Expertentalk: Datenqualität in der Hotellerie- und TourismusbrancheChristiane Pidde
Wie beeinflusst die Datenqualität Unternehmen der Hotellerie- und Tourismusbranche? Und wie können Gäste mit der Verarbeitung von Daten einfach glücklich gemacht werden?
Datenqualitätsmanagement-Check (DQM-Check)
Haben Sie sich schon einmal gefragt, welche Kosten entstehen, wenn Sie kein konsequentes Datenqualitätsmanagement
(DQM) betreiben? Welchen Stellenwert DQM in Ihrem Unternehmen hat? Wie hoch schätzen Sie die Qualität Ihrer
Kundendaten ein? Haben all Ihre Mitarbeiter das gleiche Verständnis von DQM?
Diese Fragen helfen Ihnen dabei Ihre Marketing-Kampagnen kostenoptimiert und effizient durchzuführen.
So erreichen Sie die richtigen Zielgruppen.
Client Vela hat hierfür einen Datenqualitätscheck entwickelt, der Antworten auf diese Fragen liefert und Handlungsfelder aufdeckt, um zu einen effizienteren und erfolgreicheren Kundenmanagement zu kommen.
Metrics we can gain from our (Kanban) system and what we can learn from .. Martin Putz
Foliensatz zum Vortrag "Metrics we can gain from our (Kanban) system and what we can learn from ... " bei der Agile Tour Vienna 2017.
Abstract des Vortrags
In dieser Session wird gezeigt, wie man auf einfache Art und Weise Metriken generieren kann, welche Metriken sinnvollerweise herangezogen werden sollten, und wie diese helfen datenbasierte und somit fundiertere Entscheidungen zu treffen und wie man diese Daten verwenden kann, um das zukünftige Verhalten des Systems zu prognostizieren.
Data Quality Management als Erfolgsfaktor für Ihr UnternehmenIBsolution GmbH
Inhalt:
In diesem Webinar ordnen wir zunächst Data Quality Management (DQM) ins Data Governance ein, wo sichergestellt wird, dass Daten einheitlich und diszipliniert verwaltet und gepflegt werden. Des Weiteren erläutern wir, was DQM grundsätzlich ist und welchen Mehrwert dies Ihrem Unternehmen bringen kann. Zum Schluss zeigen wir Ihnen erste Ansätze auf, wir Sie in Ihrem Unternehmen DQM umsetzen können.
Zielgruppe:
- IT-Führungskräfte
- Data Quality Manager
- Stammdaten-Verantwortliche
- Prozessverantwortliche der Fachbereiche
Agenda:
- Was ist Data Quality Management?
- Einordnung ins Data Governance
- Erste Ansätze zur Umsetzung in Ihrem Unternehmen
Mehr über uns:
Website: https://www.ibsolution.com/
Karriereportal: https://ibsolution.de/karriere/
Webinare: https://www.ibsolution.com/academy/webinare
YouTube: https://www.youtube.com/user/IBSolution
LinkedIn: https://de.linkedin.com/company/ibsolution-gmbh
Xing: https://www.xing.com/companies/ibsolutiongmbh
Facebook: https://de-de.facebook.com/IBsolutionGmbH/
Instagram: https://www.instagram.com/ibsolution/?hl=de
Das könnte Sie auch interessieren: https://www.ibsolution.com/academy/webinar-aufzeichnungen/management-consulting-studie-welchen-stellenwert-nimmt-data-governance-im-jahr-2023-ein
Die Daten eines Altsystems sollen bei der Ablösung umfassend migriert werden. Der Erfolg der Datenmigration wird dank verschiedenen Testmethoden laufend überprüft und sichergestellt. Vollständiger Artikel unter www.sigs-datacom.de/fileadmin/user_upload/zeitschriften/os/2008/04/pfau_briner_maier_OS_04_08.pdf
Qualität bei Dienstleistungen – Was ist das?Shaun West
Services sind oft immateriell; wie messen wir die Servicequalität? Vier Punkte der Service Qualität werden diskutiert:
Wieso ist Service-Qualität schwierig zu messen?
Messen von Service-Qualität
Erstellen eines Systems zur Messung der Service-Qualität
Ein Modell zur Messung der Service-Qualität
Evaluation von E-Learning in Unternehmen – Erfolg erfolgreich messen. Johannes Moskaliuk
Die Evaluation des Erfolgs ist für die Planung und Steuerung von E-Learning-Projekten wichtig. Die zentrale Frage: Welchen Nutzen hat eine Maßnahme für das Unternehmen? Im Beitrag stellt Johannes Moskaliuk Erfolgsfaktoren für die Evaluation von E-Elearning in Unternehmen vor. Dabei geht er auf typische Hürden und Stolperfallen ein und fasst in einer Checkliste zusammen, worauf man bei der Evaluation eines Projekts achten sollte. Zwei Praxisprojekte illustrieren den Vortrag.
Tableau Drive, Die neue Methode für Bereitstellungen in UnternehmenTableau Software
Tableau Drive dient als Methode zur Verbreitung einer Self-Service-Analysekultur in Organisationen. Drive basiert auf Best Practices, die bei Unternehmen bereits erfolgreich umgesetzt wurden. Die Methode stützt sich auf iterative, agile Praktiken, die schneller und effektiver sind als herkömmliche Self-Service-Analysen über lange Zeiträume. Grundpfeiler dieses Ansatzes ist ein neues Partnerschaftsmodell zwischen Geschäfts- und IT-Abteilung.
Das Drive-Verfahren ist kostenlos verfügbar. Manche Unternehmen arbeiten eigenständig mit Drive, andere suchen fachliche Hilfe bei Tableau-Services oder wenden sich an einen Tableau-Partner.
Individualsoftware soll viele explizite und implizite Qualitätsanforderungen verschiedener Stakeholder erfüllen. In unserer halbtägigen Veranstaltung beleuchten wir aus Sicht des Managements unterschiedliche Aspekte rund um dieses Thema.
Weitere Vorträge, die wir auch gern in Ihrem Unternehmen halten, finden Sie unter: https://www.iks-gmbh.com/impulsvortraege
Expertentalk: Datenqualität in der Hotellerie- und TourismusbrancheChristiane Pidde
Wie beeinflusst die Datenqualität Unternehmen der Hotellerie- und Tourismusbranche? Und wie können Gäste mit der Verarbeitung von Daten einfach glücklich gemacht werden?
Datenqualitätsmanagement-Check (DQM-Check)
Haben Sie sich schon einmal gefragt, welche Kosten entstehen, wenn Sie kein konsequentes Datenqualitätsmanagement
(DQM) betreiben? Welchen Stellenwert DQM in Ihrem Unternehmen hat? Wie hoch schätzen Sie die Qualität Ihrer
Kundendaten ein? Haben all Ihre Mitarbeiter das gleiche Verständnis von DQM?
Diese Fragen helfen Ihnen dabei Ihre Marketing-Kampagnen kostenoptimiert und effizient durchzuführen.
So erreichen Sie die richtigen Zielgruppen.
Client Vela hat hierfür einen Datenqualitätscheck entwickelt, der Antworten auf diese Fragen liefert und Handlungsfelder aufdeckt, um zu einen effizienteren und erfolgreicheren Kundenmanagement zu kommen.
Metrics we can gain from our (Kanban) system and what we can learn from .. Martin Putz
Foliensatz zum Vortrag "Metrics we can gain from our (Kanban) system and what we can learn from ... " bei der Agile Tour Vienna 2017.
Abstract des Vortrags
In dieser Session wird gezeigt, wie man auf einfache Art und Weise Metriken generieren kann, welche Metriken sinnvollerweise herangezogen werden sollten, und wie diese helfen datenbasierte und somit fundiertere Entscheidungen zu treffen und wie man diese Daten verwenden kann, um das zukünftige Verhalten des Systems zu prognostizieren.
Data Quality Management als Erfolgsfaktor für Ihr UnternehmenIBsolution GmbH
Inhalt:
In diesem Webinar ordnen wir zunächst Data Quality Management (DQM) ins Data Governance ein, wo sichergestellt wird, dass Daten einheitlich und diszipliniert verwaltet und gepflegt werden. Des Weiteren erläutern wir, was DQM grundsätzlich ist und welchen Mehrwert dies Ihrem Unternehmen bringen kann. Zum Schluss zeigen wir Ihnen erste Ansätze auf, wir Sie in Ihrem Unternehmen DQM umsetzen können.
Zielgruppe:
- IT-Führungskräfte
- Data Quality Manager
- Stammdaten-Verantwortliche
- Prozessverantwortliche der Fachbereiche
Agenda:
- Was ist Data Quality Management?
- Einordnung ins Data Governance
- Erste Ansätze zur Umsetzung in Ihrem Unternehmen
Mehr über uns:
Website: https://www.ibsolution.com/
Karriereportal: https://ibsolution.de/karriere/
Webinare: https://www.ibsolution.com/academy/webinare
YouTube: https://www.youtube.com/user/IBSolution
LinkedIn: https://de.linkedin.com/company/ibsolution-gmbh
Xing: https://www.xing.com/companies/ibsolutiongmbh
Facebook: https://de-de.facebook.com/IBsolutionGmbH/
Instagram: https://www.instagram.com/ibsolution/?hl=de
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Die Daten eines Altsystems sollen bei der Ablösung umfassend migriert werden. Der Erfolg der Datenmigration wird dank verschiedenen Testmethoden laufend überprüft und sichergestellt. Vollständiger Artikel unter www.sigs-datacom.de/fileadmin/user_upload/zeitschriften/os/2008/04/pfau_briner_maier_OS_04_08.pdf
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Wieso ist Service-Qualität schwierig zu messen?
Messen von Service-Qualität
Erstellen eines Systems zur Messung der Service-Qualität
Ein Modell zur Messung der Service-Qualität
Evaluation von E-Learning in Unternehmen – Erfolg erfolgreich messen. Johannes Moskaliuk
Die Evaluation des Erfolgs ist für die Planung und Steuerung von E-Learning-Projekten wichtig. Die zentrale Frage: Welchen Nutzen hat eine Maßnahme für das Unternehmen? Im Beitrag stellt Johannes Moskaliuk Erfolgsfaktoren für die Evaluation von E-Elearning in Unternehmen vor. Dabei geht er auf typische Hürden und Stolperfallen ein und fasst in einer Checkliste zusammen, worauf man bei der Evaluation eines Projekts achten sollte. Zwei Praxisprojekte illustrieren den Vortrag.
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Tableau Drive dient als Methode zur Verbreitung einer Self-Service-Analysekultur in Organisationen. Drive basiert auf Best Practices, die bei Unternehmen bereits erfolgreich umgesetzt wurden. Die Methode stützt sich auf iterative, agile Praktiken, die schneller und effektiver sind als herkömmliche Self-Service-Analysen über lange Zeiträume. Grundpfeiler dieses Ansatzes ist ein neues Partnerschaftsmodell zwischen Geschäfts- und IT-Abteilung.
Das Drive-Verfahren ist kostenlos verfügbar. Manche Unternehmen arbeiten eigenständig mit Drive, andere suchen fachliche Hilfe bei Tableau-Services oder wenden sich an einen Tableau-Partner.
Individualsoftware soll viele explizite und implizite Qualitätsanforderungen verschiedener Stakeholder erfüllen. In unserer halbtägigen Veranstaltung beleuchten wir aus Sicht des Managements unterschiedliche Aspekte rund um dieses Thema.
Weitere Vorträge, die wir auch gern in Ihrem Unternehmen halten, finden Sie unter: https://www.iks-gmbh.com/impulsvortraege
5. Messkriterien Menschliche Kontrolle wird benötigt Vollständig automatisch messbar No. Vollständigkeit Sind alle geforderten Daten vorhanden? Korrektheit Bilden die Daten das Stammdatenobjekt korrekt ab? Aktualität Sind aktuelle Daten verfügbar, wenn diese benötigt werden? Konsistenz Sind die Daten über alle Systeme hinweg wiederspruchs- und dublettenfrei? Konformität Sind alle Werte innerhalb definierter Bereiche? Steigende Datenqualität Komplexität der Messung