Projektvorstellung DHVLab (ausführlich)

Digitaler Campus Bayern -
Digitale Datenanalyse in den
Geschichts- und Kunstwissenschaften
Julian Schulz M.A.
IT-Gruppe Geisteswissenschaften
18. Juni 2016
Oberseminar, 18.06.2016
Historische Grundwissenschaften

Gliederung
1. Aktuelle Diskussion über die Beziehung der Digital
Humanities zu den Historischen Grundwissenschaften
> Veränderung der Wissenschaft durch Digitalisierung
> Erfordernis der Aneignung von IT-Grundkenntnissen
> Solide IT-Grundausbildung fehlt im Curriculum
2. Projekt „Digitaler Campus Bayern“
> Rahmeninformationen
> Aufbau der Lernplattform DHVLab
> Aktueller Stand
> Die nächsten Schritte

Aktueller Stand der Diskussion
> Veränderung der Wissenschaft durch Digitalisierung
-Digitalisierung stellt nicht End- sondern Ausgangspunkt dar
-Computergestützte Techniken und Methoden (= Digital
Humanities) dienen zur Analyse digitaler Daten
-Digital Humanities sind keine Parallelwelt zu den Geistes-
wissenschaften
-Digitale Methoden werden in naher Zukunft zum „Hand-
werkszeug“ des Historikers
-Ziel ist die Erschließung und Modellierung von großen
Forschungsdatensammlungen („Big Data“) und ihre
anschließende Analyse und Visualisierung

> Erfordernis der Aneignung von IT-Grundkenntnissen
-Problem: datengeleitete Forschung (data-driven-research)
beinhaltet eine Vereinfachungsmetaphorik
-Große Forschungsdatensammlungen und ihre Visualisierung
erwecken leicht den Anschein „wahrer“ historischer Erkenntnis
-Erfordernis einer digitalen Quellenkritik
-Historiker dürfen die Deutungshoheit über die Geschichte nicht
anderen Akteuren überlassen

> Solide IT-Grundausbildung fehlt im Curriculum
-Überblicksveranstaltungen wie „Einführung in die Informatik
für Historiker“ können nur ein Einblick sein
-IT-Vorlesungen sind nicht auf die Bedürfnisse der Studierenden
und des Faches ausgerichtet
-„Marktlücke“: Anwendungsorientierte IT-Grundausbildung in
die Fachwissenschaft integrieren

Projekt „Digitaler Campus Bayern“
-Projektlaufzeit: 2 Jahre (Januar 2016 – Dezember 2017)
-Teil der gleichnamigen Förderinitiative des Freistaats Bayern
zum Ausbau digitaler Infrastrukturen
-Beteiligte:
Projektleitung: Prof. Dr. Hubertus Kohle, Dr. Christian
Riepl
Digital Humanities: Julian Schulz M.A.
Informatik: Dipl.-Inform. Linus Kohl
Statistik: Stefanie Schneider B.Sc.
-IT-Gruppe Geisteswissenschaften (ITG) als Projektträger ist
Mitglied im Münchner Arbeitskreis für digitale Geistes-
wissenschaften (dhmuc)

-IT-Grundausbildung („IT for all“) führt Studierende
problemorientiert an die Anwendung digitaler Methoden heran
-Sensibilisierung für den kritischen Umgang mit digitalen
Quellen, Tools und Methoden
-Konzeption fachwissenschaftlicher Lehrveranstaltungen mit
integrierten IT-Ausbildungsmodulen
-Kooperation mit verschiedenen geschichtswissenschaftlichen
Fachbereichen (FNZ, HGW, Landesgeschichte) und der
Kunstgeschichte

Virtuelle Rechenumgebung

>> Virtuelle Rechenumgebung
-„Herzstück“ des DHVLab
-Software und Tools bereits installiert
-Orts- und zeitunabhängiger Zugriff
-Jeder Teilnehmer erhält eine eigene Datenbank
-Umfangreiche Forschungsdatensammlungen werden
vorgehalten

IT-Ausbildungsmodule

>> IT-Ausbildungsmodule
-In Form eines „Wiki“ werden zur Erläuterung der Software und
Tools Manuals und Lehrvideos erstellt
-IT-Grundlagenwissen soll künftig in Lehreinheiten gegliedert
und um Übungsaufgaben ergänzt werden
-Dozenten können die für ihren Kurs sinnvoll erscheinenden
Module wählen

Blog

Seminarbegleitender Blog

>> Seminarbegleitender Blog
-Für jeden Kurs besteht die Möglichkeit, einen Blog (WordPress)
begleitend zur Lehrveranstaltung zu führen
-Dozent-Kurs-Kommunikation: Verweise auf Manuals/Übungen,
Einstellen zusätzlicher Materialien
-Sammlung der studentische Arbeitsergebnisse (Referate,
Seminararbeiten)

> Aktueller Stand
-Virtuelle Rechenumgebung kommt derzeit in ausgewählten
Kursen testweise zum Einsatz -> Auswertung erfolgt
-Datensammlungen wurden eingepflegt
-Manuals – bereits vorhanden bzw. im Aufbau:
Benutzungsanleitung DHVLab, Excel, Datenbanken/SQL,
R Studio (Statistik)
Bis WS 2016/2017: Gephi, Neo4j (Visualisierung)

> Die nächsten Schritte
-Überarbeitung des Designs
-Konzeption und Durchführung fachwissenschaftlicher
Lehrveranstaltungen mit Schwerpunkt ‚Big Data in den GW‘
-Datenrepositorium erwächst sukzessive durch studentische
Arbeiten
-Ausweitung des Münchener Pilotprojekts auf andere Uni-
standorte in Bayern
- Beiträge zum bestehenden Konzept
- Erweiterung des Datenpools
- Beitrag zur Vernetzung und Ausbau digitaler Standards

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