Corporate RSS Strategie - RSS im UnternehmenJörg Rensmann
This presentation (German) shows how companies can leverage the potential of RSS newsfeeds and other XML technologies including Web 2.0 and Social Media by implementing a
Corporate RSS Strategie - RSS im UnternehmenJörg Rensmann
This presentation (German) shows how companies can leverage the potential of RSS newsfeeds and other XML technologies including Web 2.0 and Social Media by implementing a
Este Power fue realizado para trabajar Primera Guerra Mundial con los alumnos de 4to A , aqui se trabajaron los antecedentes y motivos de que llevaron a la Guerra a travez de Imagenes de la epoca (Propagandas, mapas, e imagenes reales de Trinchera, Nuevas tecnologias implementadas en ella).Analisis de imagen es muy interesante ya que los chicos tienen muchisima imaginacion y se puede sacar mucho provecho de ella.
Este Power fue realizado para trabajar Primera Guerra Mundial con los alumnos de 4to A , aqui se trabajaron los antecedentes y motivos de que llevaron a la Guerra a travez de Imagenes de la epoca (Propagandas, mapas, e imagenes reales de Trinchera, Nuevas tecnologias implementadas en ella).Analisis de imagen es muy interesante ya que los chicos tienen muchisima imaginacion y se puede sacar mucho provecho de ella.
Wie verweisen deutschsprachige Tweets auf Medieninhalte? Quantitative Inhaltsanalyse deutschsprachiger Tweets von als Individuen auftretenden Nutzer/innen, der Medieninhalte auf die sie verlinken und der Bezugnahme auf diese Medieninhalte
Zucker. Kommunikation und Blätterwald haben die Inhalte der Twitter-Profile deutscher Unternehmen im Sommer 2009 untersucht. Die Erhebung und Analyse von insgesamt 723 Tweets aus 53 ausgewählten Unternehmen schafft erstmalig eine inhaltliche Bewertung von twitternden Unternehmen in Deutschland. Der Untersuchungszeitraum von einer Woche (20. bis 27.7.) wirft ein Schlaglicht auf den Umgang der Unternehmen mit dem Microbloggingdienst Twitter.
Ziel dieser Evaluation ist es die aktuellen WeGov Analysekomponenten (Seite 3 ff.) sowie die Integration innerhalb der WeGov Toolbox durch Benutzer zu bewerten. Das gesamte Feedback fließt sowohl in den Prozess der Softwareentwicklung ein als auch in die Abschlussbeurteilung der Machbarkeitsstudie im Rahmen des Forschungsprojektes WeGov. WeGov befindet sich in der Endphase und wird mit Projektende im September die finale Software vorstellen.
Das Ziel des WeGov-Projektes ist die Vernetzung von Bürgern mit der Politik durch soziale Netzwerke wie Twitter und Facebook. Dieses PDF beschreibt den aktuellen Projektstand durch den kürzlich veröffentlichten Software-Prototypen.
In meiner Masterarbeit hab ich untersucht, ob und inwieweit Top Marken aus Österreich, Deutschland und den USA Social Media auf ihrer Website integrieren. Mehr dazu gibts hier: http://www.digitalschmankerl.at/social-media-integration-website/
1. Institut für Publizistik- und
Fakultät für Sozialwissenschaften
Kommunikationswissenschaft
Twitter in Österreich:
Strukturen, Formen & Themen
österreichischer Tweets
Inhaltsanalyse Österreich Gesamt vs. Austria Top 100 Twitter-Accounts
im Rahmen der Lehrveranstaltung „Übung Kommunikationsforschung: Microblogging“
an der Universität Wien im Wintersemester 2009/10
Studienbericht, 29.4.2010
Studien- und LV-Leitung: Axel Maireder
Mitarbeit / Kodierteam: Natalie Bachl, Raphael Gierlinger, Klaus Heller, Kristina Kirova, Manina Knöppel, Sascha Köllnreiter,
Monika Kraigher, Jiafei Lang, Reiner Luschnig, Marko Mestrovic, Michaela Moder, Markus Sladek, Nina Stibich, Angelika Wiederin
Technische Unterstützung / Schnittstellenabfrage: Andreas Prummer
Kontakt: Axel Maireder, Institut für Publizistik- und Kommunikationswissenschaft der Universität Wien
Schopenhauerstrasse 32, 1180 Wien; Tel: 01 / 4277 /49375 E-Mail: axel.maireder@univie.ac.at
Homepage: http://homepage.univie.ac.at/axel.maireder Twitter: http://www.twitter.com/axelmaireder
2. Twitter in Österreich: Strukturen, Formen & Themen österreichischer Tweets April 2009
Einleitung Studienziele
Durch seine Rolle als zentraler Informationskanal im
Rahmen politischer Protestbewegungen, im Früh- Erhebung grundlegender Daten zu Struktur und In-
Österreichische Tweets
jahr 2009 im Iran oder im Herbst dessselben Jahres halt von Kurznachrichten, die in Österreich über den
für die protestierenden Studierenden in Österreich Microblogging-Dienst Twitter abgesetzt werden:
und Deutschland, ist der Microblogging-Dienst Twit- Struktur der Tweets: Verwendung von Hashtags
ter auch in Österreich einer Öffentlichkeit außerhalb und Links, Ansprache anderer Nutzer und Ret-
technik-affiner Kreise ein Begriff. weets
Auch wenn die Nutzung des Dienstes im Vergleich Ziele der Links: Art des Angebots und Art der Da-
zu anderen Social-Media-Anwendungen (z.B. Face- ten des Ziels der aus Tweets gesetzten Links
book) hierzulande eher gering ist (Schätzungen ge- Formen: Bestimmung des informationalen Gehalts
hen von etwa 20.000 aus 1), sollte seine Bedeutung der Tweets
nicht unterschätzt werden. Die deutschsprachigen Themen: öffentliche und private Themenfelder
Twitter NutzerInnen, so eine Studie aus 20092, üben Sprache: Deutsch, Englisch, andere
in einer grossen Zahl Berufe im erweiterten Medien-
und Bildungsbereich aus und arbeiten somit an den Erhebung der Unterschiede in Struktur und In-
Top-100 vs. Durchschnitt
Schnittstellen gesellschaftlicher Kommunikation. halt zwischen dem Durchschnitt österreichischer
Noch ist nur in Ausschnitten bekannt, wozu der Tweets und den Kurznachrichten der österreichi-
Dienst abseits politischer Ereignisse genutzt wird, schen Top-100 Twitter-NutzerInnen (nach Anzahl
worüber und in welcher Form Twitter-NutzerInnen der Follower)
ihre Kurzmitteilungen (Tweets) schreiben. So quali-
fizierte eine US-amerikansiche Analyse3 der Tweet-
Formen zufällig ausgewählter Kurznachrichten
einen Großteil (40%) als „pointless babble“, ohne
Methode
jedoch z.B. Themen zu identifizieren. Eine deutsche
Studie4 ordnete eine Tweet-Auswahl den Themen- Quantitative Inhaltsanalyse basierend auf einer
Analysemethode
gruppen ‚Dialog‘, ‚Nachricht‘ und ‚Werbung‘ zu, ana- qualitativen Vorstudie zur Kategorienbildung
lysierte jedoch ausschließlich Twitter-Accounts von
Unternehmen. 12. - 20. Jänner 2010
Untersuchungszeitraum
Mit der hier vorliegende Studie können wir erst-
mals Daten zu Formen, Themen und Strukturen der 926 Untersuchungseinheiten (Tweets)
Stichprobe Österreich
Kurzmitteilungen vorlegen, der eine proportional Proportional geschichtete Zufallsauswahl aus allen in
geschichtete Zufallsauswahl aller - österreichischen Österreich im Untersuchungszeitraum abgesetzten
- Tweets im Untersuchungszeitraum (Jänner 2010) Tweets, Merkmale zur Schichtbildung: Region (14
zu Grunde liegt. Die Beschränkung auf Österreich geografische Kreise mit unterschiedlichem Mittel-
war dabei eine methodische Herausforderung, als punkt und Radius) und Tageszeit
die Suchfunktion von Twitter keine Einschränkun- Abfrage mittels API-Schnittstelle aus der Twitter Da-
gen im Hinblick auf nationale Grenzen zulässt. So- tenbank
mit musst ein Umweg über die sorgfältige Auswahl
von Orten und damit verknüpften Radien (in km) 317 Untersuchungseinheiten (Tweets)
Stichprobe aus Austria Top 100
gewählt werden. Proportional geschichtete Zufallsauswahl aus allen
Durch eine parallel durchgeführte Analyse einer im Untersuchungszeitraum von den Top 100 Twitter-
wiederrum proportional geschichteten Auswahl der Usern abgesetzten Tweets, Merkmale zur Schichtbil-
Tweets österreichischer Top-100 Twitter-NutzerIn- dung: Useraccount und Tageszeit;
nen (hinsichtlich ihrer Followerzahl) können wir zu- Auswahl Top 100 User aus http://www.twittercharts.
sätzliche spannende Ergebnisse vorlegen. Vor allem at/, Stand Dezember 2009
im Hinblick auf die Frage, wie sich die Strukturen, Abfrage mittels API-Schnittstelle aus der Twitter Da-
Formen und Themen der Tweets beliebter Accounts tenbank
von denen des Durchschnitts unterscheiden.
2
3. Twitter in Österreich: Strukturen, Formen & Themen österreichischer Tweets April 2009
Strukturen
Top-100 NutzerInnen verlinken 2,5 mal öfter als der Durchschnitt
Hashtags nur in 10,5% der Tweets
Ermittelt wurden die strukturellen Merkmale Angaben in Prozent der jeweiligen Stichprobe
von Tweets aus beiden Stichproben: Verwendung Stichprobe Österreich (n=926) Stichprobe Austria Top 100 (n=317)
von Hashtags, von @Zeichen zur Ansprache ei-
nes anderen Nutzers, des zusätzlichen „RT“ bzw Ansprache anderer Nutzer Nutzung mindestens Verweis auf eine URL
mittels @-Zeichen inkl. eines Hashtags (Internetseite)
„via“ zu Kennzeichnung eines Retweets sowie die Retweets (RT)
Verwendung von Links (URLs). Die Kodierung
erfolgte binär, wobei nur das Vorhanden-sein zu- 8,9 10,8
RT
mindest eines der jeweiligen Merkmale in einem 28,3
Auffällig erscheint die seltene Verwendung von
Tweet relevant war.
@ 43,0
#
Hashtags als Strukturelement (10, 8% in der
http://
Österreich-Stichprobe bzw. 8,1% in der Stich-
rpobe aus den Top-100) sowie der deutliche
Unterschied zwischen den beiden Stichproben
bei der Einbindung von Links: Die Tweets der
7,8 8,1
Top-100 (70,7%) verweisen 2,5 mal häufiger
RT
23,1
auf Webseiten als der Gesamtdurchschnitt
http://
@ #
(28,3%). Umkehrt verweisen Top-100 User
etwa halb so oft mittels @-Zeichen auf andere
70,7
User (23,1% ggü. 43%), wobei der Anteil der
als Retweets gekennzeichneten Verweise an
den Gesamtverweisen bei den Top-100 deutlich
höher bzw. als Anteil der Gesamttweets ähnlich
ist (8,9 / 7,3 %)
Sprache
Deutsch und Englisch gleichauf
Kodiert wurde die in den Tweets genutzte Spra- Angaben in Prozent der Analyseeinheiten der jeweiligen Gesamtstichprobe
che: Deutsch, Englisch oder andere (z.B. Chi- Stichprobe Österreich (n=926) Stichprobe Austria Top 100 (n=317)
nesich, Türkisch, Russisch). Dabei wurde jene 4,9% nicht zugeordnet 0,3% nicht zugeordnet
Sprache kodiert, in dem die zentrale Aussage des Andere Andere
Tweets verfasst war.
Twitterkommunikation in Österreich verläuft
9,1% 0%
in einem hohen Maße (43,9%) in Englischer
Deutsch
Sprache, dicht gefolgt von Deutsch (42%). An-
Deutsch
40,5%
dere Sprachen sind in der Österreich-Stichpro-
42,0% Englisch
be mit 9,1% durchaus stark vertreten, ganz im
Englisch 59,2%
Gegenteil zur Stichprobe aus den Top-100.
43,9%
3
4. Twitter in Österreich: Strukturen, Formen & Themen österreichischer Tweets April 2009
Themen
Produkte & Dienstleistungen
Kodiert wurde die Hauptaussage der Tweets
soziale Beziehungen
an Hand von neun Themen-Kategorien, die im
Alltag
20
Politik & Weltgeschehen
Rahmen einer qualitativen Voranalyse ermittelt
wurden. Da sich die Kategorien nicht gegen-
Kultur & Medien
seitig ausschliessen, wurden Tweets teilweise
Freizeit
mehrfach kodiert. 20,7% bzw. 4,9% der Tweets 15
konnten nicht zugeordnet werden, da sie entwe-
Bildung & Beruf
der in einer anderen Sprache als Deutsch oder
Englisch verfasst waren oder weil das Thema
nicht zuordenbar war, z.B. weil es sich nur um 10
Twitter
kurze Antworten / Anmerkungen ohne Hinweis
Sinnsprüche
auf ein konkrtes Thema gehandelt hat.
51,3% private, 5
34,8% öffentliche Themen
Es zeigt sich, dass in österreichischen Tweets
zu einem etwas höheren Teil private als öf-
13,0
12,4
18,3
11,4
13,2
11,1
26,4
11,4
11,8
12,3
40,2
fentliche Themen aufgegriffen werden. Ten-
6,8
8,5
3,3
4,0
1,3
3,4
6,5
0
dentiell private Themen aus dem persönlichen
Angaben in Prozent der jeweiligen Gesamtstichprobe
beruflichen bzw. Bildungsumfeld (6,8%), dem
Mehrfachzuordnung war möglich
Freizeit- (13,0%) und Alltagbereich (18,3%)
sowie Tweets die soziale Beziehungen thema-
Stichprobe Österreich (n=926)
20,7% nicht zugeordnet
tisieren (13,2%) machen zusammen 51,3%
Stichprobe Austria Top 100 (n=317)
der Tweets in der Gesamtstichprobe aus. Pro-
4,9% nicht zugeordnet
dukte & Dienstleistungen (12,3%), Kultur und
Medien (11,4%) und Politik und Weltgesche-
KATEGORIEN
Bildung & Beruf: Eigener bzw. persönlich naher, Politik & Weltgeschehen (öffentlicher Dis-
Tendentiell Privater Themenbereich Tendentiell öffentlicher Themenbereich
hen (11,1%), die tendentiell einem öffentli-
jedenfalls nicht-öffentlicher Bereich beruflicher kurs): Tweets, die als Beitrag zu einem öffent-
Aktivitäten und jede Form von Bildungsaktivi- lichen Diskurs verstanden werden können; d.h.
chen Themenfeld zugeordnet werden machen täten Themen, die aktuell in einer überlokalen Öffent-
lichkeit verhandelt werden
34,8% aus.
Freizeit: Eigener bzw. persönlich naher - jeden-
falls nicht-öffentlicher Bereich aller Aktivitäten, Kultur & Medien: Kulturelle Produkte, ins-
die als Freizeit-Beschäftigung gelten können: z.B. besondere Medienprodukte, sofern es im wei-
Ausübung von Sport, Besuch von Veranstaltun- testen Sinne um die Inhalte dieser Produkte
gen, Treffen von Freunden etc.; Im Kontrast zur geht! Medientechnik u.ä. wurde als Produkte &
40% der Top-100 Tweets Kategorie Alltag handelt es sich hier um Tätigkei- Dienstleitsungen kodiert
ten, die als Freizeit der Zerstreuung, Unterhal- Produkte und Dienstleistungen: Eigene wie
zu Produkten & Dienst- tung, Entspannung etc. dienen fremde werden vorgestellt, kommentiert etc.
Alltag: Eigener bzw. persönlich naher banaler
leistungen Alltagsbereich: banale Alltagstätigkeiten, Alltags-
probleme im Kontext immer wiederkehrender Sinnsprüche: Allgemeine Weisheiten, Zitate,
Ganz anders bei der Stichprobe der Top-100:
Andere
‚alltäglicher‘ Ereignisse, Tätigkeiten etc. Sprichwörter
Ganze 40,2% der Tweets haben einen Bezug zu
Soziale Beziehungen: Gesellschaftliches Zusam- Twitter: Twitterkommunikation an sich wird
menleben, soziale Beziehungen außerhalb des angesprochen, z.B. Followempfehlungen
Produkten und Dienstleistungen, 26,4% zum definierten Bereiches öffentlicher Themen; ins-
aktuellen Weltgeschehen. Soziale Beziehungen
besondere all jene Tweets, die auf Beziehungen
zwischen zwei oder mehreren Usern verweisen,
(3,2%) werden ebenso wie der persönliche All-
z.B. Glückwünsche
tag (11,4) deutlich seltener thematisiert als in
den Tweets der Gesamtstichprobe. Das Ergeb-
nis überrascht jedoch insofern nicht, als öffent-
liche Themen tendentiell grössere Gruppen
von Menschen (hier: Follower) ansprechen als
private.
4
5. Twitter in Österreich: Strukturen, Formen & Themen österreichischer Tweets April 2009
Angaben in Prozent der jeweiligen Gesamtstichprobe
Mehrfachzuordnung war möglich
Stichprobe Österreich (n=926)
12,1% nicht zugeordnet
Stichprobe Austria Top 100 (n=317)
Informationstyp
0,3% nicht zugeordnet
40
In der qualitativen Voranalyse wurden 6 Kate-
35
gorien zur Beschreibung des Informationstypus
von Tweets ausgearbeitet, die durch semanti- 30
sche wie strukturelle Merkmale unterschieden
Auforderung, Frage
werden können. Wenn notwenidig, war eine
Neuigkeit
25
Kommentar
Antwort
Mehrfachkodierung möglich (z.B. wenn zu einer
20
Neuigkeit eine Frage formuliert wurde). Wie bei
Tipp
den Themen konnte eine nicht unbeträchtliche 15
Zahl an Tweets der Gesamtstichprobe (12,1%)
nicht zugeordnet werden, zumeist weil sie in ei- 10
Notiz
ner anderen Sprache als Deutsch oder Englisch
verfasst war. 5
37,5
18,6
17,1
38,4
15,2
15,6
11,2
15,6
13,4
45,0
16,4
11,4
Zumeist einfache Notizen
Die Ergebnisse zeigen, dass eine grosse Zahl an
0
Tweets aus der Österreich-Stichprobe (37,5%)
Angaben in Prozent der jeweiligen Gesamtstichprobe
als kurze Notizen aufzufassen sind, d.h. dass
Mehrfachzuordnung war möglich
Zustand, Tätigkeit, Gefühl einer Person oder
Stichprobe Österreich (n=926)
Bildung & Beruf
Sache mitgeteilt werden. Die Mitteilung von
12,1% nicht zugeordnet
Stichprobe Austria Top 100 (n=317)
Neuigkeiten folgt mit 17,1%, wobei dieser Typ
0,3% nicht zugeordnet
bei den Top-100 deutlich häufiger vorkommt Notiz: Zustand, Tätigkeit, Gefühl einer Sache oder Aufforderung, Frage: Aufforderung zu einer tat-
KATEGORIEN
(38,5%). Den bemerkenswertesten Unter-
Person wird in Form einer kurzen Notiz beschrie- sächlichen Handlung oder Fragen, die eine Beant-
40
wortung herausfordern an bestimmte Nutzer bzw.
35 ben
schied gibt es beim Typ Tipp: 45% der Top-100
das gesamte „Publikum“.
Neuigkeit: eine Information wird mitgeteilt, die
Tweets können als Tipp klassifiziert werden,
eine echte Neuigkeit darstellt, also außerhalb Tipp: Einfache Hinweise, Tipps, Empfehlungen,
30 des alltäglichen Lebenszyklus, Tagesablaufes etc. oftmals auf Inhalte im Internet
jedoch nur 3,4% der Österreich-Stichprobe.
steht. Antwort: Kurze sprachliche bzw. pseudosprachli-
Kommentar: Lässt klare Rückschlüsse auf die che Äußerung als Antworten auf Tweets anderer
25 Meinung des Urhebers zu einem bestimmten Nutzer.
Auforderung, Frage
Sachverhalt zu.
Neuigkeit
Kommentar
Antwort
20
Tipp
15
10
Notiz
5
37,5
18,6
17,1
38,4
15,2
15,6
11,2
15,6
13,4
45,0
16,4
11,4
0
Bildung & Beruf
5
6. Twitter in Österreich: Strukturen, Formen & Themen österreichischer Tweets April 2009
Nur Tweets mit URL. Angaben in Prozent der Fälle der jeweiligen
Stichprobe. Mehrfachzuordnung war möglich.
Stichprobe Österreich Stichprobe Austria
(n=262) Top 100 (n=217)
Link-Ziele
40
Firmen /Organisationen
35
39,5 Journalismus/ Massenmedien
Der Angebots- und Datentyp der Webseiten, auf
30
die in Tweets verwiesen wird, wurde hier ko- Nur Tweets mit URL. Angaben in Prozent der Fälle der jeweiligen
diert. Es wurden alle Tweets analysiert, die zu- Stichprobe. Mehrfachzuordnung war möglich.
25
mindest einen Link aufweisen, das sind 252 bzw.
Stichprobe Österreich Stichprobe Austria
217 je nach Stichprobe. Tweets, die mehrer Links
Blogs
20
(n=262) Top 100 (n=217)
Social Media
aufweisen, wurden mehrfach kodiert.
15
40
Andere
39,5% der Links verweisen
Firmen /Organisationen
35
10
Journalismus/ Massenmedien
auf redaktionelle Medien
Auffällig ist, dass fast 40 Prozent (39,5 bzw.
30
5
39,0%) der URLs auf redaktionelle journalis-
2,7
14,5
25,4
16,0
14,5
29,7
25,8
39,0
12,7
tische Angebote verweisen, auch auf Seiten
25
0
innerhalb von Social Media Anwendungen
Blogs
20
wie Facebook oder Youtube wird innerhalb
Journalismus / Massenmedien: Seiten Firmen / Organisationen: Seiten innerhalb
KATEGORIEN
Social Media
innerhalb der Webangebote redaktioneller der Webangebote von Organisationen, Insti-
der Gesamtstichprobe häufig (29,7%) verwie-
Medien tutionen, Unternehmen
15
Andere
sen. Aus den Tweets der Top-100 verweisen
10 Blogs: Seiten auf einem Blog oder einer per- Social Media: Seiten innerhalb von Social
sönlichen Homepage Media Anwendungen (z.B. Facebook, Youtu-
dagegen nur 15,8% auf Social Media Seiten,
be etc.)
80
dafür jedoch ein Viertel 25,4% auf Webseiten
5
von Unternehmen und Organisationen. Blogs
70
2,7
14,5
25,4
16,0
14,5
29,7
25,8
39,5
39,0
12,7
liegen in beiden Stichproben gleichauf bei 16
Nur Tweets mit URL. Angaben in Prozent der Fälle der jeweiligen
0
bzw 14,5%.
60 Stichprobe. Mehrfachzuordnung war möglich.
Auf den meisten Seiten, auf die aus Twitter
Stichprobe Österreich Stichprobe Austria
50 (n=262) Top 100 (n=217)
verlinkt wird, steht Text im Vordergund, wobei
dies in der Top-100 Stichprobe noch deutli-
40
Anwendung.
80
40
cher ausfällt (87%) als in der Gesamtstichpro-
Firmen /Organisationen
Video.
35
Journalismus/ Massenmedien
be (76,2%). Bei Photos (18,1 bzw. 19%) und
Photo.
70
30
Videos (10 bzw. 8,8%) ist kein wesentlicher
30
Text
Unterschied zwischen den beiden Stichproben
6025
20
10,0
erkennbar.
8,8
Blogs
20
50
10
5,4
2,8
29,7 Social Media
76,2
87,0
18,1
19,0
15
Andere
Anwendung.
40
0
Video.
10
Photo.
30
5
2,7
14,5
25,4
16,0
14,5
25,8
39,5
39,0
12,7
Text
20
10,0
0
8,8
10
5,4
2,8
76,2
87,0
18,1
19,0
0
80
100 70
60
80
50
Anwendung.
40
Video.
100
Photo.
30
60
Text
20
10,0
8,8
80 10
5,4
2,8
76,2
87,0
18,1
19,0
0
40
60
20
Seite 4/4
40100 6
0
20 80
7. Twitter in Österreich: Strukturen, Formen & Themen österreichischer Tweets April 2009
Diskussion
Mit der vorliegenden Studie konnten wir erstmals und Tipp. Die verhältnismäßig seltene Ansprache
Daten zu Strukturen, Formen und Themen österrei- anderer Nutzer bei den Top-100 ist des weiteren
chischer Tweets vorlegen und damit einen Einblick ein klares Indiz dafür, dass diese Gruppe Twitter
in die Nutzungsformen eines nach wie vor stark stärker als Informationskanal denn als dialogisches
wachsenden Social-Media-Kommunikationskanals Medium nutzt.
gewinnen. Dabei zeigen sich sowohl erwartbare als Twitter ist ein Kommunikationskanal, in dem in
auch überraschende Ergebnisse. einem nicht unbeträchtlichen Ausmaß Diskurse zu
Überraschend war das Ergebnis hinsichtlich der öffentlich relevanten Themen ablaufen, auch wenn
Verwendung unterschiedlicher Sprachen: Der hohe tendentiell private Themen bei durchschnittlichen
Prozentsatz englischsprachiger Kommunikation Twitter-NutzerInnen im Verhältnis zu tendentiell
in einem deutschsprachigen Land kann dabei als öffentlichen überwiegen. Überraschend viele Links
Indikator für die internationale Ausrichtung der aus Tweets führen dabei auf die Internetseiten re-
Nutzung gesehen werden. Wir können vermuten, daktioneller Medien, die so als Referenzobjekte in
dass die NutzerInnen mit einer Vielzahl internati- den Diskursen dienen.
onler Kontakte in Verbindung stehen und durch die Beachtlich erscheint das Ausmaß in dem Produkte
Verwendung des Englischen für diese verständlich und Dienstleistungen zentrale Themen von Tweets
sein wollen. Insbesondere der Anschluss an den sind, insbesondere jener der Top-100 Twitter-Nut-
US-amerikanischen Raum, in dem einer Studie von zerInnen. Der Schluß liegt nahe, dass es sich hierbei
Sysomos5 zu Folge mehr als die Hälfte der Twitter- in hohem Maße um die eine oder andere Form von
NutzerInnen leben, ist nur durch die Nutzung der Werbung handelt, die in diesem Umfeld durchaus
englische Sprachen möglich. Diese Tendenz er- akzeptiert zu werden scheint.
scheint bei NutzerInnnen, die Interesse an einer ho- Dieses Umfeld - Twitter - erscheint insgesamt als
hen Followerzahl haben (die Top-100), umso stär- einzigartiges Nebeneinander aus öffentlichen wie
ker ausgeprägt zu sein. privaten Themen und dialogisch wie monologisch
Nicht überraschend aber bemerkenswert ist der orientierter Kommunikation. Entsprechend er-
grosse Unterschied zwischen durchschnittlichen scheint der Microblogging-Dienst als Kommunikati-
Tweets und jenen der Top-100 im Hinblick auf die onskanal, der in einem besonderem Maße mit tradi-
Häufigkeit des Setzens von Links und der Nutzeran- tionellen Medienkonzepten bricht.
sprache mittels @-Zeichen. Die hohe Zahl an Links
in den Tweets der Top-100 passt dabei sowohl zur
starken thematischen Ausrichtung an tendentiell öf-
fentlichen Themen als auch zu den bei dieser Grup-
pe stark vertretenen Informationstypen Neuigkeit
QUELLEN
1: Social-Media-Experte Gerald Bäck in einem Interview für den Blog Digerati (http://www.digirati.eu/bigideas/2010/04/01/twitter-reichweite-in-
osterreich). Eine Schätzung des Studienautors auf Basis der Reichweite in Deutschland kommt zu einem ähnlichen Ergebnis.
2: Webevangelisten (2009): Twitterumfrage 2; Online-Ressource: http://webevangelisten.de/twitterumfrage/ (zuletzt abgerufen am 26.4.2010)
3: Zucker Kommunikation (2009): Trendreport: So twittern deutsche Unternehmen, Online-Publikation: http://zucker.newsroom.eu/2009/08/24/
trendreport-so-twittern-deutsche-unternehmen/ (zuletzt abgerufen am 26.4.2010)
4: Pear Analytics (2009): Twitter Study Reveals Interesting Results About Usage – 40% is “Pointless Babble”; Online-Ressource: http://www.
pearanalytics.com/blog/2009/twitter-study-reveals-interesting-results-40-percent-pointless-babble/ (zuletzt abgerufen am 26.4.2010)
5: Sysomos (2009): Exploring the Use of Twitter Around the World; Online-Ressource: http://www.sysomos.com/insidetwitter/geography (zuletzt
abgerufen am 26.4.2010)
Kontakt: Axel Maireder, Institut für Publizistik- und Kommunikationswissenschaft der Universität Wien
Schopenhauerstrasse 32, 1180 Wien; Tel: 01 / 4277 /49375; E-Mail: axel.maireder@univie.ac.at
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