Wie aus Mafo-Daten operatives Zielgruppenwissen entsteht

1. Folie 1 | 01.12.2016 | © infas 360
Anwendungsbeispiel Smart-Home
Wie aus Mafo-Daten operatives
Zielgruppenwissen entsteht

2. Folie 2 | 01.12.2016 | © infas 360
SMART RESEARCH AM BEISPIEL SMART HOME
Befragungsmethode: CAWI (Panel)
Stichprobengröße: 10.000
Befragungsdauer : Mindestens 10 Minuten
Frequenz: Vierteljährlich, aktuell 07/16, nächste 11/16
Klient: Multi-Client / wechselnd
Scope: Wechselnd, 03/10 Vernetztes Wohnen  Smart Home
Special features: Anonymisierte Anreicherung der Befragungsdaten mit
über 200 Merkmalen aus der CASA Datenbank.
Dadurch Generierung zahlreicher weiterer Insights und neue
Anwendungsmöglichkeiten.
Potentialanalyse und Zielgruppenlokalisierung
Berechnung hausgenauer Prognosen
z.B. Berechnung von e-Autokauf-Affinität, HIER: SMART-HOME-INTERESSE
Der CASA-Monitor

3. Folie 3 | 01.12.2016 | © infas 360
SMART RESEARCH AM BEISPIEL SMART HOME
Daten aus der Befragung
38 Jahre
weiblich
4 Pers.
7 und 10
3.900 € (Netto)
Marke
ca. Euro 180
ca. Euro 20
ca. Euro 420
ca. Euro 210
Store
Alter:
Gender Befragte/r:
Haushaltsgröße:
Alter der Kinder:
HH-Einkommen:
Kaufmotiv:
Ausgaben/Monat Kleidung:
Ausgaben/Monat Kosmetik:
Ausgaben/Monat Nahrung:
-> Davon Obst & Gemüse:
Bevorzugter Shopping-
Kanal:
Verknüpfung mit der CASA-Daten
(über 200 mikrogeographische Daten auf Haus)
Einfamilienhaus
140m²
2008
Stadtrand
Ja (10 MWh)
Sehr hoch
Überdurchschnittlich
Bis zu 50 Mbit
500 Meter
1800 Meter
1,5 Km
Wohngebäude:
Wohnfläche:
Baujahr:
Lage:
Solaranlage:
Mieten:
Kaufkraft:
Breitband:
Next Supermarkt:
Next Aldi:
Next Shopping-District:
+
Smart Research: Befragung inkl. Big Data Enrichment und Prognose (Zwillingssuche)
=
+

4. Folie 4 | 01.12.2016 | © infas 360
SMART RESEARCH AM BEISPIEL SMART HOME
Klassische Erkenntnisse aus der Mafo zur Zielgruppe
8%
9%
83%
ja habe ich noch nicht von gehört nein
„Nutzen Sie bereits Technologien/Dienste zur Vernetzung von
Haustechnik, Haushaltsgeräten und Unterhaltungselektronik,
so genannte Smart-Home-Technologien?“
11
8
6
84
83
80
hohe Kaufkraft
mittlere Kaufkraft
niedrige Kaufkraft
8
20
7
13
2
5
10
13
80
71
87
77
92
87
83
76
ja nein
18-29 Jahre
30-44 Jahre
45-64 Jahre
65 Jahre und älter
Familien/Alleinerziehende
45 Jahre und älter
andere
Mehrpersonenhaushalte
Single oder Paare
unter 45 Jahre
Mehr-Generationenhaushalte

5. Folie 5 | 01.12.2016 | © infas 360
SMART RESEARCH AM BEISPIEL SMART HOME
Klassische Erkenntnisse aus der Mafo zur Zielgruppe
8%
9%
83%
ja habe ich noch nicht von gehört nein
„Nutzen Sie bereits Technologien/Dienste zur Vernetzung von
Haustechnik, Haushaltsgeräten und Unterhaltungselektronik,
so genannte Smart-Home-Technologien?“
71%
29%
nein ja
„Haben Sie Interesse an Diensten bezogen auf
vernetztes Wohnen?“
8%
9%
83%
ja habe ich noch nicht von gehört nein

6. Folie 6 | 01.12.2016 | © infas 360
SMART RESEARCH AM BEISPIEL SMART HOME
71%
29%
nein ja
„Haben Sie Interesse an Diensten bezogen auf
vernetztes Wohnen?“
66%
55%
47%
43%
27%
20%
18%
3%
Energieverbrauch reduzieren
Wohnung/Haus sicherer machen
Geld sparen
Bequemlichkeit/Komfort
Technologiebegeisterung
Kostenkontrolle
Flexibilität/Unabhängigkeit
mehr Freizeit
Detaillierte Erkenntnisse zu Untergruppen aufgrund der hohen Fallzahlen
„Aus welchen Gründen haben Sie Interesse an Diensten
bezogen auf vernetztes Wohnen?“ (n =2.858)

7. Folie 7 | 01.12.2016 | © infas 360
SMART RESEARCH AM BEISPIEL SMART HOME
Neue Möglichkeiten durch Anreicherung von Drittdaten / Mikrogeographie
Internet-V Anzahl Haushalte
Haushalts
verteilung
in%
Verteilung der
Befragungsgruppe
Interessiert an
Smart-Home in
%
Nicht-
Interessiert
in %
-99: keine
Verfügbarkeit 172.725 0.43 ,2 ,2 ,2
0: < 1 Mbit 1.647.198 4.09 3,0 2,7 3,2
1: > 1 Mbit 721.608 1.79 1,6 1,7 1,5
2: > 2 MBit 2.374.462 5.89 5,6 5,6 5,5
3: > 6 MBit 4.722.196 11.72 10,3 10,8 10,1
4: > 16 MBit 6.186.089 15.36 15,2 15,6 15,1
5: > 30 MBit 4.122.059 10.23 10,0 10,0 9,9
6: > 50 MBit 20.340.301 50.49 54,1 53,3 54,5
Vorteile beliebiger Daten-
Kombinationen:
Optimierte
Stichprobenziehung
(Best Sampling /
Screeningkosten senken)
Kalibrierung von
Modellen
Neue Kombinations-
Möglichkeiten u.a.
Korrelationen finden
zwischen Subjektivität
und Objektivität, Markt-
potenziale etc.

8. Folie 8 | 01.12.2016 | © infas 360
SMART RESEARCH AM BEISPIEL SMART HOME
Resultat: Detaillierte Zielgruppeninformationen inkl. mikrogeographisches Profil
8% nutzen aktuell Smart-
Home-Technologien
~ 30% der Nicht-Nutzer haben
Interesse
Hauptgrund ist
Energieverbrauch senken
(vor allem Heizung/
Beleuchtung)
Interessierte: Unter 45-
Jährige/ mittlere bis hohe
Kaufkraft (Singles / Familien)
MikroMafo
Skepsis wg. zu hohen Kosten
und Datensicherheit
Lebensstil mit Out-of-Home-
Orientierung (Restaurants,
Freizeit etc.), aber gleichzeitig
Wohnausstattung relevant
Deutlich stärker in
Großstädten
Wohnen in mittelgroßen bis
großen Mietwohnungen oder
größeren Eigentumsobjekten
Neuere Gebäude (nicht älter
als 10 Jahre), eher Solar
Nahe zur innerstädtischen
Zentrums- und Subzentrenlage
Nachbarschaft in ähnlicher
Lebensphase und -lage

9. Folie 9 | 01.12.2016 | © infas 360
SMART RESEARCH AM BEISPIEL SMART HOME
Übertragung der Zielgruppe in die Fläche für
Strategie und Operative

10. Folie 10 | 01.12.2016 | © infas 360
Michael Herter
Geschäftsführer
+49 (0)228/74887-360
m.herter@infas360.de
infas 360 GmbH
Ollenhauerstraße 1
53113 Bonn
www.infas360.de
Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!
Bildnachweise
Einfamilienhaus Energieversorgung © arsdigital @ fotolia
family wathching flat tv at modern home indoor © .shock@ fotolia