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Pascal  Petsch  
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Agenda  
2  
3  
4  
–  BSI  
„Cloud  Compu.ng  ist  ein  Modell,  das  es  erlaubt  bei  Bedarf,  
jederzeit  und  überall  bequem  über  ein  Netz  auf  einen  
geteilten  Pool  von  konfigurierbaren  Rechnerressourcen  (z.  
B.  Netze,  Server,  Speichersysteme,  Anwendungen  und  
Dienste)  zuzugreifen,  die  schnell  und  mit  minimalem  
Managementaufwand  oder  geringer  Serviceprovider-­‐
Interak?on  zur  Verfügung  gestellt  werden  können.”    
Eigenscha;en  
5  
On-­‐demand  Self-­‐
service  
• Nutzer  können  
Ressourcen  bei  
Bedarf  
selbständig  
ordern  und  
einrichten  
Broad  Network  
Access  
• Standardbasierter  
Netzzugriff  auf  
Ressourcen    
Ressource  Pooling  
• Mandanten-­‐
fähigkeit    
• Standardisier-­‐
ung  
• Konsolidierung  
Rapid  Elas?city  
• Schnelle  und  
dynamische  
Bereitstellung  
von  Ressourcen  
• Skalierbarkeit  
• Agilität  
Measured  
Services  
• Kontrolle  und  
Op.mierung  der  
genutzten  
Ressourcen  
• Bedarfsgerechte  
Abrechnung  
Deployment  Modelle  
6  
Private  Cloud  
‣  Ein  Client  
‣  Betrieben  durch  die  Organisa.on  
selbst  
‣  Zugang  über  Internet  /  
Firmennetz  
Public  Cloud  
  
‣  Mehrere  Clienten  
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Providers  
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Hybrid  
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Sicherheit  und  
Privatsphäre  
Kontrolle  
Standardisierung  
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Flexibilität  
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Geringeres  Know-­‐how  
erforderlich  
Service  Modelle  
7  
Infrastructure  
as  a  Service  
Anwendung  
Daten  
Laufzeitumgebung  
Middleware  
Betriebssystem  
Virtualisierung  
Server  
Speicher  
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PlaLorm  
as  a  Service  
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So;ware  
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11  
Pets  
• Sind  einzigar-g  und  langlebig  
• Werden  “gesund”  gepflegt  
• scoWy.inovex.de  etc.  
• Scale-­‐up  (Ver-kale  skalierung)  
• Ausfall  eines  System  à  Down-me  
CaWle  
• web[01-­‐99].inovex.de    
• Standardisierte  Systeme  
• Austauschbar  
• Scale-­‐out  (Horizontale  skalierung)  
• Ausfall  eines  Systems  à  Redeployment  
12  
Pets  (Virtuelle  Infrastruktur)  
• oVirt  /  RHEV-­‐M  
• vCenter/vSphere  
• …  
CaWle  (“Cloud  Compu-ng”)  
• OpenNebula  
• OpenStack  
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• …  
Herausforderungen  
• Kultur  
• Sicherheit  
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• Datenschutz  
• Skalierung  
• Cloud  Plaeorm  
• Vendor-­‐Lock-­‐in  
• Know-­‐How  
Chancen  
• Flexibilität  /  Agilität  
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Konsolidierung  
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13  
‣  Self-­‐Service  Portale  
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14  
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15  
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16  
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17  
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21  
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Data Center Automation for the Cloud

  • 1. Data  Center  Automa-on  for  the  Cloud   Pascal  Petsch  
  • 2. ▸  Cloud  Buzzwords   ▸  Cloud  Compu.ng  in  der  Theorie   ▸  Cloud  Compu.ng  in  der  Praxis   ▸  Phase  1:  Virtualisierung   ▸  Phase  2:  Automa.sierung  mit  OSDCM   ▸  Phase  3+:  Cloud   Agenda   2  
  • 4. 4   –  BSI   „Cloud  Compu.ng  ist  ein  Modell,  das  es  erlaubt  bei  Bedarf,   jederzeit  und  überall  bequem  über  ein  Netz  auf  einen   geteilten  Pool  von  konfigurierbaren  Rechnerressourcen  (z.   B.  Netze,  Server,  Speichersysteme,  Anwendungen  und   Dienste)  zuzugreifen,  die  schnell  und  mit  minimalem   Managementaufwand  oder  geringer  Serviceprovider-­‐ Interak?on  zur  Verfügung  gestellt  werden  können.”    
  • 5. Eigenscha;en   5   On-­‐demand  Self-­‐ service   • Nutzer  können   Ressourcen  bei   Bedarf   selbständig   ordern  und   einrichten   Broad  Network   Access   • Standardbasierter   Netzzugriff  auf   Ressourcen     Ressource  Pooling   • Mandanten-­‐ fähigkeit     • Standardisier-­‐ ung   • Konsolidierung   Rapid  Elas?city   • Schnelle  und   dynamische   Bereitstellung   von  Ressourcen   • Skalierbarkeit   • Agilität   Measured   Services   • Kontrolle  und   Op.mierung  der   genutzten   Ressourcen   • Bedarfsgerechte   Abrechnung  
  • 6. Deployment  Modelle   6   Private  Cloud   ‣  Ein  Client   ‣  Betrieben  durch  die  Organisa.on   selbst   ‣  Zugang  über  Internet  /   Firmennetz   Public  Cloud     ‣  Mehrere  Clienten   ‣  Betrieben  durch  den  Provider   ‣  Gehostet  an  den  Standorten  des   Providers   ‣  Zugang  über  Internet     Hybrid   Public  &  Private   Anpassbarkeit   CAPEX  à  OPEX   Sicherheit  und   Privatsphäre   Kontrolle   Standardisierung   Skaleneffekte   Flexibilität   Time  to  Market   Know-­‐how   Geringeres  Know-­‐how   erforderlich  
  • 7. Service  Modelle   7   Infrastructure   as  a  Service   Anwendung   Daten   Laufzeitumgebung   Middleware   Betriebssystem   Virtualisierung   Server   Speicher   Netzwerk   PlaLorm   as  a  Service   Anwendung   Daten   Laufzeitumgebung   Middleware   Betriebssystem   Virtualisierung   Server   Speicher   Netzwerk   So;ware   as  a  Service   Anwendung   Daten   Laufzeitumgebung   Middleware   Betriebssystem   Virtualisierung   Server   Speicher   Netzwerk   host   build   consume  
  • 8. Service  Modelle   8   Infrastructure   as  a  Service   Anwendung   Daten   Laufzeitumgebung   Middleware   Betriebssystem   Virtualisierung   Server   Speicher   Netzwerk   PlaLorm   as  a  Service   Anwendung   Daten   Laufzeitumgebung   Middleware   Betriebssystem   Virtualisierung   Server   Speicher   Netzwerk   So;ware   as  a  Service   Anwendung   Daten   Laufzeitumgebung   Middleware   Betriebssystem   Virtualisierung   Server   Speicher   Netzwerk   host   build   consume  
  • 9. Service  Modelle   9   Infrastructure   as  a  Service   Anwendung   Daten   Laufzeitumgebung   Middleware   Betriebssystem   Virtualisierung   Server   Speicher   Netzwerk   PlaLorm   as  a  Service   Anwendung   Daten   Laufzeitumgebung   Middleware   Betriebssystem   Virtualisierung   Server   Speicher   Netzwerk   So;ware   as  a  Service   Anwendung   Daten   Laufzeitumgebung   Middleware   Betriebssystem   Virtualisierung   Server   Speicher   Netzwerk   host   build   consume  
  • 11. 11   Pets   • Sind  einzigar-g  und  langlebig   • Werden  “gesund”  gepflegt   • scoWy.inovex.de  etc.   • Scale-­‐up  (Ver-kale  skalierung)   • Ausfall  eines  System  à  Down-me   CaWle   • web[01-­‐99].inovex.de     • Standardisierte  Systeme   • Austauschbar   • Scale-­‐out  (Horizontale  skalierung)   • Ausfall  eines  Systems  à  Redeployment  
  • 12. 12   Pets  (Virtuelle  Infrastruktur)   • oVirt  /  RHEV-­‐M   • vCenter/vSphere   • …   CaWle  (“Cloud  Compu-ng”)   • OpenNebula   • OpenStack   • cloudstack   • vCloud   • …  
  • 13. Herausforderungen   • Kultur   • Sicherheit   • Rechtliche  Aspekte     • Datenschutz   • Skalierung   • Cloud  Plaeorm   • Vendor-­‐Lock-­‐in   • Know-­‐How   Chancen   • Flexibilität  /  Agilität   • Wehbewerbsfähigkeit   • Sicherheit  durch  Standardisierung  und   Konsolidierung   • Kostensenkung   • Automa.sierung   • Verfügbarkeit   • Time-­‐to-­‐Market   Chancen  und  Herausforderungen   13  
  • 14. ‣  Self-­‐Service  Portale   ‣  Cloud  Storage     ‣  Cloud  Backup/DR   ‣  Test  und  Entwicklung   ‣  Temporäre  /  Saisonale  Anforderungen     ‣  Outsourcing     ‣  Data  Processing  as  a  Service   Cloud  Use  Cases   14  
  • 15. Phase  1  –  Virtualisierte  Infrastruktur   15  
  • 16. Phase  2  -­‐  OSDCM   16  
  • 17. Phase  3  –  Cloud  Beginner   17  
  • 18. Phase  3  –  Cloud  Beginner   18  
  • 19. Phase  4  –  Cloud  Explorer   19  
  • 20. Phase  5  –Cloud  Maturity   20  
  • 21. Data  Center  Automa-on  Porfolio   21  
  • 22. Vielen  Dank!   Pascal  Petsch   Linux  System  Engineer     inovex  GmbH   Ludwig-­‐Erhard-­‐Allee  6   76131  Karlsruhe     Mobil:  0173  3181  081   Mail:  pascal.petsch@inovex.de