Kennen Sie das? -Unzufrieden mit dem Data Warehouse -Fehlende Datenqualität (Zahlen teilweise nicht glaubhaft) -Hoher manueller Aufwand zur Report Erstellung - Langlaufende Prozesse -Von der Anforderung bis zum Report, dauert -Verschiedene Ansätze und Tools im Einsatz -.......

1. Mark Nießen
(mark.niessen@mepos.org)
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Sie benötigen ein ...
MMeta
DDaten
FFrameworkramework

2. Kennst Du das?
●
Unzufrieden mit dem Data Warehouse
●
Fehlende Datenqualität (Zahlen teilweise nicht
glaubhaft)
●
Hoher manueller Aufwand zur Report Erstellung
●
Langlaufende Prozesse
●
Von der Anforderung bis zum Report, dauert
●
Verschiedene Ansätze und Tools im Einsatz
●
……...

3. Was brauchst Du ??Was brauchst Du ??
Alle Deine Daten
SichtbarSichtbar und
Optimierungen messbarOptimierungen messbar
MMeta DData
FFramework (MDFMDF)
KundeKunde
KundeKunde
Dann brauchst Du ein :

4. Die WertschöpfungsketteDie Wertschöpfungskette
Kunde
Produkt
Veränderung
ist ein multidimensionaler Konstruktmultidimensionaler Konstrukt
mit vielen AkteurenAkteuren und
Ihrer eigenen SichtweiseSichtweise
Diese gilt es
SichtbarSichtbar und OptimierungenOptimierungen
messbarmessbar zu machenzu machen.

5. Analyse und Rapid PrototypingAnalyse und Rapid Prototyping
1.Erstellen
2.Beurteilen
3.Verbessern
KundeKunde
ProduktProdukt
Führt zu einem
funktionierenden Reporting,funktionierenden Reporting,
das über das SehenSehen von
Zusammenhängen zum
VerstehenVerstehen führt.

6. Meta Daten sind..Meta Daten sind..
"Daten die Merkmale anderer Daten beschreiben."
Es sind
““Daten über Daten”Daten über Daten”
Kunde
Produkt

7. Ein Framework ist...Ein Framework ist...
eine Struktur
die Dich unterstützt und
Dir einen Rahmen gibt
Für Deine DatenFür Deine Daten

8. Die Grundlage zum Handeln
OptimierungenOptimierungen
messbar machenmessbar machen
MMeta Daten FFramework
(MDFMDF)
+
Multidimensional Sicht
auf die
WertschöpfungsketteWertschöpfungskette
+
AnalyseAnalyse
und
Rapid PrototypingRapid Prototyping

9. Analyse:
●
Anforderungen
●
Daten Profiling
●
Abhängigkeiten
(Lineage)
●
Meta Daten
Erstellen:
●
Hinzufügen von Quellen
●
Mapping Quellen→DWH
●
(Hubs/Sats/Lnks)
●
Automatische Erstellung von
Tabellen und Stored Procedures
Ausführen:
●
Job Erstellung und Job
Steuerung
●
Paralleles verarbeiten
nach Abhängigkeiten
und Quellen
●
TSQL, SSIS,
PowerShell, etc.
Monitoring:
●
Fehler
●
Wann?
●
Was?
●
Wieviel?
●
Veränderungen an
Quellsystemen
Design:
●
Templates
●
Raw und Business Vault
●
Information Layer mit
dem Business Kunden
●
Master Daten
Management
Versions Kontrolle:
●
Nachverfolgung von
Änderungen
●
Versionierung
●
Dokumentation
Bereitstellen:
●
Test
Automatisierung
●
Deployment
Pipelines
●
Continuous
Delivery
●
Dev Ops
MDFMDF
Der ganze
Zyklus:

10. Ich suche Partner für die weitere
Entwicklung