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Von A/B Testing zu Personalisierung

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Präsentation von Marius Kremeyer zum Thema A/B Testing und wie man Online-und Mobile Erfahrungen optimieren und personalisieren kann.

Für mehr Infos: https://www.optimizely.de/

Für Fallstudien & Inspiration zum Thema Online Optimierung und A/B Testing:

http://blog.optimizely.de/

Veröffentlicht in: Marketing
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Von A/B Testing zu Personalisierung

  1. 1. A/B Testing und Mehr
  2. 2. PROGRAMM 1. Warum A/B Testing? ! 2. Ideen für Tests finden ! 3. Die Zukunft des Testings
  3. 3. MARIUS KREMEYER Senior Account Executive marius@optimizely.com
  4. 4. Dan Pete 2006: Dan Siroker und Pete Koomen — Product Manager bei Google 2008: Dan — Obama Campaign 2008 - 2010: Carrotsticks, Spreadly, und Y Combinator. 2010: Gründung von Optimizely 2012 (Okt.): 100,000th Experiment, over 1 Billion pages. #1 Website Optimization Platform 2013: $28M für Internationalisierung 100K $28M Unsere Geschichte 9000 Glückliche Kunden $57M 2014: $57M für weitere Expansion
  5. 5. 1. Warum A/B Testing?
  6. 6. 92:1 92$ werden für Trafficakquise ausgegeben, nur 1$ für die Optimierung * IBM TeaLeaf, 2012
  7. 7. Seit wann testet Amazon seine Webseite? 1994
  8. 8. Wie viele A/B Tests macht Wikipedia pro Tag? 10 - 20 Quelle: http://meta.wikimedia.org/wiki/Fundraising_2012/report
  9. 9. RICHARD FEYNMAN “During the Middle Ages there were all kinds of crazy ideas, such as that a piece of rhinoceros horn would increase potency. Then a method was discovered for separating ideas […] And it developed very well, so that we are now in a scientific age.”
  10. 10. RICHARD FEYNMAN “But even today I meet lots of people who sooner or later get me into a conversation about UFOs, or astrology, […] and so forth. ! And I’ve concluded that it’s not a scientific world.”
  11. 11. JOHN OHRINGER - CEO SHUTTERSTOCK
  12. 12. “Nothing goes live on Shutterstock without Testing.” !
  13. 13. JEFF BEZOS - CEO AMAZON
  14. 14. “Experiments are by their very nature prone to failure. But a few big successes compensate for dozens and dozens of things that didn’t work.” !
  15. 15. ALLES HINTERFRAGEN!
  16. 16. + 0,2% Conversions
  17. 17. + 43% Conversions
  18. 18. - 2% Klicks + 9% Abonnenten
  19. 19. Alt + 14% Klicks Neu
  20. 20. 2. Ideen für Tests finden
  21. 21. OPTIMIERUNGSZYKLUS Ergebnisse! Analyse! Hypothesen! A/B Test! Priorisierung!
  22. 22. ABER WO FANGE ICH AN?
  23. 23. ANALYTICS
  24. 24. ANALYTICS Visits Sign-Ups $ per! Recipient Visitors! per Day Email $$
  25. 25. ANALYTICS Visits Sign-Ups $ per! Recipient Visitors! per Day Email $$
  26. 26. TICKETS / FRAGEN
  27. 27. HEATMAPS / EYETRACKING Quelle: ClickTale, Eyequant
  28. 28. WETTBEWERBERANALYSE 1. Welche Webseiten nutzen Sie gerne? ! 2. Was sind Ihre direkten Wettbewerber? ! 3. Was funktioniert in anderen Branchen / Kategorien?
  29. 29. 3. Die Zukunft des Testings
  30. 30. Optimizely ist für A/B Testing von Webseiten… !
  31. 31. …UND AUCH FÜR: • Personalisierungskampagnen ! • Segmentierung von Besuchergruppen ! • Agile Entwicklung & Deployments ! • Optimierung mobiler Webseiten & Apps
  32. 32. PERSONALISIERUNG MIT COOKIES
  33. 33. HYPOTHESE Wenn: Wir Personen, die sich noch kein Konto erstellt haben, jeweils eine Person des anderen Geschlechts zeigen Dann:!! Erhöhen wir die Anzahl der Anmeldungen Weil:! ! Nutzer fühlen sich persönlich angesprochen.
  34. 34. ORIGINAL! !
  35. 35. REGISTRIERUNG! !
  36. 36. VARIANTE IN OPTIMIZELY ANLEGEN! !
  37. 37. AUDIENCE ANLEGEN! !
  38. 38. PERSONALISIERUNG MIT GEO-LOCATION
  39. 39. Wenn:! ! Wir die Ansprache auf die Stadt beziehen Dann:! Werden mehr Besucher einen Termin bei der Parfümerie in ihrer Nähe buchen Weil:! Nutzer sich persönlich angesprochen fühlen HYPOTHESE
  40. 40. ORIGINAL! !
  41. 41. AUDIENCE ANLEGEN - LOCATION! !
  42. 42. VARIANTE - STADTSPEZIFISCH! !
  43. 43. VERGLEICH - ORIGINAL & VARIANTE B! Vs. !
  44. 44. WAS GIBT ES NOCH ZU BEACHTEN?
  45. 45. MOBILE EATS THE WORLD Quelle: ComScore
  46. 46. > 23.000 € Kosten für die Entwicklung einer durchschnittlichen Mobile App Quelle: IBusiness, 2011 (http://bit.ly/10QDii7)
  47. 47. 60.000 Neue Apps jeden Monat Quelle: Apfellike, 2014 (http://bit.ly/1zh6tqJ)
  48. 48. 60% Aller Apps werden NIE genutzt Quelle: Venturebeat, 2013 (http://bit.ly/1oGgM6C)
  49. 49. 80% Werden nach einer Nutzung gelöscht Quelle: Techcrunch, 2013 (http://tcrn.ch/1oGgWLs)
  50. 50. LEARNINGS 1. A/B Testing - Alles Hinterfragen! ! 2. Mit Sinn und Verstand Testen ! 3. A/B Testing ist gut, aber nicht alles!
  51. 51. Vielen Dank marius@optimizely.com @OPTIMIZELY

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