Die 'Big Data Vendor Benchmark 2015' präsentiert eine Einordnung von über 200 Unternehmen in Deutschland mit Bezug auf ihre Angebote im Bereich Big Data. Wichtige Trends umfassen ein rapides Wachstum des Marktes, besonders in den Bereichen Beratungsdienste und Schulungen, sowie die Notwendigkeit neuer Geschäftsmodelle, die sich von Produktverkäufen hin zu datengestützten Dienstleistungen entwickeln müssen. Die Analyse betont auch die Bedeutung von Echtzeitanalysen und der Verknüpfung von Big Data mit Konzepten wie Industrie 4.0.

2. Big Data Vendor
Benchmark 2015
Splunk – Webcast

3. Holm Landrock
Senior Advisor
Experton Group AG
holm.landrock@experton-group.com
Matthias Maier
Senior Sales Engineer CISSP
Splunk
mmaier@splunk.com
Christian Glatschke
Manager Technical Services CER
Splunk
cglatschke@splunk.com

4. 4Experton Group AG
Best Practice/Lessons learned:
Neue Themen müssen mit bestehende Infrastrukturen/Services synchronisiert werden!
Security
Cloud Services & Technologies
Mobile Enterprise
Social Business
Big Data
Digital Economy
Infrastruktur
Sourcing
Applikationen/Prozesse
ICT Value for Business
Industrie 4.0
Experton Group Research Agenda 2015 -
im Überblick

5. 5Experton Group AG
Big Data – Begriff
Traditionelle Datenanalyse
Data Warehouse
Business Intelligence
Business Analytics
Geschwindig-
keit
Maximale
Forderung:
Echtzeit Analysen
Datenvolumen
Extremes, kontinuierliches Datenwachstum
Datenquellen
Massiver Ausbau der Quellen
(z.B. Social Networks, Audio/Video)
Nutzer
Dramatische
Steigerung
der
Nutzer/Anwender

6. 6Experton Group AG
Big Data – der Markt
 Wachstum bis 2019 auf ca.
3,2 Milliarden Euro
 CAGR ~23 %
 Services-Anteil besonders
hoch
 User-Spendings für
Software stark an Gesamt-
Offering gekoppelt
 Schulungen, Workshops
und (Implementierungs-)
Support gegenwärtig
besonders wichtig
 Anwender suchen
„Sandboxing“-Lösungen

7. 7Experton Group AG
Big Data Vendor Benchmark 2015 (1)
1. Big Data Consulting & Solutions
2. Big Data Consulting
3. Big Data IT Operations
4. Big Data Datenbanken
5. Big Data Appliances
6. Big Data Storage
7. Big Data Aggregation
8. Big Data Analytics
9. Big Data
Syndizierung/Visualisierung/Das
hboards
10. Big Data Protection (Schutz
großer Datenvolumina)
11. Big Data Security Analytics
(Sicherheit durch Big Data)
200+
Unternehmen
in der Auswahl
2.
unabhängige
Anbieterbewertung
für Deutschland
121
Unternehmen
in der
Bewertung
100
Gewichtete
Merkmale

8. 8Experton Group AG
Big Data Vendor Benchmark 2015 (2)
 Leader: attraktives Produkt- und
Serviceangebot; ausgeprägte
Wettbewerbsposition; Taktgeber und
Meinungsführer
 Market Challenger: hohe
Wettbewerbsstärke; auf der Portfolio-Seite
noch Potenzial.
 Product Challenger: Produkten und Services
überdurchschnittlich gut; Marktbearbeitung
nicht wie als Leader.
 Follower: Tiefe und Breite des Offerings
ausbaufähig; Verbesserungspotenziale bei
Marktbearbeitung.
 Rising Star: gegenüber der Vorjahresbewer-
tung deutlich weiterentwickelt; technisch
besonders attraktiv; oder neu bewertet worden
sind.
 Die Bewertung stellt eine qualitative
Einordnung und kein Ranking dar.
Product
Challenger
Leader
Follower
Market
Challenger

9. 9Experton Group AG
Big Data Vendor Benchmark 2015 (3)

10. 10Experton Group AG
Big Data Vendor Benchmark 2015 (4)

11. 11Experton Group AG
Big Data Vendor Benchmark 2015 (5)

12. 12Experton Group AG
Big Data Vendor Benchmark 2015 (6)

13. 13Experton Group AG
Big Data Vendor Benchmark 2015 (7)

14. MACHINE
ISEVERYWHERE
DATA

15. COLLECT DATA
FROM
ANYWHERE
SEARCH AND
ANALYZE
EVERYTHING
DELIVER REAL-TIME
OPERATIONAL INTELLIGENCE
TO IT AND THE BUSINESS
MAKING MACHINE DATA
ACCESSIBLE, USABLE AND
VALUABLE FOR EVERYONE

16. TURNING MACHINE DATA
TO OPERATIONAL INTELLIGENCE
ANY MACHINE DATA
ONLINE
SERVICES
WEB
SERVICES
SERVERS
SECURITY
GPS
LOCATION
STORAGE
DESKTOPS
NETWORKS
PACKAGED
APPLICATIONS
CUSTOM
APPLICATIONS
MESSAGING
TELECOMS
ONLINE
SHOPPING CART
WEB
CLICKSTREAMS
DATABASES
ENERGY METERS
CALL DETAIL
RECORDS
SMARTPHONES
AND DEVICES
RFID
OPERATIONAL INTELLIGENCE
Developer
Platform
Report &
analyze
Custom
dashboards
Monitor
and alert
Ad hoc
search

17. Big Data, Predictive
Analytics und Industrie 4.0
Die Verknüpfung – Fallbeispiele

18. 18Experton Group AG
Big Data im Kontext von I4.0
Big Data
reposito
ry
Big
Data
Analyt
ics
Anlage A
Anlage C
Anlage B
MES sammelt (nur)
für Gesamtsicht
Datensicht:
Verallgemeinert: Zustand
Anlage A: „Auslieferung“
Alle(Sensor-)Daten
Aufgabe:
BD abstrahiert &
kombiniert (Supply Chain)
Prozesssicht:
Detailliert; analytisch
abgeleitet:
Anlage A braucht andere
Konfig. u. Zulieferer für
Rohlinge

19. VW
19

20. BOSCH
Connected healthcare – empowered, educated patients
CONNECTED HEALTHCARE
Combining patient data with the Internet Of Things for assisted,
remote patient care and wellbeing
Full analytics into clinician/patient interaction and
real-time health insights

21. +
UNDERSTANDING CUSTOMER BEHAVIOR
Content
browsed,
purchased
and watched
All tracked by
time and MAC
address
Customer
behavior analytics
Customer
profile and MAC
address/
device

22. 22
Energy price alerts & action
SCADA machinery monitoring
Better operational analytics
REAL-TIME ENERGY DATA

23. 23
4th largest steel manufacturer
Real-time & historical sensor/device data
Visualization, playback and search
MANUFACTURING INVESTIGATION
FROM IOT DATA

24. INDUSTRY 4.0
Robots calibrating robots
Value added services
Supply & value chain

25. SAVING A BILLION DOLLARS FOR
CUSTOMERS
Train sensor data
Fuel savings
Better trained drivers

26. 26Experton Group AG
Predictive Analytics – Use Case 1
Geschäftsmodell alt
 Anlagenbauer
 Produktverkauf
 Wartungsaufträge nach
Kundenwunsch
 Kfz-Schaden-/Hausrat-/Lebens-
/Sach-/ Kranken-Versicherung
Geschäftsmodell neu
 Service Provider
 Geodaten-Lieferant
 Predictive Maintenance
 Datenhändler

27. 27Experton Group AG
Unsere Empfehlung
Geschäftsmodell bisher – und
weiterhin!
 Produktentwicklung/Produktion
 Produktverkauf
 Serviceaufträge nach
Kundenwunsch
 Datenanalyse zur
Kennzahlenermittlung
 ERP/SCM/MES/... – die
Betriebsumgebung erhalten
Big-Data-Geschäftsmodell neu
– und zusätzlich!
 Kulturwandel
 Data Scientist definieren
 Use Case finden
 IT-Partner für Sandbox
identifizieren
 innovatives Geschäftsmodell
statt Stellschrauben für Altes
 neue Preismodelle
Vom Anlagenbauer ... ... zum Service-Provider
Von der Versicherung ... ... zum Datenhändler

28. 28Experton Group AG
Die Evolution ist
so erfinderisch.
Deshalb haben
wir Giraffen.
Kurt Vonnegut
28

29. 29Experton Group AG