Geodateninfrastrukturen Schweiz: Spannungsfeld Föderalismus und Opendata (OneStopEurope 2015)
1. Große und offene Geodaten
OneStopEurope, 23. April 2015
Innenministerium Baden-Württemberg, Stuttgart
Swisstopo - Big & Open Geo Data
Geodateninfrastrukturen Schweiz:
Spannungsfeld Föderalismus und OpenData
Dr. David Oesch, KOGIS, Projektleiter geo.admin.ch
Bundesamt für Landestopografie swisstopo, Wabern
2. Das Bundesamt für Landestopografie
swisstopo
• Geoinformationszentrum des Bundes
• 400 Mitarbeitende
• Produzent der weltberühmten Schweizer Landeskarten
• Betreiber der Bundes Geodaten-Infrastruktur (BGDI),
bestehend aus ca. 60 Servern, davon ca. 40 in der Cloud
• Fachleistungserbringer für über 50 Geo-Dienste und Web-GIS-
Anwendungen für andere Bundesämter, darunter
«geo.admin.ch: das Geoportal des Bundes»
Details unter www.swisstopo.admin.ch
5. «60 bis 80 Prozent aller Entscheide, die
Bürgerinnen und Bürger betreffen, sind mit
Geoinformation verbunden»
Coopers and Lybrand 1996
6. «Dieses Gesetz bezweckt, dass Geodaten
über das Gebiet der Schweizerischen
Eidgenossenschaft den Behörden von Bund,
Kantonen und Gemeinden sowie der
Wirtschaft, der Gesellschaft und der
Wissenschaft für eine breite Nutzung,
nachhaltig, aktuell, rasch, einfach, in der
erforderlichen Qualität und zu angemessenen
Kosten zur Verfügung stehen»
GeoIG Art1
9. BIG DATA ?
100+ INSTANZEN (SERVER)
300 TB GEODATEN PRO JAHR
AUSGELIEFERT
900 NUTZER DES API
400 VERFÜGBARE
GEODATENSÄTZE
2’600 TILES /SEC (PEAK)
120’000 BESUCHER /TAG BGDI
2’000’000 UNIQUE BESUCHER
PRO JAHR
3’500’000’000 TILES
51. Source: Umsetzungskonzept zur Strategie für Geoinformation beim Bund 2003
ADDED VALUE DURCH
PRIVATEN
GEOINFORMATION
MARKT
PUBLIC INVESTMENT IN
OPEN ACCESS
1:4
Volume. Many factors contribute to the increase in data volume. Transaction-based data stored through the years. Unstructured data streaming in from social media. Increasing amounts of sensor and machine-to-machine data being collected. In the past, excessive data volume was a storage issue. But with decreasing storage costs, other issues emerge, including how to determine relevance within large data volumes and how to use analytics to create value from relevant data.
40%
2013-2014
Ein Datensatz kann verschiedene Datenherren und daher verschiedenen Lizenzen/Vorgaben involvieren.
Horizontal: - Bundesamt koordiniert (Zuständige Fachstelle), Kanton ist Datenherr (zB Velowege)
Vertikal: Thematischer Datensatz besteht aus verschiedenen Ebenen mit verschiedenen Datenbenen (zB Luftfahrtkarte: BAZL, swisstopo,Skyguide)
-> Koordinationsaufwand gross
Ein Datensatz kann verschiedene Datenherren und daher verschiedenen Lizenzen/Vorgaben involvieren.
Horizontal: - Bundesamt koordiniert (Zuständige Fachstelle), Kanton ist Datenherr (zB Velowege)
Vertikal: Thematischer Datensatz besteht aus verschiedenen Ebenen mit verschiedenen Datenbenen (zB Luftfahrtkarte: BAZL, swisstopo,Skyguide)
-> Koordinationsaufwand gross
Ein Datensatz kann verschiedene Datenherren und daher verschiedenen Lizenzen/Vorgaben involvieren.
Horizontal: - Bundesamt koordiniert (Zuständige Fachstelle), Kanton ist Datenherr (zB Velowege)
Vertikal: Thematischer Datensatz besteht aus verschiedenen Ebenen mit verschiedenen Datenbenen (zB Luftfahrtkarte: BAZL, swisstopo,Skyguide)
-> Koordinationsaufwand gross
50 Stunden pro datensatz
Der Autor Mehdi Atmani beklagt sich in dem Artikel aus der „Le Temps“ über den Rückstand der Schweiz im Bereich Open Data, verglichen mit F, GB oder den USA. Er sagt auch: „La Confédération n’est pas encore prête à jouer le jeu de la transparence.«
50% BV (IE8) der rest ausserhalb
50% BV (IE8) der rest ausserhalb
UND ES WIRD NICHT NUR DATEN ÜBERNOMMEN SONDERN AUCH PFLICHTEN SIEHE SPÄTER
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