Erfolgreiches Personalwesen mit Datenunterstützung 1. WARUM - HR - STRATEGISCHER ANGELPUNKT DES UNTERNEHMENS 2. WAS - HR ALS DATENGETRIEBENES DEPARTMENT 3. WIE - STRUKTUR UND USE CASES DATENGETRIEBENER HR 4. OUTLOOK & DISKUSSION - 2020: DIE ZUKUNFT DER DATEN IM HR

1. W E A R E K E M B . C O M
WE ARE
E-COMMERCE
BUSINESS INTELLIGENCE
START-UP
DIGITALIZATION
MARKETING
GROWTH LEADERSHIP
DATA SCIENCE

2. W E A R E K E M B . C O M
DATA-DRIVEN HR
Erfolgreiches Personalwesen mit Datenunterstützung

3. W E A R E K E M B . C O M
BUSINESS INTELLIGENCE,
DATEN & REPORTING
DR.
KONSTANTIN
WEMHÖNER
7+ Jahre BI- und Marketing Erfahrung
Aufbau eines cross-funktionalen BI-Teams und
der Dateninfrastruktur als “VP & Head of BI” bei
der Stylight GmbH
Management von datengetriebenen Marketing-
Teams in verschiedenen Startups in Berlin und
Frankfurt
Viele Jahre an Beratungserfahrung (Ex-McKinsey,
Aufbau einer studentengeführten Beratung)
Promotion (Humanbiologie) an der Philipps-
Universität Marburg mit Spezialisierung auf
Neurowissenschaften, Studium BWL

4. W E A R E K E M B . C O M
BUSINESS INTELLIGENCE, DATEN & REPORTING
- Entwicklung von unternehmensweiter BI-
und Datenstrategie
- Entwicklung und Automatisieren von
Reportings (aller Komplexitätsstufen Excel bis
Tableau)
- Design von Datenarchitekturen
- Business Intelligence-Setup und Optimierung
- Implementierung und Audit von Google Tag
Manager und Google Analytics
- Trackingkonzepte (Website, Marketing,
Recruiting)

5. W E A R E K E M B . C O M
AGENDA
1. WARUM
HR - STRATEGISCHER ANGELPUNKT DES UNTERNEHMENS
2. WAS
HR ALS DATENGETRIEBENES DEPARTMENT
3. WIE
STRUKTUR UND USE CASES DATENGETRIEBENER HR
4. OUTLOOK & DISKUSSION
2020: DIE ZUKUNFT DER DATEN IM HR
WARUM | WAS | WIE | OUTLOOK

6. W E A R E K E M B . C O M
HR: WICHTIGSTER FACHBEREICH IM UNTERNEHMEN
WARUM | WAS | WIE | OUTLOOK
Change: Vermittlung von dynamischen Anpassungen im Unternehmen
Sehr gute HR -> sehr gute Mitarbeiter -> hohe Chance für Unternehmenserfolg
Erster Kontakt von potentiellen Mitarbeitern zum Unternehmen
Verantwortlich für Fortbildung, Mitarbeiterzufriedenheit und Planung

7. W E A R E K E M B . C O M
HR - DER WICHTIGSTE FACHBEREICH IM UNTERNEHMEN?
WARUM | WAS | WIE | OUTLOOK
Quelle: XING Gehaltsstudie 2019
McKinsey-Studie: CEOs ranken HR an 8.
oder 9. Stelle
Unteres Viertel im Gehaltsspektrum
V.a. in Europa geringer Anteil HR in
Vorstand / Geschäftsführung

8. W E A R E K E M B . C O M
HR IM KONTEXT DER GESAMTUNTERNEHMENSSTRATEGIE
WARUM | WAS | WIE | OUTLOOK
Vision & Mission OKRs KPIs Daten

9. W E A R E K E M B . C O M
QUALITATIV
Mitarbeiterbefragungen
Recruiting- und Exitinterviews
Performance-Evaluationen
Mailverkehr
… MIT HISTORISCH MENGEN AN DATEN
WARUM | WAS | WIE | OUTLOOK
QUANTITATIV
Glassdoor, Kununu
Krankheitstage
Einstellungstests

10. W E A R E K E M B . C O M
NUTZUNG VON DATEN
WARUM | WAS | WIE | OUTLOOK
Optimierung der Operations
“Kunden” besser verstehen
(Mitarbeiter)
Bessere Entscheidung
Daten monetarisieren

11. W E A R E K E M B . C O M
UMFANGREICHES POTENTIAL FÜR HR-DATEN
WARUM | WAS | WIE | OUTLOOK
Kompetenzprofil-Evaluation
Recruiting-Channel-Analyse
Fähigkeitsanalyse
Führungskraft-Evaluation
Firmenkultur-Evaluation
Churn Prediction
Mitarbeiter-Performance-Evaluation

12. W E A R E K E M B . C O M
CHANCEN UND HERAUSFORDERUNGEN
CHANCEN
- Freisetzen von Zeit durch
Automatisierung repetitiver Tasks
- Höhere Mitarbeiterzufriedenheit
durch korrektes Ableiten von
Maßnahmen
- Passende
Personalzusammensetzung durch
korrekte Kompetenzprofil und
Einstellung passender Kandidaten
HERAUSFORDERUNGEN
- Mehraufwand durch Sammeln von
Daten
- Mangelnde Kompetenz im Umgang
mit Analyse von Daten im
Unternehmen
- Zu viele Daten, wenig
zielgerichtetes Vorgehen in der
HR-Strategie
WARUM | WAS | WIE | OUTLOOK

13. W E A R E K E M B . C O M
ANWENDUNG AUF HR
WARUM | WAS | WIE | OUTLOOK
Demografie
Gehalt
Engagement
Leistung
ATS
Daten kombinieren und
bereinigen
Analyse & Data Mining

14. W E A R E K E M B . C O M
Nutzung von Daten / AI, um Jobs zu
ersetzen
Misstrauen des Personals in Bezug auf
Nutzung von Daten
Transparenz und Change Management im
Rahmen der Implementierung
DIE FURCHT VOR DATEN
WARUM | WAS | WIE | OUTLOOK

15. W E A R E K E M B . C O M
ABNAHME VOR ALLEM VERARBEITENDER TÄTIGKEIT
WARUM | WAS | WIE | OUTLOOK

16. W E A R E K E M B . C O M
BEISPIELE
Telefonistin
WARUM | WAS | WIE | OUTLOOK

17. W E A R E K E M B . C O M
Kegelaufsteller
BEISPIELE
Telefonistin
WARUM | WAS | WIE | OUTLOOK

18. W E A R E K E M B . C O M
BEISPIELE
Rezeptionistin
WARUM | WAS | WIE | OUTLOOK

19. W E A R E K E M B . C O M
Al Capone
BEISPIELE
Rezeptionistin
WARUM | WAS | WIE | OUTLOOK

20. W E A R E K E M B . C O M
MUSS ES BIG DATA SEIN?
WARUM | WAS | WIE | OUTLOOK
Big data: Terabyte bis Petabyte an Daten
Daten für die aktuellen Fragestellungen
reichen fürs Erste aus
Priorisieren, gezielt und fokussiert starten:
Was wollen wir das kommende Quartal
wissen?

21. W E A R E K E M B . C O M
HIREVUE - ASSESSMENT UND RECRUITING
WARUM | WAS | WIE | OUTLOOK

22. W E A R E K E M B . C O M
HAPPYORNOT - EMPLOYEE ENGAGEMENT
WARUM | WAS | WIE | OUTLOOK

23. W E A R E K E M B . C O M
GLINT - EMPLOYEE ENGAGEMENT
WARUM | WAS | WIE | OUTLOOK

24. W E A R E K E M B . C O M
MONEYBALL - KOMPETENZPROFIL
WARUM | WAS | WIE | OUTLOOK
W E A R E K E M B . C O M

25. W E A R E K E M B . C O M

26. W E A R E K E M B . C O M
MONEYBALL - KOMPETENZPROFIL
WARUM | WAS | WIE | OUTLOOK
W E A R E K E M B . C O M

27. W E A R E K E M B . C O M
ATTRIBUTION - PERSONALMARKETING
GOOGLE
R E M A R K E T I N G
ONLINE-
PORTALE
PRINT
OUT-OF-
HOME
LINKEDIN /
XING
O W N E D
C H A N N E L S
WEBSITE
ATS
EVENT PAGES
LANDING PAGE
CONVERSION
RECRUITING
GOOGLE
REMARKETING
LINKEDIN
AUDIENCE
INPUT
REMARKETING AUDIENCES
FACEBOOK/
INSTAGRAM
REMARKETING
FUNNEL
WARUM | WAS | WIE | OUTLOOK
COST PER
APPLICATION
INTERVIEWEE
OFFER
HIRE
HIRE

28. W E A R E K E M B . C O M
DON’T FOLLOW THE ROBOT
WARUM | WAS | WIE | OUTLOOK
W E A R E K E M B . C O M

29. W E A R E K E M B . C O M

30. W E A R E K E M B . C O M
DON’T FOLLOW THE ROBOT
WARUM | WAS | WIE | OUTLOOK
W E A R E K E M B . C O M

31. W E A R E K E M B . C O M
AUSBLICK
WARUM | WAS | WIE | OUTLOOK
Freisetzung von Kapazität auf Basis AI und Workforce automation
Umgang mit Daten als Kernkompetenz in der HR
HR als Bindeglied zwischen Automatisierung und Mitarbeitern
Komplexeres Personalmanagement: Spezialisten, Remote, ...

32. W E A R E K E M B . C O M
KEMB GMBH
WE ARE
Frankfurt
Oeder Weg 11 (2. OG)
60318
Frankfurt am Main
Germany
Munich
Bürogemeinschaft M6
Maillinger Straße 6
80636
Munich
Germany
Dr. Konstantin Wemhöner
Managing Partner
Konstantin.wemhoener@wearekemb.com
+49 (0)176 63214991
YOUR CONTACT IS:
W E A R E K E M B . C O M

33. W E A R E K E M B . C O M
ZUSAMMENFASSUNG

34. W E A R E K E M B . C O M
DISKUSSION