Wie beeinflusst die Datenqualität Unternehmen der Hotellerie- und Tourismusbranche? Und wie können Gäste mit der Verarbeitung von Daten einfach glücklich gemacht werden?
4. Was sind Daten?
Sämtliche, erfasste Informationen
Unterteilbar in messbare, personenbezogene und softe Daten
Vorhandene Daten machen über 1/3 des Unternehmenswertes aus
Über 80% der Befragten sagen, dass die Datenqualität ihr Unternehmen beeinflusst
Bei der täglichen Arbeit | In Marketing Kampagnen | Bei der Gästebindung | Für eigene strategiche
Entscheidungen | Verlässliche Informationen
Entscheidend ist dabei die Qualität
7. Datenqualität während der Customer Journey
Regelmäßige
Datenbereinigung
Verbraucherdaten
verlieren jährlich 13%
der Genauigkeit
Adressvalidierung
Schnelle und fehlerfreie
Adresseingabe im
Buchungsprozess und
beim Check-In
E-Mail-
Adressvalidierung
Syntax-, Domain- und
Echtzeit-Prüfung des
Postfachs für eine
reibungslose
Kommunikation
Bankdaten-
validierung
Abbuchungen richtig
und pünktlich ohne
Mehrkosten ausführen
8. Herausforderung
Korrekte Adressdaten der Kunden bereits bei der
Eingabe
Schnellerer Buchungsprozess
Bereinigte Daten für weitere Marketingaktivitäten
Webbasierter Service
Erstklassiger, technischer Support
Testläufe
Reibungsloser Online-Service für Kundenbindung
und Weiterempfehlungen
10. Vorteile
Geringere Abbruchquote
• mehr Anfragen
• höhere Umsätze
Rechnungen gehen an die richtige Person an die
richtige Adresse
• weniger fehlgeschlagenen Zustellungen
• schnellerer Zahlungsprozess ohne Verzug durch
pünktliche Zustellung beim ersten Versand
Genaue und stets aktuelle Daten im CRM-
Systeme
• effektivere Marketingmaßnahmen
Vertrauen der Kunden ist höher
• datensensible Welt
• Eine Überprüfung zeigt dem Kunden, dass seine
persönlichen Daten wichtig sind und
verantwortungsvoll mit ihnen umgegangen wird
13. Rahmenbedingungen
und Erfolgsfaktoren
für eine bessere
Datenqualität
Bewusstsein der Geschäftsführung
• Gute Datenqualität für bessere Entscheidungen
Datenstrategien zum Erfassen richtiger Daten
• Aufbau und Verfolgung der Datenstrategie als
zentraler Bestandteil
Personelle Ressourcen
• 65% der Unternehmen haben einen Mitarbeiter als
Ansprechpartner für Daten und Analysen
Finanzielle Ressourcen
• Dauerhafte Investition, keine Einmal-Sache
Laufendes Datenqualitätsmanagement
• Kontinuierliche Aufgabe anstelle von einmaliger
Durchlauf; Aufbau und Erhalt gehen Hand in Hand
14. Best Practice
Der richtige Partner für das Vorhaben
• Plattform und Service müssen perfekt harmonieren
Zeit und Budget einplanen
• 2-3 Monate dauert der technische Einbau des
Datenqualitätsprozesses im gesamten Unternehmen
Daten überprüfen und Qualität sicherstellen
• Bereinigen der Bestandsdaten
• Prüfen bei der Erfassung
• Regelmäßige Kontrolle der vorhandenen Daten
Bewusstsein der Mitarbeiter schärfen
• Mitarbeiter schulen
Langfristig geringere Kosten
• Mehr Effizienz und Einsparpotentiale
Es gibt verschiedene Validierungs- und Bereinigungsservices, die die Datenqualität während der Customer Journey sicherstellen, wie zum Beispiel AV, EV, BV, Cleanse. Außer, dass die Daten richtig erfasst werden, kann durch die AV zum Beispiel auch der Buchungsprozess und der Checkin beschleunigt werden. Die EV ermöglicht eine reibungslose Kommunikation mit dem Kunden und wenn Beträge z.B. per SEPA Mandat abgebucht werden sollen, müssen die Bankdaten richtig sein.
So hat zum Beispiel der Reiseveranstalter Virgin Holidays ..
Nun spielt beim Datenmanagement aber nicht nur die Qualität der Daten eine Rolle, sondern auch das darunterliegende System muss alle Daten erkennen und passend zusammenführen. Und hier kommt Dailypoint ins Spiel.