3 Ziele des #ddj. 7 Bausteine des Daten-Journalismus. 3 Szenarien und 1 Workflow-Vorlage.

1. 7 Shades
of #DDJ
#DDJ | SRF TPC AUSBILDUNG | ULF GRÜNER | 2013

2. Auf Daten
gestützter
Journalismus

3. gestützt
statt
gesteuert
V
X

4. 3Ziele
ulfgruener.de | 2013

5. 1. frische
Perspektive


6. ich sehe was,
was Du nicht
siehst

7. besserer
Überblick

8. besserer
Einblick

9. 2. exklusiv


10. 3. relevant


11. #DDJ | SRF TPC AUSBILDUNG | ULF GRÜNER | 2013
relevant:
Informationen
exklusiv:
Inhalte
frisch:
Perspektiven


12. 7Bausteine
ulfgruener.de | 2013

13. ulfgruener.de | 2013
Daten finden Daten generieren
Daten prüfen Daten nutzen Daten archi-
vieren
Daten
sortieren
Daten filtern
7 Bausteine #DDJ
SRF TPC AUSBILDUNG| ULF GRÜNER | 2013

14. Daten finden
-> offizielle Daten
-> Rohdaten
-> Real Time
-> APIs

15. Daten generieren
-> Web oder PDF „scrapen“
-> APIs als Quelle
-> Crowdsourcing

16. Daten prüfen
-> Content
-> Context
-> Code

17. Daten nutzen
-> für die Geschichte
-> für die Timeline
-> für Interviews
-> für den Dialog Social Media
-> für Visualisierung
-> für interaktive Gestaltung
„play with data“ > news games
-> Social Network Analysis

18. Daten
sortieren
Daten filtern
-> vergleichbar machen
-> Aspekte identifizieren

19. ulfgruener.de | 2013
Daten archi-
vieren
-> eigene Datenbank aufbauen
-> Daten zum Vergleich vorhalten

20. Material :
http://
datenjour.tumblr.com

21. Magazin :
http://flipboard.com
Data Driven Stories

22. 3typische Szenarien

23. Ich habe
Daten,
noch keine
Geschichte
und
möchte diese
visualisieren.
V
X
X
... Daten prüfen
... Daten ergänzen
... Geschichte finden:
z.B.: „Was fehlt?“
1 #DDJ | SRF TPC AUSBILDUNG | ULF GRÜNER | 2013

24. Ich habe
keine Daten,
aber eine
Geschichte
und
möchte diese
visualisieren.
V
X
X
... fremde Daten finden
... eigene Daten konzipieren
... eigene Daten erfassen
2 #DDJ | SRF TPC AUSBILDUNG | ULF GRÜNER | 2013

25. Ich habe
Daten,
die
Geschichte
und
möchte diese
visualisieren.
V
X
V
... interaktiv
... multimedial
... News Game
... Daten erfassen
3 #DDJ | SRF TPC AUSBILDUNG | ULF GRÜNER | 2013

26. Visualisierung
geprüft
Thema
Quellen
Ich habe eine Geschichte,
ein Zitat, einen Hinweis, eine Person.
Ich habe eine Studie, eine Statistik.
nicht geprüft
-> wer prüft?
-> was wird geprüft?
von wem?
unabhängig?
Datensatz abgeschlossen?
wann zuletzt aktualisiert?
wie erhoben?
veränderliche Daten?
Datenformat?
PDF -> Scraping
XLS -> Filtern, Sortieren
RSS, XML -> Import
Daten ergänzen?
living data
web scraping
API
Ich erstelle eine Studie, eine Statistik, erfasse Daten.
Ich brauche eine Studie, eine Statistik.Daten finden: geprüfte Quellen
Was ist das Thema? Was ist die Geschichte?
Sind die Daten vollständig? Was fehlt? Wer hat welche Interessen?
Ich habe ein Thema, oder mehrere.
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