Das Dokument beschreibt die Perspektive eines Entwicklers, Thomas Tursics, auf Open Data und die Herausforderungen, die damit verbunden sind. Es wird erörtert, wie Entwickler und die Community versuchen, Daten für Bürger und Unternehmen zugänglich zu machen, während gleichzeitig rechtliche Hürden und die Qualität der Daten berücksichtigt werden. Tursics bietet auch Vorschläge zur Verbesserung der Open Data-Initiativen, einschließlich regelmäßiger Treffen und transparenter Kommunikation innerhalb der Community.

1. Aus den Augen der Community:
Open Data aus Sicht eines
Entwicklers
Innovationszirkel Open Data-Cities
am 25. November 2015 in Berlin
@tursics

2. Wer und was bin ich?

3. Was bin ich? Entwickler
Am Tage
- Vollzeit-Entwickler für Windows und Mac
- Alles rund um PDF
In der Nacht
- App-, Visualisierungen-, Open Data- Entwickler
- Alles, bloß kein PDF

4. Was bin ich? Community
- Lab Lead Code for Berlin
- Wöchentlich treffen
- 1x monatlich Vor-Ort vernetzen
- Vernetzt über soziale Kanäle
- Gemeinsame Projekte auf Hackathons und im Digitalen

5. Was bin ich? Bürger
- Blick immer aus Bürgersicht
- Entwickle das, was ich brauche
- Entwickle so, wir ich es brauche
- Helfe dort mit, wo Bürger Hilfe brauchen
- Nutze die Daten, die für Bürger erreichbar sind

6. Was bin ich? Firma
- Nutze Daten, die für Firmen erreichbar sind
- Oft komplizierter
- Manchmal braucht man ein Fax (Bast)
- Manchmal braucht man eine Steuernummer (Eventim)
- Manchmal muss man Verträge unterschreiben

7. Was bin ich? Journalist
- Denke wie ein Journalist
- Handle wie ein Journalist (Vornamen)
- Daten + Pressetext + Pressefotos (Weihnachtsmärkte)
- Presse-Newsletter von Berlin abbonieren (Open311)
- Datennachfrage, wenn das Thema noch warm ist (Krankenhäuser)

8. Was bin ich? Beobachter
- Was machen die anderen OK Labs?
- Was machen die Datenjournalisten?
- Was machen die anderen Städte, Gemeinden, Bundesländer und Länder?
- Was machen die NGOs?
- Neu: Was machen die Bundesbehörden?

9. Was bin ich? Open Data Beauftrage von Berlin
-
- Gehe zu Open Data und Open Gov Veranstaltungen
- Gehe auf Open Data-Hackathons
- Frage nach neuen Daten
- Gebe Input für Bachelor- und Masterarbeiten
- Erkläre wo, welche Daten, wie zu finden sind

10. Was bin ich? Mit einem Bein im Knast
Lizenzverstöße
- Scrapen und veröffentlichen (OpenPlanB)
- Nicht öffentliche APIs (Öffi App)
- Farben und Logos (S-Bahn-Logo)
- Feinheiten (CC-BY 3.0)
- 32 Lizenzen im Open Data Portal der EU

11. Wer bin ich? Ich bin ich
Thomas Tursics
Familienvater, Entwickler, Opendathusiast

12. Open Data Herangehensweise

13. Variante 1: Suche nach Daten
Suche nach speziellen Daten (BMVI Hackathon: Baumkataster)
- Google: Berlin, Hamburg, Frankfurt
- per Hand in allen Datenportalen: + Moers
- Suche in GovData? In Offenesdatenportal? In European Data Portal?
- Grausam
- Wenig Daten

14. Variante 1: Suche nach Daten
Unbekannte Fachbegriffe
- Fachverfahren, Dialogdisplay, Hausumringe und Hauskoordinaten,
Bebauungsplanverfahren
Unbekannte Suchorte, z.B. in Berlin
- daten.berlin.de
- FISBroker (Geodaten)
- GovData (statistische Daten)
- Museen

15. Variante 2: Suche nach Ideen
Ich suche nach Ideen
- einfach in Datensatz reinschauen und dort interessante Daten aufspüren
- Sonnenaufgang in Energiedaten
- Lebkuchenrezepte in Sächsischer Landes, – Staats- und Unibibliothek Dresden
- BMVI: Größte Datentabelle ansehen
- Am wenigsten enttäuscht

16. Ergebnis
- nicht für Firmen geeignet
- Firmen kaufen qualitativ und quantitativ bessere Daten ein
- MagdeGo: “Wir hätten uns viel Arbeit erspart, hätten wir das gewusst”
- TransitHopper nutzt Öffi-API von Anfang an
- Es gibt auch Gegenbeispiele
- Daten Driven Journalisten

17. Konkurrenz zu Open Gov Data
- Gesättigter Markt (Apps für VBB)
- Open Street Map
- Wikipedia
- Wikidata
- Ulm: streetdudes, Wien, Zürich, Berlin: berlin-streetnames
- Transparenz-Portal Hamburg

18. Gemeinsam

19. Open Data vorran bringen #1
- Regelmäßig mit Community treffen (Vorbild Wien)
- App-Benachrichtigung erbitten (Vorbild Österreich) + einfach ermöglichen
- Datensätze wünschen lassen und transparent kommunizieren
- Schnelle Kommunikation über Mail + soziale Medien
- Interessante Daten bzw. Daten interessant machen (Vorbild Zürich)
- Nachbargemeinden gleiche Datensätze (Vorbild Linz + Engerwitzdorf)

20. Open Data vorran bringen #2
- Datenportale öffnen
- GLAM-Bereich in Datenportalen (Bilder von Mannheim vs. Bonn)
- Marketing für „fremde“ Apps (Beispiel Moers)
- Eigene Daten verwenden und damit werben (Beispiel Zürich)
- Apps und Datensätze verlinken (Beispiel data.gv.at)
- Apps und Datensätze verlinken (deutschlandweit)

21. Beispiel

22. Vornamen-Backend
- Viele Quellen aktuell halten
- Lizenz beachten ist wichtig
- Backend / Datenbank aufbauen
- Metadaten wichtig
- Export
- Weitere Anwendungsmöglichkeiten
- Kleine App -> großer Aufwand

23. Open Data Atlas
Übersicht über Vornamen-Anfragen
- Aus einem Portal, per Mail oder per Post
- Welches Jahr
- Welcher Fortschritt
Allgemeine Übersicht als Nebenprodukt
- Open Data Stand in D-A-CH

24. Open Data Spielwiese

25. Open Data Spielwiese
- Alles können, nichts müssen
- In Ruhe ausprobieren
- Andere Leute fragen (z.B. ÖPNV)
- Als Semesterarbeit (z.B. Coding da Vinci)
- Problem: Meiste Aktivität bleibt verborgen

26. Danke schön