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Linked Open Data (LOD) 
Basis, Principles, Benefits; Best Practise: LOD PILOT Austria/ 
Martin Kaltenböck 
CFO, Semantic Web Company 
www.semantic-web.at 
www.poolparty.biz 
@semwebcompany 
Digital Humanities Tage, 3.12.2014, Wien
Introduction 
Semantic Web Company (SWC)
About Semantic Web Company 
Company was founded 2001 in Vienna, Austria 
>20 experts in linked data technologies 
Product: PoolParty Suite (launched 2009) 
Serving global 500 companies 
EU- & US-based consulting services
Customers we serve 
Finance / Automotive / Publisher / Health Care / Public Administration / 
Energy / Education 
Customers 
● Credit Suisse 
● Daimler 
● Roche 
● Wolters Kluwer 
● Tieto 
● Canadian Broadcasting 
Corporation (CBC) 
● World Bank Group 
● The Pokémon Company 
● Healthdirect Australia 
● Ministry of Finance (A) 
● Wood Mackenzie 
● Red Bull Media House 
● Council of the E.U. 
● TC Media 
● American Physical Society 
● Education Services Australia 
● Pearson 
● Techtarget 
● Norwegian Directorate of 
Immigration 
● REEEP 
● European Commission 
● Bank of America 
Partners 
● Cognizant 
● EBCONT 
● EPAM Systems 
● iQuest 
● PwC 
● DTI AG 
● Tenforce 
● OpenLink Software 
● Ontotext 
● MarkLogic 
● Gravity Zero 
● Altotech 
● Wolters Kluwer 
● Term Management 
● Taxonomy Strategies 
● Search explained 
● WAND 
● Digirati 
● Cognistreamer 
● Linked Data Factory 
● Taxonic 
● semweb
2 Main Areas of Work 
PoolParty Semantic Suite 
http://www.poolparty.biz 
Data-, Information- and Knowledge Portals 
and Data Tools, http://bit.ly/1DWtp1a 
www.buildingsdata.eu 
www.gbpn.org 
www.eip-water.eu 
www.reegle.info
Solutions… 
Thesaurus Publishing Business Intelligence Content Recommendation Semantic Expert Finder 
Web Mining Semantic Search Semantic Tagging in 
SharePoint 
Symptom Checker
… About me 
 Background: Communication Science, Psychology & Marketing 
 Work: Requirements Engineering & PM of nat. & internat. Industry & Research Projects 
 Co-Founder, CFO & Managing Partner SWC, www.semantic-web.at 
 Advisory Board Member Open Knowledge UK, www.okfn.org 
 Executive Board Member OKF Austria, www.okfn.at 
 Founding Member of Cooperation OGD Austria 
 Invited Expert in W3C and ISA Working Groups on Data Management Issues 
 Steering Group Member, European Data Forum (EDF), www.data-forum.eu
Open (Government) Data
9 
Was istW Oapse inst GOopveernn mGeonvte? rnment 
Hier wird eine moderne Zusammenarbeit von 
Politik, Verwaltung, Zivilgesellschaft und 
Wirtschaft postuliert, mit den Zielen: 
• Transparenz zu fördern 
• Partizipation und 
• Kollaboration zu ermöglichen 
Teilbereich von Open Government = 
Open Government Data
Was ist Open Government Data? 
Was ist Open (Government) Data? 
OKFO – Open Knowledge Forum Österreich 
Open Government Data is a worldwide movement to open data 
(& information/content) of the government / public administration* - that is 
NOT personal (individual related) – in human- AND maschine-readable 
open (non proprietary) formats for re-use (by civil society, economy, media, 
academia AND politics & public administration itsself)! 
•….. data and information produced or commissioned by government or government controlled entities 
Lucke & Geiger (Zeppelin Universität, DE) 
Offene Verwaltungsdaten sind jene Datenbestände des öffentlichen 
Sektors, die von Staat und Verwaltung im Interesse der Allgemeinheit ohne 
jedwede Einschränkung zur freien Nutzung, zur Weiterverbreitung und zur 
freien Weiterverwendung frei zugänglich gemacht werden. 
OKFO – http://www.okfn.at 
Prof. Dr. Jörn von Lucke Christian P. Geiger, M.A 
http://www.zeppelin-university.de/deutsch/ 
OKF-AT: http://www.okfn.at ; @OKFNat
8 Prinzipien von Open Government Data 
11 
1. Vollständigkeit 
Alle öffentlichen Daten werden verfügbar gemacht. Als Öffentliche Daten werden hierbei Daten verstanden, die 
nicht berechtigten Datenschutz-, Sicherheits- oder Zugangsbeschränkungen unterliegen. 
2. Primärquelle 
Die Daten werden an ihrem Ursprung gesammelt. Dies geschieht mit dem höchstmöglichen 
Feinheitsgrad, nicht in aggregierten oder sonst wie modifizierten Formaten. 
3. Zeitnah 
Daten werden so zügig, wie zur Werterhaltung, notwendig zur Verfügung gestellt. 
4. Leichter Zugang 
Der Zugang zu Daten soll so leicht wie möglich sein (z.B.: Angebot von Formaten, APIs etc). 
5. Maschinenlesbar 
Daten werden zur automatisierten Verarbeitung strukturiert zur Verfügung gestellt. 
6. Nicht diskriminierend 
Daten sind für ALLE verfügbar, ohne dass z.B. eine Registrierung notwendig ist. 
7. Nicht proprietär 
Daten werden in standardisierten Formaten bereit gestellt, über die keine juristische Person 
die alleinige Kontrolle hat. 
8. Lizenzfrei 
Daten unterliegen keinem Urheberrecht, Patenten, Markenzeichen oder Geschäftsgeheimnissen. Sinnvolle 
Datenschutz-, Sicherheits- und Zugangsbeschränkungen sind zulässig. 
Die Einhaltung dieser Prinzipien ist überprüfbar. 
PLUS: Sunlight Foudation, August 2010: 9) Dauerhaftigkeit / Stetigkeit & 10) Nutzungskosten 
http://www.opengovdata.org/home/8principles 
http://sunlightfoundation.com/policy/documents/ten-open-data-principles/ 
8 Prinzipien von Open Government Data
Open Data … 
12 
Verstärkt werden Daten auch durch Nichtregierungen geöffnet und 
zur Wiederverwendung bereitgestellt… 
ODP 
Open Data Portal Österreich 
www.opendataportal.at 
Eine Kooperation von 
OKF-AT, Wikimedia AT und 
Cooperation OGD Österreich 
Single Point of Access für Daten aus: 
• Wirtschaft 
• Wissenschaft 
• GLAM 
• NPO & NGO 
• Gesellschaft / Privatpersonen
Open Data in Europe 
13 
Bis zu 100 Mio Euro durch 
Projekte, H2020 Research et al 
• EU Data Incubator 
• 2015 Launch Pan EU Data Portal 
• H2020: Open & Big Data Uptake 
• EC Open Data Portal 
• LOD as objective for publishing 
• EU28 National Open Data Activities 
• Austria: UN Public Award & EDI Award
Open Data in use… 
14 
Was ist wichtig, wenn man über Open Data in Use nachdenkt? 
• Interoperabilität um breite & einfache Nutzung zu ermöglichen 
• Menschen- UND Maschinen- Lesbarkeit von Daten & Metadaten 
• In möglichst offenen Formaten 
• Für eine rasche und kosteneffiziente Datenintegration 
• Um auf mehreren Ebenen Effekte & Nutzen generieren zu können: 
Lokal - Regional - National - EU-weit & Weltweit 
Für verschiedene Nutzergruppen mit verschiedenen Interessen 
• Öffentliche Verwaltung (auch für interne Nutzung!) 
• Politiker und Entscheidungsträger 
• Bürger & Zivilgesellschaft (Citizen Analysts) 
• Wirtschaft & Industrie (Datenintegration, -anreicherung, APPs, …) 
• (Daten) Journalismus, Medien & Publisher 
• Lehre & Wissenschaft
Putting the L in front 
Von Open Data zu Linked Open Data (LOD)
Interoperabilität 
16 
Henry Maudslay (1771 – 1831) 
He also developed the first industrially practical 
screw-cutting lathe in 1800, allowing 
standardisation of screw thread sizes for the first 
time. This allowed the concept of 
interchangeability (a idea that was already taking 
hold) to be practically applied to nuts and bolts. 
Before this, all nuts and bolts had to be made as 
matching pairs only. This meant that when 
machines were disassembled, careful account had 
to be kept of the matching nuts and bolts ready for 
when reassembly took place. 
http://en.wikipedia.org/wiki/Henry_Maudslay 
John Sheridan, OGD2011 Conference, Vienna, Austria: 
http://www.slideshare.net/semwebcompany/linking-uk-government-data-john-sheridan/
5 Stars for Open Data by Tim Berners Lee 
17
18 
Documents 
on theWeb 
Web of Documents 
AKA Hypertext 
Data on theWeb 
AKA Open Data 
Web of Data 
AKA Hyperdata 
The Evolution of the Internet
Tim Berners-Lee outlined four principles of linked data in his 
Design Issues: Linked Data 
• Use URIs to denote things. 
• Use HTTP URIs so that these things can be referred to and 
looked up (“dereferenced”) by people and user agents. 
• Provide useful information about the thing when its URI is de-referenced, 
leveraging standards such as RDF, SPARQL. 
• Include links to other related things (using their URIs) when 
publishing data on the Web. 
Further Reading: 
• Wikipedia 
• W3C Wiki 
Linked Data Design Principles 
19
Von Open Data zu Linked Open Data 
Von Open Data zu Linked Open Data 
•Provide an API! 
• Give things an URI! 
• Use RDF for Publishing! 
• Link your Data to other Data 
(as well as the data models)! 
• Provide a Standard-API on top 
•Organise Data! 
•License Data! 
•Raw Data now! 
20 
Publish Data! 
Use Web-Technologies 
• The web is an Ecosystem Use Linked Data! 
• Networked Data creates 
Network Effects 
• Lowers Costs of Data 
Integration
Die Idee von Hyperdata 
21 
Die Idee von Hyperdata 
Data Integration on User Level and Application Level
Die Idee von Hyperdata 
22 
Die Idee von Hyperdata 
Application and/or API 
Integration on Data Level
“Linked Data realizes the vision of 
evolving the Web into a global data 
commons, allowing applications to 
operate on top of an unbounded set of 
data sources, via standardised 
access mechanisms. 
I expect that Linked Data will enable a 
significant evolutionary step in leading 
theWeb to ist full potential.“ 
CC-BY-SA von campuspartybrasil (flickr) 
The Vision of the new Internet 
23
Linked Open Data 
in a Nutshell
1. Uses RDF Data Model 
LOD WS 
03.12. 2014 
Vienna 
SWC 
presents at 
starts 
takesPlaceIn 
Subject Predicate Object 
2. Is serialised in triples: 
SWC presents at LOD WS . 
LOD WS starts “20141203”^^xsd:date . 
LOD WS takesPlaceAt Vienna . 
3. Uses Content-negotiation 
Linked Data in a Nutshell 
25
1. Identify & analyse your data 
2. Clean the data 
Quick Guide: Publish LOD 
3. Model your data (URI schema, vocabularies) 
4. Select & specify license(s) 
5. Convert data to RDF 
6. Link your data to other data 
7. Publish and promote your Linked Open Data 
26
Quick Guide: Consume LOD 
1. Specify concrete use cases 
2. Evaluate relevant data sources & data sets 
3. License clearing: check respective licenses 
4. Create data consumption patterns 
5. Manage alignment, caching & update mechanisms 
6. Create mash-ups, GUIs, services & applications on top 
7. Establish sustainable new partnerships 
27
Establishing a digital LOD based Data Infrastructure for Austria 
http://www.linkeddata.gv.at (coming soon) 
LOD Pilot 
Österreich
Anforderungen an Open Data in AT 
• Wiederverwendung erleichtern durch Standard Formate 
• Effiziente Datenintegration ermöglichen (z.B. durch APIs) 
• Daten vernetzen um die echten Potentiale zu heben (LOD) 
• Die wichtigsten Basisdaten zentral bereitstellen 
• Den ‚digitalen Standort Österreich‘ attraktiv gestalten 
• Internationalen Trends & Standards folgen 
• Bereitstellung von vertrauenswürdigen Datenquellen welche 
von Verwaltung, Wirtschaft, F&E und Gesellschaft verwendet 
werdet können 
29
Anforderungen an Open Data in AT 
Relevante & wichtigste ~30-50 Basisdaten evaluieren 
Postleitzahlen (PLZ) 
Politische Bezirke 
Points of Interest 
Demographische Basisdaten 
Schultypen 
Industriesektoren 
Daten mit (trusted) URIs (Uniform Resource Identifier) versehen 
Datensätze nach RDF (Resource Description Framework) konvertieren 
Daten untereinander und extern (Dbpedia, Eurovoc, ..) verlinken 
Basisdaten via HTTP frei verfügbar machen (unter: data.gv.at) 
Die LOD Infrastruktur zur breiten Verwendung bewerben 
Add on: LOD basierte Use Cases realisieren 
30
Anforderungen an Open Data in AT 
31 
 Projekt Set Up 
 Identifizieren & Ansprache von relevanten Stakeholdern 
 Aufbau von Kooperationen 
 Projekt Setup: Team, Umfeld, … 
 Spezifikation- & Data Analyse Phase 
 Workshops mit relevanten Stakeholdern 
 Core Datensätze spezifizieren, URI Konzept, Lizenz, Rechtl. Fragen 
 Spezifikation der Infrastruktur, Architektur und Tools 
 Implementierungs Phase 
 Technische Implementierung (Infrastruktur, Tools, et al) 
 LOD Publishing / Datenpublikation 
 Promotion, Events & Trainings, Support 
 Maintenance & Operation Phase 
 Laufende Maintenance 
 Support für zukünftige Publikation und Verwendung 
11-12/2013 
01 - 04/2014 
05- 10/2013 
from 11/2014
LOD Pilot: Datenanalyse 
In zwei Workshops, mit gesamt 20 TeilnehmerInnen, wurden mit Experten 
unterschiedlicher Einrichtungen Basisdatensätze ermittelt, wobei entlang der 
Kategorisierung von help.gv.at (sprich: Lebenslagen) vorgegangen wurde. 
32 
• 2 Stakeholder Workshops: 10.12. 2013 & 14.2.2014 
• Evaluierung & Analyse data.gv.at ( & opendataportal.at) 
• Empfehlung EC zu Open Data (Link) 
• G8 Open Data Charter (Link) & EC Implementierung (Link) 
• Konzept Basic Data Dänemark (Link)
LOD Pilot: Tools & Architektur 
• PoolParty Server für LOD Publishing: 
Conversion – Creation- Linking – 
Publikation von Taxonomien, Code Lists 
et al: http://www.poolparty.biz/ 
33 
• Virtuoso Triple Store für 
Datenspeicherung & SPARQL Endpoint: 
http://virtuoso.openlinksw.com/ 
• ETL & andere LOD Jobs: UnifiedViews 
http://www.semantic-web.at/linked-open- 
data-management-suite-lodms/ 
• SILK für Linking: http://wifo5-03.informatik.uni-mannheim. 
de/bizer/silk/ 
• Weitere RDF Converter wie Triplify oder D2R et 
al: http://d2rq.org/d2r-server
Anforderungen an Open Data in AT 
• Aufbau & Etablierung einer Basis LOD Infrastruktur für AT 
• Angebot eines zentralen Repositories für semantische Assets in 
Österreich (nach ISA Ansatz, beschrieben in ADMS) 
• Angebot & Etablierung von offiziellen & vertrauenswürdigen 
referenzierbaren Entitäten 
• Angebot von Basisdaten, um Impact zu generieren (Bspl. DK) 
• Umsetzung von LOD Use Cases um Potentiale aufzuzeigen 
• Data Literacy vorantreiben durch LOD Trainings 
• Alle relevanten Stakeholder zusammenbringen 
• Die (Linked) Open Data Community einbinden (WU, TU, …) 
34
Contact 
Martin Kaltenböck 
CFO, Semantic Web Company 
+43 1 4021235 
m.kaltenboeck@semantic-web.at 
www.semantic-web.at 
www.poolparty.biz 
These slides are published under : 
Copyright SWC 2014
Gruppenarbeit 
• Frage 1: welche Basis Datensätze sehen Sie in Ihrer 
Organisation (Orte, Branchen, Organisationen, …) 
36 
• Frage 2: Welche Datensätze würden (intern / 
extern) verlinkt Ihrer Ansicht nach Mehrwert 
generieren? 
Organisation 1 
Organisation 2 
Organisation 3 
Dataset 1 
Dataset 2 
Dataset 3 
Dataset 1 
Dataset 2 
Dataset 3 
Dataset 1 
Dataset 2 
Dataset 3
The Benefits of Linked Open Data 
• Less replication (offering same datasets in different 
places) 
• Encouragement to re-use existing datasets (open 
standards, open formats, reduce semantic & 
syntactic heterogeneity) 
• Clear which datasets are providing 
similar / same information 
• More innovation and creation of new 
knowledge by contextualisation 
• Creating network effects by linking 
• Enable scale out of the growing amounts of data 
37
From Open Data 2 Linked Open Data 
What are the costs and benefits of ★ web data? 
As a consumer ... 
✔ You can look at it. 
✔ You can print it. 
✔ You can store it locally (on your hard drive or on an USB stick). 
✔ You can enter the data into any other system. 
✔ You can change the data as you wish. 
✔ You can share the data with anyone you like. 
As a publisher ... 
✔ It's simple to publish. 
✔ You do not have explain repeatedly to others that they can use your data. 
5 Stars Model on OGD, M. Hausenblas et al: http://lab.linkeddata.deri.ie/2010/star-scheme-by-example/ 
38
From Open Data 2 Linked Open Data 
What are the costs and benefits of ★★ web data? 
As a consumer … 
you can do all what you can do with ★ Web data and additionally: 
✔ You can directly process it with proprietary software to aggregate it, 
perform calculations, visualise it, etc. 
✔ You can export it into another (structured) format. 
As a publisher ... 
✔ It's still simple to publish. 
5 Stars Model on OGD, M. Hausenblas et al: http://lab.linkeddata.deri.ie/2010/star-scheme-by-example/ 39
From Open Data 2 Linked Open Data 
What are the costs and benefits of ★★★web data? 
As a consumer … 
you can do all what you can do with ★★ Web data and additionally: 
✔ You can manipulate the data in any way you like, without being confined 
by the capabilities of any particular software. 
As a publisher ... 
✔ It's still rather simple to publish. 
! You might need converters or plug-ins to export the data from 
the proprietary format. 
5 Stars Model on OGD, M. Hausenblas et al: http://lab.linkeddata.deri.ie/2010/star-scheme-by-example/ 40
From Open Data 2 Linked Open Data 
What are the costs and benefits of ★★★★ web data? 
As a consumer … 
you can do all what you can do with ★★★ Web data and additionally: 
✔ You can link to it from any other place (on the Web or locally). 
✔ You can bookmark it. 
✔ You can reuse parts of the data. 
✔ You may be able to reuse existing tools and libraries, even if they only understand 
parts of the pattern the publisher used. 
✔ You can combine the data safely with other data. 
As a publisher ... 
✔ You have fine-granular control over the data items and can optimise their access 
(load balancing, caching, etc.) 
✔ Other data publishers can now link into your data, promoting it to 5 star! 
! You typically invest some time slicing and dicing your data. 
! You'll need to assign URIs to data items and think about how to represent the data. 
! You need to either find existing patterns to reuse or create your own. 
5 Stars Model on OGD, M. Hausenblas et al: http://lab.linkeddata.deri.ie/2010/star-scheme-by-example/ 41
From Open Data 2 Linked Open Data 
What are the costs and benefits of ★★★★★ web data? 
As a consumer … 
you can do all what you can do with ★★★★ Web data and additionally: 
✔ You can discover more (related) data while consuming the data. 
✔ You can directly learn about the data schema. 
! You now have to deal with broken data links, just like 404 errors in web pages. 
! Presenting data from an arbitrary link as fact is as risky as letting people include 
content from any website in your pages. Caution, trust and common sense are 
all still necessary. 
As a publisher ... 
✔ You make your data discoverable. 
✔ You increase the value of your data. 
✔ You own organisation will gain the same benefits from the links as the consumers. 
! You'll need to invest resources to link your data to other data on the Web. 
! You may need to repair broken or incorrect links. 
5 Stars Model on OGD, M. Hausenblas et al: http://lab.linkeddata.deri.ie/2010/star-scheme-by-example/ 42
Einführung Linked Open Data (LOD) - Introduction to Linked Open Data (LOD)
Example: Clean Energy Data Portal 
Clean Energy Open Data Portal 
fully based on LOD… 
http://data.reegle.info
Example: LOD Pilot Austria 
Linked Open Data Pilot Austria 
… open data as LOD of 
Austrian national government, 
City of Vienna and 
OpenDataPortal Austria (ODP) 
http://lodpilot.at
Example: Labour Law Thesaurus 
• EuroVoc 
• Thesaurus 
Sozial-Wissenschaften 
• DBPedia 
• Standard-Thesaurus 
Wirtschaft 
http://vocabulary.wolterskluwer.de/arbeitsrecht/10913 
50 Billions 
Facts
Example: Education Services Australia 
http://scot.curriculum.edu.au/
Example: Energy Country Profiles 
48 
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Einführung Linked Open Data (LOD) - Introduction to Linked Open Data (LOD)

  • 1. Linked Open Data (LOD) Basis, Principles, Benefits; Best Practise: LOD PILOT Austria/ Martin Kaltenböck CFO, Semantic Web Company www.semantic-web.at www.poolparty.biz @semwebcompany Digital Humanities Tage, 3.12.2014, Wien
  • 3. About Semantic Web Company Company was founded 2001 in Vienna, Austria >20 experts in linked data technologies Product: PoolParty Suite (launched 2009) Serving global 500 companies EU- & US-based consulting services
  • 4. Customers we serve Finance / Automotive / Publisher / Health Care / Public Administration / Energy / Education Customers ● Credit Suisse ● Daimler ● Roche ● Wolters Kluwer ● Tieto ● Canadian Broadcasting Corporation (CBC) ● World Bank Group ● The Pokémon Company ● Healthdirect Australia ● Ministry of Finance (A) ● Wood Mackenzie ● Red Bull Media House ● Council of the E.U. ● TC Media ● American Physical Society ● Education Services Australia ● Pearson ● Techtarget ● Norwegian Directorate of Immigration ● REEEP ● European Commission ● Bank of America Partners ● Cognizant ● EBCONT ● EPAM Systems ● iQuest ● PwC ● DTI AG ● Tenforce ● OpenLink Software ● Ontotext ● MarkLogic ● Gravity Zero ● Altotech ● Wolters Kluwer ● Term Management ● Taxonomy Strategies ● Search explained ● WAND ● Digirati ● Cognistreamer ● Linked Data Factory ● Taxonic ● semweb
  • 5. 2 Main Areas of Work PoolParty Semantic Suite http://www.poolparty.biz Data-, Information- and Knowledge Portals and Data Tools, http://bit.ly/1DWtp1a www.buildingsdata.eu www.gbpn.org www.eip-water.eu www.reegle.info
  • 6. Solutions… Thesaurus Publishing Business Intelligence Content Recommendation Semantic Expert Finder Web Mining Semantic Search Semantic Tagging in SharePoint Symptom Checker
  • 7. … About me  Background: Communication Science, Psychology & Marketing  Work: Requirements Engineering & PM of nat. & internat. Industry & Research Projects  Co-Founder, CFO & Managing Partner SWC, www.semantic-web.at  Advisory Board Member Open Knowledge UK, www.okfn.org  Executive Board Member OKF Austria, www.okfn.at  Founding Member of Cooperation OGD Austria  Invited Expert in W3C and ISA Working Groups on Data Management Issues  Steering Group Member, European Data Forum (EDF), www.data-forum.eu
  • 9. 9 Was istW Oapse inst GOopveernn mGeonvte? rnment Hier wird eine moderne Zusammenarbeit von Politik, Verwaltung, Zivilgesellschaft und Wirtschaft postuliert, mit den Zielen: • Transparenz zu fördern • Partizipation und • Kollaboration zu ermöglichen Teilbereich von Open Government = Open Government Data
  • 10. Was ist Open Government Data? Was ist Open (Government) Data? OKFO – Open Knowledge Forum Österreich Open Government Data is a worldwide movement to open data (& information/content) of the government / public administration* - that is NOT personal (individual related) – in human- AND maschine-readable open (non proprietary) formats for re-use (by civil society, economy, media, academia AND politics & public administration itsself)! •….. data and information produced or commissioned by government or government controlled entities Lucke & Geiger (Zeppelin Universität, DE) Offene Verwaltungsdaten sind jene Datenbestände des öffentlichen Sektors, die von Staat und Verwaltung im Interesse der Allgemeinheit ohne jedwede Einschränkung zur freien Nutzung, zur Weiterverbreitung und zur freien Weiterverwendung frei zugänglich gemacht werden. OKFO – http://www.okfn.at Prof. Dr. Jörn von Lucke Christian P. Geiger, M.A http://www.zeppelin-university.de/deutsch/ OKF-AT: http://www.okfn.at ; @OKFNat
  • 11. 8 Prinzipien von Open Government Data 11 1. Vollständigkeit Alle öffentlichen Daten werden verfügbar gemacht. Als Öffentliche Daten werden hierbei Daten verstanden, die nicht berechtigten Datenschutz-, Sicherheits- oder Zugangsbeschränkungen unterliegen. 2. Primärquelle Die Daten werden an ihrem Ursprung gesammelt. Dies geschieht mit dem höchstmöglichen Feinheitsgrad, nicht in aggregierten oder sonst wie modifizierten Formaten. 3. Zeitnah Daten werden so zügig, wie zur Werterhaltung, notwendig zur Verfügung gestellt. 4. Leichter Zugang Der Zugang zu Daten soll so leicht wie möglich sein (z.B.: Angebot von Formaten, APIs etc). 5. Maschinenlesbar Daten werden zur automatisierten Verarbeitung strukturiert zur Verfügung gestellt. 6. Nicht diskriminierend Daten sind für ALLE verfügbar, ohne dass z.B. eine Registrierung notwendig ist. 7. Nicht proprietär Daten werden in standardisierten Formaten bereit gestellt, über die keine juristische Person die alleinige Kontrolle hat. 8. Lizenzfrei Daten unterliegen keinem Urheberrecht, Patenten, Markenzeichen oder Geschäftsgeheimnissen. Sinnvolle Datenschutz-, Sicherheits- und Zugangsbeschränkungen sind zulässig. Die Einhaltung dieser Prinzipien ist überprüfbar. PLUS: Sunlight Foudation, August 2010: 9) Dauerhaftigkeit / Stetigkeit & 10) Nutzungskosten http://www.opengovdata.org/home/8principles http://sunlightfoundation.com/policy/documents/ten-open-data-principles/ 8 Prinzipien von Open Government Data
  • 12. Open Data … 12 Verstärkt werden Daten auch durch Nichtregierungen geöffnet und zur Wiederverwendung bereitgestellt… ODP Open Data Portal Österreich www.opendataportal.at Eine Kooperation von OKF-AT, Wikimedia AT und Cooperation OGD Österreich Single Point of Access für Daten aus: • Wirtschaft • Wissenschaft • GLAM • NPO & NGO • Gesellschaft / Privatpersonen
  • 13. Open Data in Europe 13 Bis zu 100 Mio Euro durch Projekte, H2020 Research et al • EU Data Incubator • 2015 Launch Pan EU Data Portal • H2020: Open & Big Data Uptake • EC Open Data Portal • LOD as objective for publishing • EU28 National Open Data Activities • Austria: UN Public Award & EDI Award
  • 14. Open Data in use… 14 Was ist wichtig, wenn man über Open Data in Use nachdenkt? • Interoperabilität um breite & einfache Nutzung zu ermöglichen • Menschen- UND Maschinen- Lesbarkeit von Daten & Metadaten • In möglichst offenen Formaten • Für eine rasche und kosteneffiziente Datenintegration • Um auf mehreren Ebenen Effekte & Nutzen generieren zu können: Lokal - Regional - National - EU-weit & Weltweit Für verschiedene Nutzergruppen mit verschiedenen Interessen • Öffentliche Verwaltung (auch für interne Nutzung!) • Politiker und Entscheidungsträger • Bürger & Zivilgesellschaft (Citizen Analysts) • Wirtschaft & Industrie (Datenintegration, -anreicherung, APPs, …) • (Daten) Journalismus, Medien & Publisher • Lehre & Wissenschaft
  • 15. Putting the L in front Von Open Data zu Linked Open Data (LOD)
  • 16. Interoperabilität 16 Henry Maudslay (1771 – 1831) He also developed the first industrially practical screw-cutting lathe in 1800, allowing standardisation of screw thread sizes for the first time. This allowed the concept of interchangeability (a idea that was already taking hold) to be practically applied to nuts and bolts. Before this, all nuts and bolts had to be made as matching pairs only. This meant that when machines were disassembled, careful account had to be kept of the matching nuts and bolts ready for when reassembly took place. http://en.wikipedia.org/wiki/Henry_Maudslay John Sheridan, OGD2011 Conference, Vienna, Austria: http://www.slideshare.net/semwebcompany/linking-uk-government-data-john-sheridan/
  • 17. 5 Stars for Open Data by Tim Berners Lee 17
  • 18. 18 Documents on theWeb Web of Documents AKA Hypertext Data on theWeb AKA Open Data Web of Data AKA Hyperdata The Evolution of the Internet
  • 19. Tim Berners-Lee outlined four principles of linked data in his Design Issues: Linked Data • Use URIs to denote things. • Use HTTP URIs so that these things can be referred to and looked up (“dereferenced”) by people and user agents. • Provide useful information about the thing when its URI is de-referenced, leveraging standards such as RDF, SPARQL. • Include links to other related things (using their URIs) when publishing data on the Web. Further Reading: • Wikipedia • W3C Wiki Linked Data Design Principles 19
  • 20. Von Open Data zu Linked Open Data Von Open Data zu Linked Open Data •Provide an API! • Give things an URI! • Use RDF for Publishing! • Link your Data to other Data (as well as the data models)! • Provide a Standard-API on top •Organise Data! •License Data! •Raw Data now! 20 Publish Data! Use Web-Technologies • The web is an Ecosystem Use Linked Data! • Networked Data creates Network Effects • Lowers Costs of Data Integration
  • 21. Die Idee von Hyperdata 21 Die Idee von Hyperdata Data Integration on User Level and Application Level
  • 22. Die Idee von Hyperdata 22 Die Idee von Hyperdata Application and/or API Integration on Data Level
  • 23. “Linked Data realizes the vision of evolving the Web into a global data commons, allowing applications to operate on top of an unbounded set of data sources, via standardised access mechanisms. I expect that Linked Data will enable a significant evolutionary step in leading theWeb to ist full potential.“ CC-BY-SA von campuspartybrasil (flickr) The Vision of the new Internet 23
  • 24. Linked Open Data in a Nutshell
  • 25. 1. Uses RDF Data Model LOD WS 03.12. 2014 Vienna SWC presents at starts takesPlaceIn Subject Predicate Object 2. Is serialised in triples: SWC presents at LOD WS . LOD WS starts “20141203”^^xsd:date . LOD WS takesPlaceAt Vienna . 3. Uses Content-negotiation Linked Data in a Nutshell 25
  • 26. 1. Identify & analyse your data 2. Clean the data Quick Guide: Publish LOD 3. Model your data (URI schema, vocabularies) 4. Select & specify license(s) 5. Convert data to RDF 6. Link your data to other data 7. Publish and promote your Linked Open Data 26
  • 27. Quick Guide: Consume LOD 1. Specify concrete use cases 2. Evaluate relevant data sources & data sets 3. License clearing: check respective licenses 4. Create data consumption patterns 5. Manage alignment, caching & update mechanisms 6. Create mash-ups, GUIs, services & applications on top 7. Establish sustainable new partnerships 27
  • 28. Establishing a digital LOD based Data Infrastructure for Austria http://www.linkeddata.gv.at (coming soon) LOD Pilot Österreich
  • 29. Anforderungen an Open Data in AT • Wiederverwendung erleichtern durch Standard Formate • Effiziente Datenintegration ermöglichen (z.B. durch APIs) • Daten vernetzen um die echten Potentiale zu heben (LOD) • Die wichtigsten Basisdaten zentral bereitstellen • Den ‚digitalen Standort Österreich‘ attraktiv gestalten • Internationalen Trends & Standards folgen • Bereitstellung von vertrauenswürdigen Datenquellen welche von Verwaltung, Wirtschaft, F&E und Gesellschaft verwendet werdet können 29
  • 30. Anforderungen an Open Data in AT Relevante & wichtigste ~30-50 Basisdaten evaluieren Postleitzahlen (PLZ) Politische Bezirke Points of Interest Demographische Basisdaten Schultypen Industriesektoren Daten mit (trusted) URIs (Uniform Resource Identifier) versehen Datensätze nach RDF (Resource Description Framework) konvertieren Daten untereinander und extern (Dbpedia, Eurovoc, ..) verlinken Basisdaten via HTTP frei verfügbar machen (unter: data.gv.at) Die LOD Infrastruktur zur breiten Verwendung bewerben Add on: LOD basierte Use Cases realisieren 30
  • 31. Anforderungen an Open Data in AT 31  Projekt Set Up  Identifizieren & Ansprache von relevanten Stakeholdern  Aufbau von Kooperationen  Projekt Setup: Team, Umfeld, …  Spezifikation- & Data Analyse Phase  Workshops mit relevanten Stakeholdern  Core Datensätze spezifizieren, URI Konzept, Lizenz, Rechtl. Fragen  Spezifikation der Infrastruktur, Architektur und Tools  Implementierungs Phase  Technische Implementierung (Infrastruktur, Tools, et al)  LOD Publishing / Datenpublikation  Promotion, Events & Trainings, Support  Maintenance & Operation Phase  Laufende Maintenance  Support für zukünftige Publikation und Verwendung 11-12/2013 01 - 04/2014 05- 10/2013 from 11/2014
  • 32. LOD Pilot: Datenanalyse In zwei Workshops, mit gesamt 20 TeilnehmerInnen, wurden mit Experten unterschiedlicher Einrichtungen Basisdatensätze ermittelt, wobei entlang der Kategorisierung von help.gv.at (sprich: Lebenslagen) vorgegangen wurde. 32 • 2 Stakeholder Workshops: 10.12. 2013 & 14.2.2014 • Evaluierung & Analyse data.gv.at ( & opendataportal.at) • Empfehlung EC zu Open Data (Link) • G8 Open Data Charter (Link) & EC Implementierung (Link) • Konzept Basic Data Dänemark (Link)
  • 33. LOD Pilot: Tools & Architektur • PoolParty Server für LOD Publishing: Conversion – Creation- Linking – Publikation von Taxonomien, Code Lists et al: http://www.poolparty.biz/ 33 • Virtuoso Triple Store für Datenspeicherung & SPARQL Endpoint: http://virtuoso.openlinksw.com/ • ETL & andere LOD Jobs: UnifiedViews http://www.semantic-web.at/linked-open- data-management-suite-lodms/ • SILK für Linking: http://wifo5-03.informatik.uni-mannheim. de/bizer/silk/ • Weitere RDF Converter wie Triplify oder D2R et al: http://d2rq.org/d2r-server
  • 34. Anforderungen an Open Data in AT • Aufbau & Etablierung einer Basis LOD Infrastruktur für AT • Angebot eines zentralen Repositories für semantische Assets in Österreich (nach ISA Ansatz, beschrieben in ADMS) • Angebot & Etablierung von offiziellen & vertrauenswürdigen referenzierbaren Entitäten • Angebot von Basisdaten, um Impact zu generieren (Bspl. DK) • Umsetzung von LOD Use Cases um Potentiale aufzuzeigen • Data Literacy vorantreiben durch LOD Trainings • Alle relevanten Stakeholder zusammenbringen • Die (Linked) Open Data Community einbinden (WU, TU, …) 34
  • 35. Contact Martin Kaltenböck CFO, Semantic Web Company +43 1 4021235 m.kaltenboeck@semantic-web.at www.semantic-web.at www.poolparty.biz These slides are published under : Copyright SWC 2014
  • 36. Gruppenarbeit • Frage 1: welche Basis Datensätze sehen Sie in Ihrer Organisation (Orte, Branchen, Organisationen, …) 36 • Frage 2: Welche Datensätze würden (intern / extern) verlinkt Ihrer Ansicht nach Mehrwert generieren? Organisation 1 Organisation 2 Organisation 3 Dataset 1 Dataset 2 Dataset 3 Dataset 1 Dataset 2 Dataset 3 Dataset 1 Dataset 2 Dataset 3
  • 37. The Benefits of Linked Open Data • Less replication (offering same datasets in different places) • Encouragement to re-use existing datasets (open standards, open formats, reduce semantic & syntactic heterogeneity) • Clear which datasets are providing similar / same information • More innovation and creation of new knowledge by contextualisation • Creating network effects by linking • Enable scale out of the growing amounts of data 37
  • 38. From Open Data 2 Linked Open Data What are the costs and benefits of ★ web data? As a consumer ... ✔ You can look at it. ✔ You can print it. ✔ You can store it locally (on your hard drive or on an USB stick). ✔ You can enter the data into any other system. ✔ You can change the data as you wish. ✔ You can share the data with anyone you like. As a publisher ... ✔ It's simple to publish. ✔ You do not have explain repeatedly to others that they can use your data. 5 Stars Model on OGD, M. Hausenblas et al: http://lab.linkeddata.deri.ie/2010/star-scheme-by-example/ 38
  • 39. From Open Data 2 Linked Open Data What are the costs and benefits of ★★ web data? As a consumer … you can do all what you can do with ★ Web data and additionally: ✔ You can directly process it with proprietary software to aggregate it, perform calculations, visualise it, etc. ✔ You can export it into another (structured) format. As a publisher ... ✔ It's still simple to publish. 5 Stars Model on OGD, M. Hausenblas et al: http://lab.linkeddata.deri.ie/2010/star-scheme-by-example/ 39
  • 40. From Open Data 2 Linked Open Data What are the costs and benefits of ★★★web data? As a consumer … you can do all what you can do with ★★ Web data and additionally: ✔ You can manipulate the data in any way you like, without being confined by the capabilities of any particular software. As a publisher ... ✔ It's still rather simple to publish. ! You might need converters or plug-ins to export the data from the proprietary format. 5 Stars Model on OGD, M. Hausenblas et al: http://lab.linkeddata.deri.ie/2010/star-scheme-by-example/ 40
  • 41. From Open Data 2 Linked Open Data What are the costs and benefits of ★★★★ web data? As a consumer … you can do all what you can do with ★★★ Web data and additionally: ✔ You can link to it from any other place (on the Web or locally). ✔ You can bookmark it. ✔ You can reuse parts of the data. ✔ You may be able to reuse existing tools and libraries, even if they only understand parts of the pattern the publisher used. ✔ You can combine the data safely with other data. As a publisher ... ✔ You have fine-granular control over the data items and can optimise their access (load balancing, caching, etc.) ✔ Other data publishers can now link into your data, promoting it to 5 star! ! You typically invest some time slicing and dicing your data. ! You'll need to assign URIs to data items and think about how to represent the data. ! You need to either find existing patterns to reuse or create your own. 5 Stars Model on OGD, M. Hausenblas et al: http://lab.linkeddata.deri.ie/2010/star-scheme-by-example/ 41
  • 42. From Open Data 2 Linked Open Data What are the costs and benefits of ★★★★★ web data? As a consumer … you can do all what you can do with ★★★★ Web data and additionally: ✔ You can discover more (related) data while consuming the data. ✔ You can directly learn about the data schema. ! You now have to deal with broken data links, just like 404 errors in web pages. ! Presenting data from an arbitrary link as fact is as risky as letting people include content from any website in your pages. Caution, trust and common sense are all still necessary. As a publisher ... ✔ You make your data discoverable. ✔ You increase the value of your data. ✔ You own organisation will gain the same benefits from the links as the consumers. ! You'll need to invest resources to link your data to other data on the Web. ! You may need to repair broken or incorrect links. 5 Stars Model on OGD, M. Hausenblas et al: http://lab.linkeddata.deri.ie/2010/star-scheme-by-example/ 42
  • 44. Example: Clean Energy Data Portal Clean Energy Open Data Portal fully based on LOD… http://data.reegle.info
  • 45. Example: LOD Pilot Austria Linked Open Data Pilot Austria … open data as LOD of Austrian national government, City of Vienna and OpenDataPortal Austria (ODP) http://lodpilot.at
  • 46. Example: Labour Law Thesaurus • EuroVoc • Thesaurus Sozial-Wissenschaften • DBPedia • Standard-Thesaurus Wirtschaft http://vocabulary.wolterskluwer.de/arbeitsrecht/10913 50 Billions Facts
  • 47. Example: Education Services Australia http://scot.curriculum.edu.au/
  • 48. Example: Energy Country Profiles 48 http://reegle.info/countries