Das Dokument erläutert die Bedeutung der Produktionsdaten im Kontext von Industrie 4.0 und zeigt auf, wie Unternehmen ihre Prozesse optimieren können, um Produktivität und Qualität zu steigern. Es werden Strategien zur Gestaltung von Prozessen, vorausschauender Planung und Qualitätsverbesserung vorgestellt, die auf Datenanalysen basieren. Die Implementierung dieser Strategien soll dabei helfen, die Produktivität signifikant zu erhöhen.

1. Welche Schätze stecken in den
Produktionsdaten?
29. August 2013
Zum Heckeshorn 42k
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IHK Berlin/SIBB e.V.
Effektive Produktions-prozesse mit IT –
KMU auf dem Weg zu Industrie 4.0

2. Welche Schätze stecken in den
Produktionsdaten?
§ Lernen Sie Ihre Daten kennen!
§ Holen Sie mehr aus Industrie 4.0 heraus!
1. Prozesse gestalten
2. Vorausschauend planen
3. Qualität verbessern
§ Machen Sie die ersten Schritte zu Industrie 4.0!
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3. Lernen Sie Ihre Daten kennen!

4. Der Logistikleiter eines Unternehmens sollte
den Anstieg der Bestände begründen ....
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5. Für den letzten Monat lagen die Tageswerte vor
– der Prozess ist nicht beherrscht
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6. Die weiteren Analysen führten zu interessanten
Ergebnissen
§ Der höchste Bestandswert war meistens am Mittwoch
§ Ursache war die wöchentliche Anlieferung eines Lieferanten mit den
hochwertigen Teilen in hohen Mengen
§ Die anderen Tageswerte ergaben sich im Wesentlichen durch den
Abbau dieser hochwertigen Teile bis zur nächsten Lieferung
§ Die Spitze im Februar war dadurch begründet, dass der 29.2.2012
ein Mittwoch war
§ Und der A-Lieferant angeliefert hatte
§ Die Prognose, dass es im September nach unten gehen wird,
stellte sich hinterher als wahr heraus
§ Ende September war kein Mittwoch
§ Die Wahrscheinlichkeit, dass der Wert für das Monatsende niedriger war,
war sehr hoch
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7. Wissen Sie, welche Werte sich ergeben
können?
§ Viele Daten sind vorhanden
§ Viele Datenstrukturen sind nicht vorhanden
§ Prüfen Sie, ob eine natürliche Streuung vorliegt, bevor Sie Maßnahmen
ergreifen
§ Von der Analyse geht es zu Verbesserungen
§ Aus der Analyse der Daten entsteht Wissen
§ Aus Wissen entstehen Handlungen
§ Aus Handlungen entstehen Verbesserungen
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8. Holen Sie mehr aus Industrie 4.0 heraus!

9. Ziel von Industrie 4.0:
Produktivität verdoppeln
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© 2013, VDI
Produktivität Ist
Produktivität
verdoppeln
100%
200%
Industrie 4.0

10. Mit Industrie 4.0 die Produktivität steigern
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© 2013, VDI
Industrie 4.0 1. Prozesse gestalten
2. Vorausschauend planen
3. Qualität verbessern

11. Prozesse gestalten

12. Die Materialbereitstellung für eine
Motorenmontage wird geplant
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Material bereitstellen
Unterschiedliche
Anlieferorte
Unterschiedliche
Anlieferhäufigkeit
Unterschiedliche
Behälter
Effiziente Bereitstellung
Routenzug
Montagelinie 1 Montagelinie 2 Montagelinie 3
1. Zugwechselzeit
2. Fahrzeit
3. Wegezeit am
Zug
4. Wegezeit zum
Regal
5. Behälter-
wechselzeit
6. Informationszeit

13. Die Daten liegen in vielen unterschiedlichen
Quellen vor
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Behälter Menge BedarfsortTeil
Viele Daten aus unterschiedlichen
Quellen müssen genutzt werden
• Regalplanung
• Stückliste
• Arbeitsplan
• Motorenprogramm
• Layout
• Zeiten (Konzernzeitwirtschaft)
• Anlagenplanung
1. Zugwechsel-
zeit
2. Fahrzeit
3. Wegezeit am
Zug
4. Wegezeit zum
Regal
5. Behälter-
wechselzeit
6. Informations-
zeit

14. Mit den Daten lässt sich berechnen, wie viele
Mitarbeiter benötigt werden
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Band 3Band 1 Band 2 Gesamt
Zeit Zeit Zeit
Zeit Zeit Zeit
Zeit Zeit Zeit
Zeit Zeit Zeit
Zeit Zeit Zeit
Zeit Zeit Zeit
Zeit
Zeit
Zeit
Zeit
Zeit
Zeit
Anzahl
Mitarbeiter
Anzahl
Mitarbeiter
Anzahl
Mitarbeiter
Anzahl
Mitarbeiter
Motoren je Tag Motoren je Tag Motoren je Tag
Schichtanzahl Schichtanzahl Schichtanzahl
Schichtdauer Schichtdauer Schichtdauer
Motoren je
Tag
Schichtanzahl
Schichtdauer
Eingangsgrößen
Anzahl Züge Anzahl Züge Anzahl Züge Anzahl Züge
Legende:
Zwischenergebnis
Endergebnis
Zeit
Zeit
1. Zugwechselzeit
2. Fahrzeit
3. Wegezeit am Zug
4. Wegezeit zum Regal
5. Behälterwechselzeit
6. Informationszeit

15. Mit dem Routenzug plus analytischer
Optimierung verdoppelt sich die Produktivität
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- 50%

16. Vorausschauend planen

17. Für die Produktion vorausschauend
Kapazitäten planen
Vertriebs-
daten
• Kundenbedarf
• Aufträge
• Anfragen
• Neue Projekte
• Trends aus der
Vergangenheit
Produktions-
kapazität
• Kapazitäten
• Personen
• Maschinen
Demand
Supply
Balancing
Planung
umsetzen
Lieferanten-
kapazität
• Materialversorgung
• Engpässe
• Fehlteile
• Lange Lieferzeiten
• Alternativlieferanten
Convert
to capacity
Zeit
Kapazität
Nachfrage
Produktion
Material
Prozessübersicht
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18. Ziel ist eine einheitliche Darstellung der
Bedarfe – Basis ist ein Datenmodell
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Anlage 1
Anlage 2
Anlage 3
Anlage 3
Teil 1
Teil 2
Teil 3
Teil 4
Werkstatt 1
Werkstatt 2
Projekt 1
Projekt 2
W1 W2 W3
M1
Zeithierarchie
Kunden-/Produkthierarchie
Kunde -> Projekt -> Baugruppe -> Teil
Prozess-
hierarchie
Kapazitäts-
einheiten/
Technologien
Stück
Stunden
W4 W5 W6
M2
J1
Kunde 1

19. Ergebnisse eines Planungsprozesses
§ Anzahl Produktionsschichten
§ Engpassmaschinen
§ Bedarf für Lagerbestandsauf- und –abbau
§ Vertriebsmaßnahmen
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20. Qualität verbessern

21. Qualität verbessern, um Produktivität zu
steigern
§ Ziel ist eine Maßabweichung von wenigen Mikrometern (µm)
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22. Der Prozess ist mehrstufig, um die Ergebnisse
zu erreichen
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23. Bei der Auswertung von mehreren Daten
kamen Muster zum Vorschein
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§ Einheitliche Probleme zeigen
einen systematischen Fehler
§ Ursachen suchen
§ Optimierungen identifizieren
§ Zielwerte abstimmen
§ Verbesserungen erproben

24. Aus der Auswertung wurden verschiedene
Maßnahmen eingeleitet
§ Insgesamt wurden 30 Maßnahmen identifiziert
§ Zur Qualitätsverbesserung
§ Zur Produktionsbeschleunigung
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Geschwindigkeitsverbesserung
Genauigkeitsveränderung
+-
-
+

25. Machen Sie die ersten Schritte zu
Industrie 4.0!

26. Das Geheimnis der erfolgreichen Industrie 4.0-
Nutzung ist einfach:
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Daten Wissen
Produktivitäts-
steigerung+ =

27. BESTgroup hilft Ihrem Unternehmen, die
Produktivität zu steigern
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Daten Wissen
Produktivitäts-
steigerung+ =
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möglichkeiten
• Anwendungen
• Lösungen
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erfahrung in vielen
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28. 29. August 2013© 2013 BESTgroup 130829-313 28
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