Das Dokument beschreibt die Organisation und Anforderungen für die Übung 'Semantic Technologies' im Wintersemester 2011/12 an der Universität Köln, einschließlich Modulzuweisungen, Credit Points und Leistungen. Es bietet auch Einblicke in Forschungsthemen der Informationsverarbeitung und gibt Beispiele für Webrecherche mit Fokus auf Precision und Recall. Abschließend wird eine Hausaufgabe zur Lektüre eines Artikels über das Semantic Web von Tim Berners-Lee und anderen aufgegeben.

1. Semantic Technologies
Übung, Wintersemester 2011/12
12. Oktober 2011 - Organisation

2. Modulzuordnung
• Informationsverarbeitung, Bachelor
• Übung Aufbaumodul 2
• “Modulbezogene Voraussetzungen: Erfolgreicher
Abschluss der Basismodule 1 und 3; der Abschluss
sämtlicher Basismodule wird empfohlen.”
• Credit Points: 2
• Leistung: Aktive Teilnahme

3. Modulzuordnung
• Medienwissenschaften, Bachelor
(Wahlpflichtfach Medieninformatik)
• Übung Aufbaumodule 1 und 2
• “Modulbezogene Voraussetzungen: Erfolgreicher
Abschluss der Basismodule 1 und 2.”
• Credit Points: 3
• Leistung: Aktive Teilnahme + Kurzreferat bzw.
praktische Semesterarbeit

4. Aufgaben
• Bearbeitung während der Sitzungen
• Bis Montag Abend per E-Mail an:
sebastian.cuy@uni-koeln.de
• Gelten als Anwesenheitsnachweis
• Dürfen unvollständig sein

5. Sitzungsmaterial
• http://www.hki.uni-koeln.de/
Veranstaltungen > Wintersemester 2011/2012 > Übungen > Semantic Technologies
oder
• http://www.hki.uni-koeln.de/display_course/171

6. Fragen?

7. Semantic Technologies?

8. Recherche im Web: Beispiel 1
• Einstieg: Suchmaschine
• Hoher Recall bei
geringer Precision
• Keywords abhängig von
Vokabular
• Ergebnisse in
heterogener Form

9. Recherche im Web: Beispiel 2
• Einstieg: Fachportal
• Keywords abhängig von
Vokabular
• Bessere Precision, dafür
prometheus.uni-koeln.de
geringer Recall

10. Ideale Recherche
• „Zeige mir alle Bilder im Web, die
Karikaturen sind und aus satirischen
Zeitschriften stammen, die zwischen 1900
und 1925 publiziert wurden.“

11. Problem
• Die Bedeutung von Inhalten ist für
Maschinen nicht greifbar.

12. Zwei Lösungswege
1. Bestehenden Inhalt 2. Neuer, maschinen-
besser interpretieren lesbarer Inhalt
‣ KI & Computerlinguistik ‣ Semantic Web

13. Semantic Web Intro

14. Bild: Wikipedia User Mhermans

15. Hausaufgabe
• Lesen Sie folgenden Artikel:
• Tim Berners-Lee, James Hendler, Ora Lassila: The Semantic Web: a new
form of Web content that is meaningful to computers will unleash a
revolution of new possibilities. In: Scientific American, 284 (5), S. 34–43,
May 2001
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