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Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
EINE BARC STUDIE
Predictive &
Advanced Analytics
Schlüssel zur zukünftigen
Wettbewerbsfähigkeit?
Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
PREDICTIVE & ADVANCED ANALYTICS
SCHLÜSSEL ZUR ZUKÜNFTIGEN WETTBEWERBSFÄHIGKEIT?
μ
r2
Ω
%
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π
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±
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≥≥√√
„Mehr als nur Reporting machen“ ist die Maßgabe, mit der viele
BI-Verantwortliche in das Jahr 2016 starten. Gerade in
fortgeschrittenen Datenanalysen und Vorhersagen liegt großes
Potential, aus den bisherigen Investitionen in BI-Systeme und
Datenbestände mehr Nutzen zu ziehen. Wie der aktuelle Stand
aussieht, hat jetzt die Studie „Advanced & Predictive Analytics -
Schlüssel zur zukünftigen Wettbewerbsfähigkeit“ des Business
Application Research Center (BARC) ausführlich untersucht. Für
die BARC-Anwenderbefragung wurden 210
Unternehmensvertreter in der DACH-Region befragt.
Die unabhängige Anwenderstudie „Advanced und Predictive Analytics – Schlüssel zu
zukünftiger Wettbewerbsfähigkeit“ wurde von BARC erstellt, einem objektiven Marktanalysten.
Dank eines Sponsorings durch SAS, SDG und Sopra Steria Consulting kann die Studie
kostenfrei verteilt werden.
Sponsored by:
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FORTGESCHRITTENE ANALYSEN
BEFINDEN SICH AUF DEM VORMARSCH
Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
RELEVANZ VON PREDICTIVE &
ADVANCED ANALYTICS
Bereits heute betrachten
2 von 5 Unternehmen
Advanced und
Predictive Analytics als
strategisch wichtig,
künftig werden es fast
alle sein.
Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
DERZEITIGE UND ZUKÜNFTIGE NUTZUNG VON
PREDICTIVE UND ADVANCED ANALYTICS NACH
BRANCHEN
Dementsprechend rasant breitet sich
der Einsatz von fortgeschrittenen
Analysen aus.
Unternehmen setzen zunehmend auf
fortgeschrittene Analysen, um ihre
Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern.
Um das volle Potential aus Advanced
& Predictive Analytics zu holen,
müssen sie allerdings noch einige
Herausforderungen meistern.
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FACHLICHE UND TECHNISCHE
HERAUSFORDERUNGEN IM MITTELPUNKT
Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
ZU DEN HÄUFIGSTEN TECHNOLOGISCHEN PROBLEMEN
GEHÖREN:
Die schlechte Datenqualität wirkt
sich vor allem auf das
Anforderungsprofil an einen
Data Scientist aus. So ist seine
wichtigste Kompetenz laut den
Umfrageteilnehmern nicht etwa
das statistische oder
mathematische Verständnis,
sondern die Fähigkeit zur
Datenaufbereitung. Die
schlechten Voraussetzungen im
Datenmanagement schränken
dessen Produktivität deutlich
ein.
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WICHTIGKEIT VERSCHIEDENER FÄHIGKEITEN,
UM FORTGESCHRITTENE ANALYSEN DURCHZUFÜHREN
Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
DIE HÄUFIGSTEN FACHLICHEN PROBLEME BEZIEHEN
SICH AUF:
Neben technischen und
datenbezogenen Problemen kämpfen
Unternehmen insbesondere mit
fachlichen Herausforderungen.
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BREITER GESCHÄFTSNUTZEN
Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
ERZIELTER NUTZEN
AUS FORTGESCHRITTENEN ANALYSEN
Trotz der bestehenden Herausforderungen
liefern fortgeschrittene Analysen einen
beachtlichen Mehrwert.
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Fortgeschrittene
Analysen
erzielen
Geschäftsnutzen
– sammeln Sie
Erfahrungen!
Es gilt
grundsätzliche
Fragen zu klären
– holen Sie sich
falls nötig
externe Hilfe!
Scheitern muss
im Advanced-
Analytics-
Bereich erlaubt
sein – ein
Umdenken ist
erforderlich!
Daten sind
Fundament und
Treibstoff Ihrer
Advanced-
Analytics-
Projekte –
sorgen Sie für
eine
ausreichende
Menge, Qualität
und
Verfügbarkeit!
Lernen Sie,
auch
komplizierte
Sachverhalte
verständlich zu
dokumentieren
und zu
kommunizieren!
Optimieren Sie
Ihre Advanced-
Analytics-
Organisation, -
Technologie und
-Prozesse
schrittweise!
HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN
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EINE BARC STUDIE
Predictive &
Advanced Analytics
Schlüssel zur zukünftigen
Wettbewerbsfähigkeit?
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BARC Studie: Predictive & Advanced Analytics - Schlüssel zur zukünftigen Wettbewerbsfähigkeit?

  • 1. Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved. EINE BARC STUDIE Predictive & Advanced Analytics Schlüssel zur zukünftigen Wettbewerbsfähigkeit?
  • 2. Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved. PREDICTIVE & ADVANCED ANALYTICS SCHLÜSSEL ZUR ZUKÜNFTIGEN WETTBEWERBSFÄHIGKEIT? μ r2 Ω % ÷ ø π ≥ ± √r2 ≥≥√√ „Mehr als nur Reporting machen“ ist die Maßgabe, mit der viele BI-Verantwortliche in das Jahr 2016 starten. Gerade in fortgeschrittenen Datenanalysen und Vorhersagen liegt großes Potential, aus den bisherigen Investitionen in BI-Systeme und Datenbestände mehr Nutzen zu ziehen. Wie der aktuelle Stand aussieht, hat jetzt die Studie „Advanced & Predictive Analytics - Schlüssel zur zukünftigen Wettbewerbsfähigkeit“ des Business Application Research Center (BARC) ausführlich untersucht. Für die BARC-Anwenderbefragung wurden 210 Unternehmensvertreter in der DACH-Region befragt. Die unabhängige Anwenderstudie „Advanced und Predictive Analytics – Schlüssel zu zukünftiger Wettbewerbsfähigkeit“ wurde von BARC erstellt, einem objektiven Marktanalysten. Dank eines Sponsorings durch SAS, SDG und Sopra Steria Consulting kann die Studie kostenfrei verteilt werden. Sponsored by:
  • 3. Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved. FORTGESCHRITTENE ANALYSEN BEFINDEN SICH AUF DEM VORMARSCH
  • 4. Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved. RELEVANZ VON PREDICTIVE & ADVANCED ANALYTICS Bereits heute betrachten 2 von 5 Unternehmen Advanced und Predictive Analytics als strategisch wichtig, künftig werden es fast alle sein.
  • 5. Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved. DERZEITIGE UND ZUKÜNFTIGE NUTZUNG VON PREDICTIVE UND ADVANCED ANALYTICS NACH BRANCHEN Dementsprechend rasant breitet sich der Einsatz von fortgeschrittenen Analysen aus. Unternehmen setzen zunehmend auf fortgeschrittene Analysen, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern. Um das volle Potential aus Advanced & Predictive Analytics zu holen, müssen sie allerdings noch einige Herausforderungen meistern.
  • 6. Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved. FACHLICHE UND TECHNISCHE HERAUSFORDERUNGEN IM MITTELPUNKT
  • 7. Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved. ZU DEN HÄUFIGSTEN TECHNOLOGISCHEN PROBLEMEN GEHÖREN: Die schlechte Datenqualität wirkt sich vor allem auf das Anforderungsprofil an einen Data Scientist aus. So ist seine wichtigste Kompetenz laut den Umfrageteilnehmern nicht etwa das statistische oder mathematische Verständnis, sondern die Fähigkeit zur Datenaufbereitung. Die schlechten Voraussetzungen im Datenmanagement schränken dessen Produktivität deutlich ein.
  • 8. Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved. WICHTIGKEIT VERSCHIEDENER FÄHIGKEITEN, UM FORTGESCHRITTENE ANALYSEN DURCHZUFÜHREN
  • 9. Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved. DIE HÄUFIGSTEN FACHLICHEN PROBLEME BEZIEHEN SICH AUF: Neben technischen und datenbezogenen Problemen kämpfen Unternehmen insbesondere mit fachlichen Herausforderungen.
  • 10. Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved. BREITER GESCHÄFTSNUTZEN
  • 11. Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved. ERZIELTER NUTZEN AUS FORTGESCHRITTENEN ANALYSEN Trotz der bestehenden Herausforderungen liefern fortgeschrittene Analysen einen beachtlichen Mehrwert.
  • 12. Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved. Fortgeschrittene Analysen erzielen Geschäftsnutzen – sammeln Sie Erfahrungen! Es gilt grundsätzliche Fragen zu klären – holen Sie sich falls nötig externe Hilfe! Scheitern muss im Advanced- Analytics- Bereich erlaubt sein – ein Umdenken ist erforderlich! Daten sind Fundament und Treibstoff Ihrer Advanced- Analytics- Projekte – sorgen Sie für eine ausreichende Menge, Qualität und Verfügbarkeit! Lernen Sie, auch komplizierte Sachverhalte verständlich zu dokumentieren und zu kommunizieren! Optimieren Sie Ihre Advanced- Analytics- Organisation, - Technologie und -Prozesse schrittweise! HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN
  • 13. Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved. EINE BARC STUDIE Predictive & Advanced Analytics Schlüssel zur zukünftigen Wettbewerbsfähigkeit? Klicken Sie hier zum Download der Studie