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1 von 29
Big Data Vendor
Benchmark 2015
Splunk – Webcast
Holm Landrock
Senior Advisor
Experton Group AG
holm.landrock@experton-group.com
Matthias Maier
Senior Sales Engineer CISSP
Splunk
mmaier@splunk.com
Christian Glatschke
Manager Technical Services CER
Splunk
cglatschke@splunk.com
4Experton Group AG
Best Practice/Lessons learned:
Neue Themen müssen mit bestehende Infrastrukturen/Services synchronisiert werden!
Security
Cloud Services & Technologies
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Big Data
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Applikationen/Prozesse
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Industrie 4.0
Experton Group Research Agenda 2015 -
im Überblick
5Experton Group AG
Big Data – Begriff
Traditionelle Datenanalyse
Data Warehouse
Business Intelligence
Business Analytics
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keit
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Forderung:
Echtzeit Analysen
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(z.B. Social Networks, Audio/Video)
Nutzer
Dramatische
Steigerung
der
Nutzer/Anwender
6Experton Group AG
Big Data – der Markt
 Wachstum bis 2019 auf ca.
3,2 Milliarden Euro
 CAGR ~23 %
 Services-Anteil besonders
hoch
 User-Spendings für
Software stark an Gesamt-
Offering gekoppelt
 Schulungen, Workshops
und (Implementierungs-)
Support gegenwärtig
besonders wichtig
 Anwender suchen
„Sandboxing“-Lösungen
7Experton Group AG
Big Data Vendor Benchmark 2015 (1)
1. Big Data Consulting & Solutions
2. Big Data Consulting
3. Big Data IT Operations
4. Big Data Datenbanken
5. Big Data Appliances
6. Big Data Storage
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9. Big Data
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10. Big Data Protection (Schutz
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11. Big Data Security Analytics
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in der Auswahl
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121
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in der
Bewertung
100
Gewichtete
Merkmale
8Experton Group AG
Big Data Vendor Benchmark 2015 (2)
 Leader: attraktives Produkt- und
Serviceangebot; ausgeprägte
Wettbewerbsposition; Taktgeber und
Meinungsführer
 Market Challenger: hohe
Wettbewerbsstärke; auf der Portfolio-Seite
noch Potenzial.
 Product Challenger: Produkten und Services
überdurchschnittlich gut; Marktbearbeitung
nicht wie als Leader.
 Follower: Tiefe und Breite des Offerings
ausbaufähig; Verbesserungspotenziale bei
Marktbearbeitung.
 Rising Star: gegenüber der Vorjahresbewer-
tung deutlich weiterentwickelt; technisch
besonders attraktiv; oder neu bewertet worden
sind.
 Die Bewertung stellt eine qualitative
Einordnung und kein Ranking dar.
Product
Challenger
Leader
Follower
Market
Challenger
9Experton Group AG
Big Data Vendor Benchmark 2015 (3)
10Experton Group AG
Big Data Vendor Benchmark 2015 (4)
11Experton Group AG
Big Data Vendor Benchmark 2015 (5)
12Experton Group AG
Big Data Vendor Benchmark 2015 (6)
13Experton Group AG
Big Data Vendor Benchmark 2015 (7)
MACHINE
ISEVERYWHERE
DATA
COLLECT DATA
FROM
ANYWHERE
SEARCH AND
ANALYZE
EVERYTHING
DELIVER REAL-TIME
OPERATIONAL INTELLIGENCE
TO IT AND THE BUSINESS
MAKING MACHINE DATA
ACCESSIBLE, USABLE AND
VALUABLE FOR EVERYONE
TURNING MACHINE DATA
TO OPERATIONAL INTELLIGENCE
ANY MACHINE DATA
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Connected healthcare – empowered, educated patients
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Combining patient data with the Internet Of Things for assisted,
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UNDERSTANDING CUSTOMER BEHAVIOR
Content
browsed,
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and watched
All tracked by
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Energy price alerts & action
SCADA machinery monitoring
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23
4th largest steel manufacturer
Real-time & historical sensor/device data
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MANUFACTURING INVESTIGATION
FROM IOT DATA
INDUSTRY 4.0
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 Anlagenbauer
 Produktverkauf
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/Sach-/ Kranken-Versicherung
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 innovatives Geschäftsmodell
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Die Experton Big Data Studie und Splunk

  • 1.
  • 2. Big Data Vendor Benchmark 2015 Splunk – Webcast
  • 3. Holm Landrock Senior Advisor Experton Group AG holm.landrock@experton-group.com Matthias Maier Senior Sales Engineer CISSP Splunk mmaier@splunk.com Christian Glatschke Manager Technical Services CER Splunk cglatschke@splunk.com
  • 4. 4Experton Group AG Best Practice/Lessons learned: Neue Themen müssen mit bestehende Infrastrukturen/Services synchronisiert werden! Security Cloud Services & Technologies Mobile Enterprise Social Business Big Data Digital Economy Infrastruktur Sourcing Applikationen/Prozesse ICT Value for Business Industrie 4.0 Experton Group Research Agenda 2015 - im Überblick
  • 5. 5Experton Group AG Big Data – Begriff Traditionelle Datenanalyse Data Warehouse Business Intelligence Business Analytics Geschwindig- keit Maximale Forderung: Echtzeit Analysen Datenvolumen Extremes, kontinuierliches Datenwachstum Datenquellen Massiver Ausbau der Quellen (z.B. Social Networks, Audio/Video) Nutzer Dramatische Steigerung der Nutzer/Anwender
  • 6. 6Experton Group AG Big Data – der Markt  Wachstum bis 2019 auf ca. 3,2 Milliarden Euro  CAGR ~23 %  Services-Anteil besonders hoch  User-Spendings für Software stark an Gesamt- Offering gekoppelt  Schulungen, Workshops und (Implementierungs-) Support gegenwärtig besonders wichtig  Anwender suchen „Sandboxing“-Lösungen
  • 7. 7Experton Group AG Big Data Vendor Benchmark 2015 (1) 1. Big Data Consulting & Solutions 2. Big Data Consulting 3. Big Data IT Operations 4. Big Data Datenbanken 5. Big Data Appliances 6. Big Data Storage 7. Big Data Aggregation 8. Big Data Analytics 9. Big Data Syndizierung/Visualisierung/Das hboards 10. Big Data Protection (Schutz großer Datenvolumina) 11. Big Data Security Analytics (Sicherheit durch Big Data) 200+ Unternehmen in der Auswahl 2. unabhängige Anbieterbewertung für Deutschland 121 Unternehmen in der Bewertung 100 Gewichtete Merkmale
  • 8. 8Experton Group AG Big Data Vendor Benchmark 2015 (2)  Leader: attraktives Produkt- und Serviceangebot; ausgeprägte Wettbewerbsposition; Taktgeber und Meinungsführer  Market Challenger: hohe Wettbewerbsstärke; auf der Portfolio-Seite noch Potenzial.  Product Challenger: Produkten und Services überdurchschnittlich gut; Marktbearbeitung nicht wie als Leader.  Follower: Tiefe und Breite des Offerings ausbaufähig; Verbesserungspotenziale bei Marktbearbeitung.  Rising Star: gegenüber der Vorjahresbewer- tung deutlich weiterentwickelt; technisch besonders attraktiv; oder neu bewertet worden sind.  Die Bewertung stellt eine qualitative Einordnung und kein Ranking dar. Product Challenger Leader Follower Market Challenger
  • 9. 9Experton Group AG Big Data Vendor Benchmark 2015 (3)
  • 10. 10Experton Group AG Big Data Vendor Benchmark 2015 (4)
  • 11. 11Experton Group AG Big Data Vendor Benchmark 2015 (5)
  • 12. 12Experton Group AG Big Data Vendor Benchmark 2015 (6)
  • 13. 13Experton Group AG Big Data Vendor Benchmark 2015 (7)
  • 15. COLLECT DATA FROM ANYWHERE SEARCH AND ANALYZE EVERYTHING DELIVER REAL-TIME OPERATIONAL INTELLIGENCE TO IT AND THE BUSINESS MAKING MACHINE DATA ACCESSIBLE, USABLE AND VALUABLE FOR EVERYONE
  • 16. TURNING MACHINE DATA TO OPERATIONAL INTELLIGENCE ANY MACHINE DATA ONLINE SERVICES WEB SERVICES SERVERS SECURITY GPS LOCATION STORAGE DESKTOPS NETWORKS PACKAGED APPLICATIONS CUSTOM APPLICATIONS MESSAGING TELECOMS ONLINE SHOPPING CART WEB CLICKSTREAMS DATABASES ENERGY METERS CALL DETAIL RECORDS SMARTPHONES AND DEVICES RFID OPERATIONAL INTELLIGENCE Developer Platform Report & analyze Custom dashboards Monitor and alert Ad hoc search
  • 17. Big Data, Predictive Analytics und Industrie 4.0 Die Verknüpfung – Fallbeispiele
  • 18. 18Experton Group AG Big Data im Kontext von I4.0 Big Data reposito ry Big Data Analyt ics Anlage A Anlage C Anlage B MES sammelt (nur) für Gesamtsicht Datensicht: Verallgemeinert: Zustand Anlage A: „Auslieferung“ Alle(Sensor-)Daten Aufgabe: BD abstrahiert & kombiniert (Supply Chain) Prozesssicht: Detailliert; analytisch abgeleitet: Anlage A braucht andere Konfig. u. Zulieferer für Rohlinge
  • 19. VW 19
  • 20. BOSCH Connected healthcare – empowered, educated patients CONNECTED HEALTHCARE Combining patient data with the Internet Of Things for assisted, remote patient care and wellbeing Full analytics into clinician/patient interaction and real-time health insights
  • 21. + UNDERSTANDING CUSTOMER BEHAVIOR Content browsed, purchased and watched All tracked by time and MAC address Customer behavior analytics Customer profile and MAC address/ device
  • 22. 22 Energy price alerts & action SCADA machinery monitoring Better operational analytics REAL-TIME ENERGY DATA
  • 23. 23 4th largest steel manufacturer Real-time & historical sensor/device data Visualization, playback and search MANUFACTURING INVESTIGATION FROM IOT DATA
  • 24. INDUSTRY 4.0 Robots calibrating robots Value added services Supply & value chain
  • 25. SAVING A BILLION DOLLARS FOR CUSTOMERS Train sensor data Fuel savings Better trained drivers
  • 26. 26Experton Group AG Predictive Analytics – Use Case 1 Geschäftsmodell alt  Anlagenbauer  Produktverkauf  Wartungsaufträge nach Kundenwunsch  Kfz-Schaden-/Hausrat-/Lebens- /Sach-/ Kranken-Versicherung Geschäftsmodell neu  Service Provider  Geodaten-Lieferant  Predictive Maintenance  Datenhändler
  • 27. 27Experton Group AG Unsere Empfehlung Geschäftsmodell bisher – und weiterhin!  Produktentwicklung/Produktion  Produktverkauf  Serviceaufträge nach Kundenwunsch  Datenanalyse zur Kennzahlenermittlung  ERP/SCM/MES/... – die Betriebsumgebung erhalten Big-Data-Geschäftsmodell neu – und zusätzlich!  Kulturwandel  Data Scientist definieren  Use Case finden  IT-Partner für Sandbox identifizieren  innovatives Geschäftsmodell statt Stellschrauben für Altes  neue Preismodelle Vom Anlagenbauer ... ... zum Service-Provider Von der Versicherung ... ... zum Datenhändler
  • 28. 28Experton Group AG Die Evolution ist so erfinderisch. Deshalb haben wir Giraffen. Kurt Vonnegut 28