Die Dateien sind auf den Rechner (Speichern) so abgelegt, dass wenn ein Rechner ausfällt, die Datei nicht komplett weg ist.
Falls ein Speicher abstürzt, kann man die Dateien einfach wieder drauf spielen.
=> Großer Vorteil: Keine Dateien gehen verloren.
Einzelne Branchen nennen.
Nicht täuschen lassen, auch bezahlbar für Mittelständler.
Source:
Deutsche Telekom - http://www.slideshare.net/Hadoop_Summit/smith-june27-425pmroom211
Swisscom – http://blogs.wsj.com/cio/2013/06/28/hadoop-comes-of-age-for-business/
HSBC – http://www.slideshare.net/Hadoop_Summit/enterprise-integration-of-disruptive-technologies
eBay – http://www.slideshare.net/Hadoop_Summit/ma-june27-140pmroom212v2
ING - http://www.computing.co.uk/ctg/analysis/2338080/ing-bank-selects-hortonworks-ahead-of-cloudera-in-a-bid-to-exploit-big-data#
Vodafone - http://www.assembly.it/ads-leads-italian-telco-on-big-data-market/
Danone - http://strataconf.com/stratany2013/public/schedule/speaker/166123
RBS - http://www.infoq.com/news/2012/07/presentation-architectures-RBS
Walmart - http://www.bigdata-startups.com/BigData-startup/walmart-making-big-data-part-dna/
Disney - https://gigaom.com/2012/09/16/how-disney-built-a-big-data-platform-on-a-startup-budget/
Diese 3 Punkte sind problematisch, allerdings sind es auch diese 3 Punkte die eine wichtige Rolle spielen bei der Datenbank, die Ihr Unternehmen braucht.
Auf die Skalierbarkeit bezogen, heißt dass die Kapazität und Verarbeitungsleistung gesteigert werden.
Bei der Flexibilität, heißt dass Speichern von Daten in jedem Format, hohe Geschwindigkeit und wächst gleichzeitig mit dem Unternehmen.
Wirtschaftlich gesehen ist Hadoop kostenlos (Open Source);
Cluster kann auf Hardware Ihrer Wahl gebaut werden (SAS)
Hortonworks, Cloudera, Pivotal u. MapR sind die renomierten Partner mit den SAS zum Thema Hadoop zusammen arbeiten.
SAS arbeitet mit nur mit den Besten aus der Branche.
=> Somit sind Sie mit SAS immer auf dem neuesten Stand.
Tonspur:
SAS Kundeumfrage: 40% aller SAS-Kunden haben Big Data Initiativen