Klima „as a service“: Bereitstellung von intelligenten Klimamodellen aus der Cloud. DI Werner Plessl (Hewlett Packard Enterprise).

1. 20.04.2020
CLIMATE AS A
SERVICE

2. AGENDA
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• Urban Modelling (Städtische Modellierung)
• Climate as a service
• High Performance Computing
• Thank you

3. URBAN MODELLING (STÄDTISCHE MODELLIERUNG)
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• Basis für die meteorologische Modellierung und Simulation städtischer atmosphärischer
Grenzschichten ist das PALM-4U Modell.
• Das PALM-Modellsystem ist freie Software (siehe https://palm.muk.uni-hannover.de)
• Im Rahmen einer Kooperation wurde die Rechenleistung und Anwendbarkeit des neu
entwickelten Klimamodells PALM/PALM-4U für Stadtklimaanwendungen an einem
Beispiel der Stadt Wien getestet.
• Die Simulation wurde auf einem HPE-HPC mit einer Anzahl von 8192 PEs durchgeführt.
Die Simulationszeit betrug 1,3 Stunden. Die geschätzte Zeit für eine praktische
Anwendung im Stadtklima beträgt mehrere Tage Rechenzeit.

4. AGENDA
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• Urban Modelling (Städtische Modellierung)
• Climate as a service
• High Performance Computing
• Thank you

5. DATENGRUNDLAGE FÜR STADTKLIMAMODELLIERUNG
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6. HOCHAUFGELÖSTE SIMULATION FÜR WIEN
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7. TAGESSIMULATION DER HITZEBELASTUNG - WIEN
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8. SIMULATION DER OBERFLÄCHENTEMPERATUR
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• PALM/PALM-4U Modell Oberflächentemperatur mit 10 m Ortsauflösung der Wiener
Innenstadt

9. TAGESSIMULATION DER HITZEBELASTUNG - WIEN
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10. CLIMATE AS A SERVICE
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• Diese Modell bietet ertmals neue Einblicke in die Modellierung des Stadtklimas, die von
Anwendungsfällen für die gesamte Stadt bis hin zu kleinräumigen Anwendungen in einer
realen Gebäudeumgebung reichen, die bisher nicht möglich waren
• Einsatz eines Klimaszenarienrechners zur Mikro-Analyse der Klimabereiche in Städten
• Vorausschauende Empfehlungen für bauliche und technologische Vorkehrungen zur
Stadtklimaverbesserung
• Grundlage für effizientere Verkehrssteuerung
• As-a-service-Modell für alle Städte in Österreich/Europa/weltweit
• Verkehrsmanagement durch Real-Time Analyse und Steuerungsinitiativen weiter
optimieren
• Nutzen neuer Hochleistungstechnologie zur Verarbeitung riesiger Datenmengen wie z.B.
Mikroklimamodelle für Landwirtschaft, Verknüpfung von Verkehrs-und Klimadaten,
Luftgütemodelle pro Industriegebiet.

11. AGENDA
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• Urban Modelling (Städtische Modellierung)
• Climate as a service
• High Performance Computing
• Thank you

12. HPC- EXASCALE-SUPERCOMPUTER
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• HPE-HPC führend im Wettlauf zum EXASCALE-SUPERCOMPUTER (1018 18 Nullen)
• 1 ExaFLOPS = 1018 FLOPS floating-point operations per second
• Wenn alle 7,7 Milliarden Menschen auf der Erde jeweils eine Berechnung pro Sekunde
durchführen würden, würde es über 4 Jahre dauern, 1 ExaFLOPS-Berechnung
durchzuführen. Ein Exascale-Computer kann dies in einer Sekunde erledigen. Ein
Exascale-Supercomputer ist ca. 1 Million Mal leistungsfähiger als ein durchschnittlicher
Laptop den wir täglich benutzen.
• 2008 1 PetaFLOPS = 1015 FLOPS floating-point operations per seconds

13. HPC- PRODUKTPORTFOLIO
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• HPE SGI 8600
• HPE Superdome Flex (In-Memory High Performance Computing)
• HPE Cray Supercomputer

14. THANK YOU