Daten über soziale Netzwerke gewinnen, mit CRM verknüpfen und für Customer Insights verwenden.

1. Social Data für
Customer Intelligence
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Martin Szugat, plus-IT GmbH
Leiter Business Analytics & Discovery
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2. Beratung
Planung
Umsetzung
Marketing
Controlling
Marketing
Intelligence
Customer
Insights
Product
Recommendations
Lead
Scoring
ERP
CRM
ECM
Big Data
Enterprise
Data
Daten
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Software
Lösungen
Leistungen
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Web
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Social
Mobile
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3. Agenda
I. Ziele und Chancen von Social Data
II. Herausforderungen und Risiken
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III.Analyse von CRM & Social Data
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4. © plus-IT Gruppe 2013
Visualisierung von Big Data
I. Ziele und Chancen von Social Data
Bildquelle: Facebook.com
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5. © plus-IT Gruppe 2013
Was will mein Kunde überhaupt?
„Half the money I spend on advertising is wasted; the trouble is I
don't know which half.” (John Wanamaker, Marketing-Pioneer)
Bildquelle: energysaversblog.com
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6. © plus-IT Gruppe 2013
Facebook will Ihr Geld!
Bildquelle: freakingnews.com
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7. © plus-IT Gruppe 2013
Happy Birthday, Facebook!
Quelle: http://www.futurebiz.de/artikel/10-jahre-facebook/
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8. © plus-IT Gruppe 2013
Bye bye Facebook?
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9. © plus-IT Gruppe 2013
Marketing = Gewinnspiel?
Quelle: http://www.basicthinking.de/blog/2013/10/16/radio-charivari-und-das-verkorkstefacebook-gewinnspiel-um-10-000-euro/
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10. © plus-IT Gruppe 2013
Social Data Driven Marketing
Quelle: https://www.facebook.com/notes/facebook-data-science/theformation-of-love/10152064609253859
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11. Social Data für Lead-Scoring
Ist zwischen 25 und
45 und männlich?
Sind Freunde bereits
BMW-Kunde?
Personal
Profile
Personal
Profile
Social
Graph
Ist ein BMW-Fan?
Interests
Graph
Hat Beitrag zum
BMW X1 positiv
kommentiert?
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Action
Graph
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12. © plus-IT Gruppe 2013
Social Data für Personalisierung
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13. © plus-IT Gruppe 2013
Social Data für Predictive Marketing
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14. © plus-IT Gruppe 2013
Social Data: Big Data. Big Opportunity?
II. Herausforderungen und Risiken
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15. Datenquellen für Social Data
Facebook
Ads
Facebook
Apps
Facebook
Connect
Facebook
Social
Plugins
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Facebook
Pages
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16. Schwerpunkt heute: Facebook Apps
Facebook
Ads
Facebook
Apps
Facebook
Connect
Facebook
Social
Plugins
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Facebook
Pages
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17. © plus-IT Gruppe 2013
Social Data für Customer Insights
Mehr Informationen unter
http://facebook-studio.com/site/agencies/531#/gallery/submission/19039.
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18. Technische Architektur
1
Zeitliche
Limitierung
App erlauben
JSON
HTML
iFrame
Daten ausliefern
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DB
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19. © plus-IT Gruppe 2013
Die große Hürde: Permission
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20. © plus-IT Gruppe 2013
Konzeptionelle Herausforderungen
Quelle: http://www.allfacebook.com/facebook-games-statistics-2010-09
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21. Rechtliche Herausforderungen
1. Europäische
Datenschutzrichtlinie
2. Nationale
1. Erlaubnisvorbehalt
2. Direkterhebung
3. Datensparsamkeit
Gesetzgebung
4. Datenvermeidbarkeit
3. Facebook Terms
5. Transparenz
4. Facebook Platform
6. Zweckbindung
Policies
7. Erforderlichkeit
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5. Facebook Promotion
Guidelines
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22. Technische Herausforderungen
ETL
FB
CRM
Graph Daten
V
O
Subject
Verb
Object
Martin
likes
LH
Martin
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S
Klassische CRM Daten
invites
XYZ
…
…
…
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23. Analytische Herausforderungen
Kundenstatus (z.B. „Vielflieger“)
FB
Identifikation (z.B. Kundennummer)
FB-Daten
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Vor-/Nachname
Geburtsdatum
Facebook E-Mail
CRM
CRM-Daten
CRM E-Mail
Telefonnummer
Bonusprogramm
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24. © plus-IT Gruppe 2013
III. Analyse von CRM & Social Data
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25. Die Vorteile von QlikView
Big Data
• Performante Aggregation und Korrelation beliebiger Datenquellen
• SAP BusinessObjects, Google Analytics, Facebook Insights, Mailing uvm.
Natural Analytics
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• Intuitive Visualisierung von Kennzahlen, Trends und Auffälligkeiten
• Assoziative Analyse von kausalen Zusammenhängen
Self-Service BI
• Interaktive Exploration der Daten in beliebiger Tiefe und Komplexität
• Einfacher informeller Austausch von Erkenntnissen
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26. © plus-IT Gruppe 2013
Social Customer Intelligence Demo
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27. Social Customer Intelligence
Anreicherung von CRM-Daten
Qualifizierung von Facebook Fans
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Segmentierung von Kunden
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28. Neugierig?
Besuchen Sie unseren Stand und entdecken Sie
weitere spannende Dashboards für:
 Facebook  Twitter  Social Media
 CRM  Salesforce  Olympia 2014  uvm.
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Martin Szugat – Leiter Business Analytics & Discovery
Telefon: +49 8841 48776-42
Email: martin.szugat@plus-it.de
Web:
www.plus-it.de
plus-IT GmbH, Dr.-August-Einsele-Ring 20,
82418 Murnau am Staffelsee
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