FME wird in der DFS Deutsche Flugsicherung GmbH seit 2019 eingesetzt, um innerhalb des AIS-Dienstes Daten zu verarbeiten. Zunächst beschränkte sich die Nutzung auf die Datenextraktion. Inzwischen werden komplexe Prozesse innerhalb des AIS-Dienstes mit FME abgebildet und unterstützt aktiv bei der Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen und stellt ein wesentliches Standbein bei der regelmäßigen Datenbereitstellung und zur Datenqualitätssicherung dar.

1. Nutzung von FME
bei der Deutsche Flugsicherung GmbH

2. Presenter
The
Peak
of
Data
Integration
20
23
Viet Dung Nguyen
Data Manager
Deutsche Flugsicherung GmbH

3. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
Agenda
● Unternehmensvorstellung
● Motivation für die Nutzung von FME
● Anwendungsbeispiele

4. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
Unternehmensvorstellung

5. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
„Bereitstellung von Diensten für
die Sicherheit im deutschen,
zivilen Luftraum“

6. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
Interessante Fakten:
• Pro Jahr kontrolliert die DFS mehr als drei Millionen
Flüge. An Spitzentagen sind es über 11.000 Flüge pro
Tag.
• 20 Standorte über ganz Deutschland verteilt
• Anzahl der Beschäftigten: ca. 5600
• AIS-Dienst: Zentrale Datenbereitstellung der
aeronautischen Daten

7. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
Motivation für die Nutzung von FME
FME löst einige Probleme im Bereich der
Aeronautischen Daten:
● Starre Prozesse → Flexible, datengetriebene Prozesse
● Umgang mit komplexeren Kundenanforderungen
● Umgang mit größeren, komplexeren Datenmengen

8. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
Ohne vs. Mit FME
FME Desktop/Form &
FME Server/Flow
Aeronautisches
Datenmanagement (DFS)
Interne/externe
Kunden
Externer
Dienstleister
Software
Festlegung der Dateninhalte,
-formate, -filterungen
Daten mit klar definierten
Inhalten & Formaten
Umsetzung der
Anforderungen
Anfrage an
Daten
Datenbereit-
stellung
Datenbereitstellung
Flexible Daten mit
unterschiedlichen Formaten
Ohne FME Mit FME
Bug-Reports

9. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
3 Anwendungsbeispiele
von FME

10. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
1. Veröffentlichung von AIXM-Datensätzen
○ Bereitstellung von Informationen des Luftfahrthandbuches als digitale Datensätze
○ Daten im AIXM (Aeronautical Information Exchange Model)-Format
○ Teilweise in „menschenlesbare“ Formate wie z.B. in EXCEL
○ Automatisierte Datenextraktion alle 28 Tage über FME Server

11. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
FME Workflow
Datenextraktion
aus der Datenbank
Verarbeitung
der Daten
Erstellung
der Dateien
Validierung
der Daten

12. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
Airspace-Datensatz

13. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
Routen-Datensatz

14. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
Flugplatzkartierungs-Datensatz

15. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
2. Zukünftige Veröffentlichung von Hindernissen
○ Kategorisierung von Hindernissen nach verschiedenen Gebieten (Area 2A-2D)
○ Hindernisflächen basieren auf gesetzliche Vorgaben
• Komplexe Abhängigkeiten der verschiedenen Gebiete
○ Basis ist die Erstellung eines einheitlichen Oberflächenmodells
○ Einfaches Anwenden des Oberflächenmodells auf verschiedene Flugplätze
○ Performante Berechnung der Hindernisse

16. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
Obstacle Limitation Surface
Area 2A
RunwayCentreline
10km
Objekt Elev:
220m
8.75km
8.75𝑘𝑚 ∗ 1,2% + 100𝑚
= 205𝑚 ≤ 220𝑚
Elev: 100m
10km
Bufferzone
zur
Area
2A

17. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
FME Workflow
Datenextraktion
Erstellung eines
„leeren“ Rasters
Zerlegung des
Rasters in
einzelne Punkte
Höhenberechnung
der einzelnen
Raster-Punkte
Zusammenführung
der Punkte zu
einem Raster

18. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
Visualisierung der eTOD-Gebiete (2a – 2c)

19. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
3D-Visualisierung

20. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
Ergebnis der Hindernisüberprüfung

21. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
3. Konsistenzprüfung zweier Datenbanken
○ Nutzung von zwei Datenbanken mit redundanten Informationen
○ Strukturelle Unterschiede der Datenbanken
○ Manuelle Eingabe der Daten kann zu Fehlern führen
○ Sicherstellung der Datenqualität durch Konsistenzprüfung

22. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
FME Workflow
Datenextraktion der
Daten
Vereinheitlichung
der Daten
Vergleich der
Daten
Erstellung eines
HTML Report

23. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
Mapping Tabelle
X_table X_coloumn
TWY AIRPORT
TWY DESIG
TWY TYPE
TWY WIDTH
... …
Y_table Y_coloumn
Taxiway airport
Taxiway name
Taxiway type
Taxiway width
... …
DB X DB Y
Zuordnung

24. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
Mapping Tabelle
X_table X_coloumn
TWY AIRPORT
TWY DESIG
TWY TYPE
TWY WIDTH
... …
Y_table Y_coloumn Natural_key
Taxiway airport X
Taxiway name X
Taxiway type X
Taxiway width
... … …
Natural Key zum Identifizieren gleicher „Objekte“ in den Datenbanken

25. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
HTML Report

26. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
Conclusion

27. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
Zusammenfassung
● FME vereinfacht die Datenbereitstellung
● FME unterstützt bei der Automatisierung von
Datenprozessen
● FME ist sehr agil
● FME bietet die Möglichkeit flugsicherungsspezifische
Abhängigkeiten abzubilden

28. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
FME löst viele verschiedene
Problemfelder
im Datenmanagement

29. Ausblick
• Nutzung von FME aktuell nur im Bereich der
Aeronautischen/Geo-Daten
• Ausbaufähig in weiteren Bereichen der DFS

30. Thank You!
viet.dung.nguyen@dfs.de