Das Dokument behandelt die praktische Anwendung von Scrum in der Softwareentwicklung und betont die Bedeutung effektiver Kommunikation und Strukturierung von Projektabläufen. Es beschreibt Rollen, Verantwortlichkeiten und Methoden wie Backlog-Grooming, Sprints und die Erstellung von User Stories. Zudem wird auf die Herausforderung eingegangen, Wissen in Können umzuwandeln, was entscheidend für den Projekterfolg ist.

1. Bitter ScrumBildquelle: © shutterstock| Golfer Concentratingby Diego CervoAuf der Suche nach den Sweet SpotsChris Rupp & Thomas Mödl

2. 213ScrumIntroProjektrealität54Schluss-folgerungScrum in der ProjektrealitätBitter Scrum – Auf der Suche nach den Sweet Spots

3. Anforderungen231SoftwareentwicklungPraxisTheorieagil2501/2Bildquelle: © shutterstock| Heart cardiogram with heart on it by PastushenkoTaras“Wasserfall”Scrum

4. Projekte über 25 PJ.1997 20001995 Beratung20021991 Produktentwicklung1990 Schulungen1989 Programmierung2003TUM, Max-Planck1986 20042005Bildquelle: © shutterstock| Close-zpWoodenTextureby Victor Leonidovich2006 … 2010:Individualsoftware seit 1989.

5. Thomas MoedlGeschäftsführer der DialogData GmbH & Co KG

6. Supporterim IREB e.V.

7. Trainer, Berater und Coach

8. Certified ScrumProductOwnerCRUM

9. Chris RuppGeschäftsführerin der SOPHIST GmbH

10. Vorstandsvorsitzende des IREB e.V.

11. Trainerin, Beraterin und AutorinWer schreibt, der bleibtDie Bücher der SOPHISTen

12. Unsere KundenAuszug aus unserer Kundenliste

13. Rollen AblaufBacklogGroomingScrum

14. Die Rolle Scrum Master© shutterstock| Portrait of a friendly, laughing policeman by Lisa F. Young© shutterstock| College teacher giving a lecture by Monkey Business Images Der Scrum Master als ProcessFacilitator

15. Der ProductOwnermit vielen AufgabenBildquelle: © shutterstock| Businessmandisguised in supermanbyollyReleasePlanungFachlicheKlärungenPOPrioritätenROI

16. 1 – Seite12Dialog Data & SOPHISTScrum© shutterstock| eggswithbaconby Marco Mayer„Pigs + Chickens“

17. Sprints, Meetings und ArtefakteDer Ansatz Scrum#.1 – Seite 13Dialog DataScrumRelease PlanningRelease PlanningBurndownChartProductBacklogSprintBacklogProductIncrementTeam SkillTaskBoardSprint, Daily Scrum, ReviewSprint PlanningSprint PlanningRetrospectiveBacklogGrooming, Estimating, Refinement

18. BacklogGrooming„Scrumissilent on howthisworkisdone …“Empfehlungen:Zeitaufwand umfasst 10% jedes SprintsEnthält detaillierte Requirements AnalyseAufteilen von Backlog ItemsRequirements in Scrum2 – Seite14Dialog Data & SOPHISTScrumBildquelle: © shutterstock| model with post itby W. GoldswainBacklogGrooming, Estimating, Refinement

19. BacklogGroomingDialog Data & SOPHISTScrumZeitaufwandBacklogGrooming, Estimating, Refinement> 21%2 – Seite 15

20. Garbage-In …Goldene RegelKonsolidierungsterrorProjektartenLernstufenWissen und KönnenProjektrealität

21. Garbage In - Garbage out

22. Worte sind bedeutungslosReferenz als Schlüssel zum Erfolg Dialog Data & SOPHISTScrumGedankenübertragung funktioniert nicht.Perfekte Kommunikation ist unmöglich!Worte an sich sind bedeutungslos.© iStockphoto | human brain by EraxionDas gemeinsame Referenzmodell entscheidet über den Kommunikationserfolg!3 – Seite18

23. Bildquelle: © istockphoto | In gold we trust by apcukDie Goldene Regel:macht die Regeln!Wer das Gold hat,

24. Konsolidierung kostet Zeit und Nerven.© iStockphoto | I quit by Trista

25. Die Realität entscheidet über das Entwicklungsvorgehen© iStockphoto | Rows of clothes washers in a store 2 by milkos

26. Dreyfus Model of Skill AcquisitionFünf LernstufenDialog Data & SOPHISTScrumDer AnfängerDer KompetenteDer ExperteDer GewandteDer Fortgeschrittene3 – Seite22

27. Unterschiedezwischen Wissen und KönnenerzeugenDatenInformationenrepräsentiert inführen zuWissenWissenist die Grundlage fürMut + Übung+ Talent !übersetzt inKönnenKönnenMeisterSchüler

28. Daily ScrumSprintsBacklog Management Story SplittingDokumenteScrum in der Projektrealität

29. Daily Scrum© iStockphoto | Business Talks by Tina Rencelj

30. Daily ScrumTäglichTime boxedSprachschabloneRederecht (nur pigs)AnwesenheitspflichtKeine Diskussionenim Stehen(Körperhaltung)Trocken RegelWirkprinzipKontinuität + TransparenzZeitbegrenzungTransparenz + GleichheitFokussierung, Störungen vermeidenPartizipationFokussierungAufmerksamkeitAufmerksamkeitWas steht hinter den Regeln?Dialog Data & SOPHISTScrum4 – Seite26

31. © iStockphoto | Start bymelhiSprints

32. © www.imdb.com | Bruce Almightyby Tom ShadyacBacklog Management

34. “Ichglaube, dassunser Land sich das Zielsetzensoll,nochvorEnde dieses JahrzehntseinenMenschen auf den Mond und sicherwiederzurückzurErdezubringen.” JFK, 1961Bildquelle: © shutterstock| Weltraumfahrer by Peter HansenAstronautenausbilden.Raketebauen.Vision

35. Konkretheit ist auf kurze Sichtwichtig.Bildquelle: © shutterstock| GPS Vehicle Navigation byOlaru Alexandru

36. User StoriesDialog Data & SOPHISTScrum2 – Seite32

37. Story-Mapping... Durch die bewusste Schneidung und Priorisierung von User Stories können sich sinnvolle Releases ergeben – oder auch nicht ...Dialog Data & SOPHISTScrum2 – Seite33

38. Bildquelle: © shutterstock| PyramidGizabySculpiStory Splitting

39. ThemesWeitere ThemesWeitere ThemesStory SplittingGranularität von großen User Stories, Epics und ThemesDialog Data & SOPHISTScrum1 – Seite35große User Stories(Epics)verfeinerte User Storiesverfeinerte User Storiesverfeinerte User Storiesverfeinerte User Storiesverfeinerte User Stories

40. Story Splitting Cheat SheetPatterns zur Zerlegung von User StoriesDialog Data & SOPHISTScrum2 – Seite36#1 Workflow Steps

41. #2 Business RuleVariations

42. #3 Major Effort

43. #4 Simple/Complex

44. #5 Variations in Data

45. #6 Data Entry Methods

46. #7 Defer Performance

47. #8 Operations (e.g. CRUD)

48. #9 Break out a SpikePatterns analyzedDialog Data & SOPHISTScrum2 – Seite37

49. Klassifizierung nach Aspekten#5 Variations in Data#8 Operations#1 Workflow Steps#2 Business Rule Variations#3 Major Effort#4 Simple/Complex#4 Simple/Complex#6 Data Entry Methods#7 Defer Performance#9 Break Out a SpikeDialog Data & SOPHISTScrum1 – Seite38

50. #3 Major Effort#4 Simple/Complex#5 Variations in Data#1 Workflow Steps#8 Operations#2 Business Rule Variations#6 Data Entry Methods#7 Defer Performance#9 Break Out a SpikeKlassifizierung nach KomplexitätHoch >> NiedrigNiedrig >> HochDialog Data & SOPHISTScrum1 – Seite39

51. Das Schneidungs-Meta-PatternDialog Data & SOPHISTScrum2 – Seite40#9 Break Out a Spike

52. KonsequenzenDialog Data & SOPHISTScrum2 – Seite41

53. KonsequenzenDialog Data & SOPHISTScrum2 – Seite42Risiken minimierenStabilität erhöhen

54. KonsequenzenDialog Data & SOPHISTScrum2 – Seite43Frühe ErfolgserlebnisseEinfacher Wissensaufbau

55. Anwendung des Meta-PatternsDialog Data & SOPHISTScrum2 – Seite44Szenario:Ein neues Entwicklungsteam entwickelt für einen ungeduldigen Kunden.Möglichkeiten entsprechend dem Meta-Pattern und der Konsquenzen:Schneidung nach einfachen, technischen Aspekten – zum Aufgleisen des EntwicklungsteamsSchneidung nach einfachen, fachlichen Aspekten – für eine schnelle Auslieferung an den Kunden

56. DokumenteDokumente

57. StakeholderVorstudieSprint BacklogDeliverablesProductOwnerProduct BacklogSpecification ArtifactsSystemSpecificationWo steckt RE?

58. StakeholderVorstudieSprint BacklogDeliverablesProductOwnerProduct BacklogSpecification ArtifactsSystemSpecificationErhebung

59. StakeholderVorstudieSprint BacklogDeliverablesProductOwnerProduct BacklogSpecification ArtifactsSystemSpecificationDokumentation

60. StakeholderVorstudieSprint BacklogDeliverablesProductOwnerProduct BacklogSpecification ArtifactsSystemSpecificationValidierung