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[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Die Drupal-basierte Mediencommunity
Anlass zur Entwicklung von BDIC ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Ziele und Anforderungen ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Modulentwicklung und Integration in die Drupal-Umgebung der Mediencommunity Dokumentation   der Schnittstellen  für Menüs, Rechtemanagement, Blockdefinition, Grafik und Inhaltstypen  geringer Aufwand bei Einarbeitung des Dienstleisters  Drupal-6.x-Cores und  Drupal Framework Standardisierung, vertraute Testumgebung Das Einhalten der offiziellen  Drupal Coding Standards transparente, öffentlich zu testende Codebasis, die auch in der Drupal-Community weiterentwickelt werden kann Integration in der  Drupal-Umgebung   flexible Konfigurationsmöglichkeiten, Konsistenz, keine Programmierung
Gliederung ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Vorschlagsliste bei Suchfunktion (Autocomplete Funktion)
Merkmalgestützte Disambiguierung  Zuordnung zu Fachgebieten
Zwei Übersetzungsrichtungen Profil prototypischer  Mediencomunity Nutzer Automatische  Sprachwahl Deutsch Englisch
Phonetische Ähnlichkeitssuche ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Phonetische Ähnlichkeitssuche - Beispiel
Suchfunktionen im BDIC Die Suchfunktion im BDIC ist mehrstufig aufgebaut 1 Eingaben werden mit Hilfe der  Autocomplete-Funktion   vervollständigt (Vorschlagsliste). 2 Gibt es keinen exakten Treffer, wird über eine  phonetische Ähnlichkeitssuche  die Menge der ähnlichen Ziel-Begriffe ermittelt (Soundex-Verfahren). 3  Der Algorithmus  der phonetischen Repräsentation von Begriffen ermöglicht die phonetische Suche in der MySQL-Datenbank.
MySQL Datenbank - Datenbasis / Import
Gliederung ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Verlinkungen
Kommentare
Vorschlagen neuer Fachbegriffe durch die Nutzer/innen – Beispiel: „radio button“
Gliederung ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Lehrerfunktionen – Wortliste anlegen
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Einbindung in die Mediencommunity
Weiterentwicklung von BDIC
Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Dr. Ilona Buchem, Beuth Hochschule für Technik Berlin [email_address] Thomas Hagenhofer, Zentral-Fachausschuss Berufsbildung Druck und Medien [email_address] BDIC-Modulbeschreibung, Programmierung und Download : http://beuth.arlmedia.com/ http://beuth.arlmedia.com/node/4863 http://www.arlmedia.eu  Alle Inhalte unter : www.mediencommunity.de [email_address]

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Hinweis der Redaktion

  1. Lina Göttsch und Randi Ramme sind Studentinnen der Druck- und Medientechnik Bachelor Beuth Hochschule Berlin. Ergebnis in Excel: 3.400 Begriffspaare zusammengestellt aus Wörterbüchern, englischsprachiger Fachliteratur und Internetrecherchen.