an Benutzerfreundlichkeit und -Unterstützung
mehr genügt, ist bisher nur in Einzelfällen (COSMOS, VKB)
modernisiert worden, ohne dass dies dem heute zumeist eingesetzten
Kernsystem zu Gute gekommen wäre.
Außerdem gibt es nur teilweise Ansätze zur Automatisierung und
Dunkelverabeitung. Auch technologisch erscheint die noch vorwiegend
mit Oracle Forms und entsprechend viel auf Maskenebene realisierter
„Intelligenz“, die sich heute eher in der Datenbank findet, alles andere
als „state of the art“.
Im Projekt Apollo der Öffentlich-rechtlichen Versicherer PNW und SV
wurde dies zwar projektiert, bisher aber noch nicht umgesetzt.
37. ICIS-Entwicklungskooperation WGV
• Kooperationspartner
– BGV-Badische Versicherungen, Karlsruhe
– LLB-Lippische Landesbrandversicherung, Detmold
– OKV und OVAG, Berlin
– SV-Versicherungen Hessen Nassau Thüringen, Wiesbaden
(bis 11.2003)
– WGV-Versicherungen, Stuttgart
– Roland Rechtsschutz ( ab 1.Q 2006 )
• Gesamtzahl Endanwender Innendienst
– ca. 3.500 User
• Gesamtzahl Endanwender Aussendienst
– ca. 8.000 WEB-User
• Anzahl verwaltete Verträge
– ca. 9.000.000
Bis 11.2003
Quelle: WGV, 2007
38. Das ICIS-Kernsystem
Bestands-
Verwaltungs-
System
Partner- Produkt-
Verwaltungs- Entwicklungs-
System System + VT
Schaden- Objekt- Provisions-,
Verwaltungs- Verwaltungs- Mitversicherungs-
System System und Rückver-
sicherungs-
System
Quelle: WGV, 2007
39. Was zeichnet die Architektur der ICIS-
Versicherungssoftware aus?
ICIS ist flexibel, plattformunabhängig,
skalierbar und wartungsfreundlich durch:
Klar strukturiertes, ausnormalisiertes sparten-
/produktübergreifendes Daten- und Funktionsmodell
Wiederverwendbare funktionale Module,
Komponenten und Programmbausteine
Schichten-Architektur
Einfache, klar definierte Schnittstellen zu Rand- oder
Altsystemen (In-/Exkasso, DMS, MIS, CTI, Web,
Migration………)
Einfache Integrationsfähigkeit von Standard- und
Open Source-Software
Quelle: WGV, 2007
40. ICIS im Überblick
Spartenübergreifendes System.
Gemeinsames Daten- und Funktionsmodell
Allgemeine Basismodule
Kompositmodule Lebensmodule
Versicherungs-
Prämienberechnung mathematik
mit Prämientabellen 1+ρ
ICIS
Rzw R
U m =U m⋅ , zw=12, 412
, ,
zw
Sach, Haftpflicht Fondsgebundene
Unfall, Gebäude Produkte: Leben,
Kraftfahrt, Flotten Rente, Riester, Zusatz
Rechtsschutz Kombiprodukte Klassische Produkte:
Transport, Elektronik Komposit und Leben Risiko, Kapital, Rente,
z.B. UBR Riester, Zusatz
Industrie, Gewerbe
Bündelprodukte u.a. Termfixversicherung
Versicherungs- Pensionsfonds
mathematik +
Prämienberechnung Hybridprodukte u.a.
ICIS unterstützt alle relevanten Geschäftsprozesse in der Assekuranz.
Quelle: WGV, 2007
41. Bewertung ICIS
ICIS erscheint im derzeitigen Zustand nur bedingt geeignet den
Anforderungen deutscher Versicherungsunternehmen ausreichend
Rechnung zu tragen:
§ So fehlt trotz einiger Erweiterungen der vergangenen Jahre an der
Realisierung aktueller Standards bezogen auf Datenmodell,
Oberflächen, (kontextsensitive) Hilfesysteme und Automatisierung.
§ Auch was die Performance angeht, so stößt ICIS an Grenzen: ein
Hemmschuh ist hier u.a. die fehlende Nutzung heute möglicher
Datenbankfunktionalitäten.
§ Letztlich wird ICIS daher eher für kleinere und Spezialversicherer mit
begrenztem Budget, hohem Individualisierungsgrad und geringeren
Anforderungen an Standardisierung und Industrialisierung in Frage
kommen.
§ Die Bestandsführung von Leben-Beständen ist zwar möglich, stößt
aber ebenso an Grenzen, so dass ICIS eigentlich nur im Komposit-
Bereich eine wirklich nennenswerte Rolle spielt.
43. Einführung
COR ist seinerzeit aus der Peter Gässner GmbH hervorgegangen und
personell durch zahlreiche ehemalige Mitarbeiter des debis Systemhaus
(später T-Systems) geprägt.
Während zunächst die Entwicklung einer schlanken Bestandsführungs-
software für kleinere Lebensversicherer (COR Life) im Vordergrund
stand, gibt es spätestens seit 2007 Bestrebungen auch für den
Komposit-Bereich Software-Lösungen anzubieten.
Dies sollte zunächst durch das System ICIS in enger Zusammenarbeit
mit der WGV geschehen. In 2007 beendete man nach einer Erhöhung
der Beteiligung der msg systems AG dann diese strategische
Zusammenarbeit mit der WGV und baute das System AVIS von msg in
das Konzept zur Komplettbebauung ein.
Seit Ende 2007 nun wird zusammen mit einem Schweizer Partner eine
Eigenentwicklung propagiert, die auf einer dort bereits implementierten
Krankenversicherungslösung basiert.
44. Unternehmensprofil - Produkte
Produkte für Erstversicherer, Banken und Einrichtungen der Altersversorgung
COR COR Risikoprüfungsmodul für
Life Bestandsverwaltung für Merica
Lebensversicherung Personenversicherungen
COR innovas COR Softwarelösung zur
Bestandsverwaltung für PARIS
Verwaltung von
HI Krankenversicherung
Hypothekenbanken
COR Bestandsverwaltung für COR
P&C Tax Softwarelösung zur
Sachversicherung Abgeltungsteuer
COR Lösung zur Geschäfts- COR
Office vorfallsteuerung und Pension Verwaltungslösung für
Dokumentenbearbeitung Zeitwertkonten
COR Verwaltungslösung für
Provision
die Provisionsabrechnung
Quelle: COR AG, 2008
45. Fachliche Komponentenarchitektur
ILD COR-Insurance Suite
BU
Produktentwicklung Vertrieb, Bestands- und Leistungsverwaltung Administration
Produktdefinition Vertriebssysteme In-/ Exkasso
Produkt Designer Angebotssystem Vorsorge-Portal Risikoprüfung
Provision
Produktserver
Infrastruktur/ Service Rückversicherung
Runtime
Workflow Berechtigung
Musterprodukte Fremdsysteme
Leben/ bAV Partner Information Desk
Kranken Finanzbuchhaltung
SHUK
Leben/ bAV Kranken SHUK Archiv
Unternehmens-
steuerung Bestand Bestand Bestand
Profit Test Data Warehouse
ALM
Monitoring Leistungen Leistungen Schaden
CTI
Quelle: COR AG, 2008
46. Was ist COR-Life?
• COR-Life ist eine umfassende Standardsoftware für die
Vertragsverwaltung von Lebensversicherungen und bAV
• COR-Life ist bei zahlreichen Kunden seit Jahren im Einsatz. Die
Installationen verwalten derzeit bis zu 800.000 Verträge
• COR-Life enthält die zur Verwaltung von Einzel- und
Kollektivverträgen benötigten Komponenten
• COR-Life deckt sowohl das Spektrum der klassischen
Lebensversicherung wie das der fondsgebundenen Tarife ab
• COR-Life bildet nahezu alle Geschäftsprozesse maschinell ab
• COR-Life kann nachweislich in einem Zeitraum zwischen 3 und 6
Monaten installiert werden
• COR-Life kann als stand-alone System eingesetzt oder in eine
vorhandene Anwendungsumgebung integriert werden
Quelle: COR AG, 2008
47. Standardsoftware COR-Life
• Das Basissystem COR-Life wird von COR zentral gepflegt und im
Rahmen der Softwarewartung laufend weiterentwickelt
• Die Kunden (Versicherer, Versorgungswerke) setzen das
Basissystem COR-Life in identischer Form ein, Randsysteme
werden kundenspezifisch angebunden
• Das System ist hochgradig parametrisiert, die Konfiguration, etwa
das Anlegen der Produkte, kann wahlweise durch COR oder die
Kunden erfolgen
• Regelmäßig, derzeit im halbjährlichen Rhythmus, liefert COR neue
Software-Releases von COR-Life an die Kunden aus
• Über den Anwenderkreis erfolgt ein echtes cost-sharing mit
gemeinsamer Beauftragung von Erweiterungen
Quelle: COR AG, 2008
48. COR-Life: Produktdatenmodell
Produkt A Produkt B Produkt Z
...
Produktteildaten
Produktteildaten
math. Kenngrößen
• • math. Kenngrößen
Produkte werden Dialogsteuerung
• • Dialogsteuerung
Produkte werden
wie Stückliste Plausibilisierungen
• • Plausibilisierungen
wie Stückliste
konfiguriert
konfiguriert
Baukasten
BUZ Rückgewähr
... Partnerrente
Baukasten
der
der
Gemischte Pflegerente
... Heirat
Produktteile
Produktteile
Bausteine math Kenngrößen
Bausteine math Kenngrößen
Barwerte
• • Barwerte Grundzustand
• • Grundzustand
Kosten
• • Kosten Beitragsfrei
• • Beitragsfrei
Überschuss
• • Überschuss in Leistung
• • in Leistung
Stammbaustein Anpassungbaustein Bonusbaustein
Quelle: COR AG, 2007
49. Kollektivverwaltung
Die Verwaltung in COR-Life umfasst einzelvertragliche und kollektive
Verwaltungsbausteine; beide Verwaltungsbereiche haben eigene
datenhaltungstechnische und funktionale Anforderungen
Rahmendaten Produktvarianten
Kollektiv-
vertrag
Online (Batch)-
Einzelvertragsverarbeitung
u Antrag
u Vertragsänderung
Kollektivsegmentierung
Massenverarbeitung
Quelle: COR AG, 2007
50. Bewertung COR
COR ist mit seinem Produkt COR Life zweifellos ein interessanter
Anbieter für kleinere und mittelgroße Lebensversicherungsunter-
nehmen, die eine schlanke, in Maßen skalierbare Lösung mit einem
guten Preis-/Leistungsverhältnis suchen.
Die vorhandenen Schnittstellen zu Standardsystemen (msg Produkt-
Designer, SAP-Produkte etc.) erleichtern die Einbindung in
vorhandene Systemlandschaften. Die teilweise etwas improvisiert
wirkenden früher verwendeten Randsysteme (Oasis: Partner und
Provision) wurden inzwischen abgelöst und durch modernere
Komponenten ersetzt.
Die geplante Erweiterung des Fokus auch auf Komposit-Versicherer
und die im Zuge dessen mehrfach gewechselte Strategie sein (siehe
auch Einführung) erscheint zumindest nicht unproblematisch.
Ob die derzeit konzipierte Komposit-Eigenentwicklung auf Basis einer
vorhandenen Krankenversicherungslösung die adäquate Standard-
Lösung sein wird, muss abgewartet werden.
52. Einführung
SAP bemüht sich bereits seit einigen Jahren um eine Wiederholung des
Erfolges im Bereich ERP (Enterprise Resource Planning) auch im
Bereich der Kernanwendungen für Finanzdienstleister.
Während im Bankenbereich durchaus Erfolge bei der Marktdurch-
dringung zu vermelden sind, sieht es im Versicherungsbereich anders
aus: Auch wenn zahlreiche Versicherer im Bereich ERP und Finanzen /
Rechnungslegung auf die nachgewiesene Kompetenz von SAP bauen,
gibt es bislang kaum namhafte Installationen in den versicherungs-
spezifischen Kernanwendungen (Bestand, Schaden, In-/Exkasso,
Provision).
An dieser Stelle seien vor allem die folgenden Versicherungs-
unternehmen genannt: Wiener Städtische Versicherung (Österreich),
Öffentliche Versicherung Braunschweig und Pax (Schweiz).
Aus SAP-Sicht wird dieses für Deutschlands größten Software-Hersteller
wenig befriedigende Ergebnis allerdings durch den anderen Zuschnitt
der Marktsegmente etwas verbessert: So werden die gesetzlichen
Krankenversicherer ebenfalls dem Versicherungssektor zugerechnet.
53. Lösungsansatz SAP
SAP versucht sich vor allem mit folgenden Alleinstellungsmerkmalen im
Markt zu profilieren:
§ Angebot einer Komplettbebauung aus SAP-Komponenten
§ Hohe Integration der Kernanwendungen untereinander und im
Zusammenspiel mit bereits vorhandenen SAP-Standard-Komponenten
(Basis, FI/CO, BI/BW etc.) durch Standard-Schnittstellen
§ Internationalisierungsbestrebungen von Versicherungsunternehmen
werden bei der ohnehin sehr international aufgestellten SAP AG
problemlos unterstützt.
§ Zusicherung eines technologischen Vorsprungs durch Einsatz neuer
Technologien wie SOA (ESA) etc.
§ Hohe Investitionssicherheit für Kunden durch die eigene Unter-
nehmensgröße
54. Die Lösungsplattform SAP for Insurance
Analytics
Strategic Enterprise Management Business Information Warehouse
Insight Driven Insurance Business Support
Sales & Service Core Applications Applications
Marketing Human Capital
Policy Claims Management
Management Management Management
General Ledger
Sales Collections & Disbursements
Management
Controlling
Incentives & Commissions
Customer Supplier
Service Reinsurance Relationship
Management
Mobile Field Financial Asset Management
Enablement Procurement
Product Management
Projects, etc.
Business Partner
NetWeaver
Business Process Mobile,
MDM XApps XI Portal Management BI KM
etc
Quelle: SAP AG, 2006
55. Wertschöpfungsketten und Business-Szenarien
Customer, Market Research & Market Development & Underwriting Account Maintenance Claims & Benefits Investment & Risk Capital Market
Partner and Product Definition Distribution & Customer Care Management & Reinsurance
Market
Product Management
Market Research and Product Ideas
Product Development and Implementation
Product Lifecycle Management
Sales
Sales Planning and Controlling
Sales Force Management
Customer Analysis and Marketing
Acquisition and Application Creation
Underwriting and Policy Administration
Underwriting and Policy Issuance
Mid-Term Policy Changes and Information
Automated Policy Administration
Claims
Claims Handling and Fulfillment
Claims Recovery
Reinsurance
Reinsurance Risk Management
Treaty and Facultative Reinsurance Administration
Treaty and Facultative Reinsurance Accounting
Financial Asset
Management
Asset Allocation
Portfolio Management
Portfolio Accounting
Portfolio Controlling
Insurance Business Services
Collections and Disbursements
Business Partner Management
Enterprise Management & Support
Quelle: SAP AG, 2006
56. ESA Empowers the Adaptive Enterprise
Aggregating Web Services into business-level Enterprise Services
provides more meaningful building blocks for the task of automating
enterprise-scale business scenarios
ADAPTIVE ENTERPRISE SERVICES
VALUE NETWORK ARCHITECTURE
Composites
Enterprise
Services Platform
Repository
Quelle: SAP AG, 2006
57. Key Elements of Enterprise Services Architecture
PEOPLE
PRODUCTIVITY
COMPOSITES PROCESS
COMPOSITION
SAP NetWeaver
Composition Platform SERVICE
Enterprise
Services ENABLEMENT
Repository
Insurance
Insurance
Process Components,
Process Components,
Business Objects,
Business Objects,
Engines
Engines Agents /
Legacy & Sub-
SAP Service
ISV sidiary
Business Process Platform Provider
Quelle: SAP AG, 2006
58. Bewertung SAP
SAPs generelle Kompetenz und Qualität ist unbestritten. So ist man
zunächst geneigt, SAP auch am ehesten die Fähigkeit zur Komplett-
bebauung einer Versicherungslandschaft mit standardisierten Produkten
zuzutrauen.
Letztlich stößt SAP aber mit seinen derzeit angebotenen Lösungs-
ansätzen auch an Grenzen:
§ FS-PM als Kernanwendung für die Bestandsführung in Versicherungs-
unternehmen ist eine extrem mächtige, aber nur schwer zu
handhabende „eierlegende Wollmilchsau“. Hier lässt sich zwar alles
konfigurieren (oder „customizen“), durch den immensen Umfang ist
dies in der Praxis aber nur schwer umzusetzen.
§ Zudem fehlt es nach wie vor an einem Integrationscustomizing für
sämtliche der vier versicherungsspezifischen Kernanwendungen (FS-
PM, FS-CM, FS-CD, FS-ICM).
§ Trotz durchaus vorhandener, umfassender versicherungsfachlicher
Kompetenz hat es SAP daher bisher nur bedingt vermocht namhafte
Referenzen aus der Versicherungswirtschaft für sich zu gewinnen.
60. Einführung
FJA (Teil der FJH-Gruppe) hat sich von Anfang an auf den
Lebensversicherungssektor konzentriert und bietet keine
Software für den Kompositbereich an.
Der Ansatz hier eine Standard-Software für die Bestandsführung
und damit auch - wie im Lebenbereich üblich - für die Abwicklung
von Leistungsfällen zu schaffen, war grundsätzlich erfolgver-
sprechend und wurde vom Markt auch angenommen. Für
zahlreiche mittlere und große Lebensversicherer war und ist FJA
daher der einzig in Frage kommende Anbieter.
Außerdem bietet FJA auch das Outsourcing der kompletten
Bestandsführung an. Dieses Angebot wurde z.B. bei Einführung
der Riesterrente (Zulagenverwaltung) von einigen Gesellschaften
genutzt.
65. Bewertung FJA
§ Anders als SAP hat FJA die Implementierung der Systeme bei
Kunden vor allem selbst vorgenommen und dabei ganz erheblich
den jeweiligen individuellen Bedarf der Kunden berücksichtigt, so
dass kaum eine Installation der anderen gleicht und daher von
Standard-Software inzwischen nur noch eingeschränkt die Rede sein
kann.
§ Diese Individualisierung führt zu erheblichen Mehrkosten, einerseits
bei der Implementierung und andererseits bei der Wartung und
Pflege der bestehenden Systeme, allein weil die individuell
vorgenom-menen Änderungen bei jedem Release „nachgezogen“
werden müssen.
§ Nichtsdestotrotz ist FJA derzeit sicherlich Marktführer bei den
mittleren und großen Lebensversicherern, auch wenn der ein oder
andere lediglich Teilkomponenten wie den mathematischen Tarif-
und Rechenkern einsetzt und mit Eigenanwendungen kombiniert
(z.B. ZURICH).
66. Inhaltsverzeichnis
Ausgangssituation und Schlussfolgerungen
Ausgangssituation und Auswirkungen
Versicherer unter Druck
Zentrale Herausforderungen
Zusammenfassung
Ausgewählte Themen
Kosten
Verdrängungswettbewerb
Prozesse
Produktentwicklung
Fusionen
Paradigmenwechsel
Notwendigkeit und Trend zur Industrialisierung
Aufgabenstellungen
Standardsoftware
Standardsoftware
Kernanwendungen
Technologien
weitere Anwendungen
Anbieter: ICIS / COR / SAP / FJA
Fazit
Fazit
Marktaufteilung
Ausblick
67. Fazit
Standardsoftware ist ein heutzutage stark strapazierter Begriff. So gibt es
zwar einzelne Anbieter von Standardsoftware für die Versicherungs-
branche, jedoch bestehen die folgenden, erheblichen Einschränkungen:
§ Die Standard-Software existiert - beispielsweise aufgrund der
unterschiedlichen Anforderungen an das Datenmodell - lediglich
für einzelne Sparten(-gruppen), z.B. Komposit, Leben oder
Kranken.
§ Sie ist - beispielsweise aufgrund technischer Restriktionen - nur
für Versicherungsunternehmen bestimmter Größenordnungen
(z.B. kleiner bis mittlerer Größe) geeignet.
§ Sie wird regelmäßig so stark an die individuellen Bedürfnisse von
Versicherungsunternehmen angepasst (durch Customizing oder
Programmierung), dass sie streng genommen keine Standard-
Software mehr ist.
68. Marktaufteilung
Die in anderen Branchen beobachtete, in Teilen bereits vollzogene
Aufteilung der Märkte auf einige wenige Unternehmen und Marktführer
lässt sich im Versicherungsbereich lediglich außerhalb der
Kernanwendungen beobachten:
§ Marktführer bei den klassischen ERP-Anwendungen ist hier -
insbesondere bei den großen Versicherungsunternehmen - ganz
klar SAP. Es gibt kaum einen namhaften Versicherer, der z.B.
nicht SAP FI-CO im Einsatz hat.
§ Ähnliches gilt für den Bereich der Business Intelligence /
Datawarehouse, den im wesentlichen SAP (incl. Business
Objects) und Cognos dominieren.
§ Im Bereich des Customer Relationship Management (CRM) ist
Siebel derzeit klarer Marktführer.
69. Ausblick
§ Es bleibt also zum heutigen Zeitpunkt ein noch weitgehend
unverteilter Markt für standardisierte Versicherungskern-
anwendungen und es wird interessant sein, die Entwicklungen der
kommenden Jahre auf diesem Markt zu beobachten.
§ Bisher hat keiner der Key-Player auf der Angebotsseite einen
uneinholbaren Vorsprung vor den Mitbewerbern. Es stellt sich die
Frage, inwieweit eine Alleinstellung aus eigener Kraft erreicht
werden kann, oder ob dies erst durch Fusionen ermöglicht wird.
§ Als besonders interessant wird auch der Einfluss neuer
Technologien und Ansätze zu betrachten sein: Wird z.B. den
Service-orientierten Architekturen (SOA) der Durchbruch gelingen?
§ Oder wird das Thema Sourcing die eigene Entwicklung von
Systemen der Versicherungsunternehmen in den Schatten stellen
wie sich dies bereits in anderen Branchen abzeichnet?