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Folie 1 | 11.11.2016 | © infas 360
Zielgruppenstudie zu Ordering-Food-Online (OFO)
Die neuen OFOs:
Wer sie sind und wo sie leben.
Folie 2 | 11.11.2016 | © infas 360
SMART DATA FÜR DEN EINZELHANDEL
Befragungsmethode: CAWI (Panel)
Stichprobengröße: 10.000
Befragungsdauer : Mindestens 10 Minuten
Frequenz: Vierteljährlich, aktuell 07/16, nächste 10/16
Klient: Multi-Client / wechselnd
Scope: Wechselnd, 07/10 Cross-Channel-Kauf mit Schwerpunkt Kaufverhalten
Special features: Anonymisierte Anreicherung der Befragungsdaten mit
über 200 Merkmalen aus der CASA Datenbank.
Dadurch Generierung zahlreicher weiterer Insights und neue
Anwendungsmöglichkeiten.
Potentialanalyse und Zielgruppenlokalisierung
Berechnung hausgenauer Prognosen
z. B. Berechnung von Shopper-Typen und Payback-Verweigerer
Der CASA-Monitor
Folie 3 | 11.11.2016 | © infas 360
SMART DATA FÜR DEN EINZELHANDEL
Beispieldaten aus der Befragung
38 Jahre
weiblich
4 Pers.
7 und 10
3.900 € (Netto)
Marke
ca. Euro 180
ca. Euro 20
ca. Euro 420
ca. Euro 210
Store
Alter:
Gender Befragte/r:
Haushaltsgröße:
Alter der Kinder:
HH-Einkommen:
Kaufmotiv:
Ausgaben Kleidung:
Ausgaben Kosmetik:
Ausgaben Nahrung:
-> Davon Obst & Gemüse:
Bevorzugter Shopping-
Kanal:
Verknüpfung mit der CASA-Daten
(über 200 mikrogeographische Daten auf Haus und
weitere ca. 500 Regional-Variablen)
Einfamilienhaus
140m²
2008
Stadtrand
Ja (10 MWh)
Sehr hoch
Überdurchschnittlich
Bis zu 50 Mbit
500 Meter
1800 Meter
1,5 Km
Wohngebäude:
Wohnfläche:
Baujahr:
Lage:
Solaranlage:
Mieten:
Kaufkraft:
Breitband:
Next Supermarkt:
Next Aldi:
Next Shopping-District:
+
Smart Research: Befragung inkl. Big Data Enrichment und Prognose (Zwillingssuche)
=
+
Folie 4 | 11.11.2016 | © infas 360
SMART DATA FÜR DEN EINZELHANDEL
Online-Handel von Lebensmittel für strategische Planung und Operative
Wie oft kaufen Sie Nahrungsmittel
& Getränke online ein? Anzahl Fälle
Verteilung
in%
Mind. 1 mal pro Woche 815 7,5%
Mind. 1 mal pro Monat 580 5,4%
Alle 2 bis 3 Monate 785 7,2%
Alle 4 bis 6 Monate 542 5,0%
Alle 6 bis 12 Monate 536 4,9%
Alle 12 bis 24 Monate 781 7,2%
Kaufe ich nie 6793 62,7%
Kaufen Sie Getränke & Nahrungsmittel online ein
und wenn ja wie oft?
1.247 Fälle bzw. 12,8% kaufen mind. 1x im Monat
online ein.
Profilierung und Scoring mit rund 700 Merkmalen
Übertragung auf alle Haushalte (CASA)
Optional: Übertragung ins
unternehmenseigene CRM
Übertragung in Gebiete für Standort- und
Vertriebsgebietsplanung
Folie 5 | 11.11.2016 | © infas 360
SMART DATA FÜR DEN EINZELHANDEL
Beispiel: Detaillierte Zielgruppeninformationen inkl. mikrogeographisches Profil und
Scoring für die Online-Käufer von Lebensmitteln
Höherer Bildungsgrad
und Einkommen
Deutlich werbeaffiner
bzw. Kaufanregung
über Werbung
5,2% reagieren auf
Online-Banner
gegenüber nur 3,3%
der Nicht-Käufer
Kleinere Wohnfläche
Jüngere Haushalte
Leicht höhere
soziale Schicht
Höhere Babydichte
Altersgruppe 30-39
und jünger
Gebäudetyp: Eher
Mehrparteien und
Mehrfamilienkomplex
CASAMafo
BBSR-Typ: Großstädte
Folie 6 | 11.11.2016 | © infas 360
SMART DATA FÜR DEN EINZELHANDEL
So lässt sich der Online-Einkäufer z.B. in Berlin lokalisieren
Folie 7 | 11.11.2016 | © infas 360
SMART DATA FÜR DEN EINZELHANDEL
So lässt sich der affine Online-Käufer für Lebensmittel in Berlin adressgenau finden
Höchste
Affinitätsklasse
zu Online-Kauf,
hier 5% aller
Haushalte
Folie 8 | 11.11.2016 | © infas 360
SMART DATA FÜR DEN EINZELHANDEL
Michael Herter
Geschäftsführer
+49 (0)228/74887-360
m.herter@infas360.de
infas 360 GmbH
Ollenhauerstraße 1
53113 Bonn
www.infas360.de
Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!
Bildnachweise
Paar in der Küche schaut auf Laptop © contrastwerkstatt @ fotolia
Einfamilienhaus aufgeschnitten möbliert © KB3 @ fotolia

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Die neuen OFOs: Wer sie sind und wo sie leben.

  • 1. Folie 1 | 11.11.2016 | © infas 360 Zielgruppenstudie zu Ordering-Food-Online (OFO) Die neuen OFOs: Wer sie sind und wo sie leben.
  • 2. Folie 2 | 11.11.2016 | © infas 360 SMART DATA FÜR DEN EINZELHANDEL Befragungsmethode: CAWI (Panel) Stichprobengröße: 10.000 Befragungsdauer : Mindestens 10 Minuten Frequenz: Vierteljährlich, aktuell 07/16, nächste 10/16 Klient: Multi-Client / wechselnd Scope: Wechselnd, 07/10 Cross-Channel-Kauf mit Schwerpunkt Kaufverhalten Special features: Anonymisierte Anreicherung der Befragungsdaten mit über 200 Merkmalen aus der CASA Datenbank. Dadurch Generierung zahlreicher weiterer Insights und neue Anwendungsmöglichkeiten. Potentialanalyse und Zielgruppenlokalisierung Berechnung hausgenauer Prognosen z. B. Berechnung von Shopper-Typen und Payback-Verweigerer Der CASA-Monitor
  • 3. Folie 3 | 11.11.2016 | © infas 360 SMART DATA FÜR DEN EINZELHANDEL Beispieldaten aus der Befragung 38 Jahre weiblich 4 Pers. 7 und 10 3.900 € (Netto) Marke ca. Euro 180 ca. Euro 20 ca. Euro 420 ca. Euro 210 Store Alter: Gender Befragte/r: Haushaltsgröße: Alter der Kinder: HH-Einkommen: Kaufmotiv: Ausgaben Kleidung: Ausgaben Kosmetik: Ausgaben Nahrung: -> Davon Obst & Gemüse: Bevorzugter Shopping- Kanal: Verknüpfung mit der CASA-Daten (über 200 mikrogeographische Daten auf Haus und weitere ca. 500 Regional-Variablen) Einfamilienhaus 140m² 2008 Stadtrand Ja (10 MWh) Sehr hoch Überdurchschnittlich Bis zu 50 Mbit 500 Meter 1800 Meter 1,5 Km Wohngebäude: Wohnfläche: Baujahr: Lage: Solaranlage: Mieten: Kaufkraft: Breitband: Next Supermarkt: Next Aldi: Next Shopping-District: + Smart Research: Befragung inkl. Big Data Enrichment und Prognose (Zwillingssuche) = +
  • 4. Folie 4 | 11.11.2016 | © infas 360 SMART DATA FÜR DEN EINZELHANDEL Online-Handel von Lebensmittel für strategische Planung und Operative Wie oft kaufen Sie Nahrungsmittel & Getränke online ein? Anzahl Fälle Verteilung in% Mind. 1 mal pro Woche 815 7,5% Mind. 1 mal pro Monat 580 5,4% Alle 2 bis 3 Monate 785 7,2% Alle 4 bis 6 Monate 542 5,0% Alle 6 bis 12 Monate 536 4,9% Alle 12 bis 24 Monate 781 7,2% Kaufe ich nie 6793 62,7% Kaufen Sie Getränke & Nahrungsmittel online ein und wenn ja wie oft? 1.247 Fälle bzw. 12,8% kaufen mind. 1x im Monat online ein. Profilierung und Scoring mit rund 700 Merkmalen Übertragung auf alle Haushalte (CASA) Optional: Übertragung ins unternehmenseigene CRM Übertragung in Gebiete für Standort- und Vertriebsgebietsplanung
  • 5. Folie 5 | 11.11.2016 | © infas 360 SMART DATA FÜR DEN EINZELHANDEL Beispiel: Detaillierte Zielgruppeninformationen inkl. mikrogeographisches Profil und Scoring für die Online-Käufer von Lebensmitteln Höherer Bildungsgrad und Einkommen Deutlich werbeaffiner bzw. Kaufanregung über Werbung 5,2% reagieren auf Online-Banner gegenüber nur 3,3% der Nicht-Käufer Kleinere Wohnfläche Jüngere Haushalte Leicht höhere soziale Schicht Höhere Babydichte Altersgruppe 30-39 und jünger Gebäudetyp: Eher Mehrparteien und Mehrfamilienkomplex CASAMafo BBSR-Typ: Großstädte
  • 6. Folie 6 | 11.11.2016 | © infas 360 SMART DATA FÜR DEN EINZELHANDEL So lässt sich der Online-Einkäufer z.B. in Berlin lokalisieren
  • 7. Folie 7 | 11.11.2016 | © infas 360 SMART DATA FÜR DEN EINZELHANDEL So lässt sich der affine Online-Käufer für Lebensmittel in Berlin adressgenau finden Höchste Affinitätsklasse zu Online-Kauf, hier 5% aller Haushalte
  • 8. Folie 8 | 11.11.2016 | © infas 360 SMART DATA FÜR DEN EINZELHANDEL Michael Herter Geschäftsführer +49 (0)228/74887-360 m.herter@infas360.de infas 360 GmbH Ollenhauerstraße 1 53113 Bonn www.infas360.de Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Bildnachweise Paar in der Küche schaut auf Laptop © contrastwerkstatt @ fotolia Einfamilienhaus aufgeschnitten möbliert © KB3 @ fotolia