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A/B Testing und Mehr
PROGRAMM 
1. Warum A/B Testing? 
! 
2. Ideen für Tests finden 
! 
3. Die Zukunft des Testings
MARIUS KREMEYER 
Senior Account Executive 
marius@optimizely.com
Dan Pete 
2006: 
Dan Siroker und Pete Koomen 
— Product Manager bei Google 
2008: 
Dan — Obama Campaign 
2008 - 2010: 
Carrotsticks, Spreadly, 
und Y Combinator. 
2010: Gründung von Optimizely 
2012 (Okt.): 100,000th Experiment, over 
1 Billion pages. #1 Website Optimization Platform 
2013: $28M für Internationalisierung 
100K 
$28M 
Unsere Geschichte 
9000 Glückliche Kunden 
$57M 2014: $57M für weitere Expansion
1. Warum A/B Testing?
92:1 
92$ werden für Trafficakquise ausgegeben, nur 1$ für die Optimierung 
* IBM TeaLeaf, 2012
Seit wann testet Amazon seine Webseite? 
1994
Wie viele A/B Tests macht Wikipedia pro Tag? 
10 - 20 
Quelle: http://meta.wikimedia.org/wiki/Fundraising_2012/report
Von A/B Testing zu Personalisierung
RICHARD FEYNMAN 
“During the Middle Ages there were all kinds of crazy ideas, such as 
that a piece of rhinoceros horn would increase potency. Then a 
method was discovered for separating ideas […] 
And it developed very well, so that we are now in a scientific age.”
RICHARD FEYNMAN 
“But even today I meet lots of people who sooner or 
later get me into a conversation about UFOs, or 
astrology, […] and so forth. 
! 
And I’ve concluded that it’s not a scientific world.”
JOHN OHRINGER - CEO SHUTTERSTOCK
“Nothing goes live on Shutterstock without Testing.” 
!
JEFF BEZOS - CEO AMAZON
“Experiments are by their very nature prone to failure. 
But a few big successes compensate for dozens and 
dozens of things that didn’t work.” 
!
ALLES HINTERFRAGEN!
Von A/B Testing zu Personalisierung
+ 0,2% Conversions
+ 43% Conversions
- 2% Klicks 
+ 9% Abonnenten
Alt 
+ 14% Klicks 
Neu
2. Ideen für Tests finden
OPTIMIERUNGSZYKLUS 
Ergebnisse! 
Analyse! 
Hypothesen! 
A/B Test! 
Priorisierung!
ABER WO FANGE ICH AN?
ANALYTICS
ANALYTICS 
Visits 
Sign-Ups 
$ per! 
Recipient 
Visitors! 
per Day 
Email $$
ANALYTICS 
Visits 
Sign-Ups 
$ per! 
Recipient 
Visitors! 
per Day 
Email $$
TICKETS / FRAGEN
HEATMAPS / EYETRACKING 
Quelle: ClickTale, Eyequant
WETTBEWERBERANALYSE 
1. Welche Webseiten nutzen Sie gerne? 
! 
2. Was sind Ihre direkten Wettbewerber? 
! 
3. Was funktioniert in anderen Branchen / Kategorien?
3. Die Zukunft des Testings
Von A/B Testing zu Personalisierung
Von A/B Testing zu Personalisierung
Optimizely ist für A/B 
Testing von Webseiten… 
!
…UND AUCH FÜR: 
• Personalisierungskampagnen 
! 
• Segmentierung von Besuchergruppen 
! 
• Agile Entwicklung & Deployments 
! 
• Optimierung mobiler Webseiten & Apps
PERSONALISIERUNG MIT COOKIES
HYPOTHESE 
Wenn: Wir Personen, die sich noch kein Konto 
erstellt haben, jeweils eine Person des 
anderen Geschlechts zeigen 
Dann:!! Erhöhen wir die Anzahl der Anmeldungen 
Weil:! ! Nutzer fühlen sich persönlich angesprochen.
ORIGINAL! 
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Wenn:! ! Wir die Ansprache auf die Stadt beziehen 
Dann:! Werden mehr Besucher einen Termin bei 
der Parfümerie in ihrer Nähe buchen 
Weil:! Nutzer sich persönlich angesprochen 
fühlen 
HYPOTHESE
ORIGINAL! 
!
AUDIENCE ANLEGEN - LOCATION! 
!
VARIANTE - STADTSPEZIFISCH! 
!
VERGLEICH - ORIGINAL & VARIANTE B! 
Vs. 
!
WAS GIBT ES NOCH ZU BEACHTEN?
MOBILE EATS THE WORLD 
Quelle: ComScore
> 23.000 € 
Kosten für die Entwicklung einer 
durchschnittlichen Mobile App 
Quelle: IBusiness, 2011 (http://bit.ly/10QDii7)
60.000 
Neue Apps jeden Monat 
Quelle: Apfellike, 2014 (http://bit.ly/1zh6tqJ)
60% 
Aller Apps werden NIE genutzt 
Quelle: Venturebeat, 2013 (http://bit.ly/1oGgM6C)
80% 
Werden nach einer Nutzung gelöscht 
Quelle: Techcrunch, 2013 (http://tcrn.ch/1oGgWLs)
Von A/B Testing zu Personalisierung
LEARNINGS 
1. A/B Testing - Alles Hinterfragen! 
! 
2. Mit Sinn und Verstand Testen 
! 
3. A/B Testing ist gut, aber nicht alles!
Vielen Dank 
marius@optimizely.com 
@OPTIMIZELY

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