Experten diskutieren zum Thema Künstliche Intelligenz ... Prof. Dr. Wolfgang Bremer (Technische Hochschule Nürnberg) Olaf-Matthias Isemer, Director Purchasing (Intersnack Gruppe) Christian Ruck, Head of Professional Services (Orpheus) Angelo Maimone, Sales & Business Development (Orpheus)

1. Live-Webinar:
BOTs (RoBOTs) &
Advanced Analytics
im Strat. Einkauf
Experten diskutieren zum Thema Künstliche Intelligenz ...
Prof. Dr. Wolfgang Bremer (Technische Hochschule Nürnberg)
Olaf-Matthias Isemer, Director Purchasing (Intersnack Gruppe)
Christian Ruck, Head of Professional Services (Orpheus)
Angelo Maimone, Sales & Business Development (Orpheus)

2. 2Copyright © Orpheus GmbH 2017 - Publication or unauthorized distribution of this document is strictly prohibited.
Teilnehmer
Prof. Dr. Wolfgang Bremer Christian RuckOlaf-Matthias Isemer Angelo Maimone
Professor für
Wirtschaftsinformatik,
Technische Hochschule
Nürnberg
Ehemals Director Procurement
Performance Solutions, adidas
AG
Head of Professional
Services, Orpheus GmbH
Mitglied der Geschäftsführung
Intersnack Procurement,
Director Procurement Non-
Food
Sales & Business
Development,
Orpheus GmbH
Volker Haßmann
Chefredakteur,
Bundesverband
Materialwirtschaft,
Einkauf und Logistik e.V.

3. 3Copyright © Orpheus GmbH 2017 - Publication or unauthorized distribution of this document is strictly prohibited.
From Transparency to Savings: turn potentials into cash
Autom. Extraktion und
Anreicherung sämtlicher
Buchungsbelege
Bereinigung,
Clusterung und
Kategorisierung
Erstellung eines
zentralen Spend &
Savings Cubes
Einkaufskennzahlen
und Standardanalysen
Identifizierung und
Berechnung von
Einsparpotentialen
Planen, messen,
steuern von Strategie-
& Effizienz-Initiativen
Wertbeitrag - Berechnung
des Einkaufs (GuV)
Erfolgsmessung
(Einkaufsperformance)
ERPConnector DataCategorizer
AnalysisBOTs
SpendControl
InitiativeTracker
Fakten-basierte
Einkaufsstrategien
& Maßnahmen

4. 4Copyright © Orpheus GmbH 2017 - Publication or unauthorized distribution of this document is strictly prohibited.
Was sagt Wikipedia zum Thema Künstliche Intelligenz?
… ist ein Teilgebiet der Informatik, welches sich mit der
Automatisierung intelligenten Verhaltens befasst.
Im Allgemeinen bezeichnet künstliche Intelligenz oder KI den
Versuch, eine menschenähnliche Intelligenz nachzubilden, d. h.,
einen Computer zu bauen oder so zu programmieren, dass er
eigenständig Probleme bearbeiten kann.
„Künstliche Intelligenz“

5. 5Copyright © Orpheus GmbH 2017 - Publication or unauthorized distribution of this document is strictly prohibited.
Wie ordnet Orpheus das Thema KI in Bezug auf den Einkauf ein?
Orpheus nimmt bestehende und bewährte KI-Methoden und
entwickelt daraus spezielle Algorithmen, die sich insbesondere für
den Einkauf eignen. Diese versehen wir mit einem „Lern-
Mechanismus“, der z.T. automatisiert ist und besonders auch vom
Feedback des Anwenders immer schlauer gemacht wird („Lernendes
System“).
„Praktische Anwendung von KI im Einkauf“

6. 6Copyright © Orpheus GmbH 2017 - Publication or unauthorized distribution of this document is strictly prohibited.
Was sollte man nicht erwarten?
Man sollte nicht erwarten, alle
einkäuferischen Fähigkeiten
durch Algorithmen
automatisieren zu können.

7. 7Copyright © Orpheus GmbH 2017 - Publication or unauthorized distribution of this document is strictly prohibited.
Zielsetzung
Ziel ist es dem strategischen
Einkäufer Freiräume und
Kapazitäten zu verschaffen und ihn
durch ein intelligentes
Assistenzsystem zu unterstützen

8. 8Copyright © Orpheus GmbH 2017 - Publication or unauthorized distribution of this document is strictly prohibited.
BOTs für Advanced Analytics, Predictions & Cash Mining im Einkauf
ProcurementCost,Process,Compliance,RiskandLiquidityOptimization
Spend & Savings Mining &
Prediction / Prognosis
 Spend fragmentation per category cluster and per country/ business unit
 Spend development per supplier/per part (incl. quotation check)
 Spend shifts between supplier in the same category (compliance or not negotiated)
 Tail spend optimization
 Spend acceleration analysis
 Spend Correlation between categories & internal Category Spend-Benchmark
 Cost Driver: Spend – Factor(X) correlation (revenue, #employees, spend allocation)
 Prediction of Spend Baselines and Category Interactions / Dependencies
Price Benchmarking,
Potentials & Prediction
 Material price cluster variance (Cluster Benchmark)
 Item substitution PPV savings (-> see blog article)
 Recognition of identical parts / or parts which may be substituted
 Correlation of material prices with corresponding indices & Prediction of “Should” Prices
 Price variation per parts in different countries / org. units with different suppliers
Spend Allocation & Contract
Coverage (Bundling)
 LCC & BCC sourcing potentials
 Global use of suppliers and contracts (Shared Supplier)
Process Mining & Efficiency
Improvements
 Buying & Invoice Channel Analysis and Improvements
 Lead Time Process Analysis
 Shadow Buying Organisation
 SLA Monitoring (e.g. for BPO)
 “Direct” & “Indirect” Transactional Process Compliance
 Material Compliance
Payment Behaviour, Terms
Prediction / Prognosis
 Benchmarking and optimization of payment terms
 Cash Discount Improvements DPO analysis and improvements
 Realize returns on excess liquidity (dynamic discounts)
 Prediction of Liabilities (Supplier)
 Prediction of Obligo (realiy & w/o PO)
Procurement Compliance
 Compliance to master data (e.g. price compliance)
 Compliance to contract and compliance to certified supplier list
 CPD compliance analysis
 Compliance to Conditions and INCO terms
Other Potentials, Risk
Identification and Mitigation
 Lost Discounts / Rebates (Quantities)
 Lost Discounts / Rebates (Values & Refunds / Boni)
 Currency risks per country
 Currency risks per supplier
 Double payment analysis

9. 9Copyright © Orpheus GmbH 2017 - Publication or unauthorized distribution of this document is strictly prohibited.
KI-basierte Algorithmen bilden die Grundlage für Analysis & Sourcing BOTs
Managed ServicesBasic Al methods
Semantic Data Management & BigData
Bundling
Data Clustering
Item / Material Standardisation
Price Benchmarks
Performance Pricing
Price/Cost Driver
Price Histories
Data Classification
Transparency & valid Baselines
Spend Benchmarking
Predict & Simulate
Spend/Price Prognosis
Budget Planing
Simulate Effects & Risks
Consistency & Compliance
Double Playments
Price Deviations
Payment term Differences
Inco term Differences
Missed Discounts
Process Mining
Procurement Compliance Analysis
Lead Times and unnecessary
Process Variance
Procurement Process Automation
Cleansing & Outlier
Error-Free data to
calculate valid KPI
Valid MPV figures
Analysis BOTs & Sourcing BOTs

10. 10Copyright © Orpheus GmbH 2017 - Publication or unauthorized distribution of this document is strictly prohibited.
Exkurs: Live-Präsentation
DataCategorizer
SpendPrediction
DataClusterer

11. 11Copyright © Orpheus GmbH 2017 - Publication or unauthorized distribution of this document is strictly prohibited.
LPP/NLPP als Expertenwerkzeug zur Preisanalyse und Benchmarking
Die Rückschlüsse und Vorschläge für Maßnahmen
werden
Als leicht verständliche, textuelle „Ratschläge“
ausgegeben

12. 12Copyright © Orpheus GmbH 2017 - Publication or unauthorized distribution of this document is strictly prohibited.
Spend Prediction - Beispiel
Prognose für Granulate mithilfe eines
Künstlichen Neuronalen Netzes (KNN)

13. 13Copyright © Orpheus GmbH 2017 - Publication or unauthorized distribution of this document is strictly prohibited.
Die Zukunft: End-to-End Automatisierung von Potentialanalysen &
Maßnahmenableitung
Spend-DB / DWA
any vendor
Data Sensors Sourcing BOTS
Analysis BOTS
Semantic Data Management
Cost Savings
Cash Improvements
Auto-
suggest
Cash- & Savings
Initiatives
Automatic
Suggestions
for Savings / Cash
Potentials & Effiency
Improvements
Automation of
selected tasks in
strategic sourcing
Data Sensors
Automatic creation
of Initiative Ideas

14. 14Copyright © Orpheus GmbH 2017 - Publication or unauthorized distribution of this document is strictly prohibited.
Podiumsdiskussion
Prof. Dr. Wolfgang Bremer Christian RuckOlaf-Matthias Isemer Angelo Maimone
Professor für
Wirtschaftsinformatik, Technische
Hochschule Nürnberg
Ehemals Director Procurement
Performance Solutions, adidas AG
Head of Professional Services,
Orpheus GmbH
Mitglied der Geschäftsführung
Intersnack Procurement,
Director Procurement Non-Food
Sales & Business Development,
Orpheus GmbH

15. Angelo Maimone
Sales & Business Development
Orpheus GmbH
Gleißbühlstr. 2, 90402 Nürnberg
Telefon +49 1590 433 8 403
Angelo.maimone@orpheus-it.com
www.orpheus-it.com
Herzlichen Dank
Für Ihre Teilnahme