IoT und Industrie 4.0: Wie sie ihre Wertschöpfungskette smart vernetzen

IOT40 | INTERNET OF THINGS UND INDUSTRIE 4.0 | 2017 | © IMP | 1
INTERNET OF THINGS UND INDUSTRIE 4.0:
Wie Sie Ihre Wertschöpfungskette und
Organisationstruktur verändern und smart vernetzen
…ein Wake Up Call…
Michael Klemen
CEO
IoT40 Systems GmbH
Mitglied des Vorstandes
Bundesverband Materialwirtschaft, Einkauf und Logistik in Österreich

LIFE IS LIFE
Dieser bemerkenswerte Rückgang war nicht auf Kodaks
Mangel an Innovation oder auf abnehmendes Interesse an
der Fotografie zurückzuführen. Das Unternehmen erfand
sogar die Technologie mit der mehr als 70 Milliarden digitale
Fotos erstellt und jedes Jahr auf Facebook hochgeladen
werden.
Etwas, was zu Kodaks Untergang führte, war die Angst,
dass die digitale Technologie ihr
lukratives Filmgeschäft kanibalisiert.
Diese Angst führte Kodak dazu den Trend zur
Beschleunigung der Digitalisierung für
37 Jahre - seit der Erfindung der Digitalkamera
im Jahr 1975 - zu ignorieren und hinderte das
Unternehmen an den notwendigen Änderungen um die
Verbraucher zu behalten, zu binden und zu begeistern.
Im Januar 2012 meldete Eastman Kodak
Co. Konkurs an.
Es markierte das Ende einer Ära für
einen der größten Innovatoren
der Welt, ein Unternehmen, das seit über 130
Jahren im Leben von Millionen von Menschen
durch den berühmten "Kodak-Moment" eine
wichtige Rolle spielte.
Die Veränderung kam schnell: Im
Zeitraum von nur sieben Jahren, von 2005 bis
2012, verlor das Unternehmen die Hälfte seines
Umsatzes.

SCHÄTZUNG: Roboter ersetzen Menschen in
unterschiedlichsten Aufgaben
99% Telefonverkäufer
87% Hilfsarbeiter
57% Taxifahrer, Chauffeure
20% Physiker
0.7% Psychologen
Eine Studie der Oxford University
Europas Bruttoinlandsprodukt
könnte eine Billion Euro durch
die Entwicklung der
Digitalisierung gewinnen
oder 600 Milliarden Euro es
aus Angst verlieren.
EU Vertreter
Forum Alpbach Breakout Session
2016

Wird Technologie Arbeitsplätze zunehmend beseitigen, und
technologische Arbeitslosigkeit und wachsende wirtschaftliche
Ungleichheit entstehen?
Einige empirische Erkenntnisse:
• Computer-Nutzung ist höher in besser bezahlten Berufen mit mehr gebildeten
Arbeitskräften und in geringerem Maße in Berufen zur Durchführung von
Routineaufgaben.
• Die Beschäftigung wächst deutlich schneller in Berufen, die Computer mehr nutzen. Bei
der Stichprobe bedeutet die Computernutzung etwa 1,2% mehr Beschäftigung pro Jahr.
• Berufe, die Computer benutzen, ersetzen andere Berufe.
•
• Konkret aber wachsen Berufe langsamer, je mehr Arbeitnehmer in der gleichen Branche
Computer einsetzen.
• Insgesamt kompensieren die Beschäftigungssituationen den Wachstumseffekt, so dass
der Nettoeffekt der Computernutzung auf die Gesamtbeschäftigung vernachlässigbar ist
(0,1% pro Jahr). Jedoch, weil höher bezahlte Jobs Computer mehr benutzen, neigt die
Computernutzung dazu, geringer bezahlte Arbeitsplätze zu verringern.
Generell ist die Verwendung von Computern mit einer substantiellen Umschichtung von
Arbeitsplätzen verbunden, die von den Erwerbstätigen neue Skills und Kompetenzen
verlangen..
Image: James Bessen, Boston University School of Law

Die Wissensarbeit wächst trotz Automation
"Die nicht-alarmierende Sicht“:
Automatisierung hat den Arbeitsmarkt
getroffen - aber gezielter als die meisten
Pessimisten denken. Die
Automatisierungswelle entsorgt nicht eine
breitere Palette von Arbeitsplätzen so
schnell wie viele prognostizieren.
Maschinen drängen zum Arbeitsplatz, aber
in vielen Fällen als Werkzeuge, um
Menschen produktiver zu machen und
nicht sie zu ersetzen.
David Autor,
Massachusetts Institute of Technology

Neue Vorhersagen für Automation und Jobs:
Die Arbeitsplätze werden sich ändern, die Mitarbeiter müssen sich
anpassen und die globale Produktivität wird steigen….
Trotz der Forderungen, dass Roboter für unsere Arbeitsplätze kommen, sind nur 5%
aller Berufe in Gefahr, vollständig automatisiert zu werden, so ein neuer Bericht des
McKinsey Global Institute.
Anstatt zu verschwinden, sagen die Autoren des Berichts, Arbeitsplätze ändern sich
dramatisch und zwingen die Arbeitnehmer, sich anzupassen. McKinseys Analyse von 800
Berufen und 2.000 Arbeitsplätzen prognostiziert, dass die Hälfte der gegenwärtigen
Aufgaben der Arbeitnehmer bis zum Jahr 2055 mit der Technologie, die derzeit existiert,
automatisiert werden kann.
Diese Veränderungen werden nicht zu Massenarbeitslosigkeit führen - stattdessen, so die
Autoren, könnte die Automatisierung die globale Produktivität in den nächsten
50 Jahren jährlich um 0,8% auf 1,4% jährlich steigern.

Vorbereitet ?

Globale Demographische Veränderung:
NEUE KONSUMENTEN
2015 1 1 1 4
Current Americas 0,9
Europe 0,7
Africa 1,2
Asia 4,45
2040/50 1 1 2 5

NOCHMALS: Wir leben in der Mitte einer Technologie
Transformation
Im Internet der Dinge (IoT)
können intelligente
Arbeitsräume physikalische
Dinge digitalisieren und die
Programmierbarkeit von
physischen Umgebungen
nutzen, um eine effizientere
Arbeitserfahrung zu
schaffen
Source: Gartner Aug 2016

Hart aber wahr
Digitale Mobilität und das Industrial Internet
der Dinge versprechen die grundlegende
Änderung der Abläufe – einschließlich
bestimmte Einkaufsprozesse ganz
auszuschalten….

IoT besteht aus M2M, M2P und P2P Verbindungen
Machine-to-Machine (M2M/IoT)
• Data sent / received from
one machine (thing) to another
• Often called the “Internet of Things”
Machine-to-Person (M2P)
• Data sent / received from a
machine (thing) to a person
• Often called “data and analytics”
Person-to-Person (P2P)
• Data sent / received from
one person to another
• Often called “collaboration”
IoT Wert 2013-2022
$7.4 Trillion
$4.6 Trillion
$7.0 Trillion

IoT benötigt verteiltes Computing
IoT Computing Model
(Data Volume, Security, Resiliency, Latency)
DEVICE
DATACENTER/CLOUD
FOG
CLOUD CLOUDEDGE
STORE ANALYZE ACT NOTIFY

Beispiel: Wie IoT funktioniert
Operators & Consumers
interact and monitor
Connectors continuously
see, feel, detect, …
CONNECT – DETECT - ACT
Rule 1
Rule 2
.
.
.
Rule X
Knowledge
Acquisition
Process Rules

Geschäftstransformation… #1 is NO
World
#1
Taxi
World
#1
accomo
dation
Owns
NO
Property
Owns
NO
Cars
World
#1
Movie
house
Owns
NO
Cinemas
World
#1
Phone
company
Owns
NO
Telco Infra.
World
#1
Software
vendor
Owns
NO
Apps
World
#1
retailer
Owns
NO
Inventory

Beispiel: Im Internet der Dinge muss die Beschaffung fragen:
"Brauchen wir überhaupt die PO?"
Wenn die Beschaffungsorganisation eine Reihe von Prozesspunkten
auf einem Stück Papier ist, sollte man sich nicht auf die Beseitigung
des Leerraums zwischen den Punkten konzentrieren, sondern auf
die Notwendigkeit der Punkte selbst.

Ein wohldefinierter Source-to-Pay Process verbindet strategic
sourcing und vendor management

Fünf Anwendungen werden
Basisinfrastruktur der
Beschaffung in 2020…

Der Virtual
Supplier
Room

Einkauf mit selektierten Lieferanten…

…führt zur Organisation of One

Bauen Sie Ihr Produkt oder ihre Dienstleistung für ihr
digitales Öko-System…
Beispiel Automotive…

Digital is moving in …

Wer macht was

Each company’s path to a new operating model is unique…
but successful transformations are all constructed with the
same set of building blocks.
• Building Block #1: Autonomous and cross-functional teams anchored in
customer journeys, products, and services
• Building Block #2: Flexible and modular architecture, infrastructure, and
software delivery
• Building Block #3: A management system that cascades clear strategies
and goals through the organization, with tight feedback loops
• Building Block #4: Agile, customer-centric culture demonstrated at all
levels and role modeled from the top

2 shifts / 5 approaches for next Gen Ops
• Shift #1: From running uncoordinated
efforts within siloes to launching an
integrated operational-improvement
program organized around journeys
• Shift #2: From applying individual
approaches or capabilities in a
piecemeal manner to adopting multiple
levers in sequence to achieve
compound impact

Ein Rahmen für
Fähigkeiten und
Anforderungen

Definieren Sie Ihre
Heat Map
Example: Insurance Company

Wo können Sie
automatisieren
Während Downstream Source-
to- Pay Teilprozesse die
höchsten Potentiale zeigen sind
komplexere Aufgaben
zumindest teilweise
automatisierbar…

Einsatzmöglichkeiten neuer Technologien
für/im Source-to-Pay

Wie macht man es: IoT Lifecycle Start
› Enable devices to connect to the wireless Internet
› Integrate into mobile networks, anywhere and everywhere in the world
› Set rate plans.
› Define use cases and map out business and operational requirements for every stage of your product
lifecycle.
› Integrate your new Internet of Things business with your existing infrastructure.
› Configure application programming interfaces (APIs) to meet your unique business needs and the
requirements of each and every mobile network you work with/in.
› Test, stage, and implement.
› Deliver the new applications and services to the market.

Wie macht man es: IoT Lifecycle Manage
› Monitor your connected devices in real-time, tracking data usage, connectivity, etc.
› Run diagnostics to identify and troubleshoot issues on any device, anywhere, at any time.
› Monitor for exception activity and to trigger mitigation activity, if needed.
› Define and automate the events that trigger each device’s activation and deactivation.
› Set up real-time controls that give you visibility into every deployed device and let you manage data usage.

Wie macht man es: IoT Lifecycle Monetize
› Set pricing for each type and level of service you offer and define how those plans will be managed over
time (e.g. free trial periods, introductory discounts, subscriptions of different lengths, renewal plans, split
billing, etc.).
› Handle billing, charges, and payments to and from customers, operators, OEMs, partners, and suppliers,
etc.
› Establish data usage thresholds and cost controls.
› Gather intelligence from all the data you’re now gathering and use it to create new revenue streams,
optimize processes, build new products, and improve existing ones.
› Analyze and optimize your supplier costs in real-time.
› Automate every stage of the billing process.

Wie macht man es: IoT Lifecycle deployment
1. Automating the day-to-day tasks of maintaining your devices and pulling relevant data to assess IoT
service performance.
2. Efficiently and cost-effectively servicing connected products when they don’t work in the field.
3. Moving beyond raw data collection to accurate, automated reporting of your IoT business performance.
4. Controlling costs and building predictability into expenditures and revenue.
5. Meeting the expectations of always-on, anywhere, every time service.
6. Scaling into global markets with standardized operations.

Zum Schluss: Bewertbarer IoT-Nutzen

Automatisierte Source-to-Pay Prozesse reduzieren Kosten

Der CPO der das erkennt und
umsetzt…
…ist der nächste Dirigent
im Internet der Dinge
Michael Klemen
+43 664 44 595 66
Klemen@IoT40Systems.com

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