Das D-A-CH Meeting bringt deutschsprachige FIWARE-Enthusiasten zu hochkarätigen Vorträgen und wertvollen Networking-Möglichkeiten zusammen. Ein besonderer Fokus liegt auf dem FIWARE iHubs Programm, das Beratung und Peers-Diskussionen für diejenigen bietet, die an der Gründung eines FIWARE iHubs interessiert sind. Aber das ist noch nicht alles! Wir haben noch weitere Highlights auf Lager, darunter die faszinierende Ausstellung "SMART WORLD by FIWARE", die komplett aus Legosteinen gebaut ist. Außerdem lassen wir viel Zeit zum Netzwerken und Business Talks bei Snacks und Getränken mit der Stadt Herne, NRW und ihren Spielern und mit Vertretern aus Österreich und der Stadt Wien im Speziellen. Aus DACH und darüber hinaus werden einige iHubs vertreten sein, auch das in Kürze entstehende iHub in Wien.

1. Gefördert durch: In Kooperation mit:

2. DAS MODELLPROJEKT
„SMART CITIES: 5 FÜR SÜDWESTFALEN“

3. REGIONALES KOOPERATIONSPROJEKT
südwestfalen
agentur + =

4. FÖRDERZEITRAUM
PHASE A: 11/2019 – 10/2021
Entwicklung kommunaler
Ziele, Strategien und erster
Investitionen
PHASE B: 11/2021 – 10/2026
Umsetzung der Ziele,
Strategien und Maßnahmen
2026
2020
X
2023
regionale
Rahmenstrategie
5 kommunale
Teilstrategien
Gesamtstrategie iterative Strategieumsetzung
1 2 3
STRATEGIEN
4
ZEITLICHE EINORDNUNG

5. UNSERE MISSION
Fünf Pioniere gehen für eine gesamte Region voran:
• basierend auf einer gemeinsamen interkommunalen Projektarbeit
• untereinander verknüpft
• denken Prozesse vor
• und teilen ihr Wissen in der Region
UNSERE VISION:

6. projektportfolio
DIE GESAMTSTRATEGIE
& 16 MASSNAHMENBÜNDEL

7. projektportfolio
DIE GESAMTSTRATEGIE

8. Seite 1

9. Seite 2

10. • Gemeinsame Architektur nach Open-Source-
Grundsatz
• Individuelle aber kompatible Anwendungsfälle
• Schnittstellenstandards zum Aufbrechen von
„Datensilos“
• Innovation und Know-How-Aufbau
• 1 südwestfälischer Datenraum
• ca. 2 Mio. Euro Plattform-Budget sowie zusätzliche
Mittel für Use Cases
LEITPROJEKT: REGIONALE DATENPLATTFORM

11. projektportfolio
UNSERE
DATENPLATTFORM
ALS „GEHIRN“ DER SMARTEN REGION

12. …DOCH OFTMALS GIBT ES DATENSILOS
Städt.
Betriebe
Geo-
Informationen,
GIS
Gebäude,
BIM
Events,
Kultur
Energie-
versorgung
Mobi-
lität
Smart
Home
Klima
daten

13. Herausforderungen in der Stadt von
Morgen:
§ Mehr Komfort, aber weniger
Ressourcenverbrauch
§ Mobilitätswende, aber wenig
persönliche Einschränkungen
§ Viele Klimaschutz-Maßnahmen, aber keine
Möglichkeit, ihren Effekt zu bewerten
§ Wertvolle (kommunale) Daten, aber
getrennt in technischen Silos
§ …
Urbane
Datenquellen:
Kataster
& GIS
Lokale
Plattform
en
Soziale
Netzwerk
e
Demogra
phie
Sozial-
monitori
ng
Events &
POIs
Energie-
versor-
gung
und
Netze
ÖPNV Smarte
Fahrzeug
e
Intelligen
te
Gebäude
(3D) Bild-
material
Wetter-
daten
Park-
sensoren
&
Ladesäul
en
…
Regionale Datenplattform:
• „Gehirn“ der smarten Region
• Vernetzt Datenquellen und Akteure
• Stellt konkrete Lösungen kommunen-
übergreifend breit
• Ermöglicht Standardisierung
stehen bereit
und lösen

14. Website
menden.de
Open Data
Portal
Event-
kalender
Workflows von
Städt. Diensten
Mobile
Lösungen
Front-End
Bürger-
dienste
Wetter und
Mikroklima
Gebäude &
Tiefbau
Straßen und
Mobilität
Demographie und
Sozialmonitoring
Städtische
Dienste
Energienetze &
Gewässer
GIS, Kataster,
Datenbanken
Datenbanken
à BIM
Datenbanken
Stadtwerke-
GIS
GIS, Kataster,
Datenbanken
Verschiedene Datenquellen | Sensorik per LoRaWAN Funknetz: Pegelstände, Mikroklima, CO2,
Datenbanken
Beispiel (!)
Systeme
Back-End
Interoperabel /
aufeinander abgestimmt
Digitaler Menden-Zwilling:
Schematische Architektur und Beispiele

15. Digitaler Menden-Zwilling: Schematische Architektur und Beispiele
Wetter und
Mikroklima
Gebäude &
Tiefbau
Straßen und
Mobilität
15
Demographie und
Sozialmonitoring
Städtische
Dienste
Energienetze &
Gewässer
GIS, Kataster,
Datenbanken
Datenbanken
à BIM
Datenbanken Datenbanken
Stadtwerke-
GIS
GIS, Kataster,
Datenbanken
Verschiedene Datenquellen | Sensorik per LoRaWAN Funknetz: Pegelstände, Mikroklima, CO2,
Wie können wir
aus einem fixen
Budget die
Straßen optimal
erhalten?
Wie entwickelt
sich unser
Mikroklima in
Menden?
Wie sind die
Pegelstände an
unseren
Gewässern?
Welche Gebäude
und
Ausstattungen
haben wir? Wie ist
ihr Zustand?
Wie entwickelt
sich Demographie
in unseren
Stadtteilen?
Welche Flächen
wurden bereits
gereinigt /
gemäht / ?
Wie kann ich Energie durch bedarfsorientiertes Lüften einsparen?
Wann sollte ich bei hoher Feinstaubbelastung die Fenster schließen?
Wie kann ein Einsatzfahrzeug am schnellsten zum Zielort gelangen?
Wo sind heute Baustellen im Stadtgebiet?
Welche Räume müssen bedarfsorientiert gereinigt werden?
Wie können wir CO2 durch intelligente
Verkehrssteuerung einsparen?
Wie kann ich händische Kontrollen /
Befahrungen verringern?
Wie kann ich Zählerstände und
Straßenzustände im Vorbeifahren
kontrollieren?
Wie kann ein intelligentes (dezentrales) Energiemanagement aussehen?

16. Datenplattform: Das „Gehirn” der Smarten Region
Verwaltung Bürger*innen
Wirtschaft, Start-Ups
und weitere Akteure
Übergreifend für Smart City
Handlungsfelder
2021-22
Vorbereitung und Strategiearbeit:
Basis-Architektur für EINE
Datenplattform in Südwestfalen
Ab 2023
Fokus auf Umsetzung von
Anwendungsfällen und
Entwicklung offener Use Case
„Marktplatz“
Smarte Geräte, Sensoren und Datenquellen
Bereitstellung von Anwendungsfällen / Lösungen (Beispiele)
n Open Data Portal
n Smart Wood: Dashboard für
Wald-zustand & -
gesundheit
n Smarte / bedarfsorientierte
Bewässerung
n BürgerWOLKE &
Mikroklima
n Smartes Parken
n Demographie-Monitor
n …
n Regionale POIs und
Tourismus-Hotspots
n Einbindung LoRaWAN-
Sensordaten
n …
Bündelung in regionaler Datenplattform
…und >300 weitere im
FIWARE Ökosystem!
Synergien durch
Partnerschaften

17. Datenplattform als Inkubator und Marktplatz für
offene Daten und Anwendungsfälle
Schnelle Replizierbarkeit: Beispiel „Raumklimanonitoring“ aus Olpe – in
wenigen Tagen für die gesamte Region „startklar“
Geteilte Kosten – Ansatz „gemeinschaftliche Produktentwicklung in der
Region und darüber hinaus“, Ziel SIT-Kernprodukt ab 2024/25
Standardisierung und Governance als Basis für offenen Use Case
Marktplatz (…mit über 300 Kommunen im FIWARE Ökosystem)
Höhere Geschwindigkeit durch strukturierten Know-How-Aufbau und
wachsendes Ökosystem von Partnern und Kommunen
Strategisch in guter Gesellschaft: Datenplattformen als „Must-Have“
in Smart City Strategien, allein im Konsortium ~30 Projekte mit
Anknüpfungsmöglichkeit zur Datenplattform

18. 100% Replizierbarkeit, 100% offen
Gemeinsame Nutzung, Kollaboration und Synergien
• Co-Entwicklungen zwischen teilnehmenden Kommunen
• Erfahrungsaustausch z.B. mit „Urban Tech Republic Berlin-Tegel“
Gitlab-Repository online unter:
https://gitlab.com/urban-dataspace-platform
100% Open Source
• Lizenz = EUPL (European Union Public Licence)
• Copy-LeftLizenz
• Beinhaltet alle Anwendungsfälle und Schnittstellen – kein „Kleingedrucktes“

19. UNSERE
DATENPLATTFORM
EINBLICKE & ANWENDUNGSFÄLLE

20. Anwendungsfälle, die wir derzeit „anpacken“:
5 für Südwestfalen
Name Kurzbeschreibung
LoRaWAN Umwelt- und
Stadtsensorik
(Cluster)
Basis-Konnektor für LoRaWAN-Sensorik (als Basis für weitere Anwendungsfälle):
Anbindung LoRa-Funknetz an Datenplattform; regionale Blaupause zur Standardisierung
Erfassung und Visualisierung Mikroklima (Soester Projekt BürgerWOLKE in der Breite verfügbar machen)
Smarte Bewässerung von Grünflächen und Jungbäumen – auch ohne Sensorik
Anbindung CO2-Sensoren und -Ampeln in Schulen (inkl. weiterer Messdaten)
Erlebnisdashboard und POI-
datenbank
Integration von Point of Interests, Freizeitangeboten, Mikro-Erlebnissen uvm. auf Basis der Datenplattform – Zentrale Daten-Drehscheibe für POIs
und Erlebnisse (u.a. Einbindung bestehende SIT POI-Datenbank)
Smart Parking Dashboard Digitale Erfassung von Parkplatz- und Ladesäulenbelegung mit IoT-Sensoren – Anbindung bestehender Sensorik an FIWARE-Plattform
Hochwassermanagement
Analyse und Vorhersage von Hochwasserereignissen – Level 1: Monitoring von Pegelständen; Sensorik und Darstellung von relevanten Messdaten
(unter Einbindung best. Systeme und Datenbanken)
Waldmonitoring / Smart Wood
Analyse und Optimierung des Ökosystems Wald auf Basis eines „Forest Twins“:
Waldzustand, -Beschaffenheit, weiterführende Analysen (Basis u.a.: Satelliten- und Drohnendaten)
Open Data Portal Bereitstellung von maschinenlesbaren Rohdaten als „Open Data“ inkl. browserbasierten Dashboards und Diagrammen
Demographie-Monitor Bereitstellung von Demographiedaten als „Open Data“ über browserbasierte Dashboards und Diagramme
In Prüfung: Energiemanagement
für kommunale Gebäude
Open Source Werkzeug zur Unterstützung von Energiemanagement über Controlling und Analyse (Level 1) von Energie- und Raumklimadaten

21. Anwendungsfälle, die wir derzeit „anpacken“
Berlin-Tegel (Partner Plattformentwicklung)
Name Kurzbeschreibung
Grundwassermessstellen IoT-Use Case zur Transparenzerhöhung von Grundwasserständen auf dem Gelände
Wärmemengenzähler IoT-Use Case zur Transparenzerhöhung von Wärmeverbräuchen in Gebäuden auf dem Gelände
Personenzähler Aufzeichnung von Besucherströmen zur Optimierung der Ressourcen-Verwendung auf dem Gelände
(Fahrrad-)Parkplatzüberwachung Kamera-gestützte Überwachung von (Fahrrad-)Stellplätzen zur Verbesserung der Besuchsqualität des Geländes
Smart Nature - Luftbildanalyse
Verwendung eines Machine-Learning-Algorithmus zur Analyse der Ausbreitung von Ziel- und Störpflanzenarten auf
Luftbildern nach Eingriffen in die Natur
Smart Water - vorhersagebasierte Regenwassersteuerung
Intell. Steuerung von Regenwasseranlagen unter Verwendung von Online-Wettervorhersagedaten zur
Maximierung der Wiederverwendung von gereinigten Regenwasser (Trinkwassersubstitution) in Einklang mit den
Prinzipien der Schwammstadt
Drohnenbilderverarbeitung Autm. Verarbeitung von Drohnenbildern zur Bereitstellung im Masterportal, DSGVO-konforme Anonymisierung
Sonst. Use Cases
• Metadatenkatalog (CKAN)
• Raum-CO2-Monitoring
• Leitungsauskunft (BIL-API)
Integrationen
• Integration CAFM (Planon)
• Multifunktionsmast
• Wetterdaten (Dashboard)
• Sensebox
Integrationen, die Smart District Use Cases unterstützen bzw. enabeln

22. Beispiel BürgerWOLKE Soest: Netz von Klima-Mess-Stationen –
Basis für weitere Anwendungsfälle

23. Beispiel Open Data: Als Test wurde das Mendener Baumkataster
auf der Plattform eingebettet – Aufwand für Import und
Visualisierung: 1-2 Stunden

24. Beispiel Raumklima-Ampeln in Olpe und Menden

25. KONTAKT
Katharina Hogrebe
Projektleiterin Smart Cities: 5 für Südwestfalen
Südwestfalen Agentur GmbH
Ansprechpartnerin
www.smartcities-suedwestfalen.com
t: 02761 / 83511-02
e: k.hogrebe@suedwestfalen.com