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DIGITALISIERUNG NACH CORONA – ZWISCHEN
ZUKUNFTSANGST UND TECHNOLOGIEOPTIMISMUS
OPEN BTU – 27.1. 2020
Matthias Rumpf
Stellv. Leiter OECD Berlin Centre
Die 4. industrielle Revolution ist in vollem Gange ...
Source: OECD historical broadband penetration rates, OECD broadband portal, data here
Entwicklung Abonnements für mobiles Hochgeschwindigkeitsinternet
Bestand an installierten Industrierobotern
Source: International Federation of Robotics (2019), operational stock of
industrial robots, 2019-2022 forecasts, 1000s of units, data here
Zahl der Patente im Bereich Künstliche Intelligenz
Source: OECD STI scoreboard 2017, STI Micro-data Lab:
Intellectual Property Database (data here)
WELCHE JOBS KÖNNEN
DIGITALISIERT WERDEN?
Wo Automatisierung (noch) an technische
Grenzen stößt
Source: Frey/Osborne 2017 nach AUTOMATION, SKILLS USE AND TRAINING, OECD 2018
Automatisierungsdruck ist nicht in allen Ländern gleich
Note: High risk – more than 70% probability of automation; risk of significant change – between 50 and 70% probability.
Source: Nedelkoska and Quintini, 2018, based on PIAAC data (2012)
% Arbeitsplätze, für die Automatisierung oder starker Wandel wahrscheinlich ist
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High risk of automation Significant risk of change
WAS BEDEUTET DIE
ENTWICKLUNG FÜR DEN
ARBEITSMARKT?
Die Arbeitsmärkte haben sich in den vergangenen
Jahren bereits polarisiert
.
Source: OECD EMPLOYMENT OUTLOOK 2019 © OECD 2019
Veränderung als Anteil der Gesamtbeschäftigung 1995 – 2015, in Prozent
Technische Automatisierung ist nur ein Faktor hinter
den Arbeitsmarkteffekten von Digitalisierung
Technische
Machbarkeit
Wirtschaftlichkeit
Neue
Geschäftsmodelle
Internationale
Arbeitsteilung
Globale
Nachfrage
WAS HAT SICH NUN MIT
DER CORONAKRISE
VERÄNDERT?
• Schlechte Vorbereitung der Schulen auf digitales Lernen
• Große Defizite bei der Digitalisierung in der öffentlichen
Verwaltung
Die Krise wirkt wie ein Brennglass auf bestehende
Defizite…
• Größere Bereitschaft zu Homeoffice und bessere Vereinbarkeit von
Familie und Beruf
• Geschäftsreisen werden möglicherweise dauerhaft reduziert
• Onlinehandel gewinnt gegenüber stationärem Hadel
• Digitale Bildungs- und Weiterbildungsangebote setzen sich stärker durch
• Digitalisierungsschub in der öffentlichen Verwaltung
… schafft aber auch neue Dynamiken…
• Homeoffice funktioniert besser für Höherqualifizierte
• … und kann zu einer Rückkehr zu traditionellen
Geschlechterrollen führen
• Fernunterricht in der Schule hängt von digitaler
Ausstattung und Bildungsstand der Eltern ab
… sie kann aber auch zu neuen Ungleichheiten führen
und bestehende verstärken…
… auch auf regionaler Ebene
Note: High risk – more than 70% probability of automation; risk of significant change – between 50 and 70% probability.
Source: JOB CREATION AND LOCAL ECONOMIC DEVELOPMENT 2020, OECD 2020
ARBEITSMARKT UND
LEBENSLANGES LERNEN
Die Teilnahme an Weiterbildung in Deutschland ist
durchschnittlich…
Teilnahme und Nicht-Teilnahme an berufsbezogenem Lernen, 2012/2015
Note: The average refers to the unweighted average of OECD countries participating in PIAAC; formal and non-formal job-related education and training
Source: OECD Secretariat based on PIAAC data (2012, 2015).
… und es gibt große Unterschiede zwischen
verschiedenen Zielgruppen.
Teilnahme an berufsbezogenem Lernen nach Gruppen, DEU
Note: The baseline varies across categories, e.g. skill-level refers to all adults, while contract type refers to employed adults only.
Source: OECD Secretariat based on PIAAC data (2012).
Berufsberatung wird eher selten in Anspruch genommen
Source: CAREER GUIDANCE FOR ADULTS IN A CHANGING WORLD OF WORK © OECD 2021
Anteil Erwachsener, die in den letzten 5 Jahren an einer Berufsberatung teilgenommen haben
Teilnahme variiert stark nach sozialen Faktoren
Source: CAREER GUIDANCE FOR ADULTS IN A CHANGING WORLD OF WORK © OECD 2021
An Erwachsener, die in den letzten 5 Jahren an einer Berufsberatung teilgenommen haben
BILDUNG UND AUSBILDUNG
Germany average reading score
340
350
360
370
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410
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560
Reading literacy in PISA
Student
performance
2009 2012 2015
2006 2018
2000 2003
11%
…can distinguish between fact and opinion,
based on implicit cues pertaining to the content or source of the information
7%
2000
Grundkompetenzen von jung auf und in
beruflicher Bildung stärken
Quelle: Hanushek et al., 2015.
Prozentuale Veränderung der Löhne bei einer Veränderung der
Leistungen in Alltagsmathematik und Lesekompetenz um eine
Standardabweichung, nach Berücksichtigung von
Berufserfahrung und Geschlecht
Hindernisse
 Grundkompetenzen Erwachsener
nur durchschnittlich im OECD-
Vergleich
 Erwerb berufsspezifischer
Kompetenzen geht oft zulasten
geringerer Grundkompetenzen
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 Mehr Investition in Primarbildung
und frühkindliche Bildung, um
sicherzustellen, dass alle starke
Grundkompetenzen erlangen
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in beruflicher Bildung stärken 27
ANFORDERUNGEN AN DIE
REGIONALENTWICKLUNG
• Digitalisierung schafft neue Möglichkeiten jenseits der
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• Lebensqualität sollte bei der Regionalentwicklung stärker
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Digitalisierung nach Corona

  • 1. DIGITALISIERUNG NACH CORONA – ZWISCHEN ZUKUNFTSANGST UND TECHNOLOGIEOPTIMISMUS OPEN BTU – 27.1. 2020 Matthias Rumpf Stellv. Leiter OECD Berlin Centre
  • 2. Die 4. industrielle Revolution ist in vollem Gange ... Source: OECD historical broadband penetration rates, OECD broadband portal, data here Entwicklung Abonnements für mobiles Hochgeschwindigkeitsinternet Bestand an installierten Industrierobotern Source: International Federation of Robotics (2019), operational stock of industrial robots, 2019-2022 forecasts, 1000s of units, data here Zahl der Patente im Bereich Künstliche Intelligenz Source: OECD STI scoreboard 2017, STI Micro-data Lab: Intellectual Property Database (data here)
  • 4. Wo Automatisierung (noch) an technische Grenzen stößt Source: Frey/Osborne 2017 nach AUTOMATION, SKILLS USE AND TRAINING, OECD 2018
  • 5. Automatisierungsdruck ist nicht in allen Ländern gleich Note: High risk – more than 70% probability of automation; risk of significant change – between 50 and 70% probability. Source: Nedelkoska and Quintini, 2018, based on PIAAC data (2012) % Arbeitsplätze, für die Automatisierung oder starker Wandel wahrscheinlich ist 0 10 20 30 40 50 60 70 High risk of automation Significant risk of change
  • 6. WAS BEDEUTET DIE ENTWICKLUNG FÜR DEN ARBEITSMARKT?
  • 7. Die Arbeitsmärkte haben sich in den vergangenen Jahren bereits polarisiert . Source: OECD EMPLOYMENT OUTLOOK 2019 © OECD 2019 Veränderung als Anteil der Gesamtbeschäftigung 1995 – 2015, in Prozent
  • 8. Technische Automatisierung ist nur ein Faktor hinter den Arbeitsmarkteffekten von Digitalisierung Technische Machbarkeit Wirtschaftlichkeit Neue Geschäftsmodelle Internationale Arbeitsteilung Globale Nachfrage
  • 9. WAS HAT SICH NUN MIT DER CORONAKRISE VERÄNDERT?
  • 10. • Schlechte Vorbereitung der Schulen auf digitales Lernen • Große Defizite bei der Digitalisierung in der öffentlichen Verwaltung Die Krise wirkt wie ein Brennglass auf bestehende Defizite…
  • 11. • Größere Bereitschaft zu Homeoffice und bessere Vereinbarkeit von Familie und Beruf • Geschäftsreisen werden möglicherweise dauerhaft reduziert • Onlinehandel gewinnt gegenüber stationärem Hadel • Digitale Bildungs- und Weiterbildungsangebote setzen sich stärker durch • Digitalisierungsschub in der öffentlichen Verwaltung … schafft aber auch neue Dynamiken…
  • 12. • Homeoffice funktioniert besser für Höherqualifizierte • … und kann zu einer Rückkehr zu traditionellen Geschlechterrollen führen • Fernunterricht in der Schule hängt von digitaler Ausstattung und Bildungsstand der Eltern ab … sie kann aber auch zu neuen Ungleichheiten führen und bestehende verstärken…
  • 13. … auch auf regionaler Ebene Note: High risk – more than 70% probability of automation; risk of significant change – between 50 and 70% probability. Source: JOB CREATION AND LOCAL ECONOMIC DEVELOPMENT 2020, OECD 2020
  • 15. Die Teilnahme an Weiterbildung in Deutschland ist durchschnittlich… Teilnahme und Nicht-Teilnahme an berufsbezogenem Lernen, 2012/2015 Note: The average refers to the unweighted average of OECD countries participating in PIAAC; formal and non-formal job-related education and training Source: OECD Secretariat based on PIAAC data (2012, 2015).
  • 16. … und es gibt große Unterschiede zwischen verschiedenen Zielgruppen. Teilnahme an berufsbezogenem Lernen nach Gruppen, DEU Note: The baseline varies across categories, e.g. skill-level refers to all adults, while contract type refers to employed adults only. Source: OECD Secretariat based on PIAAC data (2012).
  • 17. Berufsberatung wird eher selten in Anspruch genommen Source: CAREER GUIDANCE FOR ADULTS IN A CHANGING WORLD OF WORK © OECD 2021 Anteil Erwachsener, die in den letzten 5 Jahren an einer Berufsberatung teilgenommen haben
  • 18. Teilnahme variiert stark nach sozialen Faktoren Source: CAREER GUIDANCE FOR ADULTS IN A CHANGING WORLD OF WORK © OECD 2021 An Erwachsener, die in den letzten 5 Jahren an einer Berufsberatung teilgenommen haben
  • 20. Germany average reading score 340 350 360 370 380 390 400 410 420 430 440 450 460 470 480 490 500 510 520 530 540 550 560 Reading literacy in PISA Student performance 2009 2012 2015 2006 2018 2000 2003 11% …can distinguish between fact and opinion, based on implicit cues pertaining to the content or source of the information 7% 2000
  • 21. Grundkompetenzen von jung auf und in beruflicher Bildung stärken Quelle: Hanushek et al., 2015. Prozentuale Veränderung der Löhne bei einer Veränderung der Leistungen in Alltagsmathematik und Lesekompetenz um eine Standardabweichung, nach Berücksichtigung von Berufserfahrung und Geschlecht Hindernisse  Grundkompetenzen Erwachsener nur durchschnittlich im OECD- Vergleich  Erwerb berufsspezifischer Kompetenzen geht oft zulasten geringerer Grundkompetenzen Handlungsempfehlungen  Mehr Investition in Primarbildung und frühkindliche Bildung, um sicherzustellen, dass alle starke Grundkompetenzen erlangen  Lehre von Grundkompetenzen in beruflicher Bildung stärken 27
  • 23. • Digitalisierung schafft neue Möglichkeiten jenseits der Metropolen • Lebensqualität sollte bei der Regionalentwicklung stärker in den Fokus rücken • Vernetzung vor Ort gewinnt an Bedeutung Impulse für die Regionalentwicklung